代理（Agent）乃一種智能實體，具備自主環(huán)境感知與決策行動能力，旨在達成既定目標(biāo)。作為個人或組織之?dāng)?shù)字化替身，AI代理執(zhí)行特定任務(wù)與交易，其核心價值在于簡化工作流程，削減繁復(fù)性，并有效降低人力投入與溝通障礙，促進效率與協(xié)作的雙重提升。簡而言之，代理技術(shù)讓AI成為高效助手，助力個人與組織在復(fù)雜多變的環(huán)境中更加游刃有余。

01 Agent基礎(chǔ)

Agent的核心決策機制圍繞著動態(tài)適應(yīng)與持續(xù)優(yōu)化展開。它使LLM（大型語言模型）能夠依據(jù)實時變動的環(huán)境信息，靈活選擇并執(zhí)行恰當(dāng)?shù)男袆硬呗?，或?qū)π袆咏Y(jié)果進行精準(zhǔn)評估與判斷。這一過程通過多輪迭代不斷重復(fù)，每一次迭代都基于對環(huán)境的深入理解與上一次執(zhí)行效果的反饋，旨在逐步逼近并最終達成既定目標(biāo)。Agent的此種運作模式，確保了其在復(fù)雜多變的環(huán)境中能夠保持高效、靈活與適應(yīng)性，持續(xù)推動任務(wù)向成功邁進。

精簡的決策流程：P（感知）→ P（規(guī)劃）→ A（行動）

1. 感知（Perception）是指Agent從環(huán)境中收集信息并從中提取相關(guān)知識的能力。

2. 規(guī)劃（Planning）是指Agent為了某一目標(biāo)而作出的決策過程。

3. 行動（Action）是指基于環(huán)境和規(guī)劃做出的動作。

工程實現(xiàn)上可以拆分出四大塊核心模塊：推理、記憶、工具、行動

02 各平臺功能總結(jié)與比較

官方GPTs商店：各大平臺均設(shè)有官方GPTs應(yīng)用商店，匯聚了琳瑯滿目的插件與模型，滿足多元化需求。

知識庫：在知識庫構(gòu)建上，各平臺展現(xiàn)獨特風(fēng)采，內(nèi)容既廣泛又深入，助力用戶輕松獲取所需信息。

流程圖編排： 流程圖編排功能作為標(biāo)配，讓無編程基礎(chǔ)的用戶也能通過直觀拖拽，迅速構(gòu)建高效工作流，實現(xiàn)流程自動化。

多模型支持：對于模型支持，部分平臺展現(xiàn)開放姿態(tài)，兼容多模型選擇；而有的則專注于自家大模型深度優(yōu)化，但無論哪種，均能有效支撐日常工作的順利進行。

插件調(diào)用：插件調(diào)用機制的引入，極大增強了平臺的靈活性與擴展性，用戶可根據(jù)實際需求靈活調(diào)用各類插件，提升工作效率。

Prompt配置：至于Prompt配置，各平臺均展現(xiàn)出創(chuàng)新精神，提供個性化、精細(xì)化的配置選項，確保用戶能夠精確控制模型行為，滿足特定場景下的需求。

03 國內(nèi)主流一站式Agent平臺深度測評

1.Betteryeah

網(wǎng)址：
https://www.betteryeah.com/agentstore

斑頭雁智能科技，其核心團隊源自阿里巴巴釘釘?shù)某鮿?chuàng)精英，專注于打造零門檻Agent構(gòu)建平臺，旨在迅速激活并釋放大模型的強大潛力。該平臺內(nèi)置了包括ChatGLM、阿里通義千問、百度千帆在內(nèi)的國內(nèi)外頂尖AI模型，為用戶提供了豐富的選擇。

產(chǎn)品形態(tài)：在產(chǎn)品形態(tài)上，斑頭雁智能科技與Coze等前沿平臺并駕齊驅(qū)，均屬于高度集成的平臺型產(chǎn)品，為用戶提供了一站式解決方案。

開發(fā)模式：其開發(fā)模式靈活多變，既支持單一Agent的精細(xì)化打造，也適應(yīng)于Multi-Agent系統(tǒng)的復(fù)雜部署，滿足不同業(yè)務(wù)場景下的多樣化需求。

應(yīng)用場景：面向企業(yè)級市場，斑頭雁智能科技聚焦AI客服、營銷、銷售等多個關(guān)鍵領(lǐng)域，提供智能化升級的全面解決方案。

其官方智能體中心更是匯聚了全類別的智能應(yīng)用，從全面的智能客服系統(tǒng)，到針對電商、銷售、營銷、HR等多個垂直行業(yè)的定制化方案，再到快速上手的學(xué)習(xí)資源，一應(yīng)俱全，助力企業(yè)輕松實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。

2.Coze

網(wǎng)址：https://www.coze.cn

Coze，作為字節(jié)精心打造的AI Bot開發(fā)旗艦平臺，致力于賦能開發(fā)者，以強大而簡潔的界面，加速智能聊天機器人的設(shè)計與部署流程。在中文大模型智能體生態(tài)中，Coze以其先驅(qū)地位傲視群雄，無論是率先布局的市場先機，還是其在智能體編排工具的成熟度、插件的廣泛性、兼容大模型種類的多樣性，乃至發(fā)布渠道的全面覆蓋，均展現(xiàn)出非凡實力。

Coze平臺慷慨開放，無論是其自研的云雀大模型，還是外部知名的moonshot等尖端技術(shù)，均對開發(fā)者免費開放，極大地降低了創(chuàng)新門檻。其卓越的用戶體驗與龐大的日活用戶數(shù)，共同構(gòu)筑了行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位，無論是從生態(tài)構(gòu)建、用戶體驗，還是底層技術(shù)支撐來看，Coze無疑是眾多智能體平臺中的佼佼者。

不得不提的是字節(jié)的另一款A(yù)I智能對話助手——豆包。豆包以其獨特的prompt驅(qū)動方式，讓用戶能夠輕松定制專屬智能體，其亮點在于無縫集成了先進的TTS（文本到語音）技術(shù)，讓自定義的智能體能夠直接與用戶進行語音交互，體驗更加自然流暢。相較于Coze的全方位智能體構(gòu)建方案，豆包更像是一款功能精煉、操作快捷的便攜式Coze版本，尤其適合在移動端快速高效地應(yīng)用。以下是豆包智能體中心的精彩展示，進一步詮釋了其便捷與高效。

3.百度千帆AgentBuilder

網(wǎng)址：https://agents.baidu.com/

百度AgentBuilder是一款智能體開發(fā)工具，旨在降低智能體開發(fā)門檻，讓每個人、每個組織都能夠成為智能體的開發(fā)者。AgentBuilder是百度推出的三大AI開發(fā)工具之一，另外兩個工具分別是AppBuilder和ModelBuilder(小紙條之前的文章給大家介紹過各家產(chǎn)品們的區(qū)別)。

產(chǎn)品形態(tài)：基于文心大模型的智能體平臺，也是平臺型。

開發(fā)方式：支持開發(fā)者根據(jù)自身行業(yè)領(lǐng)域和應(yīng)用場景選擇不同類型的開發(fā)方式，提供低成本的prompt編排方式。

功能特點：提供零代碼和低代碼兩種開發(fā)模式，適合不同技術(shù)背景的開發(fā)者

來看下智能體中心大家都在用什么，熱門的主要也還是聚焦提效、娛樂、生活、以及實時熱點的高考。

4.SkyAgents(昆侖萬維)

網(wǎng)址：
https://model-platform-skyagents.tiangong.cn

昆侖萬維公司隆重推出天工SkyAgents，這是一款引領(lǐng)未來的AI Agents構(gòu)建平臺，旨在重塑智能應(yīng)用的創(chuàng)造邊界。

產(chǎn)品形態(tài)創(chuàng)新：天工SkyAgents以其先進的技術(shù)架構(gòu)，打造了一個高效、靈活的AI Agents構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)。該平臺不僅集成了前沿的人工智能技術(shù)，還通過模塊化設(shè)計，讓AI Agent的創(chuàng)建與部署變得前所未有的簡單快捷。

開發(fā)體驗革新：區(qū)別于傳統(tǒng)繁瑣的開發(fā)流程，天工SkyAgents引入了革命性的開發(fā)方式。用戶僅需通過自然語言輸入，即可輕松描述AI Agent的功能與行為；同時，可視化拖拽界面更是將復(fù)雜的技術(shù)操作簡化為直觀的圖形操作，深度集成Skywork大語言模型，讓AI Agent的智能化水平躍升至新高度。

應(yīng)用場景廣泛：天工SkyAgents的智能體，憑借其強大的感知與決策能力，能夠精準(zhǔn)適配各類具體業(yè)務(wù)場景。無論是電商平臺的個性化推薦、客服系統(tǒng)的智能應(yīng)答，還是金融領(lǐng)域的風(fēng)險評估、智能制造的自動化控制，天工SkyAgents都能以用戶需求為核心，提供定制化的智能解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級。

社區(qū)生態(tài)活躍：在天工SkyAgents的智能體中心，一個充滿活力的社區(qū)生態(tài)正在形成。這里不僅有官方精心打造的示例Agents，展示著AI Agent的無限可能與最佳實踐；更有來自全球的個人開發(fā)者，他們通過天工平臺貢獻自己的智慧與創(chuàng)意，構(gòu)建了一個豐富多彩、不斷更新的Agent市場。這個市場不僅為開發(fā)者提供了展示自我的舞臺，更為用戶提供了更多元化、更個性化的AI服務(wù)選擇。

綜上所述，天工SkyAgents以其獨特的產(chǎn)品形態(tài)、革新的開發(fā)方式、廣泛的應(yīng)用場景以及活躍的社區(qū)生態(tài)，正逐步成為AI Agent構(gòu)建領(lǐng)域的佼佼者。未來，隨著技術(shù)的不斷進步與應(yīng)用的持續(xù)深化，天工SkyAgents有望引領(lǐng)智能體技術(shù)邁向新的高度，為人類社會創(chuàng)造更加美好的智能生活。

5.阿里云魔搭社區(qū)

網(wǎng)址：
https://modelscope.cn/studios/agent

產(chǎn)品形態(tài)革新：我們自豪地推出這款專為開源大語言模型（LLM）量身定制的AI Agent開發(fā)框架。它不僅完美兼容并優(yōu)化各類主流LLM，還提供了一個高度靈活與可擴展的平臺，讓AI Agent的開發(fā)與部署更加便捷高效。

開發(fā)方式多元化：該框架支持創(chuàng)建多樣化的多模態(tài)AI Agent，涵蓋客戶服務(wù)、個人助理等多個領(lǐng)域，滿足不同場景下的智能化需求。用戶可以根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景，輕松構(gòu)建出既能處理文本對話，又能理解圖像、語音等多類型信息的智能體，實現(xiàn)全方位的用戶交互體驗。

一鍵協(xié)作，簡化流程：我們深知在AI項目開發(fā)中，模型間的協(xié)作至關(guān)重要。因此，該框架創(chuàng)新性地引入了一鍵發(fā)送指令調(diào)用其他AI模型的功能，大幅簡化了模型集成與協(xié)作的流程。用戶無需深入技術(shù)細(xì)節(jié)，即可輕松實現(xiàn)多模型間的無縫對接，提升整體項目的智能化水平和響應(yīng)速度。

低/零代碼平臺，降低門檻：為了進一步降低AI Agent的開發(fā)門檻，我們結(jié)合了低/零代碼平臺的設(shè)計理念，讓非技術(shù)背景的用戶也能參與到AI應(yīng)用的開發(fā)中來。通過直觀的圖形化界面和豐富的預(yù)設(shè)模板，用戶可以快速上手，實現(xiàn)個性化定制的智能體，無需編寫復(fù)雜的代碼。

廣泛適用，未來可期：該框架設(shè)計之初就充分考慮了未來技術(shù)的發(fā)展趨勢，因此它不僅適用于當(dāng)前多種業(yè)務(wù)場景，還具備高度的可擴展性和兼容性。隨著開源大模型的不斷涌現(xiàn)與更新，我們將持續(xù)優(yōu)化該框架，確保它能夠快速適配更多新增的開源大模型，為用戶提供更加豐富和強大的AI解決方案。

創(chuàng)建智能體新體驗：在開源社區(qū)中，該產(chǎn)品的智能體創(chuàng)建過程同樣令人印象深刻。用戶可以通過對話配置和參數(shù)配置兩種方式，靈活定義智能體的行為邏輯和外觀樣式。雖然當(dāng)前版本暫未直接展示workflow流程設(shè)計界面，但憑借其強大的功能集成和易用性設(shè)計，我們相信未來版本中將會引入更多高級功能，包括workflow流程編輯器等，以進一步提升用戶的開發(fā)體驗和智能體的智能化水平。

6.訊飛的星火友伴

網(wǎng)址：
https://xinghuo.xfyun.cn/botcenter/createbot

訊飛科技，以其深厚的AI技術(shù)底蘊，攜手星火V3.0這一強大引擎，精心打造了一個專注于虛擬人格GPTs應(yīng)用的創(chuàng)新平臺。該平臺不僅代表了訊飛在人工智能領(lǐng)域的又一里程碑式成果，更是為探索個性化智能交互體驗開辟了全新的道路。

智能體中心，是由訊飛官方精心設(shè)計的虛擬人格模板。這些模板各具特色，涵蓋了從親切友善的客服助手到風(fēng)趣幽默的聊天伙伴，再到專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念檰枌?dǎo)師等多種角色設(shè)定。

用戶可根據(jù)自身需求與偏好，輕松選擇一款合適的模板作為起點，也可以通過平臺的強大功能進行二次改造與個性化定制。

7.智譜

網(wǎng)址：
https://chatglm.cn/main/toolsCenter

智譜清言推出的Agent生成器，在提供基礎(chǔ)智能體生成能力的同時，獨具特色地支持開發(fā)者通過API調(diào)用方式靈活使用智能體。

該API廣泛覆蓋清言C端頁面的核心功能，包括文本對話、文生圖、圖片解讀、聯(lián)網(wǎng)搜索、文檔解析、Python代碼執(zhí)行及外部API調(diào)用等。

在智能體中心，熱門智能體琳瑯滿目，既有官方精心打造的，也有個人開發(fā)者熱情貢獻的。這些智能體緊貼時事熱點，如高考志愿填報助手便是一例，彰顯了其高度的實時性和實用性。此外，分類上與其他平臺相似，涵蓋了工具類（搜索、修圖、數(shù)據(jù)分析等）、娛樂類（搞笑、角色對話）及生活類（搭配選擇）等多個領(lǐng)域，滿足不同用戶的多樣化需求。

04 Agent框架總結(jié)

單智能體= 大語言模型（LLM） 觀察（obs） 思考（thought） 行動（act） 記憶（mem）

多智能體=智能體 環(huán)境 SOP 評審 通信 成本

多智能體優(yōu)點：

1. 多視角分析問題：雖然LLM可以扮演很多視角，但會隨著system prompt或者前幾輪的對話快速坍縮到某個具體的視角上；

2. 復(fù)雜問題拆解：每個子agent負(fù)責(zé)解決特定領(lǐng)域的問題，降低對記憶和prompt長度的要求；

3. 可操控性強：可以自主的選擇需要的視角和人設(shè)；

4. 開閉原則：通過增加子agent來擴展功能，新增功能無需修改之前的agent；

5. （可能）更快的解決問題：解決單agent并發(fā)的問題；

缺點：

1. 成本和耗時的增加；

2. 交互更復(fù)雜、定制開發(fā)成本高；

3. 簡單的問題single Agent也能解決；

多智能體能解決的問題：

1. 解決復(fù)雜問題；

2. 生成多角色交互的劇情；

Multi-Agent并不是Agent框架的終態(tài)，Multi-Agent框架是當(dāng)前有限的LLM能力背景下的產(chǎn)物，更多還是為了解決當(dāng)前LLM的能力缺陷，通過LLM多次迭代、彌補一些顯而易見的錯誤，不同框架間仍然存在著極高的學(xué)習(xí)和開發(fā)成本。隨著LLM能力的提升，未來的Agent框架肯定會朝著更加的簡單、易用的方向發(fā)展。

05 能做什么

可能的方向

游戲場景（npc對話、游戲素材生產(chǎn)）、內(nèi)容生產(chǎn)、私域助理、OS級別智能體、部分工作的提效

Multi-Agent框架

多agent應(yīng)該像人類的大腦一樣，分工明確、又能一起協(xié)作，比如，大腦有負(fù)責(zé)視覺、味覺、觸覺、行走、平衡，甚至控制四肢行走的區(qū)域都不一樣。

參考MetaGPT和AutoGen生態(tài)最完善的兩個Multi-Agent框架，可以從以下幾個角度出發(fā)：

環(huán)境&通訊：Agent間的交互，消息傳遞、共同記憶、執(zhí)行順序，分布式agent，OS-agent

SOP：定義SOP，編排自定義Agent

評審：Agent健壯性保證，輸入輸出結(jié)果解析

成本：Agent間的資源分配

Proxy：自定義proxy，可編程、執(zhí)行大小模型

Single Agent框架

執(zhí)行架構(gòu)優(yōu)化：論文數(shù)據(jù)支撐

CoT to XoT，從一個thought一步act到一個thought多個act，從鏈?zhǔn)降乃伎挤绞降蕉嗑S度思考；

長期記憶的優(yōu)化：

具備個性化能力的agent，模擬人的回想過程，將長期記憶加入agent中；

多模態(tài)能力建設(shè)：

agent能觀察到的不僅限于用戶輸入的問題，可以加入包括觸覺、視覺、對周圍環(huán)境的感知等；

自我思考能力：主動提出問題，自我優(yōu)化；

• 其他

部署：Agent以及workflow的配置化及服務(wù)化，更長遠的還需要考慮分布式部署

監(jiān)控：Multi-Agent可視化、能耗與成本監(jiān)控

RAG：解決語義孤立問題

評測：agent評測、workflow評測、AgentBench

訓(xùn)練語料：數(shù)據(jù)標(biāo)記、數(shù)據(jù)回流

業(yè)務(wù)選擇：Copilot 還是 Agent ？Single Agent 還是Multi-Agent？