這是一個在線圖像格式轉(zhuǎn)換工具，可以將JPG、PNG等格式的圖片一鍵轉(zhuǎn)換為矢量圖。
矢量圖通過精確的數(shù)學與幾何運算生成，因此無論放大多少倍都不會模糊，非常適合用于制作logo。
把圖片拖進網(wǎng)頁，即可開始轉(zhuǎn)換。
比如下面這組汽車輪胎的照片，左側為普通的圖片（點陣圖），右側為轉(zhuǎn)換過后的點陣圖。明顯可以發(fā)現(xiàn)，當放大到一定程度后，上方的照片出現(xiàn)了一種被打馬賽克的感覺，但下方的矢量圖依舊非常清晰
再比如這張公眾號的logo，如圖所示，左邊放大之后非常模糊。但如果轉(zhuǎn)換為矢量圖后清晰度你可以看到產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍，看不到任何鋸齒邊緣
動漫二次元類的圖片轉(zhuǎn)換效果也特別好！在這方面還有專屬優(yōu)化。畫質(zhì)增強完畢后，點擊左上角的Download即可免費保存至本地，無任何收費！
目前對于人像的處理還不是特別完美，但對于logo、頭像、二次元等類型的圖片，可以考慮使用Vectorizer轉(zhuǎn)換一下，極大程度提高清晰度！
AI繪畫，各位應該都沒少接觸了吧，所以這次咱們來點不一樣的——圖生文，搞一波反向操作，讓AI來描述圖片中的內(nèi)容將需要解讀的照片拖動到網(wǎng)頁中，點擊發(fā)送按鈕，就會自動開始解讀圖片內(nèi)容。
接著還會給你一張對圖片內(nèi)容的詳解，類似于GPT的CEO在開發(fā)者大會上演示的GPT4—給GPT一張網(wǎng)頁圖片，直接生成代碼
解讀非常詳細：
萬一哪天有妹子發(fā)來照片問你拍的如何，不如就用AI回答她https://scenex.jinaai.cn/雖然GPT和AI繪畫很牛逼，但是在不同人的手里，實際效果是完全不同的，其核心因素就是我們使用的提示詞。那么這里給大家介紹一個AI提示詞學習網(wǎng)站，幫助大家提升使用提示詞的水平
網(wǎng)站包含的是一個體系化的AI提示詞課程，從基礎到進階、提示詞、提示微調(diào)等都是一應俱全。
比如圖片繪畫提示詞，提供了詳細的文章介紹，并舉出了對應的例子以方便理解。
對于一些比較典型的案例，它還會給出詳細的參數(shù)，大家可以根據(jù)需要測試、調(diào)整。
網(wǎng)站實用性非常強，如果你正在折騰AI繪畫或GPT，那么這個網(wǎng)站一定能大大降低你的入門門檻！
網(wǎng)址：
https://learnprompting.org/zh-Hans/BGM貓是一個在線背景音樂生成網(wǎng)站，簡單設置一下需要音樂的應用場景、類型、時長，就能全自動生成一段BGM！比如，我要生成一段片頭音樂，選擇場景為美食、風格為古風、心情為歡快，設置完成后，點擊生成，稍等片刻就能得到一首定制音樂。
速度非?？欤蟾艓酌腌娋湍芨愣?，至少比AI繪畫要快很多
最牛逼的是音樂效果
非常給力，拿來當視頻背景音樂沒有任何問題。以飛雪的看法來說，這個世界的本質(zhì)就是：拼湊和創(chuàng)造。幾千年前，人類創(chuàng)造了字符，并把字符拼湊在一起變成了文字。幾千年來，人們在文字的基礎上進行拼湊和一些創(chuàng)造，變成了有情感的語句。AI干的事其實就是拼湊，只不過它的拼湊能力和拼湊效率，比人強大無數(shù)倍。我們必須承認AI的強大，并加以使用輔助工作，但人類的創(chuàng)造力，并不是現(xiàn)階段的AI能實現(xiàn)的。
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