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用標準分來衡量學生的成績，是現(xiàn)行考試中一種常見的方法?，F(xiàn)在把原始分轉化為標準分，多數(shù)是用專用的軟件完成計算過程的。其實用我們熟悉的Excel 2002，同樣可以方便地把原始分轉化為標準分。

    一、標準分的計算原理

    標準分的計算原理是對于每一個分數(shù)XI，先算出這個分數(shù)以下的考生數(shù)占考生總數(shù)的百分比PI，再查這個PI對應于正態(tài)分布表中最接近的數(shù)值ZI，最后通過公式：標準分=ZI*100+500算得的。標準分總分的計算方法是：把每位考生各科的標準分相加求和，再算出這個和以下學生成績的學生數(shù)，除以總人數(shù)得到PI值，最后按以上算各科標準分的方法，完成標準總分的轉換過程。

    二、有關的函數(shù)

    1. RANK函數(shù)

    rank函數(shù)返回一個數(shù)字在數(shù)字列表中的排位，rank函數(shù)的使用格式是“rank（number，ref，order）”。其中：number是需要找到排位的數(shù)字；ref是數(shù)字列表數(shù)組或對數(shù)字列表的引用；order為一數(shù)字，指明排位的方式。如果order為零或省略，microsoft excel對數(shù)字的排位是基于ref的降序排列。如果order不為零，microsoft excel對數(shù)字的排位是基于ref的升序排列。在這里，我們利用rank函數(shù)找出每位考生的成績，進行升序排列的名次n，則在該考生成績之下的學生便有（n-1）位。例如一位考生的成績升序排列是第10名，顯然，在這位考生前面有9位考生。這樣，我們便能利用rank函數(shù)算出每個分數(shù)以下考生的人數(shù)。

    2. normsinv函數(shù)

    該函數(shù)返回標準正態(tài)累積分布函數(shù)的反函數(shù)。該分布的平均值為零，標準偏差為 1.如果probability為非數(shù)值型，函數(shù)normsinv返回錯誤值#value！。如果 probability小于零或大于1，函數(shù)normsinv返回錯誤值#num！。語法normsinv （probability），其中：probability是正態(tài)分布的概率值。

    3. 應用舉例假設該年級學生共有500人，在第2行至501行中，在h2單元格單擊，輸入公式“=100*normsinv（（（rank（d2，d$2：d$501，1）-1）/（counta（d$2：d$501））））+500”后回車，如果輸入無誤，可看到該單元格按照語文原始分轉化出來的語文標準分。由于函數(shù)normsinv（0）返回的值是“#num！”（在以上公式中，就是最低分的考生），而標準分最低分是100分，因此，進行標準分轉換時，在顯示 “#num！”的單元格上，必須手工把它改為100.

    設置h2單元格的“單元格格式”為“數(shù)值”、“小數(shù)點位數(shù)”是“0”，讓顯示出來的標準分都是整數(shù)。用鼠標選擇h2單元格，拖動填充句柄到k2單元格，這樣便完成了第一位考生各科標準分的轉換工作。用鼠標選擇h2：k2單元格，拖動填充句柄到最后一位考生所在的行，我們便完成了所有考生單科成績轉換的工作（如附圖所示）。

    1列（標準分之和）是每位考生各科成績轉換成標準分后求和，這是為計算標準分做準備的，完成1列設置后，在m2單元格中輸入公式：“=100*normsinv（（（rank（l2，l$2：l$501，1）-1）/（counta（l$2：l$501））））+500”后回車，再選擇這一單元格，拖動填充句柄到最后一行的學生即可。

    必須注意的問題是，如果要把學生分開到各個班級中或進行其他操作，則必須再進行一次粘貼數(shù)值的處理才行。具體的做法是選擇圖中標準分所在的列（h列 ～m列），點擊“復制”，在n1單元格上單擊，選擇“編輯→選擇性粘貼”，在彈出的對話框中“粘貼”選項處，選擇“數(shù)值”，單擊[確定]按鈕后，再把原來的g列～m列刪除掉就行了。

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