巨頭們想盡辦法讓有缺陷的人工智能變得實(shí)用。
文丨賀乾明 邱豪
編輯丨黃俊杰
喬布斯曾將計(jì)算機(jī)比作大腦的自行車——人踩上腳踏板，速度就快了幾倍；用上電腦，創(chuàng)作效率也成倍提升。在昨夜舉辦的微軟 Build 開發(fā)者大會(huì)上，微軟 CEO 薩提亞·納德拉（Satya Nadella）重復(fù)了這個(gè)比喻，“隨著 ChatGPT 出現(xiàn)，自行車變成了蒸汽機(jī)”。
他認(rèn)為這是人工智能的重要時(shí)刻。而微軟占據(jù)著獨(dú)特的位置。
過去 4 年，微軟向 ChatGPT 開發(fā)者 OpenAI 投資了 130 億美元，擁有獨(dú)家商業(yè)合作權(quán)利。而微軟靠著 Windows 系統(tǒng)、Office 辦公軟件等一系列應(yīng)用，深刻影響著全球數(shù)十億人如何工作，去年從中凈獲利 727 億美元，是騰訊的五倍。
ChatGPT 的誕生顛覆了人們對(duì)未來工作的想象，但大語言模型存在缺陷，會(huì)一本正經(jīng)胡說八道，給出錯(cuò)誤建議。早已出發(fā)的微軟，希望進(jìn)一步擴(kuò)大優(yōu)勢。
在 Build 大會(huì)上，納德拉和微軟的高管們展示了一個(gè)更宏大的規(guī)劃：如何在人工智能技術(shù)有缺陷的情況下，把它融入到微軟所有核心業(yè)務(wù)中，讓更多人和人工智能一起工作。
人主導(dǎo)工作，AI 只是副駕
Copilot（副駕駛）是微軟 Build 大會(huì)上的關(guān)鍵詞。據(jù)微軟解釋，Copilot 是用現(xiàn)代人工智能和大語言模型（如 GPT-4）協(xié)助人們完成復(fù)雜任務(wù)的應(yīng)用。
2021 年，微軟借助 OpenAI 的 GPT-3 開發(fā)輔助程序員寫代碼的 GitHub Copilot，引入了這一概念。ChatGPT 出現(xiàn)后，微軟先后把它用到 Dynamics、Office 等應(yīng)用中。在今年的 Build 大會(huì)上，微軟把它擴(kuò)展到 Windows 操作系統(tǒng)和其他核心業(yè)務(wù)中。
人工智能早已大規(guī)模入侵現(xiàn)實(shí)世界，每一個(gè)社交、電商平臺(tái)都在用人工智能算法推薦內(nèi)容和廣告、兜售商品。納德拉上周接受采訪說，這是人工智能的自動(dòng)駕駛時(shí)代——人工智能作為一個(gè)黑匣子，自主決定最終結(jié)果。而微軟正在做的事情，代表著人工智能從自動(dòng)駕駛時(shí)代轉(zhuǎn)向了副駕駛時(shí)代。
“雖然（人工智能）發(fā)展速度快，但方向正確，人類掌握著更多主導(dǎo)權(quán)。” 納德拉說?！白屓祟悈⑴c其中至關(guān)重要，可以充分利用技術(shù)帶來的好處?！?人工智能大模型仍有缺陷的現(xiàn)在，Copilot 也可以盡可能減少 AI 的負(fù)面影響。
微軟 Office 365 部門負(fù)責(zé)人施洋（Jared Spataro）把 Copilot 稱為一種工作方式：“它嵌入 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等程序中，與你一起工作?！?/p>
他提醒 Copilot 只是輔助人們工作，而不是取代人們?！八鼤?huì)給你一個(gè)不完美的想法，你在這個(gè)基礎(chǔ)上動(dòng)手”，畢竟 “有時(shí)它是對(duì)的，有時(shí)也會(huì)出錯(cuò)。”
在 Build 上，微軟副總裁優(yōu)素?！み~赫迪（Yusuf Mehdi）用 Word 協(xié)助起草一份加州的法律合同的 Demo，展示了 Copilot 如何提高工作效率。
用升級(jí)后的 Word 打開通用的合同文本后，點(diǎn)擊工具欄右方的 Copilot 按鈕，會(huì)出現(xiàn)供用戶輸入需求的對(duì)話窗口。用戶希望知道法律條款是否符合加州的法規(guī)時(shí)，Copilot 會(huì)調(diào)用 WestLaw 插件給出分析。用戶希望修改特定責(zé)任條款時(shí)，Copilot 會(huì)調(diào)用插件閱讀文檔，找到特定的段落修改，并給出修改的摘要?！斑@是一種更有力地起草法律合同的方式，” 邁赫迪說。
在 Word 中使用 Copilot 的場景。來自微軟。
同樣，Copilot 是低成本完善人工智能系統(tǒng)的方法：每個(gè)用戶一邊向微軟付錢使用軟件，一邊幫著人工智能更有效完成自己的工作，也幫著人工智能變得更有用。
微軟的首席技術(shù)官凱文·斯科特（Kevin Scott）稱，過幾年，軟件沒有 Copilot，就會(huì)像今天軟件不聯(lián)網(wǎng)那樣匪夷所思。
事實(shí)上，早就有公司做到了這一點(diǎn)。比如特斯拉的 “全自動(dòng)駕駛”（Full Self Driving）系統(tǒng)，把輔助駕駛系統(tǒng)賣給車主，讓他們給出反饋。過去幾年，這套輔助駕駛系統(tǒng)給特斯拉貢獻(xiàn)了數(shù)十億美元收入，幫助特斯拉的系統(tǒng)變得更強(qiáng)。
融入現(xiàn)有軟件和服務(wù)生態(tài)，繞開 AI 解決不好的問題
“過去 20 年的科技行業(yè)中，我看到的一個(gè)錯(cuò)誤是，人們經(jīng)常專注于基礎(chǔ)設(shè)施，而不是產(chǎn)品。” 斯科特說，他一遍又一遍地提醒微軟內(nèi)部團(tuán)隊(duì)這件事。
“技術(shù)是偉大的。它讓一大堆不可能、不可行或昂貴的事情變得可能、可行、更便宜。但模型不是你的產(chǎn)品?！?/p>
ChatGPT 和它背后的大模型，吞掉了海量文本數(shù)據(jù)，但還有許多具體的事情處理不好。比如它很難給出所有數(shù)學(xué)題的正確答案。今年 3 月，OpenAI 推出 GPT-4 后不久，便上線了插件系統(tǒng)，借助現(xiàn)有的軟件和服務(wù)生態(tài)，繞開它解決不好的問題。當(dāng)用戶尋求解答復(fù)雜的數(shù)學(xué)題時(shí)，可以選擇計(jì)算知識(shí)搜索引擎 Wolfram Alpha 的插件，獲取準(zhǔn)確答案。
現(xiàn)在微軟把 ChatGPT 的插件體系引入所有使用 Copilot 的核心業(yè)務(wù)中。納德拉說，開發(fā)者只要編寫一次插件，就能把它部署到 ChatGPT、Bing、Dynamics 365 Copilot、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot 等產(chǎn)品中，觸及數(shù)十億用戶。
微軟把插件視為橋梁，連接公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大語言模型和不同公司的保密數(shù)據(jù)。當(dāng)用戶向人工智能 Copilot 提出特定場景的問題時(shí)，由特定公司開發(fā)的插件給出更好的回答。
插件也是微軟擴(kuò)充大模型能力的關(guān)鍵?！澳慊蛟S經(jīng)常聽到，基礎(chǔ)模型很強(qiáng)大，但它不能做所有的事情?！?span>斯科特說，“即使模型本身并不完整或完美，你也可以用插件增強(qiáng) Copilot 或人工智能應(yīng)用程序，讓它做更多的事情?！?/span>
這也是微軟建立人工智能生態(tài)的嘗試，其龐大的用戶基礎(chǔ)確保了開發(fā)插件對(duì)開發(fā)者有吸引力。
ChatGPT 已經(jīng)成為一個(gè)超級(jí)入口，它是最快突破 1 億月活用戶的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用（只花了兩個(gè)月）。據(jù)流量監(jiān)測網(wǎng)站 SimilarWeb 數(shù)據(jù)，ChatGPT 4 月全球訪問量為 17.6 億次，僅次于 Google、百度和 Yandex 三家搜索引擎。在 Build 大會(huì)上，納德拉宣布的第一個(gè)重要進(jìn)展，就是把 Bing 作為插件接入 ChatGPT Plus 中，未來開放給所有 ChatGPT 用戶。
微軟自己的用戶數(shù)也足夠多。據(jù)微軟發(fā)布的一份統(tǒng)計(jì)報(bào)告，不算盜版用戶，全球共有約 15 億 Windows 操作系統(tǒng)用戶、12 億 Office 辦公軟件用戶。微軟和 OpenAI 完全有希望做出來一個(gè)人工智能時(shí)代的 App Store。邁赫迪說，現(xiàn)在微軟和 OpenAI 的系統(tǒng)中已經(jīng)有 50 多個(gè)插件，即將上線的插件有數(shù)千個(gè)。
如果說微軟用 Copilot 改造業(yè)務(wù)是為了迎上技術(shù)革新的步伐，插件則展示了它希望在這次技術(shù)革新中向前一步。
斯科特說，這些插件就像是數(shù)字世界的執(zhí)行器，可以增強(qiáng)人工智能系統(tǒng)，使其能夠行動(dòng)。演講最后，他舉了一個(gè)自己心目中 “傳奇” 工程師如何用一次小的技術(shù)更新重塑行業(yè)的例子，“現(xiàn)在是我們所有人的時(shí)刻”，并用一句 “Do Legendary Shit” 作結(jié)語，引起整場觀眾熱烈的回應(yīng)。
盡管算力緊缺，微軟依舊在線部署大模型
把大模型部署到更多場景中需要更多算力。據(jù) The Information 等媒體報(bào)道，在全球 60 多個(gè)數(shù)據(jù)中心部署數(shù)十萬張 GPU 的微軟，因?yàn)?ChatGPT 掀起的需求激增而面臨算力緊缺的局面。
斯科特現(xiàn)在負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)微軟的 GPU 預(yù)算和調(diào)配。他說這個(gè)工作 “既糟糕又痛苦”，因?yàn)?GPU 根本不夠用。在 Build 上，微軟的高管們沒有明確透露如何解決未來算力可能更加緊缺的問題。
Google 選擇將部分人工智能應(yīng)用的算力消耗（比如查詢和推理）轉(zhuǎn)移至用戶的電腦或者手機(jī)上。對(duì)于個(gè)人用戶來說，最可靠的計(jì)算能力還是手里的手機(jī)、家里的電腦。如果你不玩游戲，這些設(shè)備中的算力都是冗余的。大模型如果能把這些冗余的計(jì)算資源變得有用，不僅可以讓數(shù)十億用戶分擔(dān)計(jì)算成本，還能推動(dòng)終端硬件性能繼續(xù)向前迭代。
在半個(gè)月前的 I/O 開發(fā)者大會(huì)上，Google 發(fā)布了新的大語言模型 PaLM2。PaLM2 分好幾個(gè)版本，參數(shù)最少的版本壁虎（Gecko）可以在手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備上離線運(yùn)行。
參數(shù)是大模型從大量數(shù)據(jù)中提煉的規(guī)律和特征。通常情況，參數(shù)越大，大模型的能力越強(qiáng)，消耗的算力會(huì)越多。Google 已經(jīng)做到了用更少的參數(shù)實(shí)現(xiàn)更好的效果。但一個(gè)模型的參數(shù)如果少到足以在手機(jī)上快速運(yùn)行，能力會(huì)有較大折扣，胡說八道的概率會(huì)提升。
微軟和 OpenAI 看上去不打算選擇這條路。GPT-4 沒有參數(shù)規(guī)模更小的版本、不支持在終端離線運(yùn)行，OpenAI 跟微軟也都沒透露將計(jì)算轉(zhuǎn)移到本地的相關(guān)計(jì)劃。斯科特在 Build 上介紹 Copilot 的技術(shù)體系時(shí)，指出微軟的基礎(chǔ)模型和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施能力，都會(huì)通過 Azure 輸出。
Copilot 的技術(shù)堆棧。來源：微軟
按照微軟和 OpenAI 目前的設(shè)想，運(yùn)算依然在微軟的數(shù)據(jù)中心完成，用戶聯(lián)網(wǎng)獲取答案。但他們預(yù)期隨著算法進(jìn)步、硬件迭代，完成一次運(yùn)算需要的算力會(huì)降低。
OpenAI 曾做過一項(xiàng)研究，2020 年訓(xùn)練一個(gè) AlexNet （一種用于圖像識(shí)別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）級(jí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需計(jì)算量減少為 2012 年的 1/45，同期由摩爾定律代表的硬件效率提升只能帶來 11 倍的成本優(yōu)化。
OpenAI 總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）在 Build 上說，GPT-4 現(xiàn)在很貴，并不完全可用，但未來會(huì)發(fā)生變化，僅過去一年 OpenAI 就把 ChatGPT 的成本降低了 90%。他相信類似的降本效率能持續(xù)下去。斯科特也跟著強(qiáng)調(diào)，那些今天看上去很貴的事情明天可能就便宜下來。
在微軟召開 Build 的同時(shí)，它的同行們也發(fā)布新進(jìn)展。
OpenAI 前員工創(chuàng)辦的大模型公司 Anthropic 宣布從 Google、Salesforce、Zoom 等投資方手中獲得 4.5 億美元資金。市場將 Anthropic 視為 OpenAI 最強(qiáng)的競爭對(duì)手。
Google 宣布將用生成式人工智能改造廣告業(yè)務(wù)。當(dāng)用戶搜索時(shí)，Google 的大模型會(huì)根據(jù)搜索關(guān)鍵詞生成有針對(duì)性的廣告標(biāo)題。
Adobe 發(fā)布了內(nèi)置 AI 的測試版 Photoshop。用戶只需要輸入文字，它可以自動(dòng)修改圖片。Adobe 稱，這一新功能會(huì)在今年下半年在 Photoshop 中全面推廣。
沒人能準(zhǔn)確判斷生成式人工智能究竟將如何重塑人類工作。但可以肯定的是，全球最重要的生產(chǎn)力工具平臺(tái)都在向這個(gè)方向全力投入，從不同角度探索，盡快讓改變成為現(xiàn)實(shí)。
1957 年，人造物體第一次進(jìn)入宇宙，繞著地球飛了三個(gè)星期。人類抬頭就能在夜幕里看到一顆小小的閃光劃過天空，與神話里的星宿并行。
這樣的壯舉跨越種族與意識(shí)形態(tài)，在全球各地激起了喜悅之情。但并不是我們可能猜想的那種為人類壯舉所感動(dòng)的勝利喜悅。根據(jù)政治哲學(xué)家漢娜·阿倫特（Hannah Arendt）當(dāng)年的觀察，人們的情緒更接近于一種等待多時(shí)的寬慰——科學(xué)終于追上了預(yù)期，“人類終于在擺脫地球這個(gè)囚籠的道路上邁出了第一步”。
人們總是根據(jù)技術(shù)探索，快速調(diào)整著自己對(duì)世界的預(yù)期。當(dāng)科幻作家的一樁暢想變成現(xiàn)實(shí)，往往是技術(shù)終于追上了人們的預(yù)期，或者用阿倫特的話說，“科技實(shí)現(xiàn)并肯定了人們的夢想既不瘋狂也不虛無?！?/p>
今天這樣的時(shí)候，多一點(diǎn)夢想是更好的。
這也是《晚點(diǎn) LatePost》啟動(dòng) TECH TUESDAY 這個(gè)欄目的預(yù)期。我們希望在《晚點(diǎn)》日常關(guān)注的商業(yè)世界外，定期報(bào)道新的科學(xué)研究與技術(shù)進(jìn)展。
這些可能關(guān)于一項(xiàng)前沿研究的進(jìn)展、可能是對(duì)一個(gè)技術(shù)應(yīng)用的觀察，也可能是對(duì)一些杰出技術(shù)、乃至一個(gè)時(shí)代的致敬。
這個(gè)欄目將從科學(xué)與技術(shù)的角度出發(fā)，記錄這個(gè)世界的多樣變化。在這個(gè)旅途中，希望讀者能和我們一起，對(duì)這個(gè)世界增加一分理解。
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