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一切為了AI!黃仁勛GTC大會(huì)發(fā)布全新DPU處理器,計(jì)算吞吐量三年跨越1000倍


  新智元報(bào)道  

編輯:白峰、QJP

【新智元導(dǎo)讀】昨晚的GTC大會(huì),英偉達(dá)推出了包括數(shù)據(jù)中心、邊緣人工智能、協(xié)作工具和醫(yī)療健康等多個(gè)場景的AI計(jì)算解決方案。同時(shí),黃仁勛重磅發(fā)布了全新DPU處理器,未來三年計(jì)算吞吐量將跨越1000倍。

昨晚的GTC大會(huì)上,教主黃仁勛再次下到廚房,為大家炒出多道新品!

        

       

這次GTC大會(huì)主題很鮮明,AI,一切為了AI!英偉達(dá)要把自己的AI算力發(fā)揮到極致,賦能千行百業(yè)。

過去,服務(wù)器領(lǐng)域一直是英特爾領(lǐng)銜的X86架構(gòu)占據(jù)主導(dǎo)地位,各種GPU、NPU只是以加速卡形式出現(xiàn),但今天英偉達(dá)公布了數(shù)據(jù)中心專用處理器DPU有可能改變這一局面,DPU結(jié)合Arm將在服務(wù)器市場撼動(dòng)X86的地位。

DPU擁抱Arm,大舉發(fā)力服務(wù)器市場

以前我們有CPU、GPU,但顯然英偉達(dá)認(rèn)為這些都還不夠,于是又推出了「BlueField-2 DPU」以及對(duì)應(yīng)的軟件生態(tài)架構(gòu)DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture)。

英偉達(dá)企業(yè)計(jì)算負(fù)責(zé)人Manuvir Das將DOCA比作服務(wù)器領(lǐng)域的CUDA,此舉顯然是想在服務(wù)器領(lǐng)域復(fù)制CUDA的成功經(jīng)驗(yàn)。

       

       

DPU是一種新型數(shù)據(jù)處理單元(Data Processing Unit)。BlueField 2 DPU是一個(gè)具有Arm核心和加速引擎的可編程處理器,用于網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全的在線速度處理。

數(shù)據(jù)處理器由 DOCA 提供支持,DOCA 是一種數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施芯片架構(gòu),支持突破性的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全性能。

       

       

上圖是一個(gè)單一的 BlueField-2 DPU,可以提供相同的數(shù)據(jù)中心服務(wù),BlueField-2集成了8個(gè)64位A72 Arm核,2個(gè)超長指令字(VLIW)加速引擎,以及兩個(gè)100Gb/s的網(wǎng)絡(luò)通道(Mellanox ConnectX 6 Dx NIC),并在安全性能、網(wǎng)絡(luò)性能和存儲(chǔ)性能上有諸多亮點(diǎn)。

       

       

英偉達(dá)稱,一顆BlueField-2 DPU可以替換125顆x86處理器,這樣可以釋放出寶貴的 CPU 核心來運(yùn)行大范圍的其他企業(yè)應(yīng)用程序。

        

       

老黃還透露了DPU為期三年的發(fā)展計(jì)劃,其中包括 NVIDIA BlueField-2系列DPU和 NVIDIA DOCA 軟件開發(fā)工具包,用于構(gòu)建DPU加速數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的應(yīng)用程序。

數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為新的計(jì)算單位,DPU是現(xiàn)代安全加速數(shù)據(jù)中心的重要組成部分,在這些數(shù)據(jù)中心中,CPU、GPU和數(shù)據(jù)處理器可以組合成一個(gè)完全可編程的、支持人工智能的計(jì)算單元,并且可以提供以前無法提供的安全級(jí)別和計(jì)算能力?!?/span>

除此之外,老黃還說BlueField-2正在進(jìn)行采樣測試,BlueField-3正在完成,BlueField-4正在加速研發(fā)設(shè)計(jì),他還補(bǔ)充說「 BlueField-4將于2023年推出,為 CUDA 并行編程平臺(tái)和 NVIDIA AI 增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算視野提供幫助」。屆時(shí)都會(huì)采用Arm的新型CPU架構(gòu),其中BlueField-4的整體效能將會(huì)是BlueField-2的600-1000倍左右。

        

       

除了 BlueField-2,黃仁勛還介紹了「BlueField-2X DPU」,包括了BlueField-2 DPU 的所有關(guān)鍵特性,同時(shí)增強(qiáng)了Ampere架構(gòu)GPU的AI能力。它可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心的安全、網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)任務(wù)。

從NVIDIA的第三代Tensor Cores中,它可以使用人工智能進(jìn)行實(shí)時(shí)安全分析,包括識(shí)別可能顯示機(jī)密數(shù)據(jù)被盜的異常流量、以線速度進(jìn)行加密流量分析、主機(jī)自省以識(shí)別惡意活動(dòng),以及動(dòng)態(tài)安全編排和自動(dòng)響應(yīng)

       

針對(duì)大型物聯(lián)網(wǎng)等邊緣計(jì)算的需求,老黃宣布,EGX Edge AI 平臺(tái)正在擴(kuò)展,將 NVIDIA Ampere GPU 和 BlueField-2 DPU 合并到一張 PCIe 卡上,試圖通過易于部署的云端原生應(yīng)用軟件加速邊緣計(jì)算。這次更新將為機(jī)構(gòu)提供一個(gè)共同的平臺(tái),以建立安全、快捷的數(shù)據(jù)中心。

        

       

Jetson Nano:人人可用的AI開發(fā)套件,僅售59美元

英偉達(dá)今天宣布在 Edge 平臺(tái)上擴(kuò)展 Jetson AI,這是一個(gè)基于Arm的 SoC,經(jīng)過了全新的設(shè)計(jì)。

        

       

Jetson Nano 2GB 開發(fā)工具包是 NVIDIA 的 Jetson AI 在 The Edge 平臺(tái)的最新產(chǎn)品,它得到了 NVIDIA JetPack SDK 的支持,該 SDK 附帶了 NVIDIA 運(yùn)行時(shí)和完整的 Linux 軟件開發(fā)環(huán)境。

Jetson Nano 為教授和學(xué)習(xí)人工智能而設(shè)計(jì)的,在機(jī)器人和智能物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域創(chuàng)建實(shí)踐項(xiàng)目。該套裝將在本月底通過 NVIDIA 的分銷渠道以59美元的價(jià)格發(fā)售。

Maxine:Zoom們的超級(jí)加速器,體驗(yàn)極致視頻會(huì)議

疫情的爆發(fā),讓Zoom火遍全球,視頻會(huì)議也迎來的自己的元年,亞馬遜、谷歌,國內(nèi)的騰訊、阿里等都推出了自己的視頻會(huì)議軟件,爆發(fā)式的增長,讓英偉達(dá)也看到了機(jī)會(huì)。

這次,英偉達(dá)推出了基于云計(jì)算的流媒體視頻AI平臺(tái)Maxine,Maxine將整合英偉達(dá)在音視頻領(lǐng)域的AI能力,為視頻會(huì)議軟件提供高質(zhì)量的視頻體驗(yàn)和極致的加速性能。

        

        

Maxine平臺(tái)采用了模塊化設(shè)計(jì),視頻會(huì)議軟件可以輕松集成Maxine上視頻相關(guān)的AI能力。

所有的推理任務(wù)都在云端NVIDIA GPU上進(jìn)行,視頻會(huì)議服務(wù)提供商可以使用Maxine平臺(tái)為用戶提供各種視頻AI能力,如超分辨率、風(fēng)格轉(zhuǎn)換、環(huán)境降噪、實(shí)時(shí)字幕等,由于數(shù)據(jù)都搬到了云端,同時(shí)也會(huì)降低本地終端硬件的功耗。

Maxine通過各種AI視頻壓縮技術(shù),可以將視頻會(huì)議所消耗的帶寬減少到原來的十分之一。

基于英偉達(dá)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)Video2Video,StyleGan等技術(shù),Maxine使得視頻會(huì)議更加豐富多彩,如自動(dòng)更換背景,自動(dòng)人臉對(duì)齊,人臉風(fēng)格化等。

        

       

目前,Maxine已經(jīng)跟三大公有云Google Cloud、AWS、 Microsoft Azure 以及 ORACLE 展開合作,對(duì)廣大視頻會(huì)議應(yīng)用開發(fā)者來說真是「開箱即用」。

AI算力達(dá)400 petaflops,劍橋-1將問鼎英國超算

黃仁勛在主題演講中表示: 為應(yīng)對(duì)全球醫(yī)療領(lǐng)域最緊迫的挑戰(zhàn),大規(guī)模的計(jì)算資源比以往更需要人工智能。

因此英偉達(dá)推出了名為劍橋 -1的超級(jí)計(jì)算機(jī),它將成為英國的創(chuàng)新中心,進(jìn)一步推動(dòng)英國研究人員在關(guān)鍵醫(yī)療保健和藥物發(fā)現(xiàn)方面的開創(chuàng)性工作。

這個(gè)新系統(tǒng)是以劍橋大學(xué)命名的,劍橋 -1包含80個(gè)DGX A100系統(tǒng),20tb/sec 的帶寬,2 pb 的 NVMe 內(nèi)存,如此強(qiáng)大的配置功耗卻僅有500KW

Nvidia 表示,劍橋 -1將提供8 petaflops Linpack性能 ,AI性能超過400 petaflops,將使其成為英國最頂級(jí)的計(jì)算系統(tǒng),在 Top500上排名第29位。

但是,這種算法與 Top500所基于的雙精度 Linpack 基準(zhǔn)測試并不一致。劍橋 -1的640 個(gè)A100 gpu 提供了6.2 petaflops 的 IEEE標(biāo)準(zhǔn)的雙精度計(jì)算能力。再加上160個(gè) Epyc Rome 處理器提供的約500萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算,仍然低于8 petaflops 浮點(diǎn)運(yùn)算性能 。

劍橋 -1將服務(wù)于學(xué)術(shù)界和工業(yè)界,例如葛蘭素史克(GSK)等,它將解決大規(guī)模的醫(yī)療保健和數(shù)據(jù)科學(xué)問題,并且將計(jì)算資源捐贈(zèng)給研究機(jī)構(gòu),方便全世界研究人員使用,幫助培養(yǎng)AI人才。

其他

除了以上這些,黃仁勛還宣布了公司已經(jīng)進(jìn)入 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)的公測階段。Omniverse 支持客戶在機(jī)器人、汽車、建筑、工程和建筑、制造、媒體和娛樂行業(yè)工作所必需的協(xié)作和模擬,「 Omniverse 允許設(shè)計(jì)師、藝術(shù)家、創(chuàng)作者,甚至是在不同世界使用不同工具的人工智能,在一個(gè)共同的世界中連接起來ーー合作,共同創(chuàng)造一個(gè)世界」。

        

       

Omniverse是一個(gè)實(shí)時(shí)的線上的GPU-3D模擬協(xié)作平臺(tái),使用了Pixar所開發(fā)的開源3D場景,可以讓設(shè)計(jì)師開發(fā)者直接在線上對(duì)3D建模進(jìn)行協(xié)作。舉個(gè)例子,像臺(tái)灣和美國的動(dòng)畫團(tuán)隊(duì)就可以在上面開3D專案創(chuàng)建動(dòng)畫,或者讓汽車工程師在3D環(huán)境里同時(shí)模擬與自動(dòng)調(diào)整功能。

老黃還宣布提供免費(fèi)的在線培訓(xùn)和 AI 認(rèn)證項(xiàng)目。這些認(rèn)證計(jì)劃將為各種源項(xiàng)目提供補(bǔ)充,包括如何操作和視頻,這些都是由 Jetson 社區(qū)的成千上萬的開發(fā)者提供的。

收購Arm后,英偉達(dá)的AI實(shí)力將更加雄厚,能否攪動(dòng)英特爾的服務(wù)器市場地位,讓我們拭目以待。

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