導(dǎo)讀 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是指運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，基于目前已經(jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)，圍繞某個(gè)特定的主題，進(jìn)行定量地分析，可以幫助我們快速了解某個(gè)領(lǐng)域的熱點(diǎn)與趨勢(shì)，作者合作網(wǎng)絡(luò)，機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)，文章關(guān)聯(lián)度分析等等。分析結(jié)果可以以統(tǒng)計(jì)表或統(tǒng)計(jì)圖的方式展現(xiàn)。學(xué)習(xí)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)可以讓您快速了解某個(gè)領(lǐng)域，并跟蹤發(fā)展動(dòng)態(tài)！精鼎特邀作者“貓?jiān)诩彝鍾”，將會(huì)給大家?guī)?lái)系列教程，希望能給大家?guī)?lái)收獲，也請(qǐng)大家一如既往的支持與關(guān)注精鼎統(tǒng)計(jì)！Bibliometrix包簡(jiǎn)介Bibliometrix是一個(gè)較全面的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析和科學(xué)可視化的R語(yǔ)言軟件包，由Massimo Aria and Corrado Cuccurullo開(kāi)發(fā)和維護(hù)。CRAN官網(wǎng)可以直接下載穩(wěn)定版Bibliometrix，亦可以在GitHub下載最新版Bibliometrix。Bibliometrix 包主要支持4種數(shù)據(jù)庫(kù)：SCOPUS， Web of Science，Cochrane Database of Systematic Reviews(CDSR) 和RISmed PubMed/MedLine。功能：Bibliometrix能夠轉(zhuǎn)換上述4種數(shù)據(jù)庫(kù)下載數(shù)據(jù)的格式，使其能夠在R環(huán)境中被運(yùn)用。Bibliometrix包括2大系列功能，基本包括了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)所涉及的分析技術(shù)：1）文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)基礎(chǔ)分析和分析指標(biāo)的提?。?）文獻(xiàn)相關(guān)的概念、知識(shí)和社會(huì)結(jié)構(gòu)的挖掘（如圖1）。
圖1 文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析與可視化技術(shù)表1列出了Bibliometrix包的主要文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的分析流程及其相對(duì)應(yīng)的功能函數(shù)。表1 Bibliometrix包主要功能分析流程功能函數(shù)描述輸出數(shù)據(jù)加載和格式轉(zhuǎn)換readFiles()導(dǎo)入數(shù)據(jù)文獻(xiàn)目錄數(shù)據(jù)框convert2df()轉(zhuǎn)化為文獻(xiàn)目錄數(shù)據(jù)框格式retrievalByAuthorID()從Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)獲取作者文檔信息描述性文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析biblioAnalysis()返回bibliometrix類型對(duì)象summary() and plot()總結(jié)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析主要結(jié)果結(jié)果列表citations()確定高被引文獻(xiàn)或作者localCitations()本領(lǐng)域高被引作者dominance()計(jì)算作者主導(dǎo)性排名Hindex()學(xué)術(shù)影響力lotka()lotka定律檢驗(yàn)keywordGrowth()高頻率關(guān)鍵詞/術(shù)語(yǔ)累積出現(xiàn)次數(shù)keywordAssociation()作者關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)WoS增加關(guān)鍵詞文檔×屬性矩陣metaTagExtration()提取其他標(biāo)簽，不同于標(biāo)準(zhǔn)的WoS/Scopus格式文檔×屬性矩陣termExtraction()術(shù)語(yǔ)詞干提取cocMatrix()創(chuàng)建文檔×屬性矩陣標(biāo)準(zhǔn)化normalizeSimilarity()計(jì)算網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中對(duì)象間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度相似性矩陣數(shù)據(jù)降維conceptualStructure()運(yùn)用MCA和聚類技術(shù)分析概念結(jié)構(gòu)共現(xiàn)矩陣，MCA和聚類結(jié)果網(wǎng)絡(luò)矩陣biblioNetwork()創(chuàng)建文獻(xiàn)耦合、共被引、合作和共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)矩陣和歷史網(wǎng)絡(luò)矩陣histNetwork()創(chuàng)建共被引歷史演化網(wǎng)絡(luò)可視化networkPlot()網(wǎng)絡(luò)可視化或調(diào)用VOSviewer軟件網(wǎng)絡(luò)可視化圖histPlot()歷史演化網(wǎng)絡(luò)可視化共被引歷史演化圖conceptualStructure()概念結(jié)構(gòu)可視化Bibliometrix包基本能實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析中的主要分析和科學(xué)可視化，但其可視化效果有待提高。可結(jié)合R語(yǔ)言其他包（例如:ggplot2包）和VOSviewer軟件（bibliometrix::networkPlot功能可以直接調(diào)用），美化科學(xué)可視化。文獻(xiàn)增長(zhǎng)模式：
