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隨著企業(yè)數(shù)據(jù)爆炸式增長，企業(yè)在用數(shù)時，會存在數(shù)據(jù)孤島問題、數(shù)據(jù)建設(shè)不規(guī)范、指標(biāo)口徑不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)查詢計算不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全等問題。因而各個公司也開始了數(shù)據(jù)治理，推動數(shù)據(jù)規(guī)范建設(shè)及使用。

接下來草帽小子將開啟數(shù)據(jù)治理的系列篇，結(jié)合借鑒業(yè)界先進(jìn)的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗及個人工作實踐經(jīng)歷，幫助大家系統(tǒng)化地了解數(shù)據(jù)治理。

按照國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA）的定義，數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理活動形式權(quán)利和控制的活動集合（規(guī)劃、監(jiān)控和執(zhí)行）。

按IBM的定義，數(shù)據(jù)治理是企業(yè)通過不同的策略和標(biāo)準(zhǔn)，提高組織數(shù)據(jù)的可用性、質(zhì)量和安全性的一整套制度與管理活動，數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是維護(hù)安全且易于訪問的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以獲取更深入的業(yè)務(wù)洞察。

名詞解釋：

草帽小子：數(shù)據(jù)治理要點是數(shù)據(jù)穩(wěn)定、規(guī)范、安全，就像蓋樓盤一樣，需要設(shè)計好樓盤架構(gòu)，打好地基，制定建設(shè)規(guī)范，并推動各團(tuán)隊人員進(jìn)行搭建。

第一階段：2005-2009年

2005年左右，早期的數(shù)據(jù)倉庫在中國興起，一開始主要由商業(yè)銀行、通信運營商主導(dǎo)，隨后能源等行業(yè)企業(yè)加入。商業(yè)銀行通過與埃森哲、IBM等國外IT咨詢公司合作，最早將數(shù)據(jù)治理的概念在中國予以實踐。

數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)涉及從不同來源的平臺中抽取數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合，在這一過程中，需要確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一等。通過數(shù)據(jù)治理，建立起數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型等管理體系，能夠提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)順利推進(jìn)，進(jìn)而能夠更好地支撐起B(yǎng)I等數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用。

草帽小子：數(shù)據(jù)治理的發(fā)展階段與大數(shù)據(jù)的發(fā)展息息相關(guān)，只要涉及大數(shù)據(jù)建設(shè)，就勢必有數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等問題。

第二階段：2010-2014年

這一階段的數(shù)據(jù)治理需求主要集中于銀行業(yè)，主要由監(jiān)管政策驅(qū)動。為了推動中國銀行參加到國際清算體系中，2011年中國推出《銀行監(jiān)管統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量管理良好標(biāo)準(zhǔn)》，該標(biāo)準(zhǔn)從組織機構(gòu)及人員、制度建設(shè)、系統(tǒng)保障和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控、檢查與評價、應(yīng)用和存儲等方面對銀行數(shù)據(jù)治理提出要求。

草帽小子：銀行等金融機構(gòu)，對底層數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求更高，并面臨著一定的監(jiān)管壓力，勢必需要數(shù)據(jù)治理

第三階段：2015-2018年

2015年左右，企業(yè)興起了大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，并且到2018年，數(shù)據(jù)中臺概念流行，數(shù)據(jù)中臺中包含統(tǒng)一資產(chǎn)管理、統(tǒng)一數(shù)據(jù)元管理等與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的內(nèi)容。在這個階段，越來越多的企業(yè)開始搭建數(shù)據(jù)治理的專職團(tuán)隊。

2018年，中國銀保監(jiān)會發(fā)布《銀行業(yè)金融機構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》，包含數(shù)據(jù)治理架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)。

第四階段：2019年-至今

2019年以來，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入快車道，在這一階段，數(shù)據(jù)治理已內(nèi)化成為企業(yè)機制建設(shè)的一部分。

如2020年9月，國資委發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》，針對央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，明確提出構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系的要求。包含明確數(shù)據(jù)治理歸口管理部門，加強數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、元數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理工作，定期評估數(shù)據(jù)治理能力成熟度。加強生產(chǎn)現(xiàn)場、服務(wù)過程等動態(tài)數(shù)據(jù)采集，建立覆蓋全業(yè)務(wù)鏈條的數(shù)據(jù)采集、傳輸和匯聚體系。

草帽小子：國家層面推動國有企業(yè)數(shù)據(jù)化，國有企業(yè)會逐步建設(shè)數(shù)據(jù)平臺并進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，企業(yè)對數(shù)據(jù)人才的需求仍會不斷增多。

在包括金融、通信、能源、制造等數(shù)據(jù)治理開展相對成熟的行業(yè)，較多企業(yè)都已設(shè)置數(shù)據(jù)治理的專職部門和崗位，而且越是數(shù)據(jù)治理成熟的企業(yè)，專職部門越是靠近業(yè)務(wù)側(cè)，且專職部門級別越高。

2021年工信部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，以釋放數(shù)據(jù)要素價值為導(dǎo)向，加強數(shù)據(jù)高質(zhì)量治理。

我們來看阿里云dataworks團(tuán)隊，在數(shù)據(jù)建設(shè)推進(jìn)與應(yīng)用中遇到的階段性問題。

起步階段：數(shù)據(jù)量與穩(wěn)定性的矛盾

隨著數(shù)據(jù)量的增長，數(shù)據(jù)穩(wěn)定性不足，任務(wù)調(diào)度隨著規(guī)模增大經(jīng)常掛掉，集群計算資源不足，問題處理時間長。

應(yīng)用階段：數(shù)據(jù)普惠與使用效率的矛盾

在數(shù)據(jù)應(yīng)用時，使用數(shù)據(jù)的人增多，數(shù)倉人員疲于取數(shù)，數(shù)據(jù)團(tuán)隊壓力增大，數(shù)倉建設(shè)會逐步變得混亂，反而會阻礙后續(xù)使用數(shù)據(jù)效率。

規(guī)模階段：靈活便捷與風(fēng)險管控

數(shù)據(jù)出口多，人為泄露行為管控難，安全保障有待提高，各類數(shù)據(jù)安全的管理動作，往往會與效率背道而馳，數(shù)據(jù)分類分級難度高。

成熟階段：業(yè)務(wù)變化與成本治理的矛盾

數(shù)據(jù)成本壓力大，不知道數(shù)據(jù)成本在哪，數(shù)據(jù)不敢刪、任務(wù)不敢下。

草帽小子：國有企業(yè)在政策的指引下，逐漸推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)治理；私營企業(yè)在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不斷增長的驅(qū)動下，逐漸推動數(shù)據(jù)治理。

傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理跟數(shù)字化轉(zhuǎn)型息息相關(guān)，數(shù)據(jù)治理動作往往融入了數(shù)據(jù)化建設(shè)的每個環(huán)節(jié)中。

01 互聯(lián)網(wǎng)

以阿里為例，阿里建設(shè)社dataworks大數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺，建設(shè)的能力包括指標(biāo)數(shù)倉規(guī)范設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理等能力。

02 能源

包含煤炭、電力、光伏、電站等，如國家電網(wǎng)、中石化等。

能源行業(yè)如電力的數(shù)據(jù)治理，不能單純以數(shù)據(jù)質(zhì)量、血緣分析、元數(shù)據(jù)管理等傳統(tǒng)IT技術(shù)為主，需要在數(shù)據(jù)治理中緊密結(jié)合業(yè)務(wù)，與各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)緊密配合。

例如：設(shè)備檢修：電網(wǎng)公司通過對設(shè)備運行的海量數(shù)據(jù)挖掘，開展預(yù)測性檢修的研究，以較高的準(zhǔn)確率預(yù)測出設(shè)備運行的未來狀態(tài)，預(yù)判設(shè)備發(fā)生故障的可能性，從而達(dá)到基于設(shè)備狀態(tài)來指導(dǎo)檢修的目的。

常見的挑戰(zhàn)，包含：

1. 數(shù)據(jù)類型多：電力行業(yè)廣泛部署的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，產(chǎn)生了格式不同、頻率不同、定義不同的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)

2. 海量數(shù)據(jù)，時效性強：電力的產(chǎn)生、傳輸與消費情況瞬息萬變，片刻間便能產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)資源，如何及時獲取、可靠存儲、快速計算？

3. 數(shù)據(jù)鏈路長：能源價值鏈整合的參與者眾多，價值活動之間存在緊密聯(lián)系，各方數(shù)據(jù)交互標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、規(guī)范如何有效把握？

關(guān)鍵治理方式，包含：

1. 自動采集各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息：根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源，開發(fā)不同的采集適配器，實現(xiàn)不同種類的數(shù)據(jù)自動化采集

2. 全面管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)：在實現(xiàn)企業(yè)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、模型元數(shù)據(jù)的全面采集后，企業(yè)做好整體數(shù)據(jù)資產(chǎn)的梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理

3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)化：提供自助查詢服務(wù)、自動獲取數(shù)據(jù)服務(wù)

03 金融

金融數(shù)據(jù)治理是金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要切入點，也是推動金融業(yè)從高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵點。銀保監(jiān)會發(fā)布的《銀行金融機構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》，從數(shù)據(jù)治理團(tuán)隊、數(shù)據(jù)管理的標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)等方面展開。

金融數(shù)據(jù)治理的常見的挑戰(zhàn)，包含：

1. 數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)信息保護(hù)的矛盾：《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》陸續(xù)實施，要求金融從業(yè)機構(gòu)將個人客戶信息安全、隱私保護(hù)，貫穿在數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用的全過程。

2. 金融如銀行機構(gòu)，存在各地分行多，經(jīng)營數(shù)據(jù)割裂，數(shù)據(jù)流通困難等問題

關(guān)鍵治理方式，

在國家推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢下，不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)人才，較多傳統(tǒng)企業(yè)包括能源、通信、金融、制造等也需數(shù)據(jù)人才。

企業(yè)信息化、數(shù)據(jù)化的程度不同，所面臨的問題也不同，所需數(shù)據(jù)人才的能力側(cè)重點也會有所差異。但在整體數(shù)字化推進(jìn)時，也會需要一定的通用能力，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等。

因而，個人在工作實踐上，可不斷增長對大數(shù)據(jù)平臺，各個模塊的實踐與了解，盡可能掌握整個大數(shù)據(jù)體系；同時可放眼外界，多對比了解不同行業(yè)的數(shù)字化建設(shè)差異。

后續(xù)草帽小子將持續(xù)寫數(shù)據(jù)治理的系列文章，歡迎小伙伴們關(guān)注與交流~