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OpenAI預(yù)言:超級智能10年內(nèi)降臨!正集結(jié)算力拯救人類,4年徹底攻克對齊


  新智元報道  

編輯:編輯部
【新智元導(dǎo)讀】OpenAI出手了!為了不讓超級智能失控,首席科學(xué)家Ilya Sutskever和Jan Leike將共同領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊在未來4年投入20%算力,解決超智能AI對齊問題。

超級AI智能會殺死所有人!

Sam Altman曾多次公開表態(tài)對AI未來的擔(dān)憂,甚至自己都夜不能寐。

如今,OpenAI組建了一個團(tuán)隊,試圖用20%算力,在未來4年解決「超級智能對齊問題」。

最新團(tuán)隊將由聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Ilya Sutskever和Jan Leike共同領(lǐng)導(dǎo)。

博客開篇,短短幾行,遍闡述了OpenAI對超級智能降臨時間的預(yù)判,以及具有「毀天滅地」能力的重度擔(dān)憂。

超級智能將是人類發(fā)明的最具影響力的技術(shù),可以幫助我們解決世界上許多最重要的問題。但超級智能的巨大力量也可能非常危險,并可能導(dǎo)致人類喪失權(quán)力,甚至導(dǎo)致人類滅絕。

雖然有超級智能現(xiàn)在看來還很遙遠(yuǎn),我們相信這可能在十年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

接下來4年,OpenAI要做的,就是防止超級智能殺死所有人類。

四年解決超級AI對齊問題


而Altman認(rèn)為,想要管理這些風(fēng)險,徹底解決對齊問題,就必須成立新的治理機(jī)構(gòu)。

他表示,目前還沒有一個像樣的解決方案來引導(dǎo)或控制潛在的超級AI。

當(dāng)前的技術(shù),都依賴于人類的監(jiān)督,比如根據(jù)人類反饋進(jìn)行的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)等等。

但純靠人力來監(jiān)督比我們聰明得多的AI系統(tǒng),總有一天會費(fèi)勁又吃力。而目前的對齊技術(shù)又無法擴(kuò)展到超級智能,所以對新技術(shù)突破的需要就提上了日程。

Altman在今天還發(fā)起了「英雄榜」。

OpenAI的目標(biāo),就是建立一個大致?lián)碛腥祟愃降淖詣訉R研究員,然后用大量計算擴(kuò)展研究工作,迭代調(diào)整超級智能。

為了創(chuàng)建第一個「自動對齊研究員」,本質(zhì)上講創(chuàng)建一個AI,OpenAI分三步走。

第一,開發(fā)一種可擴(kuò)展的訓(xùn)練方法;

第二,驗證生成的模型;

第三,對整個對齊管道進(jìn)行壓力測試。

研究人員利用AI系統(tǒng)來協(xié)助評估其它AI系統(tǒng)(可擴(kuò)展的監(jiān)督),同時研究人員還希望了解并控制他們的模型是如何將監(jiān)督推廣到人類研究員無法監(jiān)督的任務(wù)上去的(有點(diǎn)繞嘴)。

之后,研究人員為了驗證系統(tǒng)的一致性,自動搜索了有問題的行為,以及存在問題的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。

最后可以通過找到一個未對齊的模型來測試整個流程,確認(rèn)開發(fā)的框架可以檢測到各種不同的未對齊類型(稱為對抗性測試)。

OpenAI的研究人員預(yù)計,隨著對這個問題的研究越來越深入,研究重點(diǎn)也會發(fā)生變化,甚至還可能會有新的研究領(lǐng)域出現(xiàn)。

全新團(tuán)隊


為此,OpenAI正式宣布,組建一個由頂級機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員和工程師組成的團(tuán)隊——「Superalignment」。

在接下來的四年里,OpenAI將投入到目前為止獲得的計算資源中的20%,用于解決超級AI的對齊問題。

在這個過程中,預(yù)計將會有很多團(tuán)隊參與進(jìn)來,從開發(fā)新方法到將其擴(kuò)展至實(shí)際應(yīng)用。

OpenAI表示,自己的目標(biāo)是在四年內(nèi)解決超級智能對齊的核心技術(shù)挑戰(zhàn)。

雖然聽起來很大,實(shí)現(xiàn)起來也不一定100%成功,但OpenAI還是認(rèn)為只要集多方努力,還是可以解決的。

Ilya Sutskever作為OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家,已經(jīng)把這個目標(biāo)當(dāng)作其核心研究重點(diǎn),并將與Jan Leike——對齊項目負(fù)責(zé)人,共同領(lǐng)導(dǎo)該團(tuán)隊。

團(tuán)隊成員包括此前負(fù)責(zé)對齊工作的研究人員和工程師,甚至還有其他團(tuán)隊的研究人員,可謂陣容龐大。

LeCun所言「狗級」AI,真會十年翻身?


可以說,OpenAI對超級智能AI系統(tǒng)的將在十年內(nèi)誕生,是一個非常大膽的預(yù)測。

首先,就拿ChatGPT來說,沒有人承認(rèn)它是一個能夠進(jìn)行人類思維的人工智能。

與之相反,ChatGPT作為一個類似于自動完成的大型語言模型,可以重新創(chuàng)建類似人類的反應(yīng),但沒有完全理解單詞背后的含義。

因此,有時候它會編造明顯錯誤,或無法理解基本邏輯的答案。

前段時間,吳恩達(dá)在新開的課程中指出,ChatGPT不會反轉(zhuǎn)單詞直接登上Reddit熱榜。

比如,讓它反轉(zhuǎn)lollipop這個詞,輸出的是pilollol,簡直是完全混亂的。

究其原因,主要還是大模型采用token來處理文本,這樣好處是能降低內(nèi)存和時間復(fù)雜度。

但是,將單詞token化,明顯存在一個致命的問題,那就是模型很難學(xué)習(xí)到有意義的輸入,也就能理解為什么ChatGPT不能理解單詞含義的原因了。

當(dāng)讓它處理單詞反轉(zhuǎn)任務(wù)時,模型可能就是把每個token反轉(zhuǎn)過來,由此才出丑。

拋開ChatGPT,再廣泛地來講,一直以來圖靈獎的主Yann LeCun都把當(dāng)前人工智能稱作,連貓狗都不如的AI。

一句話總結(jié),「論聰明程度,ChatGPT可能連條狗都不如?!?/span>

LeCun表示,當(dāng)前的AI系統(tǒng),哪怕是ChatGPT,根本就不具備人類的智能水平。

在他看來,不必太過緊張,如今的AI智能水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到我們該擔(dān)憂的地步。

目前的生成式AI模型都是在LLM上訓(xùn)練的,而這種只接受語言訓(xùn)練的模型聰明不到哪去。這些模型的性能非常有限,它們對現(xiàn)實(shí)世界沒有任何理解。

由此,在一些人看來,OpenAI預(yù)測超級智能AI即將到來似乎很奇怪。

盡管如此,他們還是希望做好準(zhǔn)備,能夠以先發(fā)制人的優(yōu)勢,將AI滅絕人類的想法扼殺在搖籃中。

網(wǎng)友答疑


Stability AI的CEO表示,使AGI與ASI保持一致是我們的計劃。 

我的觀點(diǎn)(提出你的意見):我們不可能在沒有拿走自由的情況下絕對地對齊一個超級智能體。對齊和自由是正交的。我們不要建造那些可能會對人類造成 I)生存威脅和 II)剝奪人類權(quán)力的人工智能。

根據(jù)OpenAI博客介紹,未來要投入20%算力去做這件事,卻受到網(wǎng)友的質(zhì)疑。

現(xiàn)在是時候有人考慮超級智能的安全問題了。但讓我們現(xiàn)實(shí)一點(diǎn),20%的計算量真的能解決問題嗎?對于這樣一個巨大的問題,似乎只是杯水車薪。

OpenAI的對齊團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)人Jan Leike解釋道,

20%的計算量不是一個小數(shù)目,我對OpenAI愿意以這種規(guī)模分配資源感到非常印象深刻。

這是有史以來對對齊的最大投資,它可能比人類到目前為止在對齊研究上的總花費(fèi)還要多。

OpenAI將用4年的時間去完成這項任務(wù),如何判斷是否失敗了,或者進(jìn)展不夠快?

我們會關(guān)注即將到來的實(shí)證數(shù)據(jù): 

1. 我們可以在本地衡量研究路線圖的各部分進(jìn)展(例如,可擴(kuò)展的監(jiān)督)
2. 我們可以看到GPT-5的對齊效果如何

3. 我們將密切關(guān)注技術(shù)的發(fā)展速度

其實(shí)大多數(shù)人還是很想知道,OpenAI是不是在真正解決對齊研究之前,不會再研發(fā)超級AI了。

其實(shí),Jan Leike的話中,早已透露出了GPT-5正在研發(fā)中。

許多人還是比較支持OpenAI這么做的。

網(wǎng)友表示,希望機(jī)器的可解釋性是戰(zhàn)略的一部分,ASI不應(yīng)該是一個黑盒子。如果我們有一天在不了解它是如何工作的情況下建立一個ASI,我們將有很大的麻煩。

參考資料:
https://openai.com/blog/introducing-superalignment
https://the-decoder.com/openai-launches-new-team-to-tackle-superintelligence-alignment/

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