數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)爭資源，自古以來備受軍事家重視。無論是冷兵器戰(zhàn)爭，還是機(jī)械化戰(zhàn)爭、信息化戰(zhàn)爭以及嶄露頭角的智能化戰(zhàn)爭，蘊(yùn)含的制勝機(jī)理都離不開對“數(shù)”的爭奪和控制。隨著大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等先進(jìn)技術(shù)的迅猛發(fā)展及其在軍事上的應(yīng)用，制數(shù)據(jù)權(quán)已成為制勝新要素，誰掌握了“數(shù)”的要領(lǐng)，占據(jù)了“數(shù)”的主動，誰就能在戰(zhàn)爭中更加游刃有余，更容易贏得勝利。
集數(shù)之優(yōu)。即在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、關(guān)鍵領(lǐng)域集中力量實施作戰(zhàn)，形成數(shù)量上的絕對優(yōu)勢。紅軍時期，面對國民黨軍隊的“圍剿”，在我與敵兵力相差數(shù)倍的極端劣勢背景下，毛澤東采用“集中兵力，先打弱敵”“避其主力，打其虛弱”等作戰(zhàn)方針，形成局部地區(qū)的數(shù)量優(yōu)勢，使中央革命根據(jù)地取得連續(xù)三次“反圍剿”的勝利?？姑涝瘧?zhàn)爭中，面對武器裝備占壓倒性優(yōu)勢的美軍，毛澤東指示，每次作戰(zhàn)野心不要太大，一個軍能消滅一個整營至多兩個整營就夠了。這種積小勝為大勝的“零敲牛皮糖”戰(zhàn)術(shù)，最終打破了美軍不可戰(zhàn)勝的神話?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭制勝機(jī)理雖已發(fā)生較大變化，但面對優(yōu)勢裝備之?dāng)?，集?shù)之優(yōu)依然是取勝的重要手段。應(yīng)著眼全域多維戰(zhàn)場感知、融合高效信息處理，奪取情報信息數(shù)據(jù)優(yōu)勢；力求快速投送作戰(zhàn)力量、動態(tài)部署巧于設(shè)局，形成重點(diǎn)方向兵力優(yōu)勢；集中信息火力一體攻擊、廣域聚能精確釋能，達(dá)成關(guān)鍵部位信火優(yōu)勢，進(jìn)而實現(xiàn)全局上“以劣勝優(yōu)、以少勝多”的目的。
得數(shù)之大。指揮作戰(zhàn)過程中，運(yùn)用數(shù)據(jù)的前提是占有大量數(shù)據(jù)。美國南北戰(zhàn)爭時期，北軍名將謝爾曼在“向海洋進(jìn)軍”行動中，根據(jù)作戰(zhàn)地域農(nóng)場、牲畜、集市、車站等重要資源的分布情況，進(jìn)行了系統(tǒng)的、精心的計算和分析，之后切斷后方補(bǔ)給，依靠對沿途各地的“打劫”維持給養(yǎng)，帶領(lǐng)6萬多人行軍35天、突進(jìn)300多公里。此舉成為美國南北戰(zhàn)爭后期重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也成為美國戰(zhàn)爭史上成功運(yùn)用數(shù)據(jù)的案例。現(xiàn)代戰(zhàn)爭是基于網(wǎng)絡(luò)信息體系的聯(lián)合作戰(zhàn)、全域作戰(zhàn)，戰(zhàn)場數(shù)據(jù)不僅涵蓋陸、海、空、天、電等空間領(lǐng)域，而且包括情報偵察、指揮控制、火力打擊、綜合保障等作戰(zhàn)要素數(shù)據(jù)，還涉及經(jīng)濟(jì)、社會、政治、外交等戰(zhàn)爭關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，量大面廣、復(fù)雜多維，指揮員和指揮機(jī)構(gòu)只有站在全局的高度，將戰(zhàn)場數(shù)據(jù)悉數(shù)收入囊中并進(jìn)行系統(tǒng)分析、精確計算，才能掌握制勝之道，贏得戰(zhàn)場主動。
融數(shù)以技。數(shù)據(jù)處理，是數(shù)據(jù)得以高效利用的關(guān)鍵。如果數(shù)據(jù)得不到有效的技術(shù)處理，則數(shù)據(jù)越多越容易被干擾迷惑，反而影響指揮決策。以外軍為例，在使用大量偵察機(jī)和戰(zhàn)場傳感器的同時，也面臨著傳感器數(shù)據(jù)的使用難題。因此，一些國家軍隊投巨資研發(fā)數(shù)據(jù)提取、存儲、分析、融合等技術(shù)，不斷強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理能力?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭戰(zhàn)場態(tài)勢錯綜復(fù)雜、瞬息萬變，體量龐大的軍事數(shù)據(jù)要想迅速轉(zhuǎn)換為多級共享、多域可用的高價值信息，還需借助相關(guān)數(shù)據(jù)處理技術(shù)。為此，應(yīng)著眼軍事大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，大力發(fā)展數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)以及數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)等，形成大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，不斷提高大數(shù)據(jù)處理能力，讓數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗、呈現(xiàn)規(guī)律、預(yù)判態(tài)勢，實時生成有效情報、可用信息，縮短從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的過程，實現(xiàn)軍事數(shù)據(jù)價值的最大化。
化數(shù)為智。打贏智能化戰(zhàn)爭，算法是核心，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。只有擁有大數(shù)據(jù)，才能通過不斷地模擬演練，使人工智能的智能化程度不斷升級和進(jìn)化。俄羅斯在敘利亞戰(zhàn)爭中成建制投入機(jī)器人部隊，20分鐘就攻下了人類士兵難以攻下的高地，成為世界上將機(jī)器人成建制投入戰(zhàn)場的首例。此次機(jī)器人部隊勝利的背后，是先進(jìn)智能算法和大量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)的支撐。為此，應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化基于大數(shù)據(jù)的軍事智能化研究，充分挖掘軍事大數(shù)據(jù)的制勝潛能，利用機(jī)器深度學(xué)習(xí)、語言圖像識別、自然語言處理等技術(shù)，賦予指揮系統(tǒng)自主決策、武器裝備自主行動的能力，從而達(dá)到化數(shù)為智、變智為能的目的，進(jìn)而在戰(zhàn)場上實現(xiàn)態(tài)勢感知自主精準(zhǔn)、作戰(zhàn)設(shè)計自主高效、任務(wù)規(guī)劃自主科學(xué)、作戰(zhàn)行動自主靈活、效果評估自主快捷，不斷奪取智能化作戰(zhàn)優(yōu)勢。
來源：解放軍報
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