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科學(xué)知識圖譜,搞定文獻(xiàn)so easy!
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做科研、搜文獻(xiàn),你必然要使用中國知網(wǎng)、Web of Sciece這樣的數(shù)據(jù)庫。可是,在你收集、整理和呈現(xiàn)這些數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)獻(xiàn)數(shù)據(jù)的時(shí)候,方法真的對,真的好嗎?


你可能OUT了!


不得不提醒你,文獻(xiàn)數(shù)據(jù)處理,你一定要試試科學(xué)知識圖譜,一旦學(xué)會,效果amazing!


知識圖譜(Mapping Knowledge Domain),又稱為科學(xué)知識圖譜,指對大量科學(xué)文獻(xiàn)新信息,借助于統(tǒng)計(jì)學(xué)、圖論、計(jì)算機(jī)技術(shù)等手段,以可視化的方式來展示科學(xué)學(xué)科體系的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、學(xué)科特點(diǎn)、研究前沿等信息的一種計(jì)量學(xué)方法。你即便是自己可能沒用過,但別人的相關(guān)應(yīng)用分析,你肯定經(jīng)??梢姟?/span>


CiteSpace,正是科學(xué)知識圖譜方法的一款非常有效的分析軟件,能眼著與分析科學(xué)分析中蘊(yùn)含的潛在知識,通過可視化的手段來呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布情況,也可以知道哪些論文是優(yōu)質(zhì)的,哪些論文是具有開創(chuàng)性的……它的功能之強(qiáng)大,誰用誰知道。


對于很多老師同學(xué)來說,雖然知道它極其重要,很潮很實(shí)用,有助于寫出高質(zhì)量有新意的論文,但是又苦于無處可學(xué),自己苦苦摸索,長期難得要領(lǐng)。所以,要是有老師手把手演示教學(xué),那就好了!


中外學(xué)術(shù)情報(bào)考慮到大家的這一難處,特地邀請到了來自國外名校的Adison老師給大家講解這種方法的具體操作。Adison博士在科學(xué)知識圖譜、扎根理論等方面深有鉆研,授課簡潔明了,一學(xué)就會,效果非常好。現(xiàn)在,課程已經(jīng)錄制完成,并向大家開放邀請了!


Adison博士所要講解的重要內(nèi)容包括但不限于以下方面:


第一部分、CiteSpace之Web of Science數(shù)據(jù)庫分析

  (一)Web of Science數(shù)據(jù)下載

  (二)Web of Science數(shù)據(jù)載入

  (三)共被引分析

  (四)聚類分析

  (五)關(guān)鍵詞分析

  (六)時(shí)區(qū)圖與突變

  (七)作者,國家,機(jī)構(gòu)的分析。


第二部分、CiteSpace之知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫分析

  (一)知網(wǎng)數(shù)據(jù)下載

  (二)知網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

  (三)中國知網(wǎng)數(shù)據(jù) 關(guān)鍵詞分析

  (四)關(guān)鍵詞聚類 時(shí)區(qū)圖  作者和機(jī)構(gòu)


方法的力量是強(qiáng)大的?;蛟S,經(jīng)過Adison博士的講解,在你學(xué)會科學(xué)知識圖譜之后,你的學(xué)術(shù)之路從此豁然開朗。所以,對于這個(gè)系列課,千萬不能錯(cuò)過哦。


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