4月9日，在百度大學Alpha學院首期學員畢業(yè)典禮上，百度聯(lián)合清華大學發(fā)布《產(chǎn)業(yè)智能化白皮書》(以下簡稱“白皮書”)。據(jù)介紹，這是國內首次從產(chǎn)業(yè)演進視角探討AI與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，也是百度智能云首次公開闡述對產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實踐方法論。
圖：百度人力資源部執(zhí)行總監(jiān)、百度大學執(zhí)行副校長伍暉和清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長朱恒源教授，及學員代表共同發(fā)布白皮書
百度公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏對此表示，“在這樣一個‘新舊動能轉換的時間點’，對于互聯(lián)網(wǎng)公司也好，非互聯(lián)網(wǎng)公司也好，成長最終是依靠智能化。AI在每一個行業(yè)都能夠助力企業(yè)提升效率。我非常相信，人工智能會徹底的改變今天能夠看到的每一個行業(yè)?！?/p>
圖：百度公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO 李彥宏
在采訪中，清華大學全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長朱恒源形容目前的的智能化產(chǎn)業(yè)是“有戰(zhàn)場沒地圖”。他對記者表示，“通過搶先填補智能產(chǎn)業(yè)價值應用鏈上的結構洞，為業(yè)界尋找產(chǎn)業(yè)發(fā)展的切入口，中國有望最早形成完整的智能產(chǎn)業(yè)鏈?！?/p>
朱恒源介紹稱，《白皮書》中獨創(chuàng)的TUMC模型，是一個從產(chǎn)業(yè)演進視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具，綜合考察技術、用戶效用、市場以及產(chǎn)業(yè)鏈4個維度，每個維度又根據(jù)成熟程度分為2個節(jié)點。TUMC模型可深入到產(chǎn)業(yè)結構的內部，分析新興技術產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的動力機制，評估新產(chǎn)業(yè)的成熟度，探討新興技術的產(chǎn)業(yè)化情況。
借助TUMC 模型，《白皮書》研究發(fā)現(xiàn)，包括智能推薦、計算機視覺、智能語音語義等技術在內的主要人工智能的熱點技術產(chǎn)業(yè)化成熟度較高，其AI相關技術與產(chǎn)品能夠很好的融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和新的產(chǎn)業(yè)鏈結構正在形成。
據(jù)悉，《白皮書》長達80頁，有兩萬余字，分為研究篇和商業(yè)實踐篇兩大部分，詳細闡述對產(chǎn)業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實踐方法論。其中，研究篇討論了人工智能的發(fā)展歷程，并提出獨創(chuàng)的TUMC 模型。這是一個從產(chǎn)業(yè)演進視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術產(chǎn)業(yè)化成熟度的
以下為人工智能產(chǎn)業(yè)化成熟度研究報告 ：
1、人工智能概述:從實驗室到產(chǎn)業(yè)應用
從20世紀50年代起，人工智能的方法、研究路徑經(jīng)歷了好幾次重大變化，行業(yè)發(fā)展也經(jīng)歷了好幾次興衰循環(huán)。當前新一輪快速發(fā)展，人工智能正從實驗室走向廣泛的產(chǎn)業(yè)應用。
當前人工智能技術在很多產(chǎn)業(yè)和領域中已經(jīng)得到廣泛應用，人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的地形已經(jīng)初現(xiàn)端倪。
從產(chǎn)業(yè)角度看，人工智能技術按照結構劃分為基礎層、算法層、技術 層和應用層。
當前人工智能發(fā)展浪潮主要有4個驅動因素:
全球數(shù)據(jù)量爆發(fā)性增長
計算能力提升
算法的進步
政策支持、科技巨頭和資本追逐
中美兩國是人工智能發(fā)展最領先的國家，也是推動人工智能產(chǎn)業(yè)化最活躍的國家。人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化將是中國的重要機遇。AI技術在醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育、工業(yè)和安防 各個領域得到越來越多的廣泛應用。中國巨大的市場，人工智能有著異常豐富的應用前景。
2、TUMC模型:新興技術產(chǎn)業(yè)化成熟度的評估框架
目前，人工智能的增長不斷加速，正在逼近產(chǎn)業(yè)化應用爆發(fā)的“臨界點”。衡量人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化成熟度，無論對于企業(yè)家、研究者還是國家相關 產(chǎn)業(yè)政策的制定者都具有重要意義。
TUMC模型是一個基于戰(zhàn)略節(jié)奏理論，從產(chǎn)業(yè)演進視角研究新產(chǎn)業(yè)成熟度和新興技術產(chǎn)業(yè)化成熟度的工具。
戰(zhàn)略節(jié)奏理論將產(chǎn)品市場的發(fā)展分為小眾市場、大眾市場、分眾市場和雜合市場4個階段。TUMC模型將AI技術應用的研究焦點放在“尚未進入小眾市場”到“即將開啟大眾市場”的階段上。
TUMC模型綜合考察技術、用戶效用、市場以及產(chǎn)業(yè)鏈4個維度：
技術:實現(xiàn)商業(yè)化的性能閾值
用戶效用:特定場景中的特定價值
市場：市場起飛的關鍵規(guī)模
產(chǎn)業(yè)鏈:新的分工協(xié)作系統(tǒng)
每個維度又根據(jù)成熟程度分為2個節(jié)點，如圖所示：
3、人工智能熱點技術及應用場景產(chǎn)業(yè)化成熟度評估
在《白皮書》的這一部分，研究應用TUMC模型，從技術和應用場景兩個角度，分別討論智能推薦、計算機視覺、智能語音語義技術、智能家居、智慧城市的產(chǎn)業(yè)化成熟度。
(1)技術角度
智能推薦、計算機視覺、智能語音語義等AI的主要熱點技術目前的產(chǎn)業(yè)化成熟度較高。這些AI相關技術與產(chǎn)品能夠很好地融合到已有產(chǎn)業(yè)鏈中，新的產(chǎn)業(yè)要素和產(chǎn)業(yè)鏈結構正在形成。
(2)應用場景角度
在直接面對新需求的、開拓性綜合應用場景中，人工智能技術的產(chǎn)業(yè)化成熟度要低一些。比如智能家居、智慧城市等，尚未出現(xiàn)清晰的應用場景及對應的“殺手級應用”。這也相當于給人工智能企業(yè)指出了下一片市場藍海。
4、結論與啟示
人工智能技術仍在快速發(fā)展。應用層的廠商需要和算法層的廠商建立更多的合作和連接，培養(yǎng)敏捷的應變能力。算法廠商也需要和應用廠商建立廣泛連接，理解具體需求，催化技術發(fā)展。
人工智能和大數(shù)據(jù)、云、物聯(lián)網(wǎng)共同組成智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術最關鍵的部分。它們的協(xié)同發(fā)展和應用推動產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實現(xiàn)。擁有算法技術和大數(shù)據(jù)、云技術的大型科技型企業(yè)在產(chǎn)業(yè)智能化中具備巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
通過對人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的研究，為在產(chǎn)業(yè)智能化轉型中致力于發(fā)展人工智能的企業(yè)提出如下建議:
(1)從企業(yè)業(yè)務(to B業(yè)務)入手，這是人工智能廠商當前時期發(fā)展的一個合適起點。
(2)在已有產(chǎn)業(yè)中發(fā)掘適合自己人工智能產(chǎn)品的應用場景，這是人工智能產(chǎn)業(yè)化的“錨點”。
(3)“鎖定”早期用戶，跟隨用戶成長。在業(yè)務發(fā)展中理解需求并打磨產(chǎn)品。
(4) 隨著產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，與人工智能相關的新產(chǎn)業(yè)要素會逐漸出現(xiàn)，企業(yè)可選擇、建設或投資與自身業(yè)務協(xié)同的產(chǎn)業(yè)新要素，為未來市場爆發(fā)做好準備。
(5)市場爆發(fā)做好準備。
《白皮書》指出，人工智能和大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)共同組成智能產(chǎn)業(yè)革命通用技術最關鍵的部分，它們在實際的產(chǎn)業(yè)應用中是緊密相連的。人工智能的廠商要密切關注大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的發(fā)展，它們的協(xié)同發(fā)展和應用推動產(chǎn)業(yè)智能化新范式的最終實現(xiàn)。擁有人工智能算法和大數(shù)據(jù)、云計算的大型科技企業(yè)在產(chǎn)業(yè)智能化中具備巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
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