1月2日，國家發(fā)布了“2019十大科技趨勢”，涵蓋了智能城市、數(shù)字身份、自動駕駛、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、AI芯片、區(qū)塊鏈、5G等領(lǐng)域。
2019年，AI還將是科技界最熱的方向。如果說2018年AI從實(shí)驗(yàn)室走入了現(xiàn)實(shí)，那么，2019年將開啟人類和AI全面合作的新起點(diǎn)。移動設(shè)備上的實(shí)時語音生成與真人語音可能將無法區(qū)分，甚至語音AI在一些特定對話中將會通過圖靈測試。在城市里，會說話的公共設(shè)施將會越來越多。
未來人工智能十大趨勢
趨勢一：城市實(shí)時仿真成為可能，智能城市誕生
城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的感知數(shù)據(jù)與城市實(shí)時脈動數(shù)據(jù)流將匯聚到大計算平臺上，算力與算法發(fā)展將推動視頻等非結(jié)構(gòu)化信息與其他結(jié)構(gòu)化信息實(shí)時融合，城市實(shí)時仿真成為可能，城市局部智能將升級為全局智能，未來會出現(xiàn)更多的力量進(jìn)行城市大腦技術(shù)和應(yīng)用的研發(fā)，實(shí)體城市之上將誕生全時空感知、全要素聯(lián)動、全周期迭代的智能城市，大大推動城市治理水平優(yōu)化提升，預(yù)計在新的一年，中國會有越來越多城市具有大腦。
趨勢二：語音AI在特定領(lǐng)域通過圖靈測試
隨著端云一體語音交互模組的標(biāo)準(zhǔn)化、低成本化，會說話的公共設(shè)施會越來越多，未來每一個空間都至少會有一個可以進(jìn)行語音交互的觸點(diǎn)。隨著智能語音技術(shù)的提升，移動設(shè)備上的實(shí)時語音生成與真人語音可能將無法區(qū)分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測試。針對這一領(lǐng)域的規(guī)則甚至法律會逐步建立，引導(dǎo)行業(yè)走向規(guī)范化。
趨勢三：AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位
當(dāng)下數(shù)據(jù)中心的AI訓(xùn)練場景下，計算和存儲之間數(shù)據(jù)搬移已成為瓶頸，新一代的基于3D堆疊存儲技術(shù)的AI芯片架構(gòu)已經(jīng)成為趨勢。
AI芯片中數(shù)據(jù)帶寬的需求會進(jìn)一步推動3D堆疊存儲芯片在AI訓(xùn)練芯片中的普遍應(yīng)用。而類腦計算芯片也會在尋找更合適的應(yīng)用中進(jìn)一步推動其發(fā)展。在數(shù)據(jù)中心的訓(xùn)練場景，AI專用芯片將挑戰(zhàn)GPU的絕對統(tǒng)治地位。真正能充分體現(xiàn)Domain Specific的AI芯片架構(gòu)還是會更多地體現(xiàn)在諸多邊緣場景。
趨勢四：超大規(guī)模圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)將賦予機(jī)器常識
單純的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成熟，而結(jié)合了深度學(xué)習(xí)的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將端到端學(xué)習(xí)與歸納推理相結(jié)合，有望解決深度學(xué)習(xí)無法處理的關(guān)系推理、可解釋性等一系列問題。強(qiáng)大的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會類似于由神經(jīng)元等節(jié)點(diǎn)所形成網(wǎng)絡(luò)的人的大腦，機(jī)器有望成為具備常識，具有理解、認(rèn)知能力的AI。
趨勢五：計算體系結(jié)構(gòu)將被重構(gòu)
無論是數(shù)據(jù)中心或者邊緣計算場景，計算體系將被重構(gòu)。未來的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求，也要滿足物聯(lián)網(wǎng)場景對低功耗的需求?；贔PGA、GPU、ASIC等計算芯片的異構(gòu)計算架構(gòu)，以及新型存儲器件的出現(xiàn)，已經(jīng)為傳統(tǒng)計算架構(gòu)的演進(jìn)拉開了序幕。從過去以CPU為核心的通用計算而走向由應(yīng)用驅(qū)動（Application-driven) 和技術(shù)驅(qū)動（Technology-driven）所帶來的Domain-specific 體系結(jié)構(gòu)的顛覆性改變，將加速人工智能甚至是量子計算黃金時代的到來。
趨勢六：5G網(wǎng)絡(luò)催生全新應(yīng)用場景
第五代移動通信技術(shù)將使移動帶寬大幅度增強(qiáng)，提供近百倍于4G 的峰值速率，促進(jìn)基于4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力將增強(qiáng)至百億級，帶來海量的機(jī)器類通信及連接的深度融合。網(wǎng)絡(luò)向云化、軟件化演進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)可切片成多個相互獨(dú)立、平行的虛擬子網(wǎng)絡(luò)，為不同應(yīng)用提供虛擬專屬網(wǎng)絡(luò)，加上高可靠、低時延、大容量的網(wǎng)絡(luò)能力，將使車路協(xié)同、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域獲得全新的技術(shù)賦能。
趨勢七：數(shù)字身份將成為第二張身份證
生物識別技術(shù)正逐漸成熟并進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用階段。隨著3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設(shè)備都能更聰明地“看”和“聽”。生物識別和活體技術(shù)也將重塑身份識別和認(rèn)證，數(shù)字身份將成為人的第二張身份證。從手機(jī)解鎖、小區(qū)門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進(jìn)站、機(jī)場安檢以及醫(yī)院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。
趨勢八：自動駕駛進(jìn)入冷靜發(fā)展期
單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，在很長一段時間內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)終極的無人駕駛，但并不意味著自動駕駛完全進(jìn)入寒冬。車路協(xié)同技術(shù)路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年內(nèi)，以物流、運(yùn)輸?shù)认薅▓鼍盀榇淼淖詣玉{駛商業(yè)化應(yīng)用會迎來新的進(jìn)展，例如固定線路公交、無人配送、園區(qū)微循環(huán)等商用場景將快速落地。
趨勢九：區(qū)塊鏈回歸理性，商業(yè)化應(yīng)用加速
在各行業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將支撐鏈下世界和鏈上數(shù)據(jù)的可信映射，區(qū)塊鏈技術(shù)將促進(jìn)可信數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)路徑上的重組和優(yōu)化，從而提高流轉(zhuǎn)和協(xié)同的效率。在跨境匯款，供應(yīng)鏈金融，電子票據(jù)和司法存證等眾多場景中，區(qū)塊鏈將開始融入我們的日常生活。隨著“鏈接”價值的體現(xiàn)，分層架構(gòu)和跨鏈互聯(lián)將成為區(qū)塊鏈規(guī)?；募夹g(shù)基礎(chǔ)。區(qū)塊鏈領(lǐng)域?qū)倪^度狂熱和過度悲觀回歸理性，商業(yè)化應(yīng)用有望加速落地。
趨勢十：數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)加速涌現(xiàn)
各國政府都會趨向于推出更加嚴(yán)厲的數(shù)據(jù)安全政策法規(guī)，企業(yè)將在個人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑產(chǎn)攻擊不會停止，但數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)將加碼推出。跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)追蹤溯源相關(guān)的技術(shù)，比如水印技術(shù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)的技術(shù)以及面向強(qiáng)對抗的高級反爬蟲技術(shù)等將得到更加廣泛應(yīng)用。
未來人工智能相關(guān)專業(yè)前景
上文提到了人工智能將會越來越快的走出實(shí)驗(yàn)室應(yīng)用于實(shí)際生活，并且與我們的生活會更加息息相關(guān)。那對于現(xiàn)在備戰(zhàn)高考的同學(xué)們來說，填志愿的時候肯定會對人工智能相關(guān)的專業(yè)會很感興趣。那哪些專業(yè)會與人工智能相關(guān)？人工智能未來的前途和“錢途”會是如何呢？今天我們就來和同學(xué)們分析和盤點(diǎn)一下。
最對口的專業(yè)
目前與人工智能相關(guān)工作最為對口的專業(yè)還是計算機(jī)類專業(yè)。該類專業(yè)共有計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)字媒體技術(shù)6個基本專業(yè)，以及智能科學(xué)與技術(shù)、空間信息與數(shù)字技術(shù)、電子與計算機(jī)工程3個特設(shè)專業(yè)。
其中'計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)'是該專業(yè)類中最核心的專業(yè)，其他的計算機(jī)類專業(yè)都需要這個專業(yè)的核心知識作為基礎(chǔ)。另外，該專業(yè)一般會在本科高年級或研究生階段會開設(shè)'機(jī)器學(xué)習(xí)''人機(jī)交互''自然語言處理''數(shù)據(jù)挖掘'等課程，這些都是人工智能研究的重要分支，可見計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)與人工智能關(guān)系之密切。
目前包括清華大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、浙江大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西安交通大學(xué)等優(yōu)勢院校在內(nèi)，全國共有900多所本科高校開設(shè)了計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，是開設(shè)院校最多的幾大專業(yè)之一。以清華大學(xué)為例，該校計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)整體實(shí)力強(qiáng)勁，涵蓋了三個國家重點(diǎn)二級學(xué)科：計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計算機(jī)軟件與理論、計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)；在本科階段統(tǒng)一按計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)一級學(xué)科進(jìn)行招生和培養(yǎng)。清華大學(xué)計算機(jī)系還設(shè)有智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，在人工智能人才培養(yǎng)方面名列國內(nèi)院校TOP1。
除此之外需要強(qiáng)調(diào)的計算機(jī)類專業(yè)是'智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)'，這個專業(yè)與強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)的計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)相比，更為偏重人工智能方向，主要課程涉及智能機(jī)器人、智能信息獲取、智能管理等，學(xué)生畢業(yè)后可從事智能技術(shù)與工程的科研、開發(fā)和管理工作。值得注意的是，本科階段的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)所學(xué)的人工智能知識都比較表面化，因?yàn)檎n程多，難度大，學(xué)生也沒有時間做深度專研，所以本科之后絕大多數(shù)學(xué)生都需要讀研深造，否則并不是很好就業(yè)。
智能科學(xué)與技術(shù)是近幾年發(fā)展起來的一個新專業(yè)，國內(nèi)開設(shè)該專業(yè)的院校較少，在30所左右，但其中不乏北京大學(xué)、南開大學(xué)、廈門大學(xué)、北京郵電大學(xué)、中南大學(xué)等名校。其中北京大學(xué)智能科學(xué)系可追溯至1985年成立的信息科學(xué)中心，根據(jù)《中國大學(xué)及學(xué)科專業(yè)評價報告（2017-2018）》，北京大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科教育排名第一！
當(dāng)然，除了以上兩個最值得關(guān)注的兩個專業(yè)，其他計算機(jī)類專業(yè)與人工智能也是緊密聯(lián)系的，它們在應(yīng)用領(lǐng)域起著不容小覷的輔助作用。例如，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以把所有物品通過射頻識別等信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，實(shí)現(xiàn)智能化識別和管理。
人工智能技術(shù)是多學(xué)科知識的集成，例如如果需要設(shè)計一個機(jī)器人，我們可能需要分別來自軟件工程、電子信息工程和自動化專業(yè)的人才來分別負(fù)責(zé)智能軟件、智能硬件和智能控制的部分。所以，想要投身人工智能領(lǐng)域的同學(xué)，也不妨考慮電子信息類、自動化類專業(yè)。
其他可以考慮的專業(yè)方向
第二大類是電子信息類專業(yè)中的'電子信息工程''電子科學(xué)與技術(shù)''通信工程'等高校的主招專業(yè)。隨著電子信息產(chǎn)業(yè)的智能化，人工智能與電子科學(xué)技術(shù)是不斷融合的，例如，人工智能技術(shù)的施展需要用到很多功能強(qiáng)大的電子專用設(shè)備，譬如工業(yè)機(jī)器人、醫(yī)用機(jī)器人、無人機(jī)等產(chǎn)品的硬件部分都需要具有電子科學(xué)技術(shù)的專業(yè)人才來研發(fā)。
第三大類是'自動化專業(yè)'，與人工智能的關(guān)系就更為緊密了，雖然自動化與人工智能存在本質(zhì)的區(qū)別，但很多人工智能產(chǎn)品的外在表現(xiàn)都是自動化控制的實(shí)現(xiàn)，例如自動焊接機(jī)器人、無人值守電車等。目前不少高校，例如華中科技大學(xué)和華南理工大學(xué)的人工智能相關(guān)專業(yè)是被劃歸到自動化相關(guān)研究院。
第四大類，數(shù)學(xué)類專業(yè)。數(shù)學(xué)知識包括微分方程、概率統(tǒng)計、矩陣分析等是建立人工智能模型最重要的基礎(chǔ)，因此學(xué)生在本科階段就讀'數(shù)學(xué)'或'應(yīng)用數(shù)學(xué)'等專業(yè)，扎實(shí)好數(shù)理基礎(chǔ)，再在研究生階段轉(zhuǎn)向計算機(jī)或人工智能的某個特定方向也是一個不錯的選擇。
就業(yè)如何
從麥可思研究院最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，作為人工智能的重要分支，計算機(jī)類專業(yè)就業(yè)數(shù)量、質(zhì)量明顯上升。其中，就業(yè)率從2013年到2017年一直保持在90%以上，并且這4年里就業(yè)率還有所上漲。在各專業(yè)類中位列前5；就業(yè)滿意度從2013年的59%上升到2017屆的74%，上升幅度達(dá)到了將近16個百分點(diǎn)。
具體到專業(yè)層面，在上文提到的相關(guān)專業(yè)已經(jīng)是連續(xù)四年的本科生就業(yè)綠牌專業(yè)，信息安全是2017、2018年連續(xù)兩年的綠牌專業(yè)，另外2018年本科綠牌專業(yè)還新增了物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)。綠牌專業(yè)是指失業(yè)量較小，就業(yè)率、薪資和就業(yè)滿意度綜合較高的專業(yè)，為需求增長型專業(yè)。綠牌專業(yè)中，人工智能相關(guān)專業(yè)占比較大，說明相關(guān)專業(yè)需求增長明顯且就業(yè)質(zhì)量看好。
“錢”途如何
根據(jù)麥可思研究院統(tǒng)計，上述專業(yè)月收入從2013屆的4107元上升到2017屆的6056元，在各專業(yè)類月收入中位居前列。據(jù)領(lǐng)英今日發(fā)布的全球AI領(lǐng)域技術(shù)人才分布圖顯示，中國目前的AI人才缺口超過5萬人。人才供不應(yīng)求，導(dǎo)致領(lǐng)域崗位的薪資也自然水漲船高。所以在具有一定工作經(jīng)驗(yàn)后，人工智能開發(fā)者超過60%從業(yè)者月薪為30K-60K。
哪些人適合學(xué)習(xí)人工智能
上面說到人工智能的相關(guān)專業(yè)未來前景十分光明，那肯定也會有不少考生會問：哪些人適合學(xué)習(xí)人工智能？
南京大學(xué)的人工智能學(xué)院院長周志華教授解答了大家的疑問，他表示：“高水平人工智能人才需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、計算/軟件程序功底扎實(shí)、人工智能專業(yè)知識全面。
“首先，無論是在抽象建模還是模型算法分析設(shè)計環(huán)節(jié)，都需要依賴良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，因?yàn)槿斯ぶ悄芩鎸Φ膯栴}千變?nèi)f化，這導(dǎo)致了其所涉及的數(shù)學(xué)工具種類多樣。事實(shí)上，人工智能核心領(lǐng)域——機(jī)器學(xué)習(xí)是計算機(jī)科學(xué)中對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求最高的分支之一。
“第二，復(fù)雜現(xiàn)實(shí)任務(wù)通?？梢詮亩喾N角度進(jìn)行抽象，而不同的抽象將導(dǎo)致巨大的差異。抽象出的問題是否可計算？從程序代碼的角度是否易實(shí)現(xiàn)？從計算平臺的角度是否便于高效處理？…… 回答這些問題需要在算法分析、程序設(shè)計、計算系統(tǒng)方面具備扎實(shí)的基礎(chǔ)。事實(shí)上，對一些現(xiàn)代大型人工智能程序而言，甚至連高維數(shù)組的存儲順序都需做到優(yōu)化，這如果沒有扎實(shí)的計算、軟件程序功底顯然是不行的。
“第三，在解決現(xiàn)實(shí)的人工智能應(yīng)用任務(wù)時，往往同時涉及多種人工智能專業(yè)知識，需有效進(jìn)行融合發(fā)揮。因此，高水平的、能解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題的人工智能人才，必須具備全面的人工智能專業(yè)知識。”
所以說，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好的同學(xué)就要考量考量自己適不適合讀AI專業(yè)了。
先從人工智能自身的專業(yè)知識說起。
周志華表示：“人工智能專業(yè)知識在'內(nèi)核基礎(chǔ)層’主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)（學(xué)習(xí)期的核心）、知識表示與處理（推理期與知識期核心的融合）。
“在此之上，'支撐技術(shù)層’包括模式識別與計算機(jī)視覺、自然語言處理、自動規(guī)劃、多智能體系統(tǒng)、啟發(fā)式搜索、計算智能、語音信息處理等。
“再往上的'平臺系統(tǒng)層’則包括機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)平臺（如Tensorflow等）、人工智能程序設(shè)計（如LISP、Python等）、智能系統(tǒng)、機(jī)器人等。
那這樣說以后想人工智能從事相關(guān)行業(yè)智能是對理工科有優(yōu)勢的同學(xué)們了嗎？其實(shí)不然，在人工智能與現(xiàn)實(shí)生活越來越密切相關(guān)的今天，讓人工智能學(xué)習(xí)到與生活相關(guān)的知識也是十分重要的，這就需要具有文科優(yōu)勢的同學(xué)們了。
在遙遠(yuǎn)的大洋彼岸，也有一所國際知名大學(xué)開辦了人工智能本科專業(yè)，這就是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）。其人工智能專業(yè)負(fù)責(zé)人、機(jī)器人和計算機(jī)科學(xué)研究教授 Reid Simmons 介紹說，與其他計算機(jī)學(xué)院的學(xué)生一樣，人工智能專業(yè)的學(xué)生也要充分、扎實(shí)地學(xué)習(xí)計算機(jī)和數(shù)學(xué)知識。此外，道德和社會責(zé)任也是這個專業(yè)強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容，學(xué)生要進(jìn)行獨(dú)立研究，用 AI 為整個社會帶來福利。
大學(xué)四年，你要學(xué)包括數(shù)學(xué)和統(tǒng)計核心課程、計算機(jī)科學(xué)核心課程、人工智能核心課程、道德、AI 細(xì)分方向、人類學(xué)和藝術(shù)、一般科學(xué)和工程學(xué)等大類的至少 30 門課程。
人工智能專業(yè)塑造的人才到底應(yīng)該是什么樣的呢？卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的課程安排告訴我們，真正的人工智能的發(fā)展，不僅是要計算機(jī)相關(guān)的人才進(jìn)行研究，也需要懂技術(shù)，還要懂藝術(shù)，更要鉆研AI的倫理與道德的人才來參與其中。
所以同學(xué)們要在備戰(zhàn)高考這段時間和今后的大學(xué)學(xué)習(xí)中要不斷積累和充實(shí)自己，將來肯定會參與到人工智能相關(guān)行業(yè)中。
最近，全國很多高校都公布了2018屆本科畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告，其中部分高校也公布了全部或部分專業(yè)的薪酬數(shù)據(jù)。
這次通過匯總電子科技大學(xué)、華南理工大學(xué)、安徽財經(jīng)大學(xué)、北京體育大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、常州大學(xué)、暨南大學(xué)、江蘇大學(xué)、汕頭大學(xué)、溫州大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、西南大學(xué)、中國計量大學(xué)和重慶郵電大學(xué)這14所大學(xué)官網(wǎng)發(fā)布的畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量報告，進(jìn)行了多維度統(tǒng)計分析。
希望對大家了解全國高校不同專業(yè)就業(yè)的薪酬水平，以及同學(xué)們今后填報志愿有幫助。
薪酬較高專業(yè)
在全國眾多行業(yè)中，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)前幾年可謂發(fā)展迅猛，無數(shù)高校畢業(yè)生畢業(yè)后投身互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其中很多人看中的就是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高薪酬。而最近公布的本科生就業(yè)薪酬數(shù)據(jù)，基本也說明了這一點(diǎn)。
14所高校中，專業(yè)薪酬水平最高的20個專業(yè)均超過7000元／月，涵蓋了信息類專業(yè)、工學(xué)類、人文社科類等專業(yè)類型。其中排名最高的是武術(shù)與民族傳統(tǒng)體育，薪酬高達(dá)12100元／月。排名第二的是舞蹈表演，專業(yè)的薪酬高達(dá)11367元／月。上述兩個專業(yè)也是僅有的月薪超過萬元的專業(yè)。城鄉(xiāng)規(guī)劃和電波傳播與天線兩個專業(yè)畢業(yè)生的薪酬水平也高達(dá)9785元／月和9083 元／月。不過，上述四個專業(yè)都僅有一個學(xué)校開設(shè)。
除了上述專業(yè)外，其他薪酬水平較高的專業(yè)以信息類相關(guān)專業(yè)居多，包括軟件工程（8923元／月）、網(wǎng)絡(luò)工程（8232元／月）、信息安全（7847 元／月）、信息工程（7535元／月）等。相比排名靠前的四個專業(yè)，信息類相關(guān)專業(yè)開設(shè)學(xué)校較多，且畢業(yè)生人數(shù)多，實(shí)際上更能說明畢業(yè)生的薪酬?duì)顩r，參考價值也更大一些。
此外，水利水電工程、運(yùn)動人體科學(xué)、護(hù)理、體育經(jīng)濟(jì)與管理、運(yùn)動訓(xùn)練等專業(yè)表現(xiàn)也不俗。
14所高校2018屆本科畢業(yè)生薪酬較高專業(yè)
專業(yè)名稱
薪酬
武術(shù)與民族
傳統(tǒng)體育
12100
舞蹈表演
11367
城鄉(xiāng)規(guī)劃
9785
電波傳播與天線
9083
軟件工程
8923
水利水電工程
8671
運(yùn)動人體科學(xué)
8317
網(wǎng)絡(luò)工程
8232
信息安全
7847
護(hù)理
7808
體育經(jīng)濟(jì)與管理
7567
信息工程
7535
運(yùn)動訓(xùn)練
7512
物流工程
7415
信息對抗技術(shù)
7333
能源化學(xué)工程
7242
新聞學(xué)
7109
運(yùn)動與康復(fù)
7067
交通運(yùn)輸
7059
電子科學(xué)與技術(shù)
7052
薪酬較低專業(yè)
相比薪酬較高的專業(yè)動輒8000+甚至過萬元，薪酬較低專業(yè)的薪酬水平則要低不少，與薪酬較高的專業(yè)的差距也比較大。
14所高校中，專業(yè)薪酬最低的20個專業(yè)均低于4500元／月，相比薪酬較高的專業(yè)有很大差距。其中薪酬最低的專業(yè)是公共藝術(shù)，僅有3633元／月。美術(shù)學(xué)專業(yè)為3769元／月，居倒數(shù)第二位。地理科學(xué)薪酬水平為3800元／月，居倒數(shù)位居第三位。其他薪酬較低專業(yè)包括服裝與服飾設(shè)計、茶學(xué)、生物科學(xué)、建筑環(huán)境與能源應(yīng)用工程、社會工作、農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其自動化、衛(wèi)生檢驗(yàn)與檢疫科學(xué)專業(yè)等。
總體來看，薪酬水平較低的專業(yè)集中在基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)、生物學(xué)相關(guān)專業(yè)以及部分人文社科類專業(yè)等。
14所高校2018屆本科畢業(yè)生
薪酬較低專業(yè)
專業(yè)名稱
薪酬
油氣運(yùn)輸工程
4260
教育技術(shù)學(xué)
4250
歷史學(xué)
4242
藝術(shù)設(shè)計學(xué)
4227
水產(chǎn)養(yǎng)殖學(xué)
4226
小學(xué)教育
4213
能源經(jīng)濟(jì)
4192
無機(jī)非金屬材料工程
4144
環(huán)境科學(xué)
4138
衛(wèi)生檢驗(yàn)與檢疫
4110
農(nóng)業(yè)機(jī)械化及其自動化
4018
社會工作
3973
建筑環(huán)境與能源
應(yīng)用工程
3946
生物科學(xué)
3918
茶學(xué)
3910
服裝與服飾設(shè)計
3900
地理科學(xué)
3810
美術(shù)學(xué)
3769
公共藝術(shù)
3633
高于和低于平均水平的專業(yè)
前文分別整理和分析了14所高校薪酬較高和較低的專業(yè)，從中可以看出不同高校不同專業(yè)薪酬水平差異較大。如果從同一高校來考慮，畢業(yè)生的專業(yè)薪酬差異依然是非常明顯的。
本次統(tǒng)計了不同高校薪酬水平，計算了與全校平均水平的薪酬差，并按照薪酬差進(jìn)行排序。數(shù)據(jù)顯示，14所高校的500多個專業(yè)中，電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)薪酬與全校平均水平的薪酬差最大，高達(dá)3917元／月，從中也可以看出電子科技大學(xué)該專業(yè)的薪酬水平之高，以及電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)的畢業(yè)生受到市場歡迎度之高。
除了電子科技大學(xué)外，西南大學(xué)也同理，網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)與全校平均水平差值也高達(dá)3691元／月。此外，電子科技大學(xué)信息與計算科學(xué)、軟件工程（網(wǎng)絡(luò)安全）、軟件工程（軟件技術(shù)），北京體育大學(xué)武術(shù)與民族傳統(tǒng)體育，西南大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、西南大學(xué)軟件工程、華南理工大學(xué)城鄉(xiāng)規(guī)劃專業(yè)薪酬水平也是高于全校平均水平較多的專業(yè)。
14所高校2018屆本科畢業(yè)生薪酬高于全校平均水平較多的專業(yè)
學(xué)校
專業(yè)
薪酬
平均
薪差
電子科技大學(xué)
網(wǎng)絡(luò)工程
12750
8833
3917
西南大學(xué)
網(wǎng)絡(luò)工程
8375
4684
3691
電子科技大學(xué)
信息與科學(xué)
12167
8833
3333
電子科技大學(xué)
軟件工程
（網(wǎng)絡(luò)安全）
12000
8833
3167
電子科技大學(xué)
軟件工程
（軟件技術(shù)）
11833
8833
3000
北京體育大學(xué)
武術(shù)與民族
傳統(tǒng)體育
12100
9150
2950
西南大學(xué)
科學(xué)與技術(shù)
7558
4684
2874
西南大學(xué)
軟件工程
7367
4684
2683
華南理工大學(xué)
城鄉(xiāng)規(guī)劃
9785
7371
2414
華南理工大學(xué)
市場管銷
9781
7371
2410
電子科技大學(xué)
計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
11083
8833
2250
重慶郵電大學(xué)
計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
7891
5652
2239
北京體育大學(xué)
舞蹈表演
11367
9150
2217
北京體育大學(xué)
運(yùn)動訓(xùn)練
11175
9150
2025
汕頭大學(xué)
計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
7179
5185
1994
江蘇大學(xué)
軟件工程
6941
4960
1981
溫州大學(xué)
網(wǎng)絡(luò)工程
6657
4733
1924
溫州大學(xué)
信息與科學(xué)
6579
4733
1847
暨南大學(xué)
信息安全
8773
6951
1822
西南大學(xué)
農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理
6500
4684
1816
專業(yè)薪酬水平低于全校平均水平較多的專業(yè)主要包括生物制藥、應(yīng)用物理學(xué)、哲學(xué)、中藥、社會體育指導(dǎo)與管理、中醫(yī)學(xué)、休閑體育、運(yùn)動康復(fù)、公共衛(wèi)生管理等，具體學(xué)校名稱在此不列出。這些專業(yè)與薪酬較低的專業(yè)類似，基本都是社會需求較低的基礎(chǔ)學(xué)科專業(yè)、生物學(xué)相關(guān)專業(yè)以及部分人文社科類專業(yè)等。
同一專業(yè)不同高校薪酬水平
本次還統(tǒng)計了一項(xiàng)數(shù)據(jù)，那就是同一專業(yè)不同高校畢業(yè)生的薪酬水平差異，從數(shù)據(jù)來看，差距也不小。當(dāng)然這種差距產(chǎn)生的原因是多方面的，包括高校的辦學(xué)實(shí)力、所在學(xué)科的實(shí)力、高校所在的地域分布等，需要進(jìn)行具體分析。部分專業(yè)不同高校畢業(yè)生薪酬水平差異如下：
12所高校2018屆本科畢業(yè)生薪酬
（計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)）
學(xué) 校
薪酬
電子科技大學(xué)
11083
華南理工大學(xué)
8852
西安電子科技大學(xué)
8172
暨南大學(xué)
7944
重慶郵電大學(xué)
7891
西南大學(xué)
7558
汕頭大學(xué)
7179
中國計量大學(xué)
6373
安徽財經(jīng)大學(xué)
5952
江蘇大學(xué)
5932
溫州大學(xué)
5808
常州大學(xué)
5511
7所高校2018屆本科畢業(yè)生薪酬
（自動化專業(yè)）
學(xué) 校
薪酬
華南理工大學(xué)
8146
暨南大學(xué)
8090
西安電子科技大學(xué)
6559
中國計量大學(xué)
6310
重慶郵電大學(xué)
5901
江蘇大學(xué)
5621
常州大學(xué)
5486
10所高校2018屆本科畢業(yè)生薪酬
（英語專業(yè)）
學(xué) 校
薪酬
北京體育大學(xué)
8492
北京中醫(yī)藥大學(xué)
7992
西安電子科技大學(xué)
7125
汕頭大學(xué)
5930
西南大學(xué)
5478
中國計量大學(xué)
5292
常州大學(xué)
5000
溫州大學(xué)
4455
江蘇大學(xué)
4333
西南大學(xué)
3869
10所高校2018屆本科畢業(yè)生薪酬
（市場營銷）
學(xué) 校
薪酬
華南理工大學(xué)
9781
暨南大學(xué)
8300
西安電子科技大學(xué)
6382
溫州大學(xué)
5964
安徽財經(jīng)大學(xué)
5619
汕頭大學(xué)
5555
江蘇大學(xué)
5523
中國計量大學(xué)
5356
重慶郵電大學(xué)
5339
常州大學(xué)
5020
西南大學(xué)
4345
起薪并非絕對薪酬水平
前文從不同角度對14所高校2018屆畢業(yè)生的專業(yè)薪酬水平進(jìn)行了分析，一定程度上可以看出目前我國高校中畢業(yè)生薪酬較高和較低專業(yè)分布以及不同專業(yè)之間的薪酬差距。
當(dāng)然，需要特別說明的是，文章分析是各個專業(yè)畢業(yè)生的起薪，并非絕對薪酬水平。起薪對畢業(yè)生來說，僅僅是個開始。所以，薪酬低的專業(yè)也不能“一棍子打死”認(rèn)為是不宜填報的專業(yè)，未來能否在職場中有更高收入和更好的發(fā)展，還需要每個人后續(xù)不斷地努力。
