敖立：以企業(yè)價值為導(dǎo)向推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
9月23日，由民革中央、廣東省政協(xié)主辦，東莞市人民政府、民革廣東省委會承辦，東莞市工信局、民革東莞市委會、《財(cái)經(jīng)》雜志、《財(cái)經(jīng)智庫》為執(zhí)行單位的“2023中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展大會”在東莞舉行。中國信息通信研究院總工程師敖立在會上表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑與方法論。數(shù)字化轉(zhuǎn)型都要以企業(yè)的價值為導(dǎo)向。而要判斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否，不能只看大型龍頭企業(yè)，中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型成功，才是衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果的重要標(biāo)志。敖立指出，一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在整個新時期發(fā)揮了巨大價值。從行業(yè)龍頭向中小企業(yè)快速普及，從外部輔助向生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)逐步演進(jìn)。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為信息研發(fā)的范式、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的組織帶來了全新價值。另一方面，以工業(yè)5G、AI為代表的數(shù)字技術(shù)，目前已經(jīng)處于從技術(shù)融合走向升級變革的關(guān)鍵期。未來，以工業(yè)大模型為代表的變革性技術(shù)，將為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來技術(shù)賦能。各位領(lǐng)導(dǎo)，各位來賓，大家上午好，很高興受邀參加此次在東莞舉辦的中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展大會。我匯報的主題是《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其驅(qū)動的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》，其中有兩個關(guān)鍵詞，一是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，二是“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。回顧我國提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國家政策脈絡(luò)，黨的十六大提出“兩化互促”，以信息化帶動工業(yè)化，以工業(yè)化促進(jìn)信息化。黨的十七大提出“兩化融合”，推進(jìn)信息化與工業(yè)化融合。黨的十八大提出“四化同步”，促進(jìn)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展。黨的十九大提出“深度融合，”即推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。黨的二十大報告提出推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國等。由此可見，黨中央高瞻遠(yuǎn)矚、舉旗定向，循序漸進(jìn)推進(jìn)我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。對于兩化融合與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系，我的理解是，二者一脈相承，是在不同歷史階段提出的兩個概念。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是兩化融合，同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是在更廣范圍、更深層次、更高水平上的信息化融合工作。從企業(yè)實(shí)踐的層面來看，目前提出了四次工業(yè)革命。從第一次工業(yè)革命的機(jī)械化，到第二次工業(yè)革命的電氣化，到第三次工業(yè)革命的信息化。當(dāng)前，中國的大部分企業(yè)，特別是占絕大多數(shù)的中小企業(yè)都處于信息化階段。企業(yè)所采用的PLC、DCS、管理信息化的ERP，以及生產(chǎn)信息化的模式系統(tǒng)，都是以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營環(huán)節(jié)的效率提升作為最終目標(biāo)。工業(yè)3.0階段強(qiáng)調(diào)以流程為驅(qū)動，以整個業(yè)務(wù)流程為基本單元。信息系統(tǒng)、信息技術(shù)是促進(jìn)業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化，能提供于生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)，并且高度信息集成的工具。數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于第四次工業(yè)革命，強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為基本單元，信息技術(shù)成為整個價值創(chuàng)造的關(guān)鍵之一。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)性的變革，要求從企業(yè)的制造業(yè)設(shè)備、系統(tǒng)，到企業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈上下游，形成具有連接的高效協(xié)同。數(shù)字化轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)以信息通信技術(shù)驅(qū)動整個產(chǎn)業(yè)變革的過程，它強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以劃分為三個階段：第一個階段是感知與可視化，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合，要解決“知道企業(yè)發(fā)生了什么”的問題。第二個階段是洞察與預(yù)測，強(qiáng)調(diào)是數(shù)據(jù)、知識和工業(yè)的深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對物理世界運(yùn)行規(guī)律的洞察，它要解決的是“企業(yè)為什么會發(fā)生這些情況”的問題。第三個階段是自主響應(yīng)，強(qiáng)調(diào)自主學(xué)習(xí)、自主知識的智能化，它要解決的問題是“企業(yè)將來還會發(fā)生什么”，并通過系統(tǒng)代替人工進(jìn)行決策。什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三要素分別是網(wǎng)絡(luò)、平臺和安全。未來，可能還會增加標(biāo)識、數(shù)據(jù)這兩個要素。另外，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要基礎(chǔ)設(shè)施，要建立很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)，搭建一些以數(shù)據(jù)為中樞的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以及標(biāo)識解析系統(tǒng)。我認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑與方法論，它強(qiáng)調(diào)對整個物理世界的感知，并通過網(wǎng)絡(luò)讓數(shù)據(jù)匯集到平臺上。通過工業(yè)機(jī)理、工業(yè)模型加數(shù)據(jù)的一些模型等，這種疊加能夠針對企業(yè)的決策優(yōu)化形成一個優(yōu)化的范式，從而能夠?qū)崿F(xiàn)從信息流到?jīng)Q策流商業(yè)的閉環(huán)。這是我理解的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，它是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種方法。當(dāng)然，數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平和數(shù)字技術(shù)本身之間也是融合互促的關(guān)系。在圖中，外側(cè)藍(lán)色代表了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的水平，是需求側(cè)；綠色代表供給側(cè)數(shù)字化賦能的水平。這兩條曲線呈現(xiàn)螺旋式上升，同時相互交織，形成了融合互助關(guān)系。所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都要以企業(yè)的價值為導(dǎo)向，要能給企業(yè)創(chuàng)造價值，能解決企業(yè)的一些重點(diǎn)的問題。圍繞著這種價值導(dǎo)向，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有以下兩條路徑：第一條是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型，第二種是信息模式的培育。這張照片里的綠色虛線，代表了企業(yè)從研發(fā)、生產(chǎn)制造到產(chǎn)品服務(wù)的整體過程。它是一條微笑曲線，生產(chǎn)制造處于價值鏈的最低端，兩端則是價值的高端。數(shù)字化轉(zhuǎn)型會對企業(yè)的全鏈條產(chǎn)生很多變革，比如，在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，未來數(shù)字化生產(chǎn)會催生互聯(lián)制造、智能制造；在研發(fā)設(shè)計(jì)的環(huán)節(jié)，會形成以用戶定制、協(xié)同設(shè)計(jì)、敏捷開發(fā)；在數(shù)據(jù)加技術(shù)方面，帶來整個創(chuàng)新范式的變革。另外，產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的梳理協(xié)同，未來的價值與商業(yè)模式變革等，都是將來數(shù)字化轉(zhuǎn)型能給企業(yè)創(chuàng)造的價值。從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型來看，在企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營的環(huán)節(jié)，目前的趨勢是兩個方面：一個方面是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用，它已經(jīng)從企業(yè)制造生產(chǎn)的輔助環(huán)節(jié)，向某些核心的生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行拓展深化。制造環(huán)節(jié)中大體劃分了八大場景，包括企業(yè)的排產(chǎn)、作業(yè)、質(zhì)量、生產(chǎn)等核心領(lǐng)域，這些智能制造的案例占比超過了50%。另外一方面，它已經(jīng)實(shí)現(xiàn)初步的可視化。通過建模分析、以及數(shù)據(jù)的模型+工業(yè)的機(jī)理結(jié)合，能夠在很多方面為企業(yè)創(chuàng)造價值。未來，在制造方式的變革方面，以to C消費(fèi)品為例，它是柔性化、定制化、網(wǎng)絡(luò)化的制造方式變革，發(fā)展?jié)摿薮?，這是第一個趨勢。第二個方面，以前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是通過大型龍頭企業(yè)、行業(yè)頭部企業(yè)來做標(biāo)桿、做示范、做引領(lǐng)的。目前來看，這種轉(zhuǎn)型已經(jīng)開始向全行業(yè)推廣，并且行業(yè)之間的差異性也非常大。比如，裝備制造行業(yè)要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)全生命周期一體化來進(jìn)行優(yōu)化；原材料行業(yè)強(qiáng)調(diào)全過程的綠色節(jié)能生產(chǎn)；消費(fèi)品行業(yè)強(qiáng)調(diào)規(guī)?；膫€性定制，以及柔性化生產(chǎn)等等。除了大型企業(yè)之外，我們看到中小企業(yè)也在加快探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)踐。很多中小企業(yè)已經(jīng)在計(jì)劃管控、生產(chǎn)管理等領(lǐng)域打造了優(yōu)秀的案例。當(dāng)前，我們強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)化協(xié)同，其中，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)協(xié)同的一個重要場景。在原材料行業(yè)，涉及石油化工、鋼鐵、原材料、建材等領(lǐng)域的企業(yè)，也都在多方面加速綠色化生產(chǎn)，目前大部分都集中在整個生產(chǎn)過程的能耗與排放管控環(huán)節(jié)?；谌值?、大數(shù)據(jù)的能源調(diào)度優(yōu)化，到基于專家系統(tǒng)的設(shè)備控制優(yōu)化，以及基于儀表和統(tǒng)計(jì)規(guī)則的排放監(jiān)測統(tǒng)計(jì)，這其中整個生產(chǎn)環(huán)節(jié)案例超過80%。同時，在整個研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中也有很多數(shù)字化研發(fā)簡單的工作。以汽車行業(yè)為例，輕量化是汽車行業(yè)的三大發(fā)展態(tài)勢之一，通過輕量化的汽車板材研發(fā)，能夠減少能耗。另外，基于整體資源的高效利用，通過很多的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，能實(shí)現(xiàn)對全供應(yīng)鏈排放追溯和資源回收。判斷數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否成功，不能只看大型龍頭企業(yè)，中小企業(yè)能夠成功，才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型真正成功的一個重要標(biāo)志。中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前有兩種路徑，第一種路徑是工具的創(chuàng)新。眾所周知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和信息化的深度推進(jìn)，都需要購買很多重資產(chǎn)的信息系統(tǒng)。目前來看，很多企業(yè)非常擔(dān)心轉(zhuǎn)型不成功，所購買的信息化系統(tǒng)會成為沉重的負(fù)擔(dān)。因此，一方面，我們會開發(fā)很多信息化系統(tǒng)，從購買資產(chǎn)到購買服務(wù)，給中小企業(yè)減輕負(fù)擔(dān)。另外一方面，我們要真正解決中小企業(yè)的痛點(diǎn)，包括訂單和資金流的導(dǎo)入這兩個方面的最大痛點(diǎn)。很多企業(yè)對接平臺能夠引入大量訂單，實(shí)現(xiàn)協(xié)同平臺拉動供需雙方。此外，很多IT、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，能夠依托大量數(shù)據(jù)對中小企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營情況進(jìn)行精準(zhǔn)分析判斷，從而了解是否應(yīng)向企業(yè)提供低成本的融資服務(wù)等。數(shù)字化轉(zhuǎn)型會帶來整個創(chuàng)新研發(fā)范式的變革。過去是單模型的創(chuàng)新，比如CAD的繪圖、裝備參數(shù)的計(jì)算等。當(dāng)前，自動化+可視化已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，可以實(shí)現(xiàn)多物理場景的協(xié)同仿真，多專業(yè)協(xié)同復(fù)雜裝備的設(shè)計(jì)。目前，我們在經(jīng)歷一個模型＋AI優(yōu)化的階段，可以通過AI來提升研發(fā)效率，用于芯片布局、結(jié)構(gòu)的輔助設(shè)計(jì)等途徑。未來，基于大模型、大數(shù)據(jù)、大AI，以及行業(yè)的大模型AI技術(shù)引入等，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終發(fā)展趨勢是為整個行業(yè)帶來創(chuàng)新范式變革，涵蓋材料、結(jié)構(gòu)、工藝等領(lǐng)域。現(xiàn)在企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、國家都重視產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的韌性和安全，我們在整個產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈組織方面也分了三個層級。在企業(yè)層面，能通過供應(yīng)鏈決策智能水平的提升，提高對企業(yè)工業(yè)的敏捷韌性。在產(chǎn)業(yè)鏈層面，可以通過生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建社會化排產(chǎn)的能力，以及實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全球化的組織。在國家層面，可以建立整體的預(yù)警體系，全球多個國家都在考慮打通信息共享，從而提高整個供應(yīng)鏈的彈性和韌性。從技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的方面來看，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)生了巨大的裂變，包括工業(yè)裝備、工業(yè)自動化控制、相關(guān)工業(yè)軟件等。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度的提升，未來整個工業(yè)產(chǎn)業(yè)會引入新的層級。從最底層的智能化裝備到上面的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺、網(wǎng)絡(luò)，再到工業(yè)人工智能以及相關(guān)的APP和安全產(chǎn)業(yè)。在中國，工業(yè)軟件是當(dāng)前的關(guān)鍵痛點(diǎn)，未來我國會通過整個產(chǎn)業(yè)的裂變，通過新的賽道引入來實(shí)現(xiàn)彎道超車。此外，無論是從數(shù)字技術(shù)還是從制造技術(shù)來看，未來都呈現(xiàn)融合發(fā)展趨勢。按照我的理解，數(shù)字技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造的理念和底層邏輯是一樣的，最終技術(shù)和產(chǎn)業(yè)會實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的融合。我們今天在提5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而5G業(yè)務(wù)能不能成功，重要的是5G技術(shù)能否成功地賦能千方百業(yè)。目前，5G技術(shù)在很多重點(diǎn)行業(yè)中已經(jīng)開始實(shí)現(xiàn)深度的賦能。在企業(yè)的人、機(jī)、料、化、環(huán)、測這6個環(huán)節(jié)中，5G技術(shù)都有很多成功的、可復(fù)制的應(yīng)用案例去進(jìn)行推廣。舉例而言，在解決“人”的問題上，5G技術(shù)有助于實(shí)現(xiàn)少人化、無人化的“黑燈工廠”；在生產(chǎn)方式上，能夠推動企業(yè)柔性化生產(chǎn)等方面的變革。將來，5G技術(shù)要從過去的增量創(chuàng)新，探索到更深層次的系統(tǒng)性變革。目前很多的企業(yè)已經(jīng)把5G技術(shù)深入引入到了核心的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，比如汽車行業(yè)，傳統(tǒng)的汽車焊接車間和總裝車間，從PLC到實(shí)現(xiàn)IO控制，通過標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng)實(shí)現(xiàn)MERS到PLC的數(shù)據(jù)采集，由工業(yè)總線實(shí)現(xiàn)PLC到現(xiàn)場的IO控制等等，網(wǎng)絡(luò)的層級非常復(fù)雜。但5G的改造之后，整個網(wǎng)絡(luò)層級發(fā)生了巨大的變化，一個輕量化的網(wǎng)絡(luò)能夠?yàn)檎麄€企業(yè)的生產(chǎn)解決一些不可靠的環(huán)節(jié)。不光是在汽車行業(yè)，在電子、機(jī)械等很多行業(yè)，5G技術(shù)都能引入到核心的環(huán)節(jié)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是所有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里面的價值中樞，所有的數(shù)據(jù)都匯集到平臺上來。國外和國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展，形成了不同的技術(shù)路線。國外的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大部分都是工業(yè)軟件的巨頭企業(yè)，它的發(fā)展階段是從技術(shù)工具的疊加，加上整個業(yè)務(wù)機(jī)理的融合，實(shí)現(xiàn)平臺來解耦現(xiàn)有工業(yè)軟件來搭建生態(tài)，再到整個經(jīng)濟(jì)組織的變革。我國大部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)都不是原生做工業(yè)軟件的企業(yè)，但是我們擅長模式的創(chuàng)新，包括工業(yè)AI的技術(shù)等獨(dú)特技術(shù)。因此，我國整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，是通過技術(shù)工具的疊加到經(jīng)濟(jì)組織的變革，再到工業(yè)機(jī)理融合，采取迂回式發(fā)展的路線。我們通過分析國內(nèi)智能制造的相關(guān)案例發(fā)現(xiàn)，目前大部分的工業(yè)智能技術(shù)都在感知智能階段，比如對識別整個企業(yè)、檢測產(chǎn)品表面有無瑕疵劃痕等。生產(chǎn)質(zhì)量、設(shè)備管理是數(shù)據(jù)建模優(yōu)化的兩個核心場景。相比之下，當(dāng)前針對知識推理、實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能的案例還是非常少的。在識別工業(yè)智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化方面，很多頭部企業(yè)都有相關(guān)平臺。未來還會實(shí)現(xiàn)多種技術(shù)的結(jié)合，比如統(tǒng)計(jì)分析+深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)＋深度學(xué)習(xí)。當(dāng)然，未來還會有很多知識圖譜創(chuàng)建的工作，也就是工業(yè)機(jī)理和數(shù)據(jù)模型的深度融合，為工業(yè)智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段打下良好基礎(chǔ)。簡而言之。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在整個新時期發(fā)揮了巨大價值。從行業(yè)龍頭向中小企業(yè)快速普及，從外部輔助向生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)逐步演進(jìn)。同時，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為信息研發(fā)的范式、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的組織帶來了全新價值。另一方面，以工業(yè)5G、AI為代表的數(shù)字技術(shù)，目前已經(jīng)處于從技術(shù)融合走向升級變革的關(guān)鍵期。未來，以工業(yè)大模型為代表的變革性技術(shù)，將為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來技術(shù)賦能。《財(cái)經(jīng)智庫》一家獨(dú)立的專業(yè)智庫，輻射多元、具有國內(nèi)外影響力的高端智庫。秉承“思想架通行動、專業(yè)創(chuàng)造價值”的核心理念，立足于區(qū)域、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)研究。以其廣闊的國際視野，專注的智庫使命，前瞻的務(wù)實(shí)研究，深厚的財(cái)經(jīng)人脈，跨界連接智庫價值鏈。
本站僅提供存儲服務(wù)，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請
點(diǎn)擊舉報。
