“它太完美，我很痛苦，看不到任何勝利的希望?！边@是柯潔在2017年和阿法狗零賽后的說(shuō)法。
阿法狗利用模仿人類的“深度學(xué)習(xí)”工作原理，通過(guò)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”學(xué)習(xí)所有高水平圍棋棋譜，從而獲得了在盤面上如何落子的直覺(jué)。因此，隨著未來(lái)數(shù)據(jù)的積累，“阿法狗”們就不僅僅是下圍棋了，甚至可以做更多的事情。
阿法狗零擊敗柯潔的事實(shí)固然讓人驚訝，然而，后來(lái)的阿法蝶更是從基因序列準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，這更讓人震驚了，因?yàn)樗屓藗円庾R(shí)到：人類的知識(shí)不值一文，甚至有可能存在一類新的知識(shí)——人類無(wú)法理解的知識(shí)。
要解釋這個(gè)“知識(shí)”，引用硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資AimTop Ventures創(chuàng)始管理合伙人王維嘉在第八屆嶺南論壇的說(shuō)法：
先從赫布學(xué)習(xí)定律來(lái)解釋，學(xué)習(xí)知識(shí)時(shí)，同時(shí)受激發(fā)的神經(jīng)元會(huì)相連。所以人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)就是“萃取相關(guān)性”，去建立認(rèn)知的關(guān)聯(lián)。
現(xiàn)代電子電路是模仿神經(jīng)元的原理建立的。
因此，在當(dāng)前AI時(shí)代中知識(shí)是可以重新劃分的：
其中的“暗知識(shí)”，就是人類不可感受、不可表達(dá)的知識(shí)，而恰恰這就是最讓人可怕的地方，模仿人腦在各種數(shù)據(jù)上都遠(yuǎn)超人腦：如機(jī)器“感知”能力遠(yuǎn)超人類，電子神經(jīng)元比人腦神經(jīng)元快百萬(wàn)倍，人腦神經(jīng)元=200次觸發(fā)/秒,傳導(dǎo)速度120米/秒；而電子神經(jīng)元=10億次觸發(fā)/秒,傳導(dǎo)速度=3億米/秒，觸發(fā)是人腦500萬(wàn)倍,傳導(dǎo)是人腦300萬(wàn)倍。同時(shí)人腦神經(jīng)元還“錯(cuò)誤”百出，神經(jīng)元間傳遞成功率=30%，還經(jīng)常出現(xiàn)忘記、“漏電”、干擾的情況。甚至人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以獲得每個(gè)人工神經(jīng)元權(quán)重來(lái)控制運(yùn)作效率。
無(wú)處不在的傳感器記錄著世界狀態(tài)，機(jī)器發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的萬(wàn)事萬(wàn)物關(guān)系，算法會(huì)不斷優(yōu)化生活和生產(chǎn)活動(dòng)，可以說(shuō)暗知識(shí)標(biāo)志著機(jī)器認(rèn)知時(shí)代的到來(lái)，人類知識(shí)總量和機(jī)器相比滄海一粟。
王維嘉補(bǔ)充說(shuō)：誠(chéng)然如此，人類其實(shí)不必恐慌，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性在于“三無(wú)”，無(wú)符號(hào)、無(wú)情感、無(wú)意識(shí)，具體來(lái)說(shuō)就是：其一，類似爬行動(dòng)物的反應(yīng)性，只能記憶相關(guān)性,無(wú)法理解場(chǎng)景和因果；其二，需要“先驗(yàn)知識(shí)”、訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不能像人類一樣舉一反三，運(yùn)作依賴擬合模式；其三，智商偏科、情商為零。
因此，AI是無(wú)法實(shí)現(xiàn)計(jì)劃經(jīng)濟(jì)的，只需要把它看作一次歷史級(jí)別的工具躍遷就行。完整版本見(jiàn)創(chuàng)新觀察（Innovationcases）
大灣區(qū)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究會(huì)高級(jí)研究員駱仁童表示，對(duì)于AI的未來(lái)不必過(guò)分恐慌，阿法狗零的成功主要是證明AI在規(guī)則目標(biāo)明確的場(chǎng)景中自我學(xué)習(xí)的可能性，即自我產(chǎn)生數(shù)據(jù)、自我建立認(rèn)知。但對(duì)于創(chuàng)造性的認(rèn)知，在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，是很難實(shí)現(xiàn)的。舉例來(lái)說(shuō)，給AI一千張人臉圖片，然后生成新的一千個(gè)臉是很容易的事，但給AI一張人臉圖片，要求它創(chuàng)造出一千個(gè)新的臉，目前是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。所以我們更應(yīng)該多保持自己的創(chuàng)新意識(shí)和突破思維。
大灣區(qū)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究會(huì)高級(jí)研究員張?jiān)迫槐硎?，AI自主學(xué)習(xí)能突破人類固有的思維模式，會(huì)實(shí)現(xiàn)意想不到的效果。相信像Google這樣巨頭完善算法后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的門檻能大幅降低，更多的公司、組織、創(chuàng)業(yè)者可以更好的利用這些技術(shù)，結(jié)合自己的創(chuàng)意和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)基于AI的創(chuàng)新。
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