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主要是目前做不到。

人腦是非常復(fù)雜的生物計算機(jī)，其神經(jīng)元數(shù)量、突觸數(shù)量都非常之多，以下是一些數(shù)據(jù)：

• 人腦的神經(jīng)元數(shù)量大約是1000億個；
• 人腦每個神經(jīng)元可以與數(shù)百至數(shù)千個其他神經(jīng)元形成聯(lián)系，這些聯(lián)系被稱為突觸，因此人腦中可能有千萬億個突觸；
• 人腦中的白質(zhì)神經(jīng)元（當(dāng)中包含有多個突觸）的總長度超過10萬公里，可以繞地球2.5圈；
• 人腦消耗的能量占整個身體的20%，盡管它只占身體重量的2%；
• 大腦的皮層表面面積大約是2.5萬平方厘米，可以覆蓋一張桌子大小的地圖；
• 感官區(qū)域所占大腦表面積的比例很小，僅占2%左右，但能為我們提供我們現(xiàn)實環(huán)境的90%以上的信息。

這些數(shù)字僅僅是人腦復(fù)雜性的一部分顯示，它們僅僅揭示了人類大腦的表皮層和仿生結(jié)構(gòu)。人腦在如何儲存記憶、情感的處理等方面都涉及到全新的極其復(fù)雜的問題，其結(jié)構(gòu)和功能都是十分復(fù)雜和多層次的。目前，只有在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機(jī)程序和人腦功能的探索方面取得了一些進(jìn)展。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種仿照人腦網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們用于模擬大腦對事物感知、思考、學(xué)習(xí)和決策的方式。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能比大腦還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，但它們可以通過不斷的學(xué)習(xí)和自適應(yīng)來逐步提高。

總體而言，盡管現(xiàn)代科技發(fā)展迅猛，但是完美地模擬人腦依然是一個龐大的任務(wù)，需要付出巨大的努力和時間，目前還沒有完全達(dá)到的程度。

沒有電腦可以模擬這個過程，因為電腦沒有足夠的內(nèi)存，也沒有足夠的速度。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件——這是所有現(xiàn)代人工智能使用的——建模一個非常簡化的神經(jīng)元——連接要少得多。但它可以讓每個神經(jīng)元比人腦更頻繁地“放電”。

因此，盡管有相似之處，而且我們的人工智能確實使用了許多生物大腦使用的技術(shù)，但它們無法直接模擬像人腦一樣復(fù)雜的東西。

但即使我們能做到，為了讓人工智能像成年人一樣學(xué)習(xí)，必須訓(xùn)練它20年，這也很糟糕。