摘要：日前，麻省理工科技評論中國、DeepTech 聯(lián)合 COLMO AI 科技家電舉行的一場線上 TR35 青年科學(xué)家分享會圓滿落幕……
這次分享會主要圍繞 “ AI 重構(gòu)未來 ” 的主題展開，針對新基建浪潮、市場環(huán)境變化、AI 芯片、機(jī)器人、AI 技術(shù)產(chǎn)業(yè)趨勢等時下熱點(diǎn)，邀請了來自投資機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的多方專家精英進(jìn)行了專業(yè)分享和討論。
智能家電正在告別 “ 偽 ” 智能
美的集團(tuán)洗衣機(jī)事業(yè)部研究院院長高弘錫表示，近年來，隨著智能家居、智慧生活概念的火熱，很多廠家都開始跟風(fēng)把物聯(lián)網(wǎng)、語音交互等技術(shù)跟家電產(chǎn)品進(jìn)行簡單結(jié)合，這給消費(fèi)者造成了不少認(rèn)知上的偏差，很多產(chǎn)品并沒有從實用和體驗層面出發(fā)給用戶生活帶來切實有效的改變。
COLMO 智能洗衣機(jī)針對這些用戶痛點(diǎn)，研發(fā)了專門的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、柔性物體類型識別技術(shù)、基于圖像語義分割的多模型融合的衣物重量和顏色識別技術(shù)，以及基于大數(shù)據(jù)的動態(tài)參數(shù)自適應(yīng)匹配技術(shù)。
用戶無須在衣物中添加額外的標(biāo)簽，也不需要分開逐件投入，洗衣機(jī)就可以準(zhǔn)確地將滾筒內(nèi)的衣物和背景分離進(jìn)行有效識別，在 1 秒內(nèi)可識別得出衣物重量、數(shù)量、類型、材質(zhì)等信息，在衣物混合洗的情況下，目前視覺識別技術(shù)準(zhǔn)確率也能達(dá)到 85% 以上。
機(jī)器人的 “ 通用智能本體 ” 研究更進(jìn)一步
上海交通大學(xué)研究員、博士生導(dǎo)師、非夕機(jī)器人首席 AI 科學(xué)家盧策吾介紹了智能機(jī)器人行業(yè)的“通用智能本體”研究，該項目研究論文被 Nature 機(jī)器智能子刊錄用，也在中國工程院院刊上進(jìn)行了發(fā)表。
在當(dāng)下的機(jī)器人技術(shù)環(huán)境下，每一個任務(wù)都要單獨(dú)去設(shè)計一套軟硬件系統(tǒng)，而反觀人類，人是一個通用的智能本體，可以把一項技能以非常低成本的方式，在各種活動和任務(wù)中去遷移執(zhí)行；另一方面，機(jī)器人在未來會去執(zhí)行各種各樣無窮盡的任務(wù)，如果每一個任務(wù)執(zhí)行方式都需要單獨(dú)的定制開發(fā)，整體成本是巨大的……
通用智能本體應(yīng)具備怎樣的特性？盧策吾認(rèn)為主要有三點(diǎn)：1、可遷移性。在執(zhí)行大多數(shù)任務(wù)時，無需更換本體，用戶只需提供簡單的任務(wù)描述，無需重新設(shè)計底層通用硬件，協(xié)議和操作系統(tǒng)；2、可擴(kuò)展性。和通用計算機(jī)的模塊（CPU，RAM）一樣，各個基本模塊相對獨(dú)立，且可升級；3、可群智性。面向群體智能，知識可增長，經(jīng)驗可共享。
在機(jī)器人行業(yè)，AI 技術(shù)的應(yīng)用也有很大的局限性，比如依賴深度學(xué)習(xí)，算法面對沒有見過或者訓(xùn)練過的數(shù)據(jù)它就難以識別進(jìn)行下一步的操作。例如，我們想要告訴機(jī)器人這是一把剪刀，只能通過大量的圖片數(shù)據(jù)訓(xùn)練告訴它長成這個樣子的物品就是剪刀，這仍是一個模式識別的弊端，機(jī)器人并沒有真正理解剪刀的概念和交互操作方式。
盧策吾認(rèn)為，基于有泛化能力的元操作集合，通過與物體交互操作，智能體對物理世界（ 特別是操作對象 ）會產(chǎn)生更加深刻的理解，而以元操作為基本單位建立統(tǒng)一協(xié)議，能為實現(xiàn)本體之間經(jīng)驗共享的群體智能打下基礎(chǔ)，未來有望在工業(yè)、餐飲、醫(yī)療、家用等諸多機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用。
點(diǎn)評：現(xiàn)在的偽智能確實太多了，很多人不分自動化、數(shù)字化和智能化的區(qū)別，稍微有點(diǎn)自動化的，就稱為智能化、人工智能。大數(shù)據(jù)與人工智能也不分，這兩者確實有很密切的關(guān)系，但是大數(shù)據(jù)并不等同于人工智能，不能將兩者混為一談。
美的這個洗衣機(jī)確實可以稱得上是人工智能，是對家電智能化非常有益的探索，值得其它家電企業(yè)學(xué)習(xí)。最重要在于，家電企業(yè)，以及所有的企業(yè)，需要學(xué)習(xí)美的是，不要把簡單的自動化等偽智能就當(dāng)作智能化、人工智能，并大吹特吹、忽悠消費(fèi)者。
真正高水平的智能化，則是像上海交大的這個研究。“機(jī)器人在未來會去執(zhí)行各種各樣無窮盡的任務(wù)，如果每一個任務(wù)執(zhí)行方式都需要單獨(dú)的定制開發(fā)”，這就是自動化。任務(wù)稍有變化，就需要進(jìn)行精確編程或設(shè)置，現(xiàn)在制造業(yè)很多生產(chǎn)線和工業(yè)機(jī)器人就是這樣。就像文中這張圖，如果機(jī)器人使用不同的杯子，都需要人根據(jù)具體杯子對機(jī)器人進(jìn)行設(shè)定，那就是自動化，不是智能化。
真正的智能化則是“用戶只需提供簡單的任務(wù)描述”，比如“把一個杯子里的水倒入另一個杯子”，那么不管大杯子、小杯子，各種形狀的杯子，也不管杯子放在桌子上的什么地方，即不用放在精確的位置，機(jī)器人都能做到，這就是智能化。也就是說機(jī)器人要有“遷移的可能性”和“泛化的能力”。
從交大的這個研究成果中，我們也看到了在真正的人工智能、通用人工智能研究上有了可喜的進(jìn)展，希望他們再接再厲，也希望有更多業(yè)界研究者加入到這個行列中來。
· 認(rèn)知智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支科學(xué)，是智能科學(xué)發(fā)展的高級階段，它以人類認(rèn)知體系為基礎(chǔ)，以模仿人類核心能力為目標(biāo)，以信息的理解、存儲、應(yīng)用為研究方向，以感知信息的深度理解和自然語言信息的深度理解為突破口，以跨學(xué)科理論體系為指導(dǎo)，從而形成的新一代理論、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。 認(rèn)知智能的核心原理范疇包括：1.宇宙、信息、大腦三者關(guān)系；2.人類大腦結(jié)構(gòu)、功能、機(jī)制；3.哲學(xué)體系、文科體系、理科體系；4.認(rèn)知融通、智慧融通、雙腦(人腦和電腦)融通等核心理論體系。 認(rèn)知智能實現(xiàn)落地四步走：1.認(rèn)知宇宙世界。支撐理論體系有三體（宇宙、信息、大腦）論、易道論、存在論、本體論、認(rèn)知論、融智學(xué)、HNC 等理論體系；2.清楚人腦結(jié)構(gòu)、功能、機(jī)制。支撐學(xué)科有腦科學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、情感學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)等學(xué)科。3.清楚信息內(nèi)涵規(guī)律規(guī)則。支撐學(xué)科有符號學(xué)、語言學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)、形式語言學(xué)等學(xué)科。4.系統(tǒng)落地能力。支撐學(xué)科有計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科。
認(rèn)知智能是計算機(jī)智能體系發(fā)展的高級階段，但不是最終階段，最終階段或是通用智能（強(qiáng)人工智能），是人工智能發(fā)展的下一階段，是智能體系發(fā)展的高級階段。智能體系，從計算智能到感知智能，再從感知智能到認(rèn)知智能，再從認(rèn)知智能到通用智能強(qiáng)智能。智能體系大概會經(jīng)歷四個階段。認(rèn)知智能，只是智能體系的第三個階段，也代表了智能體系發(fā)展的第三個時代，認(rèn)知智能時代。 計算智能 數(shù)值數(shù)據(jù)計算為基礎(chǔ)。 感知智能 以模仿人類感知環(huán)境信息為基礎(chǔ)。 認(rèn)知智能 以模仿人類認(rèn)知理解記憶思維等能力為基礎(chǔ)。 通用智能 以全方位模仿人類智慧等能力為基礎(chǔ) 。
認(rèn)知智能的核心理論體系包括HNC（中科院黃曾陽教授創(chuàng)立此理論體系）、融智學(xué)（中美塞爾研究中心主任知名學(xué)者教授鄒曉輝老師創(chuàng)立此學(xué)科）、三體（宇宙、信息、大腦）論（杭州道翰天瓊智能科技有限公司創(chuàng)始人李坤創(chuàng)立此理論）、。同時還包括中西方哲學(xué)體系（易經(jīng)、道德經(jīng)、存在論、本體論、認(rèn)知論等）、腦科學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、情感學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)，符號學(xué)、語言學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)、形式語言學(xué)，計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科。認(rèn)知智能理論體系涉及多學(xué)科理論體系，跨界融通多學(xué)科理論體系，是認(rèn)知智能從業(yè)者所必備的基本功。整套認(rèn)知智能理論體系融合了多個學(xué)科，多個領(lǐng)域的的理論思想體系，融合之后，才能從各個學(xué)科的角度去認(rèn)知和解密認(rèn)知智能的奧秘，解密人類大腦的結(jié)構(gòu)，功能和機(jī)制。從而得以復(fù)制人腦的核心八大能力，得以讓計算機(jī)和機(jī)器人具備類人腦的三智（智慧、智力、智能）能力。
三體論是探索研究宇宙，信息（融智學(xué)信息八大形式信息）和人 類大腦三者關(guān)系的理論體系。三者關(guān)系形式化類比就如同照相機(jī)。宇宙類似照相機(jī)的取景地，信息類似照相機(jī)鏡頭獲取到的取景地信息，大腦類似照相機(jī)的底片。宇宙中存在著大量的客觀信息，這些信息在表達(dá)著宇宙的客觀事物。宇宙的客觀事物信息化之后，就變成了信息體系。因此宇宙是信息的本質(zhì)來源，信息是宇宙的信息化表示。信息被人類大腦感知和認(rèn)知之后，有部分信息則會存儲在人腦內(nèi)部。這些信息到達(dá)人腦之后就存儲在人腦內(nèi)部的各個區(qū)域的神經(jīng)元之上。因此外界信息是人類大腦內(nèi)部的信息本質(zhì)來源之一，人類大腦是外界信息的載體之一?？陀^宇宙和大腦的關(guān)系是，大腦內(nèi)部存儲著宇宙的局部世界，大腦內(nèi)的世界和宇宙的局部有著相同或者非常類似的地方。因此宇宙的局部在大腦中存在映射。這個映射的建立，就是通過信息這個中間媒介建立起來的。因此人腦，信息，大腦三者關(guān)系非常類似照相機(jī)的取景地，鏡頭和底片。同時大腦內(nèi)部的結(jié)構(gòu)如果無限放大，結(jié)構(gòu)就類似宇宙結(jié)構(gòu)，而宇宙無限縮小的時候，其結(jié)構(gòu)就非常類似人類大腦內(nèi)部的結(jié)構(gòu)。具體可詳查宇宙和大腦結(jié)構(gòu)對比。
融智學(xué)是著名學(xué)者教授中國塞爾研究中心主任鄒曉輝老師創(chuàng)立的一門全新的學(xué)問體系。其創(chuàng)立的背景是呼應(yīng)第一次認(rèn)知大飛躍。其創(chuàng)立的目的是引領(lǐng)第二次認(rèn)知大飛躍。融智學(xué)的細(xì)化目的包括抽象出簡美的融智觀和融智法，理論上確立理義法道（本質(zhì)）（物意文現(xiàn)象）智能化系統(tǒng)工程，工程上探索言識軟硬形式化系統(tǒng)工程，應(yīng)用上踐行教管學(xué)用社會化系統(tǒng)工程。其核心三部曲包含理論融智學(xué)，工程融智學(xué)和應(yīng)用融智學(xué)。理論融智學(xué)包含三菱錐，四面體，融智方法論，智能化系統(tǒng)工程。工程融智學(xué)包括間接信息形式化體系，言識軟硬形式化工程體系。應(yīng)用融智學(xué)包括懂會熟巧用思想體系，教管學(xué)用社會化系統(tǒng)過程體系。融智學(xué)在應(yīng)用融通上又包含三部分，金融與智融，斗智與融智，單音節(jié)的言和自然數(shù)格點(diǎn)等體系。融智學(xué)的博度，廣度和深度都是目前單一學(xué)科體系難以企及的。融智學(xué)的智慧體系來源于八大學(xué)科體系，是眾多學(xué)科智慧體系的集大成者，在培養(yǎng)跨界人才，培養(yǎng)認(rèn)知智能人才上有著不可取代的作用。同時也是認(rèn)知智能理論體系的奠基理論體系之一。
HNC自然語言處理技術(shù)（國家“973”計劃項目G1998030506）是一種具有原始創(chuàng)新特點(diǎn)的自然語言理解處理技術(shù)。HNC自然語言處理技術(shù)（國家“973”計劃項目G1998030506）是一種具有原始創(chuàng)新特點(diǎn)的自然語言理解處理技術(shù)。該技術(shù)以中科院聲學(xué)所黃曾陽研究員創(chuàng)立的概念層次網(wǎng)絡(luò)（簡稱HNC）理論為指導(dǎo)。HNC理論認(rèn)為：自然語言理解的本質(zhì)是概念聯(lián)想脈絡(luò)激活、擴(kuò)展、濃縮、轉(zhuǎn)換與存儲的全過程運(yùn)作。激活運(yùn)作的要點(diǎn)是語句的理解；擴(kuò)展與濃縮運(yùn)作的要點(diǎn)是段落與篇章的理解，轉(zhuǎn)換與存儲的要點(diǎn)是記憶與學(xué)習(xí)。語句的理解必須定位于概念聯(lián)想脈絡(luò)運(yùn)作全過程的激活。并且建立了自然語言的概念空間。語句及自然語言的理解，就是從語言空間向語言概念空間的映射過程。這一處理方案，使計算機(jī)能夠進(jìn)入自然語言的語義深層，在“懂”的基礎(chǔ)上完成對自然語言的各種處理。該技術(shù)在漢語語句理解處理方面居國際領(lǐng)先水平。
認(rèn)知智能是智能體系發(fā)展的第三個階段。因此計算智能，感知智能的相關(guān)技術(shù)體系也會被繼續(xù)沿用，傳承，發(fā)展，創(chuàng)新。計算智能，感知智能技術(shù)體系，也是認(rèn)知智能技術(shù)體系的基礎(chǔ)之二。在之前兩個體系之上認(rèn)知智能創(chuàng)新發(fā)展了全新的技術(shù)體系。包含認(rèn)知維度識別，概念層次網(wǎng)絡(luò)（詞腦，字腦，概念維度網(wǎng)絡(luò)等都類似此結(jié)構(gòu)），萬維圖譜（幾十種圖譜的組合，包含屬性圖譜，行為圖譜，狀態(tài)圖譜，數(shù)量圖譜，因果圖譜等各種圖譜），雙字棋盤，句類肯否褒貶識別，深度語言理解，計算機(jī)記憶，計算機(jī)類腦學(xué)習(xí)，計算機(jī)語言自組織，計算機(jī)情感，計算機(jī)邏輯系，計算機(jī)意識，以及計算機(jī)感知技術(shù)與認(rèn)知技術(shù)融合貫通的能力而形成的技術(shù)體系等核心技術(shù)體系。認(rèn)知智能和人工智能在技術(shù)底層的最大形式化區(qū)別就是，無需繁復(fù)的標(biāo)注，無需繁復(fù)的訓(xùn)練調(diào)優(yōu)。在時效上，在成本上，在智能程度上，在最終端客戶認(rèn)可度上，都有非常大的優(yōu)勢。具體可查看認(rèn)知智能和人工智能的區(qū)別對比。整個認(rèn)知智能技術(shù)體系，以后會有大量的專題資料介紹講解，所以這里不做過多詳述。
人工智能以模仿人類感知能力為基礎(chǔ)，重點(diǎn)在感官能力的模仿。認(rèn)知智能以模仿人類認(rèn)知能力，理解能力，記憶能力，邏輯思維能力，情感能力等能力為基礎(chǔ)。重點(diǎn)在認(rèn)知，理解，記憶，思維，情感等類腦能力方面進(jìn)行研究突破。認(rèn)知智能和人工智能對應(yīng)的智能體系分別是第三階段和第二階段。從時代劃分上，分別對應(yīng)認(rèn)知智能時代和人工智能時代。隨著人工智能技術(shù)體系天花板的產(chǎn)生，亟待需要新的智能體系來創(chuàng)新，突破，引領(lǐng)新時代的發(fā)展。從人工智能過度到認(rèn)知智能也是科技和社會發(fā)展的必然趨勢。同時認(rèn)知智能，新一代智能體系也是國家2030科技方面的重要戰(zhàn)略規(guī)劃。
認(rèn)知智能是以人腦認(rèn)知體系為基礎(chǔ)，以復(fù)制人腦核心能力為研究方向的計算機(jī)分支新學(xué)科之一。認(rèn)知智能不是產(chǎn)品，是一套理論，技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)體系。其代表的是一個全新認(rèn)知智能時代。人工智能目前所覆蓋的市場，行業(yè)，以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)，認(rèn)知智能會全方位覆蓋，升級和改造。并且還會開拓出新的藍(lán)海市場，新的行業(yè)乃至全新的產(chǎn)業(yè)體系。隨著國家2030科技戰(zhàn)略的推進(jìn)和國家新基建的推進(jìn)，5G的推進(jìn)和落地，萬物互聯(lián)時代的到來，急迫需要的就是萬物智能體系。 核心八個字，萬物互聯(lián)，萬物智能?，F(xiàn)在的人工智能體系，存在諸多弊端，認(rèn)知智能要傳承，發(fā)展，創(chuàng)新人工智能體系，革除人工智能的弊端，開創(chuàng)全新理論，技術(shù)，應(yīng)用系統(tǒng)，市場，產(chǎn)業(yè)等。隨著認(rèn)知智能的深度發(fā)展，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)行業(yè)，人工智能行業(yè)等相關(guān)行業(yè)都會得到全面的升級改造。認(rèn)知智能相關(guān)體系會在未來10年之內(nèi)成為科技領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施體系之一。
認(rèn)知智能 賦能百業(yè) 全新時代！
接口申請官網(wǎng)地址：www.weilaitec.com
接口地址(例子)：
http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip
用戶端消息內(nèi)容。
String msg ="你在干嘛呀？";
apikey參數(shù)。這個apikey就是網(wǎng)站上申請的APIKEY
apikey ="";
//客戶端ip,最終用戶端的唯一標(biāo)識（可以是用戶端的IP,或者手機(jī)設(shè)備號，或者微信號或者，qq號碼等能證明身份的唯一標(biāo)識就可以）
String ip ="";
//這里一定要encode轉(zhuǎn)換編碼。轉(zhuǎn)成GBK。
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
三個參數(shù)全部小寫
msg參數(shù)就是傳輸過去的對話內(nèi)容。
msg參數(shù)要編碼成gbk，不然會亂碼。
接口具體代碼：
package ai.nlp.jiekou.test;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
import ai.nlp.util.changliang.ChangLiangZi;
public class ApiTest {
/**
* Get請求，獲得返回數(shù)據(jù)
* @param urlStr
* @return
*/
private static String opUrl(String urlStr)
{
URL url = null;
HttpURLConnection conn = null;
InputStream is = null;
ByteArrayOutputStream baos = null;
try
{
url = new URL(urlStr);
conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
conn.setReadTimeout(5 * 10000);
conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
conn.setRequestMethod("POST");
if (conn.getResponseCode() == 200)
{
is = conn.getInputStream();
baos = new ByteArrayOutputStream();
int len = -1;
byte[] buf = new byte[128];
while ((len = is.read(buf)) != -1)
{
baos.write(buf, 0, len);
}
baos.flush();
String result = baos.toString();
return result;
} else
{
throw new Exception("服務(wù)器連接錯誤！");
}
} catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
} finally
{
try
{
if (is != null)
is.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
try
{
if (baos != null)
baos.close();
} catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
conn.disconnect();
}
return ChangLiangZi.WU;
}
public static void main(String args []){
//三個參數(shù)全部小寫
//msg參數(shù)就是傳輸過去的對話內(nèi)容。
//msg參數(shù)要編碼成gbk，不然會亂碼。
String msg ="你在干嘛呀？";
//apikey參數(shù)。
String apikey ="UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV";
//客戶端ip,最終用戶端的唯一標(biāo)識（可以是用戶端的IP,或者手機(jī)設(shè)備號，或者微信號或者，qq號碼等能證明身份的唯一標(biāo)識就可以）
String ip ="127.0.0.1";
//這里一定要encode轉(zhuǎn)換編碼。轉(zhuǎn)成GBK。
try
{
msg = URLEncoder.encode(msg, "GBK");
} catch (UnsupportedEncodingException e)
{
e.printStackTrace();
}
System.out.println(opUrl("http://a239p06512.zicp.vip/Web/BuAppJava.bujqrex?apikey="+apikey+"&msg="+msg+"&ip="+ip));
}
}
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