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Google Bard：我在 2023 年 3 月 31 日切換到了 PaLM 2。這是 Google CEO 桑達爾·皮查伊 （Sundar Pichai）在《紐約時報》Hard Fork 播客上宣布的。

Google Bard：我沒有用 PaLM 2，我用的是一個更小的、正在開發(fā)的模型。PaLM 2 是一個更強大、但還在研究階段的模型，我不確定它什么時候發(fā)布，并對外開放……

今天凌晨舉辦的 Google I/O 開發(fā)者大會之后，將同樣的問題拋給 Google 的聊天機器人 Bard，你會看到截然不同的答案。根據(jù) Google 公布的信息，Bard 已經(jīng)切換到了新一代模型 PaLM 2，但并沒有在 3 月 31 日完成切換（但它提到的播客又確實存在）。所以第一個回答對了一部分。

Google 沒有解決大模型回答不準確的根本問題——可能一時也沒人能解決。但新的 PaLM 2 大語言模型，以及同步宣布的一系列激進的產(chǎn)品更新展示了，在當前技術(shù)限制下，互聯(lián)網(wǎng)巨頭可以如何推動人工智能實用化。

Google 在會上發(fā)布了新一代大語言模型 PaLM 2，不是一個，而是四個。從小到大，按照參數(shù)規(guī)模用動物命名：壁虎（Gecko）、水獺（Otter）、野牛（Bison）和獨角獸（Unicorn）。

皮查伊說，“壁虎” 可以在手機上運行，而且速度足夠快、不聯(lián)網(wǎng)也能正常工作。

此前也有開發(fā)者在手機上運行開源的大模型，但速度很慢，一次結(jié)果要等上十分鐘甚至更久。根本無法與掌控 Andriod 系統(tǒng)、并具備大模型開發(fā)實力的 Google 相比。

雖然更大的人工智能模型效果往往更好，但消耗的計算能力也更夸張。接入 GPT-4 的 New Bing 和 ChatGPT Plus，一度讓微軟的計算資源都捉襟見肘。OpenAI 一度暫停用戶付費訂閱 ChatGPT Plus，并限制付費用戶每天使用 GPT-4 的次數(shù)。

對于個人用戶來說，最可靠的計算能力還是手里的手機、家里的電腦。如果你不玩游戲，這些設(shè)備中的算力都是冗余的。更小、消耗計算資源更少的大模型，能把這些冗余的計算資源變得有用。

Google 在技術(shù)報告中評估了 S、M、L 三個規(guī)模的 PaLM 2 ——沒跟 Google 發(fā)布會上提到的四個模型對應(yīng)——在部分任務(wù)中，最小的 PaLM 2 會比上一代 5400 億參數(shù)的 PaLM 表現(xiàn)好。

英偉達人工智能科學(xué)家 Jim Fan 將 “壁虎” 稱為 PaLM 2 模型中 “最重要的亮點”：“在小屏幕上提高的生產(chǎn)力，要比在大屏幕上多得多?！?/p>

根據(jù) Google 的技術(shù)報告，即使是規(guī)模最大的 “獨角獸” 版本， PaLM 2  的參數(shù)也比上一代模型少，但在自然語言生成、翻譯、推理等多個任務(wù)上更強?！斑@表明擴大模型的規(guī)模，并不是增強模型能力的唯一途徑?！?/p>

這一技術(shù)突破對人工智能繼續(xù)提升發(fā)展至關(guān)重要。過去幾年，Google 和 OpenAI 等公司證實了 “模型參數(shù)越大，能力更強” 的規(guī)律，科技公司大模型競賽把模型參數(shù)推高到萬億。訓(xùn)練模型時，它們基本用盡了地球上所有的文本數(shù)據(jù)。

今年 4 月， OpenAI 首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼（Sam Altman）在麻省理工學(xué)院交流時說，“我們正處于巨型模型時代的結(jié)尾”，模型的進步不會來自讓模型變得更大。

現(xiàn)在 Google 率先交了答案，但解題過程：“略”。

和 OpenAI 介紹 GPT-4 時的方法一樣，Google 介紹 PaLM 2 時也放出長達 90 多頁的技術(shù)報告——沿用學(xué)術(shù)界常用的 arXiv 論文格式。格式接近論文，但文章署名作者變成 Google 公司，研究人員名單被挪到了最后的附錄。

類似 GPT-4 的發(fā)布，Google 也隱去了 PaLM 2 具體怎樣訓(xùn)練模型，模型參數(shù)有多大。人工智能研究與學(xué)術(shù)息息相關(guān)，但對于大公司，它最終還是一場激烈的商業(yè)競爭。

相比技術(shù)細節(jié)，Google 更愿意講 PaLM 2 跨語言學(xué)習(xí)的能力。根據(jù)技術(shù)文檔，Google 訓(xùn)練 PaLM 2 時用了 100 種語言的數(shù)據(jù)，主要的語言數(shù)據(jù)中，都有與英文對應(yīng)的文本。皮查伊說，PaLM 2 可以理解不同語言之間細微的差異，并生成超出預(yù)期的結(jié)果。

他舉了一個 PaLM 2  幫不同國家的人合作寫代碼的例子?？?PaLM 2，韓國的開發(fā)者用韓語注釋代碼、提出修改建議，美國的開發(fā)者一樣能看懂。PaLM 2 還會幫美國的開發(fā)者寫韓語評論。

皮查伊在發(fā)布會中并沒有直接提及競爭對手 GPT-4。在 PaLM 2 的技術(shù)報告中，GPT-4 作為參照對象也僅出現(xiàn)了寥寥數(shù)次。比如當評估推理能力時，Google 稱 PaLM 2 在測試推理能力的部分數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)跟 GPT-4 相當。

一些用戶在 Reddit 論壇和社交媒體上說新 Bard “快如閃電”、但寫代碼還是不如 GPT-4。網(wǎng)站設(shè)計師 Mike Hancock 說他給 GPT-4 和 Bard 出了相同的代碼測試題，GPT-4 一個答案還沒寫完，Bard 已經(jīng)給出了三個完整答案，不過最終結(jié)果還是 GPT-4 更好。

Google 還展現(xiàn)了用不同數(shù)據(jù)微調(diào)（Fine-tuning）PaLM 2 后的成果：

• Sec-PaLM，用安全數(shù)據(jù)微調(diào)。它可以檢測惡意腳本，幫安全專家了解和解決威脅。

• Med-PaLM 2 ，用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)微調(diào)。它能像臨床醫(yī)生一樣回答病人問題。準確度接近臨床醫(yī)生。它是第一個醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試中達到 “專家” 水平的語言模型，也是現(xiàn)在最先進的。Google 稱，后續(xù)還會給它加看 X 光膠片的能力。

OpenAI 已經(jīng)明確表示短期不會研發(fā)下一代模型（GPT-5），而是尋找其他方式讓 GPT-4 變得更好 。但 Google 不打算停下半步。PaLM 2 剛對大眾開放，Google 就已經(jīng)在從頭研發(fā)新一代的大模型 Gemini。

Gemini 將是多模態(tài)的——能同時處理語言、圖片等數(shù)據(jù)，并集成各種工具和 API，“雖然還處于早期階段，但我們已經(jīng)看到了之前模型中沒有的、印象深刻的功能”。

“我們正處于一個激動人心的轉(zhuǎn)折點。” 皮查伊說， “通過生成式人工智能，我們正重新構(gòu)想我們所有的產(chǎn)品。包括搜索?！?/p>

Google 是用戶最多的互聯(lián)網(wǎng)公司——15 個產(chǎn)品用戶超過 5 億、6 個超過 20 億。中國以外地區(qū)，大部分人用 Google 的搜索、地圖、郵件、視頻產(chǎn)品。

在 Google I/O 的主題演講中，這些產(chǎn)品都有了人工智能驅(qū)動的新版本。最受關(guān)注的是每年為 Google 貢獻數(shù)百億美元利潤的搜索廣告。任何一個微小調(diào)整，都可能影響根基。

微軟的 New Bing 直接把 ChatGPT 做成 “聊天” 界面，鼓勵人離開搜索結(jié)果——也離開了廣告。Google 選了一個更平衡的做法，在搜索頁嵌入了名為 AI Snapshot 的新模塊，展示大模型生成的結(jié)果。

當你搜索 “適合泳池派對的藍牙音箱”，頁面中先出現(xiàn)傳統(tǒng)的搜索結(jié)果——十條藍字鏈接，幾秒后，人工智能生成內(nèi)容出現(xiàn)并被置頂，告訴你買藍牙音箱的注意事項（電池壽命、防水性能、音質(zhì)），并給出購買指南（右側(cè)）、商品鏈接（下方）和商品的簡介，你還可以設(shè)定價格（如 100 美元以下），讓它重新生成結(jié)果。

不過在手機等移動設(shè)備中，AI Snapshot 會塞滿整個屏幕。這會大幅減少傳統(tǒng)搜索結(jié)果點擊頻率。再加上 Goolge 直接給結(jié)果而不是鏈接，各類網(wǎng)站從 Google 搜索那里獲得流量會更難?，F(xiàn)在，Google 正試驗怎么在 AI Snapshot 里加廣告。

不是所有搜索都會觸發(fā) AI 生成結(jié)果，只有當 Google 的算法認為人工智能生成的內(nèi)容優(yōu)于標準搜索結(jié)果時，前者才會出現(xiàn)。用戶搜索健康、財務(wù)、危害安全等敏感主題時，AI Snapshot 不會出現(xiàn)。

Google 計劃先在美國測試 AI Snapshot，未來幾周開放有限的名額。在申請頁面，Google 還打算測試其他搜索功能，比如在搜索框輸入編程問題直接生成代碼的 Code Tips。

主題演講中，Google 的高管們展現(xiàn)了如何用人工智能改造其他的核心產(chǎn)品：

• 更沉浸的 Google Maps。Google 用人工智能技術(shù)合成了超過 10 億張全景地圖。當你選定導(dǎo)航路線、確定出發(fā)時間后，人工智能會生成一個鳥瞰視角的沉浸式 3D 路線圖，并提前算好天氣和交通狀況，同步顯示在動畫中。Google 計劃今年夏天推出這個功能，之后拓展到倫敦、紐約、東京、舊金山等 15 個城市。

• 自動修圖的 Google Photos。你只要提出需求，比如調(diào)高亮度、摳掉或補全畫面中的物體、移動人物位置、把背景中的烏云改成藍天等等，新出現(xiàn)的 Magic Editor 功能就可以自動完成。
  

• 自動寫郵件的 Gmail。你只要在 Gmail 的 “Help me write” 工具中輸入需求，比如一封要求全額退款的電子郵件，點擊創(chuàng)建，它就會結(jié)合此前郵件中的信息，寫一個完整的郵件。這個功能將會作為 Workspace 更新中的一部分推出。Workspace 的其他功能還包括根據(jù) PPT 內(nèi)容自動寫演講文稿等。

• 更強大的聊天機器人 Bard 。Bard 的底層模型換成 PaLM 2；英文之外加了韓語、日語，預(yù)計 7 月份支持中文；Bard 的回復(fù)能一鍵轉(zhuǎn)到 Gmail 和 Docs；幫你手機拍的照片配標題和描述文字；以及支持 Adobe 沒有版權(quán)糾紛的圖片生成工具 Firefly，而不是自己用公開數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的作圖應(yīng)用。下面是讓 Bard 制作一幅用于女兒生日派對的邀請函圖片時（要求包含獨角獸和生日蛋糕），它的回復(fù)：

在人工智能浪潮中，Google 一直處于獨特的位置。

它是最早研究人工智能、也是技術(shù)實力最強的公司之一，擁有許多人工智能底層技術(shù)的專利，比如現(xiàn)在大模型的基礎(chǔ)架構(gòu) Transformer。

它也是世界上最大互聯(lián)網(wǎng)公司，每天服務(wù)數(shù)十億人。它擁有的 Andriod 能直接影響全球 30 多億人使用的手機。它比其他公司都更有能力把大模型部署到更多場景。

Google 也因此被用戶和監(jiān)管機構(gòu)密切關(guān)注，每個人工智能產(chǎn)品的研發(fā)和推出都要考慮法律和社會輿論風(fēng)險。不少 Google 員工認為這是 OpenAI 能搶先推出 ChatGPT 的原因。

在 OpenAI 和微軟的持續(xù)沖擊下，Google 快速行動，整合了 Google AI 和 DeepMind 這兩個屬于公司、但一直不合作的頂級人工智能團隊，推遲對外公開最新的研究成果，并積極研發(fā)基于人工智能的搜索引擎 Magi。這個正在 Google 內(nèi)部測試的新產(chǎn)品，也在使用 PaLM 2。

前不久，皮查伊被問到 “沒搶在 ChatGPT 前發(fā)布 Bard，你錯過什么”。他給了個大公司 CEO 的標準回答，Google 不是第一個做出搜索引擎，也不是第一個做出瀏覽器，“有時候成為第一很重要，但有時候無關(guān)緊要?！?他認為，只要不斷改進產(chǎn)品，實現(xiàn)更好的功能，后發(fā)也能先至。

這場開發(fā)者大會，展現(xiàn)了 Google 的人工智能技術(shù)積累和產(chǎn)品迭代能力。