我今天跟大家分享的主題是智能時(shí)代的教育，我想從三個(gè)方面來跟大家分享：第一個(gè)是人工智能對(duì)教育的挑戰(zhàn)，第二個(gè)是人工智能賦能教育，第三個(gè)是如何開展人工智能相關(guān)的教育。1. 人工智能的時(shí)代將如何改變社會(huì)？每一次工業(yè)革命都帶來了相對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)方式的巨大變化，人工智能時(shí)代讓生成方式自動(dòng)化、個(gè)性化、智能化。生產(chǎn)方式的改變，讓人類面臨新的挑戰(zhàn)。我們能不能適應(yīng)這樣的時(shí)代？麥肯錫連續(xù)兩年發(fā)布了關(guān)于人工智能的報(bào)告。在2017年的報(bào)告中談到，由于人工智能所帶來的自動(dòng)化，在2030年大概4-8億人當(dāng)中會(huì)有3.75億的人需要職業(yè)轉(zhuǎn)換，也就是說他們需要學(xué)習(xí)新的技能才能適應(yīng)工作。在過去的三年當(dāng)中，中國的工業(yè)企業(yè)中已有40%實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的過程。自2012年以來，這個(gè)程度增長了500%，歐洲的比例是增加了112%。2018年，麥肯錫發(fā)布了新的報(bào)告，重點(diǎn)談到AI時(shí)代人們需要什么樣的技能。報(bào)告將勞動(dòng)力區(qū)分為五大類,分別是:體力和手工技能，基本認(rèn)知技能，高度認(rèn)知技能，社會(huì)情感技能，技術(shù)的技能。麥肯錫預(yù)測(cè)，人工智能和自動(dòng)化將會(huì)除去體力勞動(dòng)工作和低技能崗位，比如生產(chǎn)線工人，以及基本認(rèn)知技能崗位的工作人員，如收銀員和資料輸入人員。但是，雖然有些工作可能會(huì)消失，但同時(shí)也會(huì)創(chuàng)建新工作，新工作將需要其他關(guān)鍵技能。較高的認(rèn)知技能包括高級(jí)識(shí)字和寫作、定量和統(tǒng)計(jì)技能、批判性思維和復(fù)雜的資訊處理。這些技能由醫(yī)生、會(huì)計(jì)師、研究分析師和作家 / 編輯所具備。社會(huì)情感技能在不斷發(fā)展的勞動(dòng)力市場(chǎng)中仍然非常重要，包括高級(jí)溝通和談判技巧、持續(xù)學(xué)習(xí)、管理他人的能力和適應(yīng)性。技術(shù)的技能方面從基礎(chǔ)到高級(jí) IT 技能、數(shù)據(jù)分析、工程和研究，這些技能是未來最賺錢工作的條件。人工智能給教育帶來很大影響，最主要的影響就是教育的培養(yǎng)目標(biāo)變了，這個(gè)是核心和關(guān)鍵。在工業(yè)時(shí)代，教育體系是以知識(shí)為核心，以后教育以人的發(fā)展為核心價(jià)值。在OECD面向2030學(xué)習(xí)框架中提出，教育最終目標(biāo)是要讓社會(huì)和個(gè)體都能幸福生活。由于培養(yǎng)學(xué)生的目標(biāo)變了，那原來的學(xué)習(xí)內(nèi)容肯定也要隨之而改變。學(xué)習(xí)的場(chǎng)景和學(xué)習(xí)方式由于技術(shù)的加入也會(huì)發(fā)生巨大的變化，這種變化是一個(gè)結(jié)構(gòu)性的改變。同時(shí)，教師的角色也會(huì)跟著改變，對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)方式也會(huì)改變。以知識(shí)為考核重點(diǎn)時(shí)用紙筆考試。未來我們會(huì)綜合評(píng)價(jià)一個(gè)人的發(fā)展，就需要綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)。綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)就要做過程性的記錄，這就要用到AI技術(shù)，甚至用到區(qū)塊鏈技術(shù)。人工智能一方面對(duì)教育提出了結(jié)構(gòu)性的變革的需求，另一個(gè)方面是它賦能教育，讓教育能夠發(fā)展得更好。人工智能在教育領(lǐng)域中一定會(huì)帶來系統(tǒng)性的變革，而不是一個(gè)單一的解決某一個(gè)方面的問題。如果不進(jìn)行系統(tǒng)性的變革，那我們也很難取得我們期待的一個(gè)結(jié)果。我們?cè)谟懻撨@個(gè)問題時(shí)，就是要解決：培養(yǎng)什么人？如何培養(yǎng)？如何學(xué)習(xí)、如何有效學(xué)習(xí)？這幾個(gè)問題恰恰是學(xué)習(xí)科學(xué)所研究的問題。學(xué)習(xí)科學(xué)當(dāng)中三大核心問題：人為什么要學(xué)習(xí)？人如何學(xué)習(xí)？人怎么樣學(xué)習(xí)才能夠更有效？在工業(yè)化時(shí)代，教學(xué)模式很簡單，就是老師教授?，F(xiàn)在我們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，要把人看作是植物，需要給植物提供肥料、陽光和水，來促進(jìn)它的成長，要給學(xué)習(xí)者提供各種發(fā)展的機(jī)會(huì)，比如實(shí)踐機(jī)會(huì)、個(gè)性化學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)等。未來的學(xué)習(xí)不是以教師為主體的學(xué)習(xí)，更多的要讓學(xué)生進(jìn)行自我的學(xué)習(xí)。我們現(xiàn)在對(duì)于教育和學(xué)習(xí)大家有一些基本共識(shí)的：第一， 人的成長不是靠單一的知識(shí)，還包括了技能和價(jià)值觀；第二，大腦的認(rèn)知部分跟情緒部分密切相關(guān)，當(dāng)情緒發(fā)展的好的時(shí)候是可以促進(jìn)高級(jí)思維的發(fā)展。第三，學(xué)習(xí)是多樣化的，真實(shí)世界的場(chǎng)景對(duì)于學(xué)習(xí)來說非常重要，這也就是為什么我們今天要做項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的原因。同時(shí)，跨學(xué)科的學(xué)習(xí)對(duì)于學(xué)習(xí)成長非常重要，所以我們要培養(yǎng)學(xué)生設(shè)計(jì)思維、工程思維、計(jì)算思維，這是我們應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代必須的方式。第四，數(shù)字化素養(yǎng)非常重要，技術(shù)能夠幫助實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)方式的轉(zhuǎn)變。自我學(xué)習(xí)到底會(huì)讓學(xué)生發(fā)生哪些改變？研究表明，學(xué)生進(jìn)入自主學(xué)習(xí)狀態(tài)時(shí)，他就會(huì)成為問題的解決者，更具有成長性心態(tài)，更有創(chuàng)造性。人工智能給人帶來哪些影響呢？2013年有一位教授提出：第一，讓每個(gè)學(xué)習(xí)者都有虛擬導(dǎo)師；第二，面對(duì)生活和工作，人學(xué)會(huì)新的技能；第三，通過對(duì)數(shù)據(jù)分析，讓學(xué)習(xí)者能個(gè)性化學(xué)習(xí)；第四，讓教育更公平，優(yōu)質(zhì)資源更普及；第五，學(xué)習(xí)不僅僅在課堂內(nèi)，學(xué)習(xí)也是終身學(xué)習(xí)的，所以學(xué)校形態(tài)也會(huì)發(fā)生變化。中國教育科學(xué)研究院未來學(xué)校實(shí)驗(yàn)室在11月做了一項(xiàng)面向老師的關(guān)于人工智能對(duì)未來教育影響的調(diào)研。大部分老師都認(rèn)為，未來最大挑戰(zhàn)是教師理念有可能跟不上技術(shù)發(fā)展。所以我認(rèn)為，在人工智能教育實(shí)施過程當(dāng)中，教師培訓(xùn)一定是最核心的一項(xiàng)任務(wù)。目前，中國在談到人工智能在教育領(lǐng)域當(dāng)中的應(yīng)用，主要以下幾方面：第一， 自適應(yīng)性學(xué)習(xí)，個(gè)性化學(xué)習(xí)；第二， 虛擬導(dǎo)師，像教育機(jī)器人；第四，基于虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。目前這在高等教育當(dāng)中應(yīng)用較多；目前我國大概有18.76%的中小學(xué)校開展了人工智能相關(guān)的教育，主要是通過社團(tuán)活動(dòng)、人工智能實(shí)驗(yàn)室、編程等方式開展。但在全球的研究過程中，我們看到世界在開展人工智能教育的方面實(shí)際上不僅僅是編程和開設(shè)人工智能課程，更重要的是調(diào)整教育結(jié)構(gòu)，比如加強(qiáng)數(shù)學(xué)教育，加強(qiáng)數(shù)字化框架的培養(yǎng)，這些其實(shí)也是人工智能教育非常重要的方面。
本站僅提供存儲(chǔ)服務(wù)，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請(qǐng)
點(diǎn)擊舉報(bào)。
