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“我慢慢地、慢慢地了解到，所謂父子母女一場(chǎng)，只不過(guò)意味著，你和他的緣分就是今生今世，不斷地在目送他的背影漸行漸遠(yuǎn)。你戰(zhàn)力在小路的這一端，看著他逐漸消失在小路轉(zhuǎn)彎的地方，而且，他用背影默默告訴你：不必追”
——龍應(yīng)臺(tái)
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快問(wèn)快答：學(xué)習(xí)人工智能該讀哪些書(shū)可以快速入門呢？我的答案是多讀經(jīng)典書(shū)。方向?qū)α思词孤c(diǎn)，總會(huì)走向成功的終點(diǎn)。而該讀哪些書(shū)，我?guī)?lái)了五份經(jīng)典書(shū)單。
人工智能有多火，相信鋪天蓋地的新聞已經(jīng)證實(shí)了這一點(diǎn)，不可否認(rèn)，我們已經(jīng)迎來(lái)了人工智能的又一次高潮。與前幾次人工智能的飛躍相比，這一次人工智能突破將軟件算法、高并發(fā)硬件系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)有機(jī)地結(jié)合在一起，進(jìn)而將人工智能推向了最接近人類智能的制高點(diǎn)。
我在招聘網(wǎng)站上搜索人工智能相關(guān)的崗位，這些崗位的涉及到的技術(shù)領(lǐng)域包含：
算法、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Tensorflow、Python 、數(shù)據(jù)挖掘、搜索開(kāi)發(fā)、spider開(kāi)發(fā)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺(jué)度量、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、推薦系統(tǒng)、系統(tǒng)算法、圖像算法、數(shù)據(jù)分析、貝葉斯方法、概率編程、計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、matlab建模等關(guān)鍵詞，基本涵蓋了現(xiàn)階段人工智能細(xì)分領(lǐng)域的人才結(jié)構(gòu)。
將上面的崗位涉及到的崗位和技術(shù)劃分為四大類，就形成了今天的五份書(shū)單：
NO.1人工智能科普類：人工智能科普、人工智能哲學(xué)
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斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巔峰之作
李開(kāi)復(fù)、張亞勤、張首晟等20余位科學(xué)家與投資人共同解讀AI革命，機(jī)器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell力薦
從人工智能的歷史、現(xiàn)狀、未來(lái)，工業(yè)機(jī)器人、商業(yè)機(jī)器人、家用機(jī)器人、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域依次介紹了人工智能發(fā)展前景。
《人工智能簡(jiǎn)史》 跟著圖靈、馮·諾依曼、香農(nóng)、西蒙、紐維爾、麥卡錫、明斯基等人工智能的先驅(qū)們重走人工智能之路，站在前人的肩膀上，看人工智能的三生三世，鑒以往才能知未來(lái)。
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源自麻省理工學(xué)院的科技創(chuàng)新預(yù)言圣經(jīng) 掌握未來(lái)數(shù)年全球科技發(fā)展趨勢(shì)和商業(yè)化潛力。
全球多領(lǐng)域20位行業(yè)專家深度解讀強(qiáng)化學(xué)習(xí)、基因療法2.0、自動(dòng)駕駛貨車、量子計(jì)算等新科技新產(chǎn)業(yè)。
浪潮之巔 文明之光 硅谷之謎 大學(xué)之路作者吳軍博士作品 新版增加大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容 文津圖書(shū)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)書(shū) 央視新聞推薦的學(xué)科敲門磚。
美國(guó)知名戰(zhàn)略咨詢管理專家馬庫(kù)斯教授力作！為非技術(shù)人士了解技術(shù)影響力而寫的一本簡(jiǎn)明讀本！
NO.2人工智能深度學(xué)習(xí)類：深度學(xué)習(xí)、Tensorflow
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《》AI圣經(jīng)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典暢銷書(shū) 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國(guó)內(nèi)外眾多專家推薦！
《》基于R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn),使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)建立自動(dòng)化的預(yù)測(cè)和分類模型
《》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識(shí)別 語(yǔ)音識(shí)別 圖像和語(yǔ)音相結(jié)合等熱點(diǎn)一應(yīng)俱全 李航 余凱等人工智能領(lǐng)域?qū)＜覂A力推薦!
《》第二代機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)指南，提供深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，有效改善項(xiàng)目速度和效率。
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NO.3人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)類：Python、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)。
《》 結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和Python 語(yǔ)言兩個(gè)熱門的領(lǐng)域，通過(guò)利用兩種核心的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)用Python 做數(shù)據(jù)分析。
《》阿里機(jī)器學(xué)習(xí)專家力作，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享，基于阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，針對(duì)7個(gè)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，搭建了完整的解決方案。
紹如何通過(guò)NLTK庫(kù)與一些Python庫(kù)的結(jié)合從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的NLP任務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
《》 了解新的微軟Azure Machine Learning服務(wù) 掌握高效構(gòu)建和部署預(yù)測(cè)模型的實(shí)用技能。
為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一些在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域會(huì)用到的工具和技巧。
《》 eBay公司EU Analytics部門負(fù)責(zé)人Davide Cervellin作序推薦，全面Python機(jī)器學(xué)習(xí)的圖書(shū) 學(xué)會(huì)在Web下構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的權(quán)威指南。
《習(xí)》 使用R語(yǔ)言引導(dǎo)讀者掌握機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 順利針對(duì)新問(wèn)題 新數(shù)據(jù)選擇和使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
NO.4人工智能算法策略類：算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、系統(tǒng)算法、圖像算法、貝葉斯、概率編程、數(shù)學(xué)算法等。
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《》 完整地演示了使用Java開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，既有非常基礎(chǔ)的實(shí)例也有高級(jí)實(shí)例。
《》 50 多個(gè)實(shí)例循展示算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、復(fù)雜性分析及優(yōu)化過(guò)程 培養(yǎng)算法思維 帶您感受算法之美。
《》 Google、Facebook等一流IT公司算法面試必備，經(jīng)典算法謎題合集。
《》 精通Python基礎(chǔ)算法 暢銷書(shū)Python基礎(chǔ)教程作者力作。
《》程序員面試寶典 筆試金典 CSDN訪問(wèn)量過(guò)千萬(wàn)的博客結(jié)構(gòu)之法算法之道博主July著作。
《》 一本有趣的、易學(xué)的、實(shí)用的，幫助讀者快速入門應(yīng)用的算法書(shū)。
《》 遺傳算法設(shè)計(jì) 機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能 來(lái)自Java專家的聲音 用遺傳算法解決類似旅行商的經(jīng)典問(wèn)題。
《》 320個(gè)實(shí)例、753分鐘視頻、5個(gè)綜合案例、74個(gè)技術(shù)解惑，一本書(shū)的容量，講解了入門類、范例類和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)類三類圖書(shū)的內(nèi)容。
NO.5人工智能時(shí)間圖像和視覺(jué)識(shí)別類：圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、matlab建模工程。
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《》無(wú)人駕駛?cè)四樧R(shí)別基礎(chǔ)技術(shù) 用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像處理應(yīng)用 計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)。
《》 介紹了動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的人臉識(shí)別方法，該方法綜合應(yīng)用了人臉定位、人臉識(shí)別、視頻處理等算法。
《》 用Python開(kāi)發(fā)令人驚訝的NLP項(xiàng)目 自然語(yǔ)言處理任務(wù) 掌握利用Python設(shè)計(jì)和構(gòu)建給予NLP的應(yīng)用的實(shí)踐。
《》基于Python編程語(yǔ)言和NLTK，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一本實(shí)用入門指南。
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《》 機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能 數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的技能基礎(chǔ) 國(guó)際杰出機(jī)器學(xué)習(xí)專家余凱博士 騰訊專家研究員岳亞丁博士推薦。
Think Stats和Think Python圖書(shū)作者重磅出擊 數(shù)據(jù)分析師 數(shù)據(jù)工程師 數(shù)據(jù)科學(xué)家案頭常備。
《》人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)、美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦！一本不可思議的Scala概率編程實(shí)戰(zhàn)書(shū)籍！
《》 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能參考書(shū) 基于Java語(yǔ)言撰寫。
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