胖胖小龜寶 能靜能動(dòng)，能嚴(yán)肅能無厘頭，近9年統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)習(xí)及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。長(zhǎng)期混跡于經(jīng)管之家的計(jì)量經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)板塊，也曾舞文弄墨，閑嗑嘮叨，一不小心著成《從零開始學(xué)統(tǒng)計(jì)》一書，專注于用通俗易懂方式普及枯燥的統(tǒng)計(jì)知識(shí)。曾在上海某專業(yè)統(tǒng)計(jì)所從事一線調(diào)查與統(tǒng)計(jì)實(shí)踐工作，積累了豐富的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)據(jù)分析有著蜜汁興趣，較擅長(zhǎng)利用Eviews和SPSS軟件對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，多次參與區(qū)縣級(jí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及相關(guān)統(tǒng)計(jì)課題研究。 問1：今天我們很高興邀請(qǐng)到經(jīng)管之家最有影響力的統(tǒng)計(jì)達(dá)人之一“胖胖小龜寶“參加專訪，經(jīng)常逛論壇的朋友一定十分熟悉這個(gè)ID------她不僅為大家貢獻(xiàn)了計(jì)多學(xué)習(xí)計(jì)量與統(tǒng)計(jì)的優(yōu)秀專題，并且已解答了數(shù)千個(gè)學(xué)習(xí)疑難和知識(shí)盲點(diǎn)，她還是統(tǒng)計(jì)學(xué)暢銷書《從零開始學(xué)統(tǒng)計(jì)》的作者，擅長(zhǎng)以深入淺出的方式為大家呈現(xiàn)統(tǒng)計(jì)之美。大數(shù)據(jù)時(shí)代，從海量數(shù)據(jù)中擷取有用信息正變得十分有價(jià)值，每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)。首先，能否為大家分享下，您是如何走上統(tǒng)計(jì)學(xué)之路的？作為一名新手小白，您認(rèn)為學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)該如何上手呢？ 答：走上統(tǒng)計(jì)學(xué)之路對(duì)我來說純屬一個(gè)意外，但冥冥之中也有一些注定。我想，好多童鞋在進(jìn)入大學(xué)后會(huì)愕然發(fā)現(xiàn)，自己想象中的學(xué)科和現(xiàn)實(shí)中真實(shí)存在的學(xué)科完全是兩回事，就像我當(dāng)初填報(bào)志愿的時(shí)候，天真地以為統(tǒng)計(jì)學(xué)和會(huì)計(jì)學(xué)、審計(jì)學(xué)一樣屬于經(jīng)管專業(yè)——你以為統(tǒng)計(jì)知識(shí)簡(jiǎn)單的數(shù)字加加減減，最多來個(gè)乘除了不起了；你也納悶統(tǒng)計(jì)除了求個(gè)均值方差你還能怎樣？但實(shí)際是，好吧，沒有它不能參活一腳的，只有你沒想到讓它參活的！ 意外在于：它完全不是我理解的那種統(tǒng)計(jì)學(xué)，但也幸好它不是，否則天生對(duì)于記賬憑證無感的我真的沒法堅(jiān)持學(xué)下去。剖析了一下自己的性格，果然還是對(duì)“未知”更感興趣?。∷?strong>當(dāng)我的導(dǎo)師帶著神父那般仁慈的表情，想用言語安撫這群被打進(jìn)“冷門”（當(dāng)時(shí)真的算挺邊緣的專業(yè)）的孩子時(shí)，他絕對(duì)不會(huì)想到那一番對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)美好的憧憬在我們心中撩撥起多少的激情和躁動(dòng)——事實(shí)證明，那是一位有高瞻遠(yuǎn)矚的導(dǎo)師，對(duì)于專業(yè)發(fā)展的預(yù)判相當(dāng)精準(zhǔn)。 但要真的踏上統(tǒng)計(jì)之路，那應(yīng)該是一種痛并快樂的經(jīng)歷。對(duì)于新手小白，我覺得激發(fā)興趣很重要。之所以一路過來，我對(duì)統(tǒng)計(jì)始終抱有愛意，不離不棄，興趣功不可沒。 比如最開始學(xué)習(xí)概率，如果你對(duì)博彩有興趣，那么概率論的學(xué)習(xí)可能就不那么枯燥了。當(dāng)你學(xué)到回歸分析，聚類分析的時(shí)候，如果能和有趣的案例結(jié)合一起，也就不乏味了。當(dāng)然必要的數(shù)學(xué)功底還是要有的，題目還是要刷的——畢竟“考試”這只擋在成功道路上的攔路虎你還是要放大招擊敗的。這里我們來看下統(tǒng)計(jì)學(xué)主要的課程的結(jié)構(gòu)圖，先一睹可能會(huì)成為你勝利大道上的礙事“大怪”！
看到這張圖，你是不是頭皮有點(diǎn)發(fā)麻？沒關(guān)系，其實(shí)大多數(shù)的課程應(yīng)付起來還是小case的。如果能找到“通關(guān)秘訣”，那基本是一路長(zhǎng)途無阻的。而這個(gè)通關(guān)秘訣么，我覺得就是研究軟件——開掛學(xué)習(xí)了。統(tǒng)計(jì)學(xué)的軟件有很多，從理論上說，只要能編程的軟件都能運(yùn)用于統(tǒng)計(jì)分析。所以我很推崇在學(xué)習(xí)階段多用不同的軟件來嘗試。從我個(gè)人的感受上來說，軟件沒有好壞，只有適不適合。我從不認(rèn)為SPSS就low，而SAS就逼格滿滿——我是不會(huì)承認(rèn)自己是個(gè)顏控妹紙的！
用不同的軟件帶來的最大好處在于：它能有效幫助你掌握理論原理，增加實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于好不容易得到的案例數(shù)據(jù)，我們可以做些微調(diào)，可以是模型參數(shù)的微調(diào)，也可以是數(shù)據(jù)分布的調(diào)整，通過建模的結(jié)果比對(duì)，絕對(duì)能幫你看出很多不可描述的道道……
問2：您在自己的新書中曾經(jīng)提到這樣的觀點(diǎn)：拒絕枯燥乏味的理論與公式，揭示數(shù)據(jù)之下隱藏的統(tǒng)計(jì)學(xué)之美，真正提高統(tǒng)計(jì)思維能力。那么，在這么多年的學(xué)習(xí)旅途中，您遇到的最大的學(xué)習(xí)困難是什么？您又是怎樣克服的呢？能否為大家分享下您的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和技巧呢？這一路下來，您最大的感受是什么呢？
答：學(xué)習(xí)中遇到的困難嘛……我相信很多童鞋學(xué)習(xí)時(shí)間序列的時(shí)候應(yīng)該會(huì)比較頭疼，好吧，也許只有我一個(gè)人頭疼。的確，這門學(xué)科應(yīng)該是我學(xué)習(xí)過程中最為痛苦的一門了。無論是平穩(wěn)性還是滯后期的選擇，當(dāng)時(shí)都困擾我很久——更不用說那費(fèi)力的協(xié)方差推導(dǎo)問題……現(xiàn)在回憶起來都是苦不堪言。而軟件方面也不是每一款都像SPSS那么友好的，對(duì)于R和SAS，我也經(jīng)常會(huì)卡在一片字母代碼中。無論是理論學(xué)習(xí)還是實(shí)際運(yùn)用，我覺得克服難題的良方無非就是熟能生巧。推導(dǎo)不行，一步步慢慢來；程序不睬你或者直接撒丫子死循環(huán)，重新調(diào)整算法唄。在這些切切實(shí)實(shí)能看到的困難前，我們總能設(shè)法過關(guān)，真正能困住你前進(jìn)腳步的障礙，往往是圍困你思維的牢籠，比如建立正確的統(tǒng)計(jì)思維就是一個(gè)艱不拆的問題了。
問3：計(jì)量與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的軟件十分之多，讓很多人在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生了“選擇困難癥“，從Eviews、R、SAS、SPSS到MATLAB、STATA，再到許多個(gè)性化的小眾軟件。能否為大家分享一下，我們應(yīng)該如何選擇適合自己的軟件呢？這些軟件之間又有哪些區(qū)別呢？
問4：您可否推薦一些平時(shí)充電學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的平臺(tái)或途徑？以及一些學(xué)習(xí)資源，包括圖書、文獻(xiàn)、牛人等等，并為大家點(diǎn)評(píng)和介紹一二呢？
答：說到網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)，各類學(xué)習(xí)平臺(tái)如今太多了，從教授網(wǎng)絡(luò)課程的網(wǎng)易云課程到專業(yè)論壇如經(jīng)管之家，統(tǒng)計(jì)之都都是可以充電的好去處，在這里為大家整理四大類學(xué)習(xí)資源：
一、理論技能類：
l 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)/時(shí)間序列分析
? 古扎拉蒂《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》
? 伍德里奇《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論：現(xiàn)代觀點(diǎn)》
? 恩德斯《應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)：時(shí)間序列分析》
? 清華大學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（45講）李子奈
http://list.youku.com/albumlist/show/id_19324246.html?sf=10100&spm=a2h0k.8191403.0.0
? 廈門大學(xué)公開課：高級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
http://open.163.com/special/cuvocw/xiadagaojijiliangjingji.html
l 抽樣調(diào)查
? 華中師范大學(xué)公開課：社會(huì)調(diào)查——從經(jīng)驗(yàn)走向科學(xué)
http://open.163.com/special/cuvocw/shehuidiaochajingyan.html
二、方法技能類：
? 哈里斯堡社區(qū)大學(xué)公開課：統(tǒng)計(jì)學(xué)入門
http://open.163.com/special/opencourse/statistics.html
? 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)公開課：愛上統(tǒng)計(jì)學(xué)
http://open.163.com/special/cuvocw/aishangtongjixue.html
? 北京師范大學(xué)公開課：統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論
http://open.163.com/special/cuvocw/tongjixuedaolun.html
? 可汗學(xué)院公開課：統(tǒng)計(jì)學(xué)
http://open.163.com/special/Khan/khstatistics.html
三、技術(shù)技能類：
l R
? R語言入門
http://www.imooc.com/learn/446
? R語言基礎(chǔ)
http://www.imooc.com/learn/546
l Spss
? spss教程
http://v.baidu.com/i/list?tag_id=2803&frp=search
http://calcnet.cst.cmich.edu/org/spss/toc.htm
四、數(shù)學(xué)技能類：
l 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
? 浙江大學(xué)：http://www.icourse163.org/course/ZJU-1001615010#/info
? 哈爾濱工業(yè)大學(xué)：http://www.icourse163.org/course/HIT-1001518002#/info
? 同濟(jì)大學(xué)：http://www.icourse163.org/course/TONGJI-481002#/info
l 線性代數(shù)：
? 可汗學(xué)院公開課：線性代數(shù)
http://open.163.com/special/Khan/linearalgebra.html
? 麻省理工公開課：線性代數(shù)
http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html
? 同濟(jì)大學(xué)http://www.icourse163.org/course/TONGJI-481001#/info
但我個(gè)人更喜歡傳統(tǒng)的文字學(xué)習(xí)法，細(xì)細(xì)琢磨方能回味無窮。對(duì)于書籍類的推薦，我列出以下的書單，供大家參考：
l 正兒八經(jīng)看教材：
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
1、《統(tǒng)計(jì)學(xué)》 David Freedman等著，魏宗舒，施錫銓等譯 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
據(jù)說是統(tǒng)計(jì)思想講得最好的一本書，讀了部分章節(jié)，受益很多。整本書幾乎沒有公式，但是講到了統(tǒng)計(jì)思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》 機(jī)械工業(yè)出版社
只需要高中的數(shù)學(xué)水平，統(tǒng)計(jì)的掃盲書。有一句話影響很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 機(jī)械工業(yè)出版社
這本書理念很好，講了很多新的東西，把很熱門的Bootstrap方法和傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)在一起講了。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
6、《探索性數(shù)據(jù)分析》中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
大家好好看看陳希儒老先生做的序，可以說是對(duì)中國(guó)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一種反思。
二、回歸分析
1、《應(yīng)用線性回歸》 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》
3、《Logistics回歸模型——方法與應(yīng)用》 王濟(jì)川 郭志剛 高等教育出版社
不多的國(guó)內(nèi)的經(jīng)典統(tǒng)計(jì)教材。兩位都是社會(huì)學(xué)出身，不重推導(dǎo)重應(yīng)用。每章都有詳細(xì)的SAS和SPSS程序和輸出的分析。
三、多元分析
1、《應(yīng)用多元分析（第二版）》 王學(xué)民 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
這本書的亮點(diǎn)不是推導(dǎo)，而是后面和SAS結(jié)合的部分，以及其中的一些想法。
2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 機(jī)械工業(yè)出版社
這本書有很多直觀的感覺和解釋，非常有意思。對(duì)數(shù)學(xué)要求不高，證明也不夠好，但的確是“統(tǒng)計(jì)書”，不是數(shù)學(xué)書。
3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》 Johnson & Wichem 著 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
四、時(shí)間序列
1、《商務(wù)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的時(shí)間序列模型》 弗朗西斯著
Amazon 上五星推薦的書，講了很多很新的東西也非常實(shí)用。
2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》 Bowerman & Connell 著
五、抽樣調(diào)查
1、《抽樣技術(shù)》 科克倫著 張堯庭譯
2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
六、軟件及其他
1、《SAS軟件與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析》 王吉利 張堯庭 主編
2、《SAS V8基礎(chǔ)教程》 汪嘉岡編 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社
主要講編程，沒怎么講統(tǒng)計(jì)。如果想加強(qiáng)SAS編程可以考慮。
3、《SPSS11統(tǒng)計(jì)分析教程（基礎(chǔ)篇）（高級(jí)篇）》 張文彤 北京希望出版社
4、《金融市場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)分析》 張堯庭著 廣西師范大學(xué)出版社
l 劍走偏鋒輕閱讀
1.《從零開始學(xué)統(tǒng)計(jì)》
本書的作者正在敲打這段文字——是的，就是我嘮叨出來的小作——我不會(huì)承認(rèn)我在打小廣告。這本書我個(gè)人對(duì)其定位是輕知識(shí)讀物，適合初入統(tǒng)計(jì)學(xué)之門，或者用來回憶下統(tǒng)計(jì)知識(shí)。書中簡(jiǎn)述了統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展史和成名史，也概述了統(tǒng)計(jì)學(xué)必要的理論知識(shí)和相關(guān)軟件的操作——可供完成輕量級(jí)統(tǒng)計(jì)分析工作。
2.《女士品茶》
若說到統(tǒng)計(jì)學(xué)的科普書籍，這本書幾乎是所有學(xué)過統(tǒng)計(jì)的人首推的一本。它不是一本女性讀物，也不是一本介紹飲茶文化的書籍。它是一本名人故事集。每一個(gè)章節(jié)的內(nèi)容，作者都是以某一個(gè)著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家的介紹為開端，并以此為支點(diǎn)開始介紹與之相關(guān)的人物的故事以及他們所做的富有創(chuàng)造性的工作，以此來描述20世紀(jì)科學(xué)界的統(tǒng)計(jì)革命。全書一共29個(gè)章節(jié)，薩爾斯伯格用分章節(jié)介紹了如何設(shè)計(jì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)、平均數(shù)、估計(jì)值、概率、隨機(jī)、相關(guān)系數(shù)、回歸、參數(shù)、極值分布、假設(shè)檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、鐘形曲線、置信檢驗(yàn)、大數(shù)定律、中心極限定理等一系列統(tǒng)計(jì)學(xué)的術(shù)語和概念，全書沒有一個(gè)數(shù)學(xué)符號(hào)，也沒有一個(gè)數(shù)學(xué)公式，十分利于那些沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界。
3.《統(tǒng)計(jì)陷阱》
作為一名有著深厚統(tǒng)計(jì)背景的新聞?dòng)浾?，通過廣泛調(diào)查、收集案例，達(dá)萊爾·哈夫?qū)懴铝诉@本揭開統(tǒng)計(jì)騙局的書。這是一本實(shí)用性很強(qiáng)同時(shí)適用面非常廣的書。不需要多少的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，我們每一個(gè)人都能將這本書看懂，完全不需要擔(dān)心難以理解的問題。
這本書給了我們一種新的思想，一種思考問題的方法；當(dāng)我們?cè)谏钪性儆龅竭@樣的問題時(shí)，我們將不會(huì)輕易相信結(jié)論，而會(huì)愿意通過幾個(gè)問題來驗(yàn)證此結(jié)論是否可信，等等。而這些對(duì)于其他的問題也同樣的有效。
4.《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)入門》
《漫畫統(tǒng)計(jì)學(xué)》講述的是一名叫琉衣的高中女生和她的家庭教師山本在統(tǒng)計(jì)補(bǔ)習(xí)課上發(fā)生的事情。而在這個(gè)補(bǔ)習(xí)的過程中，作者借由家庭教師山本之口將各種統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)加入到了漫畫的劇情當(dāng)中，而琉衣則負(fù)責(zé)提出沒有統(tǒng)計(jì)背景的人可能遇到的問題。
5.《機(jī)會(huì)的數(shù)學(xué)》
我們?cè)谏钪胁粫r(shí)地要與偶然性打交道。不期而遇的偶然機(jī)會(huì)，可以幫助人們渡過難關(guān)，也可能使人陷入困境，甚至決定一個(gè)人一生的命運(yùn)。偶然性看似不可捉摸，它能否成為科學(xué)研究的對(duì)象呢？我們說在一定程度上是可以的。本書的目的就是對(duì)此作一個(gè)通俗而不失科學(xué)性的討論，主要著重于它在收集和分析數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。陳希孺寫的這本科普書《機(jī)會(huì)的數(shù)學(xué)》，它用通俗生動(dòng)的實(shí)例為數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用做了最好的詮釋。
還有一些與統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)的科普書籍，例如《統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)小史》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)漫話》、C.R.勞的《統(tǒng)計(jì)與真理-怎樣運(yùn)用偶然性》、《從驚訝到思考》、《統(tǒng)計(jì)學(xué)概貌》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)史》等，這些統(tǒng)計(jì)學(xué)科普書籍也很有趣，久經(jīng)考驗(yàn)。
問5：古羅馬哲學(xué)家西賽羅曾說過“概率是生活的指南”；科幻小說作家威爾斯說：“對(duì)于追求效率的公民而言，統(tǒng)計(jì)思維總有一天會(huì)和讀寫能力一樣必要”-----您認(rèn)為普通人應(yīng)該如何培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)思維呢？以及應(yīng)該掌握哪些必要的統(tǒng)計(jì)學(xué)工具呢？即使我們不以統(tǒng)計(jì)作為專業(yè)方向，那么也應(yīng)該如何做好這方面的知識(shí)儲(chǔ)備，以適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的形勢(shì)呢？
答：我對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的理解有兩點(diǎn)：以小見大，有容乃大。相對(duì)于數(shù)學(xué)嚴(yán)密的邏輯演繹而言，統(tǒng)計(jì)學(xué)則更多的是歸納推理。比如，通常人們認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)結(jié)論都應(yīng)該建立在數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的基礎(chǔ)之上，但很多數(shù)據(jù)僅僅是近似服從。這么寬泛的條件，怎么能得到讓人信服的結(jié)論？再比如要求精確地你是堅(jiān)決執(zhí)行一切調(diào)查皆普查，還是根據(jù)實(shí)際靈活采用抽樣和普查結(jié)合呢？現(xiàn)實(shí)生活有太多不完美的情況，適當(dāng)?shù)纳釛壱恍┚?，往往?huì)更接近真相。無論你是否從事數(shù)據(jù)分析工作，有統(tǒng)計(jì)思維會(huì)讓你對(duì)事物的理解加深，會(huì)對(duì)畸變的容忍放寬，從小來說是讓你頭腦清晰，思維多元；講大了那就是對(duì)人生多樣性也更為包容。要培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維，多問些為什么，多假設(shè)一些例外情況是激發(fā)思考的好方法——未知是充滿一切可能性的，而統(tǒng)計(jì)學(xué)本身就是挖掘未知的真相。在信息爆炸的時(shí)代，統(tǒng)計(jì)已經(jīng)融入工作生活的方方面面，非專業(yè)人士適當(dāng)儲(chǔ)備一些統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)那是必要也必須的。比如你至少該學(xué)會(huì)均值的幾種計(jì)算，這能保證你不會(huì)跟風(fēng)犯一些常識(shí)錯(cuò)誤；而如果進(jìn)一步學(xué)會(huì)一些相關(guān)分析，聊天的時(shí)候不經(jīng)意蹦出“文本挖掘”等詞匯，那逼格可就蹭蹭上去了——重要的是，這些知識(shí)既不難學(xué)也很實(shí)用，比如可以看看《從零開始學(xué)統(tǒng)計(jì)》有趣也有料！在統(tǒng)計(jì)工具上，個(gè)人覺得非專業(yè)人士只要好好利用excel中的數(shù)據(jù)分析模塊就能滿足你日常的分析需求——反正我知道你寫簡(jiǎn)歷的時(shí)候一定會(huì)把熟練運(yùn)用office套裝寫上去的。如果仍有余力，那么考個(gè)CDA數(shù)據(jù)分析師也是不錯(cuò)的選擇。
問6：隨著大數(shù)據(jù)的火熱，很多高校開設(shè)了數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)，也有更多的人期待從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作，您對(duì)希望從事數(shù)據(jù)分析工作的人有哪些建議？您認(rèn)為應(yīng)該從哪里入手，培養(yǎng)自己合理的知識(shí)結(jié)構(gòu)和技能呢?
答：有志于從事數(shù)據(jù)分析，那必定得耐得住寂寞——反正你天天面對(duì)的都是數(shù)據(jù)、代碼和碼農(nóng)……當(dāng)然，你手上也得有兩把刷子。時(shí)下流行的幾款分析軟件得會(huì)倒騰——起碼讓你的BOSS覺得你會(huì)倒騰。其次理論知識(shí)是必須備齊的，每一次的分析過程都是對(duì)知識(shí)點(diǎn)的考驗(yàn)，更何況你的BOSS可能也是專業(yè)出身，提個(gè)問題都能讓你仿佛置身論文答辯現(xiàn)場(chǎng)。最后，我覺得很重要的一點(diǎn)是要會(huì)靈活機(jī)變。數(shù)據(jù)是千變?nèi)f化的，慣用的模型也會(huì)耍性子跑不出理想結(jié)果，要學(xué)會(huì)對(duì)不同的數(shù)據(jù)事先預(yù)備多種分析方案，plan C?彩淺３；嵊玫降摹Ｍ樣，還要把握分析的尺度，不是所有的數(shù)據(jù)都能用模型深挖到底，所有的方法都是解決問題的工具而已……一條道上把自己逼死可不是明智之舉。如今線上線下的各類交流會(huì)越來越多，多多互動(dòng)這是一個(gè)填補(bǔ)知識(shí)空白的好途徑喲！
問7：您曾在上海某統(tǒng)計(jì)調(diào)查所從事一線的統(tǒng)計(jì)工作，能否與大家分享一下您在工作中做過的數(shù)據(jù)分析實(shí)例？您當(dāng)時(shí)遇到過什么困難嗎？解決思路是怎樣的呢？
答：我遇到的最大困難應(yīng)該都是和原始數(shù)據(jù)有關(guān)的，我覺得統(tǒng)計(jì)分析能否做好，最開始的數(shù)據(jù)搜集工作很重要。現(xiàn)實(shí)中經(jīng)常碰到質(zhì)量不佳的原始數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)量不大，我一般會(huì)自己審核一下，將異常情況比較明顯的數(shù)據(jù)先做標(biāo)記，交給相關(guān)小伙伴勞煩他們?cè)俸藢?duì)下或找下原因。如果是數(shù)據(jù)量很大的情況下，我通常就會(huì)將異常值剔除了；或者將其作為備注信息——有時(shí)候異常值更能反映問題。
建模的時(shí)候也會(huì)碰到?jīng)]有特別合適的模型，通常這類情況我都會(huì)考慮從其他角度入手，畢竟不是所有數(shù)據(jù)都能建個(gè)漂亮模型，也不是每次分析都需要建模。在平時(shí)的工作和學(xué)習(xí)中，反而越發(fā)覺得原本不受重視的描述性統(tǒng)計(jì)甚為重要——尤其是快信息時(shí)代，決策者關(guān)注的是結(jié)果，沒空看你滿篇的模型理論，這時(shí)候，一份精細(xì)的描述性統(tǒng)計(jì)報(bào)告就能完成要求。
問8：模型是理論的簡(jiǎn)化，也是思維的簡(jiǎn)約。但是建模對(duì)很多同學(xué)來說，也是一個(gè)比較困惑的難點(diǎn)，能否結(jié)合您的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，為大家分享一下計(jì)量統(tǒng)計(jì)建模的經(jīng)驗(yàn)?zāi)?？統(tǒng)計(jì)必然接觸到大量的數(shù)據(jù)，能否和大家分享一下，您如何搜集數(shù)據(jù)呢？有哪些技巧和經(jīng)驗(yàn)？
答：要說建模經(jīng)驗(yàn)真的談不上，只能大致聊聊自己的一些感悟吧： 在論壇經(jīng)?？吹揭恍┨釂?，比如為什么我的模型軟件跑不出來呢——數(shù)據(jù)量太少軟件也很為難??！又比如為什么類似的課題研究，我就得不出參考文獻(xiàn)里的結(jié)論呢——人類大同，你我還都獨(dú)一無二呢！
好了，其實(shí)在我回答的很多問題中，導(dǎo)致建模結(jié)果不佳的原因，我歸納下主要有以下幾個(gè)：
1.數(shù)據(jù)量不夠
可能是建立時(shí)序模型的時(shí)期數(shù)太短，也可能是自變量過多……我們都知道統(tǒng)計(jì)分析中的參數(shù)估計(jì)大多是需要大樣本做基礎(chǔ)保障的，如果數(shù)據(jù)量累計(jì)的不夠，我們無法從樣本推斷總體。我個(gè)人感覺理想的數(shù)據(jù)比例是觀測(cè)值是自變量的五倍以上。而做時(shí)序分析，無論自變量多少——哪怕一個(gè)，時(shí)期跨度也最好多于20期，別說數(shù)據(jù)分析啦，這人還得日久見人心對(duì)不？時(shí)期太短會(huì)讓單位根檢驗(yàn)，滯后期都較難執(zhí)行。
2.變量選擇不佳
變量的選擇其實(shí)沒有標(biāo)準(zhǔn)模式，一般來說只要自變量和因變量相關(guān)即可。但我們遇到的最多的問題就是自變量多重共線性嚴(yán)重。對(duì)于這個(gè)問題，有很多處理方法，比如逐步回歸，主成分回歸等。但我總覺得魚和熊掌不可兼得，對(duì)于共線性強(qiáng)的自變量，要敢于做刪減，甚至是替換——天涯何處無芳草！畢竟自變量自身的解釋意義很重要，不能為了湊合模型而顛倒分析的主次。
3.模型選擇不當(dāng)
統(tǒng)計(jì)和計(jì)量的模型相當(dāng)多，同樣的數(shù)據(jù)我們用不同的模型可以得出多種結(jié)論，但模型也有適配性的。比如我們常用的因子分析，它其實(shí)更適用于截面類數(shù)據(jù)；而VAR必須要平穩(wěn)的時(shí)序數(shù)據(jù)才可啟動(dòng)。在模型的選擇上我們要多了解其建立的前提條件。 既然數(shù)據(jù)那么重要，那么如何采集呢？采集的方法有很多，如果需要經(jīng)濟(jì)類的數(shù)據(jù)，各類年鑒是很好的獲取途徑（包括各個(gè)行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的數(shù)據(jù)），但要注意統(tǒng)計(jì)口徑——特別是發(fā)現(xiàn)同名指標(biāo)但數(shù)值不同的，他們統(tǒng)計(jì)的方法可能不同，也可能是其中一個(gè)做過可比處理等。 經(jīng)濟(jì)和金融類的數(shù)據(jù)還可以從各類金融數(shù)據(jù)庫獲取——同樣注意報(bào)表的囊括范圍！調(diào)研類數(shù)據(jù)可以自己設(shè)計(jì)問卷來獲取，當(dāng)然有能力的可以直接采用爬蟲來挖掘——不過這類數(shù)據(jù)一般都要經(jīng)過清洗，否則數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證！ 總而言之，數(shù)據(jù)獲取的途徑很多，但要注意保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。
問9：在您的新書《從零開始學(xué)統(tǒng)計(jì)中》，我們注意到您一直在用生動(dòng)、有趣、接地氣的語言，為大家娓娓講述統(tǒng)計(jì)學(xué)，復(fù)雜而枯燥的知識(shí)在您的筆下也變得十分立體生動(dòng)，能否為大家分享一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)框架圖呢？幫助大家快速搭建一個(gè)知識(shí)體系？
答：統(tǒng)計(jì)學(xué)涉及的知識(shí)點(diǎn)眾多，我們可以參考如下簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)框架圖：
問10：在剛才的采訪中，我們提了許多問題，最后一個(gè)問題，我們希望是開放式的，也希望您能盡情發(fā)揮。在訪談的最后，能否就您擅長(zhǎng)的領(lǐng)域或感興趣的領(lǐng)域，為我們分享一段精彩的評(píng)論或觀點(diǎn)或寄語呢？
答：我贊同一句話：“這世界里沒有絕對(duì)的對(duì)與錯(cuò)，只有立場(chǎng)不同”。你盡可拍磚吐槽，但我依舊堅(jiān)定的贊同這句話——如果你真的學(xué)過統(tǒng)計(jì)，你會(huì)理解！
如果問我：學(xué)統(tǒng)計(jì)到底對(duì)我有何幫助？我想應(yīng)該是看待這個(gè)世界更包容了，置信度的調(diào)整也更靈活了。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門探索的學(xué)科，一百個(gè)人做同一個(gè)統(tǒng)計(jì)研究可能得出一百個(gè)結(jié)論。但同樣的，統(tǒng)計(jì)學(xué)也帶給你更多的提問機(jī)會(huì)。學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)并不難，只要你喜歡問為什么，也喜歡去回答為什么就可以了。這個(gè)世界上，只要你真心想學(xué)好，其實(shí)所謂的難，也就只是外衣罷了。相信我們每一個(gè)人都可以學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)！
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