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Seaborn常用的10種數(shù)據(jù)分析圖表

seaborn內(nèi)置了十幾個示例數(shù)據(jù)集,通過load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。

  • 作者:Python課堂來源:今日頭條|2020-08-10 06:16

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內(nèi)置示例數(shù)據(jù)集

seaborn內(nèi)置了十幾個示例數(shù)據(jù)集,通過load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。

# 查看數(shù)據(jù)集種類 import seaborn as sns sns.get_dataset_names()
import seaborn as sns # 導(dǎo)出鳶尾花數(shù)據(jù)集 data = sns.load_dataset('iris') data.head()

1. 散點圖

函數(shù)sns.scatterplot

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 小費數(shù)據(jù)集 tips = sns.load_dataset('tips') ax = sns.scatterplot(x='total_bill',y='tip',data=tips) plt.show()

2. 條形圖

函數(shù)sns.barplot顯示數(shù)據(jù)平均值和置信區(qū)間

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 小費數(shù)據(jù)集 tips = sns.load_dataset("tips") ax = sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips) plt.show()

3. 線型圖

函數(shù)sns.lineplot繪制折線圖和置信區(qū)間

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline fmri = sns.load_dataset("fmri") ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=fmri) plt.show()

4. 箱線圖

函數(shù)seaborn.boxplot

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline tips = sns.load_dataset("tips") ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips) plt.show()

5. 直方圖

函數(shù)seaborn.distplot

import seaborn as sns import numpy as np sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline  np.random.seed(0) x = np.random.randn(1000) ax = sns.distplot(x) plt.show()

6. 熱力圖

函數(shù)seaborn.heatmap

import numpy as np np.random.seed(0) import seaborn as sns  sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline  uniform_data = np.random.rand(10, 12) ax = sns.heatmap(uniform_data) plt.show()

7. 散點圖矩陣

函數(shù)sns.pairplot

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline  iris = sns.load_dataset("iris") ax = sns.pairplot(iris)  plt.show()

8. 分類散點圖

函數(shù)seaborn.catplot

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline  exercise = sns.load_dataset("exercise") ax = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise)\  plt.show()

9. 計數(shù)條形圖

函數(shù)seaborn.countplot

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline  titanic = sns.load_dataset("titanic") ax = sns.countplot(x="class", data=titanic)  plt.show()

10. 回歸圖

函數(shù) seaborn.lmplot繪制散點及回歸圖

import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline  tips = sns.load_dataset("tips") ax = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)  plt.show()

【責(zé)任編輯:趙寧寧 TEL:(010)68476606】
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