盡管ChatGPT還存在這樣或那樣的缺陷，但它的進(jìn)化能力已經(jīng)讓全球科技圈認(rèn)清了一個現(xiàn)實(shí)：要么加入它，要么在不遠(yuǎn)的將來被它給取代。
隨著GPT-4的發(fā)布，不但這點(diǎn)得到進(jìn)一步佐證，OpenAI還順帶將科技圈的狂歡頻率拉短到只有區(qū)區(qū)4個月的間隔。
去年11月底，基于GPT-3.5大語言模型的ChatGPT上線，在隨后的幾個月時間，它成為后喬布斯時代可以稱得上是第一個能夠引發(fā)現(xiàn)象級討論與參與的科技產(chǎn)品。
今年3月15日，GPT-4發(fā)布，諸多看完發(fā)布會視頻的人高喊“全程炸裂”、“奇點(diǎn)時刻”、“新一輪產(chǎn)業(yè)革命來襲”，雖然這些詞匯在不久前ChatGPT爆火時剛剛被喊過。
隨著最新的GPT-4已經(jīng)從語言輸入、語言輸出的語言模型進(jìn)化成一個接受圖像和文本輸入、提供文本輸出的大型多模態(tài)模型，預(yù)計(jì)年底之前就將發(fā)布的GPT-5及之后的版本藍(lán)圖已明白無誤：
AIGC會朝著全媒體輸入、全媒體輸出的方向一騎絕塵，而按照目前OpenAI的這種迭代頻率，一個無所的AI專業(yè)助手或許來得比我們想象中要早。
更重要的是，如果說ChatGPT還只是用“更像人類”的AI能力震驚了我們，那么GPT-4已然展現(xiàn)出“頂級人類精英”的一面：它能夠更準(zhǔn)確地答疑解惑，在創(chuàng)意和技術(shù)層面表現(xiàn)更佳，在更高級的推理能力上遠(yuǎn)超GPT-3.5。
關(guān)于GPT-4有多強(qiáng)大這件事，OpenAI自己和相關(guān)媒體的測試已經(jīng)展現(xiàn)地十分到位。
它更像人了，雖然仍會胡編亂造，但“滿嘴跑火車”的頻率進(jìn)一步降低，回答的錯誤答案更少，偏離話題的可能性也更少，還會盡可能不再討論禁忌話題。此外，還有幽默感展現(xiàn)、對更多專業(yè)術(shù)語更好的理解以及多語種優(yōu)化。
它也更專業(yè)了，具體表現(xiàn)在眾多專業(yè)考試當(dāng)中，它都能夠輕松達(dá)到人類頂尖成績。
以律師資格考試模擬測試為例，作為直觀對比，GPT-3.5在律師資格考試模擬測試中的成績是倒數(shù)10%，而GPT-4可以輕松在測試中達(dá)到前10%——這種差等生和優(yōu)等生的進(jìn)階升級說明了一切。
OpenAI貼出的這張圖足以讓通過考試改變命運(yùn)的人類精英們瑟瑟發(fā)抖，當(dāng)AI能夠在各類專業(yè)考試超過90%人類，也許未來在人才選拔和防作弊這件事上，我們要徹底深思一番。
還有個更可怕的地方在于，不論是這次發(fā)布的GPT-4，還是此前的GPT-3.5，OpenAI這家公司都還沒有出現(xiàn)任何對手，這從它的各種性能測試表現(xiàn)只跟前一版本模型作比較就能看得出來，全球現(xiàn)有的科技互聯(lián)網(wǎng)格局注定會被動產(chǎn)生深遠(yuǎn)變革。
在OpenAI創(chuàng)始人親自演示的直播當(dāng)中，GPT-4化身為“ChatGPT”、“AI編程助手”、“TaxGPT”三個典型模塊，恣意地展現(xiàn)了自己的能力升級到了什么樣的程度。
在ChatGPT模式中，GPT-4在此前ChatGPT版本中的幾百字文本限制“緊箍咒”被移除，它已經(jīng)可以處理超過2.5萬字的文本，并同時輸出超長答案。
這對使用過ChatGPT進(jìn)行文本撰寫、信息提煉的人來說，他們一定明白意味著什么。
在AI編程助手模式中，它的代碼能力進(jìn)一步加強(qiáng)，生成復(fù)雜代碼、程序及Debug的智慧不再像之前那樣問題多多，進(jìn)一步顯現(xiàn)出高階程序員能力。
在TaxGPT模式中，它可以充當(dāng)一名專業(yè)財(cái)會人員，精準(zhǔn)算出你需要繳納多少稅以及相應(yīng)的理由、稅法基礎(chǔ)，這意味著此前ChatGPT被禁錮的財(cái)會能力也得到釋放，財(cái)經(jīng)行業(yè)從業(yè)者對此也應(yīng)當(dāng)知道這意味著什么。
種種演示和示例都在告訴世人，GPT-4完成了從類人到強(qiáng)大的轉(zhuǎn)變，基于這個AI工具，我們可以高效完成的事情將更多。
值得注意的是，GPT-4開始接受圖像作為輸入介質(zhì)是一個里程碑的開始。
閱讀圖片信息、根據(jù)圖片信息和文字要求輸出建議從而實(shí)現(xiàn)真正的多模態(tài)、把紙筆畫的原型直接寫出網(wǎng)頁代碼、讀一篇圖文結(jié)合的論文能夠明白插圖含義…雖然目前看不到太多的圖像輸入案例，但圖像輸入的想象空間早已在ChatGPT出現(xiàn)時就得到暢想?，F(xiàn)在，GPT-4就這么告訴大家，我的能力已經(jīng)超過了你們想象的速度。
GPT-4會產(chǎn)生什么樣的實(shí)際影響？
對普通人和開發(fā)者來說，更加強(qiáng)大的多模態(tài)模型將進(jìn)一步加劇ChatGPT“開發(fā)熱”，我們也將會享受到更多好用的AI工具。GPT-4所展現(xiàn)出的智慧會讓這些工具改變我們的工作與生活習(xí)慣，最終達(dá)到AI助力一切的程度。
也許，目前能夠影響GPT-4走進(jìn)我們每個人生活的唯一限制只有它高昂的成本了。
由于現(xiàn)有模型更大，信息輸入和輸出更復(fù)雜、精準(zhǔn)，所以GPT-4的運(yùn)行成本將會更高。鑒于此，除了OpenAI的“親爸爸”微軟Bing搜索第一時間讓用戶排隊(duì)用上基于GPT-4的New Bing之外，只有ChatGPT Plus付費(fèi)版能夠享受GPT-4升級，而且還有消息數(shù)量限制。
另外對整個科技行業(yè)來說，GPT-4的發(fā)布呈現(xiàn)出了降維打擊能力，并且這種降維打擊還在延伸到更多維度。
簡單說就是“毀滅你，與你何干”，因?yàn)镚PT-4的初衷并未朝著替代任何行業(yè)領(lǐng)域而去，讓一些行業(yè)領(lǐng)域面臨消亡只是捎帶手。
比如對谷歌來說，ChatGPT時期坊間就熱議ChatGPT替代谷歌的可能性。隨著GPT-4展現(xiàn)出更加精準(zhǔn)、專業(yè)的能力，幾乎所有人都認(rèn)為搜索引擎的未來是AI。
但曾經(jīng)代表全球科技最前沿的谷歌在這場AI之戰(zhàn)中可謂是毫無存在感。
很少有人知道的是，就在GPT-4發(fā)布前幾小時，谷歌剛宣布會將一系列AIGC功能應(yīng)用到旗下產(chǎn)品，但從谷歌發(fā)布的功能滯后（月底上線）又限制頗多（只給開發(fā)人員用）上看，谷歌在AIGC層面被OpenAI甩開老遠(yuǎn)。
對標(biāo)ChatGPT的Bard翻車之后，谷歌有了種慢一步、處處慢的意味，若連擁有LaMDA、PaLM、Imagen等AI積累的它都無法夠到GPT-4的腳步，那么它的未來已經(jīng)不能僅僅用堪憂形容。
聚焦到搜索引擎產(chǎn)品，當(dāng)微軟Bing搜索早早接入GPT-3.5、GPT-4引發(fā)注冊排隊(duì)狂潮時，微軟用AI搜索來取代谷歌似乎已經(jīng)板上釘釘。因?yàn)樵诙嗄B(tài)模型面前，搜索引擎時代的SEO機(jī)制、千人千面算法對用戶來說愈發(fā)像個笑話。
若想不被取代，谷歌只有一條超越OpenAI的路可走。
至于臉書這兩年高開低走的元宇宙大夢那就更不用多說了，ChatGPT問世之后，曾經(jīng)轟轟烈烈的元宇宙風(fēng)口因?yàn)猷孱^大于實(shí)際而漸趨平穩(wěn)。即便元宇宙這個應(yīng)用大方向沒有問題，但所有人都知道AIGC是比元宇宙更具實(shí)際意義的科技前沿。
從GPT-4現(xiàn)在所展現(xiàn)出的能力和潛力看，它正飛速對眾多傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域構(gòu)成完全的替代作用，搜索引擎、元宇宙這些大行當(dāng)之外，一些注定將會被毀滅和再創(chuàng)造的行業(yè)領(lǐng)域已徐徐展現(xiàn)在我們面前：
低質(zhì)自媒體與信息源將不再具有任何價值，因?yàn)榻柚鶤I可以低成本、指數(shù)級地創(chuàng)造信息；創(chuàng)意文字小說及代碼工作者可能隨時會被取代；數(shù)據(jù)分析行業(yè)突然顯得沒有必要；各類咨詢行業(yè)遠(yuǎn)不如一個AI來得好用；基于案例和法律文本的律師行業(yè)能比AI強(qiáng)嗎？
以及，隨著GPT-4開始支持圖像輸入識別，或許驗(yàn)證碼、鑒黃師這些機(jī)制與行業(yè)將迅速消亡，這些創(chuàng)造出來就是為了突出“人”屬性的工具在AI面前不堪一擊。
當(dāng)然，GPT-4的強(qiáng)大并不代表它真的會統(tǒng)治一切，至少在短時間內(nèi)，我們還有很多機(jī)會。
在語言模型、多模態(tài)模型層面，谷歌在追趕，百度、商湯、曠視等中國AI企業(yè)也在追趕?？紤]到模型的迭代速度，我們并不認(rèn)為其它企業(yè)沒有機(jī)會，OpenAI想要一統(tǒng)江湖的話有難度。
在應(yīng)用層，隨著多模態(tài)模型的成熟、越來越多巨頭推出自己的模型，AI與人類的交互界面還存在更多機(jī)會。智能音箱、耳機(jī)將風(fēng)云再起，語音識別、AR、VR等會持續(xù)革新，作為主流智能設(shè)備的手機(jī)或許也會在應(yīng)用層面展現(xiàn)出AI之上更大的價值。
何況，中國企業(yè)還有在AI技術(shù)面向B端市場先天的優(yōu)勢。OpenAI所構(gòu)建的模型說到底是人工智能的底層，它無法很便捷地應(yīng)用于日常領(lǐng)域，只有通過各類工具、介質(zhì)、設(shè)備，才能發(fā)揮出最大價值。
就像現(xiàn)如今所有人都感慨ChatGPT的強(qiáng)大，但基于Prompt（提示、輸入方式）的討論卻成為了衍生命題。因?yàn)槲覀冸m然知道它很強(qiáng)大，但AI是有門檻的，大多數(shù)人并不知道該如何與人工智能進(jìn)行有效溝通、提什么樣的問題才能高效給出滿意答案，這種風(fēng)潮甚至催生了Prompt Engineering這類職位的產(chǎn)生。
所以，面對ChatGPT與GPT-4帶來的AIGC革命，感覺很快就要被替代的企業(yè)與個人倒不用太悲觀，AI時代要求更強(qiáng)大的學(xué)習(xí)與整合能力，這些能力依舊是人類擅長的那一套。
在人類離通用人工智能越來越近的路上，每一個參與者都可能是未來的創(chuàng)造者，這種思路會讓等待AI智能完全超過人類的過程更加有趣，也會讓大家更加明白科技賦能的意義。
值得一提的是，GPT-4強(qiáng)勢來襲之際，我們自己的ChatGPT已經(jīng)來了，百度預(yù)告將在GPT-4發(fā)布隔天的3月16日召開文心一言發(fā)布會。
百度布局AI多年的“文心大模型”能否在GPT-4之下帶來驚喜呢？其它中國AI企業(yè)會不會延續(xù)迎頭趕上的神話呢？既然打不過AI，那就期待一番吧。
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