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九章云極創(chuàng)始人方磊，曾是微軟云計算平臺（Windows Azure）及Bing團(tuán)隊(duì)核心成員，在微軟Bing工作時曾使用過一個Aether系統(tǒng)，雖然Bing內(nèi)部有800多個數(shù)據(jù)工程師，但是大家協(xié)同工作時有序高效，即使有人離職也不會影響工作進(jìn)度，并且不會流失之前的研發(fā)成果，這讓他也動了創(chuàng)業(yè)的念頭，想要自己也做一個這樣的系統(tǒng)賣給企業(yè)使用。

當(dāng)時，國內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)正在興起，但是痛點(diǎn)依然明顯：低效且不易管理。

2014年，方磊拉上自己的朋友回國創(chuàng)業(yè)，成立北京九章云極科技有限公司。這是一家為企業(yè)提供全棧人工智能數(shù)據(jù)解決方案的公司，和一般的泛行業(yè)SaaS不同，它主要是針對數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的新興工種，通過“系統(tǒng)+算法”幫助金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值，提高數(shù)據(jù)處理能力。

九章云極一直著眼于金融領(lǐng)域，將大型銀行、證券公司等作為自己的目標(biāo)用戶，目前已有五十多個客戶案例。

近日，九章云極宣布完成近億元的B輪融資，襄禾資本領(lǐng)投，東方富海、深圳前?；鸶?，A輪投資方紅點(diǎn)（中國）繼續(xù)跟投長期支持公司發(fā)展，凡卓資本擔(dān)任此次融資的獨(dú)家財務(wù)顧問。

在凡卓資本CEO李晶看來，“毋庸置疑我們正處于大數(shù)據(jù)時代的浪潮之上，除了數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級擴(kuò)大，在這個時代最大的轉(zhuǎn)變就是我們從單一關(guān)注因果關(guān)系過渡到關(guān)注數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，對于數(shù)據(jù)模型分析及價值挖掘提出了更高的需求。九章云極的團(tuán)隊(duì)即抓住了客戶最急迫的痛點(diǎn)，憑借領(lǐng)先的產(chǎn)品技術(shù)真正打通業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)分析的隔閡，使得數(shù)據(jù)可以實(shí)時指導(dǎo)生產(chǎn)。我們堅(jiān)定的相信掌握數(shù)據(jù)價值的人將主導(dǎo)未來商業(yè)，九章云極會成為這個時代的領(lǐng)跑者?！?/p>

對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)分析的痛點(diǎn)一直都在。

數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的副產(chǎn)品，隨著交易量的增加，數(shù)據(jù)庫會逐漸形成，但是對于以往的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)庫的主要作用就是事后分析，為商業(yè)決策部門提供數(shù)據(jù)支持。

“這些數(shù)據(jù)最終主要是以報表的形式出現(xiàn)，但它們只是描述性分析，卻很難做出預(yù)測性分析，這些預(yù)測性分析就是今天說的AI”方磊說。

簡言之，描述性分析輸出的是報表，但是預(yù)測性分析輸出的是一個模型。以銀行監(jiān)測盜刷為例，當(dāng)一張銀行卡在異地發(fā)生一筆消費(fèi)申請時，銀行的系統(tǒng)就會分析這筆交易是否正常，隨后會先終止交易，向卡主發(fā)送相關(guān)短信來驗(yàn)證真?zhèn)?，這就是預(yù)測性分析模型在金融行業(yè)中的應(yīng)用。

而預(yù)測性分析的支撐技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)，但難點(diǎn)在于，模型是否精準(zhǔn)很大程度上依賴于算法和特征值，考察的相關(guān)特征值越多，最后形成的模型越精準(zhǔn)。

所以在建立模型時需要有人既懂業(yè)務(wù)又懂算法并將二者結(jié)合，因此數(shù)據(jù)科學(xué)家這類工種就形成了。

2012年以后，數(shù)據(jù)科學(xué)家開始興起，但是據(jù)麥肯錫預(yù)測，到2018年美國整體對于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求會超過49萬，而目前能夠滿足崗位需求的數(shù)據(jù)科學(xué)家不足20萬。因此在行業(yè)內(nèi)出現(xiàn)足夠數(shù)量的數(shù)據(jù)科學(xué)家之前，現(xiàn)有的這批人急需一種工具來提高工作效率。

并且，當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)超過10人時，痛點(diǎn)就十分明顯了：當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)家離職時，之前完成的工作很難發(fā)揮價值，新人無法在原有模型的基礎(chǔ)上繼續(xù)開發(fā)；同時，領(lǐng)導(dǎo)對于數(shù)據(jù)科學(xué)家工作的進(jìn)展情況很難把握，在量化評定上存在困難。

 針對這一問題，九章云極DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺是一個提供預(yù)測性分析基礎(chǔ)架構(gòu)的平臺，幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家在一個平臺上開發(fā)模型，并將模型應(yīng)用到真實(shí)的業(yè)務(wù)中來。

一方面，九章云極的DataCanvas會有一個工作流程來引導(dǎo)數(shù)據(jù)科學(xué)家們構(gòu)建模塊，讓分析步驟變得像樂高模塊一樣，自己組裝建模后就能產(chǎn)生分析結(jié)果。

“簡言之就是把一些共性的工作模塊化，平臺上的科學(xué)家可以自己取用，提高效率?！狈嚼谡f，系統(tǒng)中的版本控制功能可以保證原本的程序不會被寫壞，而測試功能也能保證數(shù)據(jù)科學(xué)家們調(diào)取的模型都是可運(yùn)行的。

另一方面，以往數(shù)據(jù)科學(xué)家要做的主要是“離線工作”，就是從數(shù)據(jù)庫中利用交易記錄這樣的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和客戶在銀行中留下的音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做加工并形成一個初步的模型，分析過往的交易中是否存在欺詐盜刷情況，而這個模型分析的是否準(zhǔn)確，則要等月底結(jié)賬的時候才會知曉。雖然這類模型縮短了發(fā)現(xiàn)安全漏洞的時間，但是并不能挽救損失。

而DataCanvas就像一個數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，當(dāng)科學(xué)家做出模型后，可以讓模型進(jìn)入“投產(chǎn)階段”，每發(fā)生一筆交易就會調(diào)取模型去進(jìn)行驗(yàn)證這筆交易是否安全，這個模型一開始并不準(zhǔn)確，但是隨著交易發(fā)生的越多，數(shù)據(jù)科學(xué)家就會據(jù)此來不斷校正模型使之更加準(zhǔn)確。

“它能夠讓模型7×24小時不間斷工作，因?yàn)槊繒r每刻都有人在刷卡交易?！碑?dāng)企業(yè)中無數(shù)個模型在同時運(yùn)行時，DataCanvas系統(tǒng)也能保證運(yùn)算安全穩(wěn)定的進(jìn)行。

據(jù)方磊透露，在6節(jié)點(diǎn)集群配置中，九章云極可以實(shí)現(xiàn)億條數(shù)據(jù)在秒級別提取的速度，日容納數(shù)據(jù)增量在2000萬條。

更重要的是，九章云極不僅僅是給已經(jīng)有了數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)但是存在痛點(diǎn)的公司服務(wù)，對于那些有挖掘數(shù)據(jù)需求但是沒有數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的企業(yè)同樣適用?！皵?shù)據(jù)科學(xué)家和DataCanvas系統(tǒng)的相輔相成的，也可以先有了這樣一個平臺再組建自己的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)?！?/p>

因此，九章云極的DataCanvas平臺主要面對的也是金融領(lǐng)域，主要為資產(chǎn)規(guī)模在千億以上的股份制銀行、城商行、農(nóng)商行等，除此之外還有各類保險公司、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融公司等。

九章云極按照產(chǎn)品的使用頻率來收費(fèi)，主要針對大客戶收費(fèi)，客單價較高，銷售的產(chǎn)品中有七成可以做到標(biāo)準(zhǔn)化。

紅點(diǎn)中國主管合伙人袁文達(dá)說，“我們非?？春么髷?shù)據(jù)技術(shù)在各個行業(yè)中被廣泛應(yīng)用的前景。九章云極的產(chǎn)品在數(shù)據(jù)處理、分析，特別是流數(shù)據(jù)的處理上體現(xiàn)出很高的效率，非常適合銀行、保險、能源、交通等數(shù)據(jù)量大又有很高實(shí)時性要求的行業(yè)。九章的團(tuán)隊(duì)不但技術(shù)能力優(yōu)秀，在商業(yè)落地也表現(xiàn)出色。紅點(diǎn)中國非常愿意支持這樣的大數(shù)據(jù)公司在國內(nèi)發(fā)展壯大?！?/p>

 截至目前，九章云極團(tuán)隊(duì)已超過120人，并在上海、山東和西雅圖都成立了分公司，其中開發(fā)團(tuán)隊(duì)占70%，公司開發(fā)團(tuán)隊(duì)的核心成員均為碩士及以上學(xué)歷，并擁有大型互聯(lián)網(wǎng)公司和世界500強(qiáng)企業(yè)多年以上的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)歷，在大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)建模領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

此次B輪融資完成后，九章云極將會重點(diǎn)加強(qiáng)標(biāo)桿客戶的獲取能力，隨著對客戶業(yè)務(wù)的理解不斷加深，產(chǎn)品化程度也會不斷提高，預(yù)計今年實(shí)現(xiàn)4-5倍的營收增長。