01
AI SPIDER|科技成果智能檢索平臺(tái)
隊(duì)名：以夢為馬
成員：韓迪、陳國威、胡鑫
AISpider 基于機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，構(gòu)建科學(xué)可視化檢索平臺(tái)，使科研工作者能快速、準(zhǔn)確定位到目標(biāo)文獻(xiàn)，精簡閱讀量，從而大大提高文獻(xiàn)調(diào)研效率，促進(jìn)科研工作快速進(jìn)行。
02
SOUL HAND|讓機(jī)械擁有人一樣的觸覺
隊(duì)名：觸覺感知
成員：王東、倪士全、李繼輝
讓機(jī)械擁有人一樣的觸覺，其設(shè)計(jì)主要由三部分組成：1.觸覺傳感器設(shè)計(jì)；2.控制系統(tǒng)硬件和軟件設(shè)計(jì)；3.機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
03
LAMOST|郭守敬望遠(yuǎn)鏡光譜預(yù)處理軟件
隊(duì)名：AI小白
成員：王奇勛、陸敏、張子陽
通過深度學(xué)習(xí)，讓電腦學(xué)習(xí) SDSS 絕對流量定標(biāo)的規(guī)則，得到模型后進(jìn)一步提升 LAMOST 光譜的質(zhì)量。未來更是有海量的光譜數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為深度學(xué)習(xí)與人工智能鋪墊好了道路，同時(shí)也急需深度學(xué)習(xí)與人工智能，去發(fā)掘隱藏海量光譜中的更深層次的信息。
04
基于貝葉斯分類的商品虛假評論分析
隊(duì)名：三杰團(tuán)隊(duì)
成員：郝孝帥、王磊、史夢婷
如今，電子商務(wù)成為了商品出售的一種重要渠道。用戶在購買商品的同時(shí)可以針對所購買的商品發(fā)表評論，這些用戶評價(jià)成為潛在消費(fèi)者購買該種商品的一項(xiàng)重要決策依據(jù)。為了減少垃圾評論對潛在用戶購買商品的影響，我們采用多項(xiàng)式貝葉斯、K近鄰和SVM分類算法等方法對垃圾評論進(jìn)行識別，為用戶提供可靠的參考數(shù)據(jù)。
05
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的攝影作品主題和風(fēng)格識別系統(tǒng)
隊(duì)名：悅?cè)惶斓?/span>
成員：李昊 張靜怡
利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，構(gòu)建了一種對攝影作品（或照片）進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)記及分類方法，并實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用程序訪問接口供第三方調(diào)用測試。該方法及相應(yīng)的服務(wù)接口能夠幫助用戶處理激增的圖片數(shù)據(jù)，幫助改善圖片整理、分揀、娛樂及搜索等應(yīng)用。
06
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的場景檢測技術(shù)
隊(duì)名：起個(gè)名字真難
成員：彭碩、陳航艇、呂溫
場景識別技術(shù)可以為未來人工智能應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活提供關(guān)鍵性支持。與傳統(tǒng)的場景檢測手段不同，我們對場景進(jìn)行檢測時(shí)使用了近來大熱的深度學(xué)習(xí)方法，通過使用AIChallenger、DCASE2016和Google audioset中的音頻、圖像和視頻數(shù)據(jù)集，結(jié)合開源的tensorflow和kaldi庫，對RNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）中的VGG網(wǎng)絡(luò)和DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）中的TDNN網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。經(jīng)測試，部分場景對用戶上傳的信息識別率很高，可達(dá)93%-98%。
07
高危遺傳病風(fēng)險(xiǎn)咨詢系統(tǒng)
隊(duì)名：因未隊(duì)
成員：魯豪杰、張葦、張亞寧
通過調(diào)研疾病全基因組關(guān)聯(lián)分析相關(guān)文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)庫，獲得若干與疾病相關(guān)的高風(fēng)險(xiǎn)位點(diǎn)信息,并結(jié)合廣泛應(yīng)用于臨床診斷治療的疾病風(fēng)險(xiǎn)特征和診斷指標(biāo)來建立人體危險(xiǎn)因素識別系統(tǒng)。本系統(tǒng)可以通過單獨(dú)或者整合樣本的基因序列數(shù)據(jù)以及，給受試者特異的生活方式指導(dǎo)和臨床檢查建議?？蓪?shí)現(xiàn)提前預(yù)防、精確診斷與精確治療。
08
智能語音菜譜APP——舌尖廚房
隊(duì)名：北極光
成員：張東杰、方正、郭晶晶
舌尖廚房采用全程語音自動(dòng)問答的方式，了解用戶的做菜偏好（包括口味、難度等），為用戶推薦個(gè)性化菜譜，并指導(dǎo)用戶完成做菜的全過程?？筛鶕?jù)用戶的語音指令執(zhí)行一系列操作，同時(shí)可解答用戶在做菜過程中遇到的一系列問題。通過使用語音交互式菜譜，提高用戶體驗(yàn)，讓用戶能夠全身心投入和享受做菜的過程。
09
HCA|幸福捕手
隊(duì)名：大佬就是這么隨意
成員：王遷、林俐、汪柳萍
幸福捕手，捕捉幸福！為用戶提供實(shí)時(shí)智能指導(dǎo)，可幫助用戶管理情緒，主動(dòng)分析用戶記錄，生成個(gè)性化反饋報(bào)告。讓用戶積極向上，時(shí)時(shí)陽光！
10
零時(shí)差NBA新聞
隊(duì)名：西紅柿炒番茄
成員：張堯、王思培、凌玥
本項(xiàng)目主要內(nèi)容是實(shí)現(xiàn)了基于NBA比賽文字直播來生成比賽新聞文本的系統(tǒng)。針對文字直播信息量低和體育新聞實(shí)時(shí)性不高的難題，采用算法實(shí)時(shí)智能生成NBA比賽新聞，向球迷提供“零時(shí)差”的新聞報(bào)道。該算法還可以推廣到其他要求實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確率的事件報(bào)道領(lǐng)域，提高新聞實(shí)時(shí)性，降低人工成本。
11
基于多視角學(xué)習(xí)的車禍智能檢測系統(tǒng)
隊(duì)名：光影
成員：龔騰飛、唐蕊
本系統(tǒng)從空間視角和表觀視角分別提取視頻的3D-HOG，3D-SIFT，STIP以及3D-HOF特征，并采用基于秩一致性的多視角學(xué)習(xí)方法（RANC）對視頻進(jìn)行建模。通過實(shí)驗(yàn)表明，多視角學(xué)習(xí)綜合多個(gè)單一視角不同的特征，通過適當(dāng)算法約束，能夠排除無關(guān)信息的干擾，使視頻異常檢測的準(zhǔn)確性進(jìn)一步增強(qiáng)。
12
靜脈識別研究
隊(duì)名：塘朗山大王隊(duì)
成員：黃晨陽、李四楠、沈志娟
指靜脈識別作為世界上最尖端的生物識別技術(shù)之一，具有其獨(dú)特的優(yōu)勢：（1）靜脈血管位于體表內(nèi)部，隨年齡增長其組織結(jié)果變化不大；（2）靜脈圖像只有在活體上才能采集到（3）靜脈是人體內(nèi)部的血管特征，很難偽造或手術(shù)改變；（4）采集過程十分友好，設(shè)備小，便于攜帶。本研究設(shè)計(jì)的指靜脈識別系統(tǒng)是通過深度學(xué)習(xí)的方法，最終實(shí)現(xiàn)指靜脈圖像識別功能。
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