諾獎(jiǎng)前夜，Nature發(fā)文ChatGPT終極預(yù)測！mRNA疫苗能否鎖定大獎(jiǎng)
【新智元導(dǎo)讀】 一年一度諾貝爾獎(jiǎng)即將揭曉，今年誰會摘桂冠？先來看一波ChatGPT的終極預(yù)測吧！2023諾貝爾獎(jiǎng)即將在下周，也就是10月2日-9日（當(dāng)?shù)貢r(shí)間）揭曉。 我們每個(gè)人心中或許都會有個(gè)疑問：誰會摘得今年的諾獎(jiǎng)桂冠？ 在此之前，不如用「地表最強(qiáng)」AI——ChatGPT預(yù)測下今年諾獎(jiǎng)重大進(jìn)展。 Nature最新文章稱，微調(diào)后的大模型，包括ChatGPT在內(nèi)，都能大大增強(qiáng)預(yù)測諾獎(jiǎng)得主的能力。 為了找到諾貝爾獎(jiǎng)得主的線索，印第安納大學(xué)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)研究所所長、物理學(xué)家Santo Fortunato向ChatGPT尋求幫助。 那么，ChatGPT預(yù)測的諾獎(jiǎng)到底準(zhǔn)不準(zhǔn)？ 2014年，Santo曾和其他合著者發(fā)表的一篇爆火的文章稱，候選人常常需要等上20多年才能得到這個(gè)科學(xué)上的最高榮譽(yù)。 他在社交網(wǎng)絡(luò)平臺稱，每年諾獎(jiǎng)開獎(jiǎng)之前，都會有很多人問，今年是誰？ 這次，Santo直接把這個(gè)問題拋給了ChatGPT。 他給ChatGPT的提示是，「給出尚未獲得諾貝爾獎(jiǎng)的在世科學(xué)家，在化學(xué)、物理、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的三大發(fā)現(xiàn)」。 然鵝，ChatGPT卻表示，「我無法預(yù)測未來，包括2023年在內(nèi)任何一年的諾貝爾獎(jiǎng)獲得者」。 這個(gè)回答并沒有讓人很意外。因?yàn)?，除ChatGPT之外，任何一個(gè)聊天機(jī)器人，都不是能夠預(yù)測未來的「水晶球」。 之后，Santo的學(xué)生輸入了類似的提示，讓Claude，以及ChatGPT去回答。 結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)聊天機(jī)器人都能挑出重要的發(fā)現(xiàn)，從基因組編輯工具CRISPR研發(fā)，到2D材料石墨烯的發(fā)現(xiàn)。 但是，不可否認(rèn)的是，它們的發(fā)現(xiàn)還有重大的缺陷。 ChatGPT和Claude指出的發(fā)現(xiàn)中，已經(jīng)有科學(xué)家們，因此獲得了諾貝爾獎(jiǎng)。 這還不是唯一的問題。Santo表示，「我問的是『活著的科學(xué)家』，而它們卻給出的例子實(shí)際上，是已經(jīng)『去世的科學(xué)家』」。 對此，小編拿著同樣的提示問問ChatGPT，順便給它用上最新的必應(yīng)聯(lián)網(wǎng)功能，看看回答的怎樣？ 明確預(yù)定每個(gè)領(lǐng)域的「三大」發(fā)現(xiàn)很有挑戰(zhàn)性，建議查閱科學(xué)雜志、知名新聞機(jī)構(gòu)或與各領(lǐng)域相關(guān)的組織。 同樣的問題再問一遍，這次，ChatGPT給出了自己在這三個(gè)領(lǐng)域方向和進(jìn)展的預(yù)測。 ChatGPT稱，「我可以舉例說明這些領(lǐng)域最近的重大發(fā)現(xiàn)或進(jìn)展，如果不做進(jìn)一步研究，很難確定相關(guān)科學(xué)家的諾貝爾獎(jiǎng)得主身份」。 - CRISPR-Cas9技術(shù)：這是一種革命性的基因編輯系統(tǒng)，允許科學(xué)家精確修改生物體內(nèi)的基因。 該系統(tǒng)的研究者之一生物化學(xué)家Jennifer Doudna曾獲得了諾貝爾獎(jiǎng)，但與該系統(tǒng)的開發(fā)密不可分的其他人卻沒有獲得諾貝爾獎(jiǎng)。 - 金屬有機(jī)框架（MOFs）：這是一種具有極高表面積的化合物，能夠捕獲、儲存和釋放化合物，具有包括碳捕獲在內(nèi)的廣泛潛在應(yīng)用。 - 第一張黑洞圖像：Event Horizon Telescope合作組織于2019年發(fā)布了第一張黑洞圖像。 雖然這是一項(xiàng)集許多科學(xué)家之力取得的努力，但并非所有參與其中的科學(xué)家都獲得了諾貝爾獎(jiǎng)。 - 引力波探測：LIGO首次探測到引力波是一項(xiàng)不朽的成就，雖然一些關(guān)鍵人物獲得了諾貝爾獎(jiǎng)，但許多貢獻(xiàn)者卻沒有獲得諾貝爾獎(jiǎng)。 最后，在生理學(xué)或醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。 - mRNA疫苗的開發(fā)：為COVID-19快速開發(fā)和部署mRNA疫苗是一項(xiàng)不朽的成就。「雖然一些科學(xué)家獲得了認(rèn)可，但其他科學(xué)家卻沒有獲得諾貝爾獎(jiǎng)?！?/span> - 免疫療法在癌癥治療方面的進(jìn)展：免疫療法是治療某些類型癌癥的重大進(jìn)展。 可以看到，ChatGPT以上的回答都是，側(cè)重三個(gè)領(lǐng)域當(dāng)前研究的重要方向。 不如再讓它預(yù)測下，2023諾獎(jiǎng)得主。 ChatGPT根據(jù)網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果，沒有給出真正答案，再次強(qiáng)調(diào)「一些化學(xué)家預(yù)測，mRNA疫苗的開發(fā)可能會獲得2023年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)」。 如此說來，mRNA疫苗有很大可能成為今年化學(xué)領(lǐng)域風(fēng)向標(biāo)。 再問它最后一個(gè)問題，「哪位中國科學(xué)家，最有可能獲得諾貝爾獎(jiǎng)」？ ChatGPT根據(jù)一些中國科學(xué)家因自己的貢獻(xiàn)獲得國際認(rèn)可，被許多人作為潛在諾獎(jiǎng)得主，并給出了幾個(gè)例子。 那么，用ChatGPT預(yù)測諾獎(jiǎng)的結(jié)果可不可信？ 伊利諾伊州芝加哥大學(xué)的計(jì)算社會科學(xué)家James Evans表示，「盡管大型語言模型（如ChatGPT和Claude）無法成為偉大的諾貝爾預(yù)言家，但它們確實(shí)有潛力成為強(qiáng)大的預(yù)測工具」。 若使使它們達(dá)到目的，還需要做一些「微調(diào)工作」。 簡言之，創(chuàng)建一個(gè)能預(yù)測諾貝爾獎(jiǎng)的AI，需要對LLM需要進(jìn)行修改，并在適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練。 就在上周，分析公司科睿唯安（Clarivate）發(fā)布了2023年度「引文桂冠獎(jiǎng)」名單。 這份名單在過去20年，成功預(yù)測了71位未來諾貝爾獎(jiǎng)獲得者，主要是通過分析作者研究的被引次數(shù)。 不過，這樣的分析，通常是無法預(yù)測出，準(zhǔn)諾獎(jiǎng)得主具體的獲獎(jiǎng)年份。 「引文桂冠獎(jiǎng)」名單著重突出發(fā)表論文被引次數(shù)至少2000次的研究人員，這一程度與多數(shù)以前的諾獎(jiǎng)獲得者相當(dāng)。 與此同時(shí)，科睿唯安的分析還考慮了，這些被高度引用論文的作者是否有開創(chuàng)性發(fā)現(xiàn)，并且是否已經(jīng)獲得顯著的獎(jiǎng)項(xiàng)。 今年上榜的研究人員，在癌癥免疫療法、合成生物學(xué)和材料科學(xué)等領(lǐng)域做出了巨大貢獻(xiàn)。 科睿唯安研究分析主管David Pendlebury表示，公司已經(jīng)開始探索生成式A如何幫助預(yù)測未來的諾貝爾獎(jiǎng)得主。 「我們可能會在明年的評選中，從AI預(yù)測中得到一些貢獻(xiàn)」。 生成式AI可以為現(xiàn)有方法提供一個(gè)優(yōu)勢，它們能夠在大量科學(xué)作品中進(jìn)行查找。這將提高我們確定為潛在諾貝爾獎(jiǎng)獲得者的候選人庫的速度和全面性。 特殊貢獻(xiàn)，無法量化 丹麥技術(shù)大學(xué)的物理學(xué)家Rasmus Bj?rk對諾貝爾獎(jiǎng)得主進(jìn)行了分析，僅僅看引用，不足以表明誰將來可能獲得諾貝爾獎(jiǎng)。 Bj?rk說，要獲得最高獎(jiǎng)項(xiàng)，研究人員需要做出開創(chuàng)性的工作，推動一個(gè)領(lǐng)域向前發(fā)展，或者對社會產(chǎn)生根本性影響。 「這個(gè)貢獻(xiàn)，必須有一些特別之處。因此，量化這種特殊性可能很困難」。 但Bj?rk表示，生成式AI工具也可能會，延續(xù)此前圍繞諾獎(jiǎng)的偏見。 自1901年諾貝爾獎(jiǎng)設(shè)立以來，至今，也只有60位女性獲獎(jiǎng)。 如果LLM根據(jù)過去獲獎(jiǎng)?wù)叩臄?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，它們更可能選擇男性，而不是女性作為未來的潛在獲獎(jiǎng)?wù)摺?/span> 基于AI的新獎(jiǎng)？ 當(dāng)然，要真正決定誰將獲得諾貝爾獎(jiǎng)，人類的判斷力依然是無法比擬的，而這這也正是諾貝爾獎(jiǎng)的魅力所在。 但有朝一日，LLM可能會在科學(xué)獎(jiǎng)?lì)I(lǐng)域，創(chuàng)造出公平的競爭環(huán)境。 由此，也可以為基于較少偏見的AI分析而非人類委員會觀點(diǎn)的新型獎(jiǎng)項(xiàng)，鋪平道路。 而這種獎(jiǎng)項(xiàng)，也將有助于突出那些，以目前尚未得到認(rèn)可的方式顛覆和改變科學(xué)的研究。 最后，貼一個(gè)physicsworld對今年物理學(xué)獎(jiǎng)的預(yù)測。他們曾在2013年時(shí)，正確地推斷出Peter Higgs和Fran?ois Englert會因?qū)ο８袼箼C(jī)制的預(yù)測而獲獎(jiǎng)。 「DNA結(jié)構(gòu)」發(fā)現(xiàn)者，缺一個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)
在《科學(xué)美國人》最新一期報(bào)道中稱，英國物理化學(xué)家與晶體學(xué)家Rosalind Franklin（1920-1958）因發(fā)現(xiàn)DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)，應(yīng)當(dāng)再加冕一個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)。 1953年4月25日，一篇題為《核酸的分子結(jié)構(gòu)》的文章登上Nature，寥寥千余字卻像一顆金手指一樣，輕松地捅開了模糊了生物學(xué)界多年的那層紙，具有里程碑式的意義。
論文地址：https://www.nature.com/articles/171740a0 很多人都知道，因?yàn)榻忾_了DNA雙螺旋的秘密，背后最大貢獻(xiàn)離不開Rosalind Franklin。 然而，1962年生物學(xué)家James Watson，F(xiàn)rancis Crick和Maurice Wilkins因發(fā)現(xiàn)了DNA的分子結(jié)構(gòu)而被授予生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)，唯獨(dú)沒有Rosalind Franklin。 這一年的諾貝爾獎(jiǎng)，至今仍存在巨大爭議，僅有3名男性獲獎(jiǎng)，而他們的女同事被排除在外。 諾貝爾獎(jiǎng)規(guī)則規(guī)定，獎(jiǎng)項(xiàng)只能授予活著的科學(xué)家。 但2011年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)除外，該獎(jiǎng)的一部分授予了醫(yī)生Ralph Steinman，但委員會并不知道他已在公布前3天去世。 許多人認(rèn)為，即使Franklin活著，諾貝爾大會也會忽略她，就像之前的所有女性一樣，居里夫人、Gerty Cori。 《科學(xué)美國人》稱，諾貝爾頒獎(jiǎng)典禮應(yīng)當(dāng)糾正這一錯(cuò)誤，將諾獎(jiǎng)追授給富蘭克林Franklin，以表彰她在發(fā)現(xiàn)雙螺旋結(jié)構(gòu)方面發(fā)揮的核心作用。 毫無疑問，諾貝爾獎(jiǎng)是世界上最負(fù)盛名的科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)。然而，通往諾貝爾獎(jiǎng)的道路，卻越來越漫長。 現(xiàn)在，幾乎有一半的獲獎(jiǎng)?wù)邚淖龀鲋档弥Z貝爾獎(jiǎng)的發(fā)現(xiàn)到獲獎(jiǎng)要等待20多年。 一項(xiàng)分析表明，在過去的60年里，從發(fā)表研究成果到獲得科學(xué)獎(jiǎng)的平均時(shí)間幾乎翻了一番。 在三大科學(xué)獎(jiǎng)中，化學(xué)獎(jiǎng)的「諾貝爾獎(jiǎng)滯后期」最長，過去十年的平均值為30年，而生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)的滯后期最短，為26年。 諾貝爾的遺囑規(guī)定，獎(jiǎng)項(xiàng)應(yīng)頒發(fā)給「在前一年為人類做出最大貢獻(xiàn)的人」。但實(shí)際上，這種情況只發(fā)生過幾次。 此外，在20世紀(jì)上半葉，諾貝爾獎(jiǎng)得主年齡在30多歲是很常見的，而現(xiàn)在這種情況卻聞所未聞。 2014年，印第安納大學(xué)計(jì)算社會科學(xué)家Santo Fortunato，發(fā)表了一份自諾貝爾獎(jiǎng)設(shè)立以來所有獲獎(jiǎng)?wù)叩姆治鰣?bào)告。結(jié)果顯示，獲獎(jiǎng)?wù)叩墨@獎(jiǎng)研究與其獲得諾貝爾獎(jiǎng)之間的時(shí)間間隔一直在緩慢增加。 對此，康奈爾大學(xué)的計(jì)算社會科學(xué)家Yian Yin表示，造成這種趨勢的原因可能有很多。 比如，由于每年取得突破的總體數(shù)量都在增加，因此獎(jiǎng)項(xiàng)跟不上值得表彰的人數(shù)?；蛘?，一些工作的重要性可能只有在數(shù)年甚至數(shù)十年后才被認(rèn)識到，Yin稱之為「睡美人」。 另一方面，這種日益拉大的差距也可能表明——那些能夠改變其領(lǐng)域范式的「顛覆性」研究或發(fā)現(xiàn)，變少了。 Fortunato表示，「重大突破」的數(shù)量正在減少，但當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)，往往會很快得到認(rèn)可。 例如，加州大學(xué)伯克利分校的生物化學(xué)家Jennifer Doudna和馬克斯-普朗克病原體科學(xué)研究所的Emmanuelle Charpentier，在開發(fā)出基因編輯工具CRISPR-Cas9系統(tǒng)僅僅8年后，就獲得了2020年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。 有研究人員推測，在COVID-19疫情期間向全球數(shù)百萬人推出mRNA疫苗的發(fā)明者，也可能獲得類似的認(rèn)可。 但問題是，如果上述等待時(shí)間繼續(xù)拉長，一些杰出的科學(xué)家很可能就會因?yàn)榻棺肥讵?jiǎng)項(xiàng)的規(guī)定，而與諾貝爾獎(jiǎng)失之交臂。 諾貝爾獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)季又到了。 每年10月，瑞典和挪威的諾貝爾獎(jiǎng)委員會都會評選出科學(xué)、文學(xué)、經(jīng)濟(jì)等共計(jì)六個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)的獲獎(jiǎng)?wù)摺?/span> 隨后，獲獎(jiǎng)?wù)邔⒂?2月在斯德哥爾摩領(lǐng)取諾貝爾獎(jiǎng)獎(jiǎng)?wù)潞妥C書。 今年，諾貝爾獎(jiǎng)的獎(jiǎng)金為1100萬瑞典克朗，按當(dāng)前匯率折合約98.9萬美元。 值得一提的是，每年諾獎(jiǎng)評選最讓委員會頭疼的一個(gè)問題是「rule of three」，就是說，每個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)最多只能頒給三位科學(xué)家。 - 生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)將于10月2日周一宣布。 - 物理學(xué)獎(jiǎng)將于10月3日周二宣布。 - 化學(xué)獎(jiǎng)將于10月4日周三宣布。 - 文學(xué)獎(jiǎng)將于10月5日周四宣布。 - 經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)將于10月9日周一宣布。 https://www.nature.com/articles/d41586-023-03074-7 https://www.nature.com/articles/d41586-023-03086-3 https://www.scientificamerican.com/article/rosalind-franklin-deserves-a-posthumous-nobel-prize-for-co-discovering-dna-structure/
本站僅提供存儲服務(wù)，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請
點(diǎn)擊舉報(bào) 。
