隨著人們生活水平的提高，消費(fèi)者對(duì)服務(wù)型機(jī)器人的需求量逐年增大，同時(shí)智能技術(shù)的不斷發(fā)展增強(qiáng)了人機(jī)交互的能力，核心應(yīng)用技術(shù)的突破成為中國(guó)服務(wù)機(jī)器人發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α?/p>
人工智能技術(shù)的發(fā)展成為關(guān)鍵，服務(wù)機(jī)器人與人類(lèi)的互動(dòng)更加頻繁，這就對(duì)包括深度學(xué)習(xí)、視覺(jué)感知、觸覺(jué)感知等人工智能技術(shù)提出了更高的要求。
人工智能目前處于發(fā)展的第二階段–機(jī)器智能。即實(shí)現(xiàn)了機(jī)器從一系列經(jīng)驗(yàn)中進(jìn)行學(xué)習(xí)的高級(jí)算法。這種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在我國(guó)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等機(jī)器人智能技術(shù)，并落地到終端。并且大環(huán)境對(duì)機(jī)器人的需求已逐漸從側(cè)重替代簡(jiǎn)單勞動(dòng)的功能性需求，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)人機(jī)交互的需求。這種人機(jī)交互，絕非像語(yǔ)音助手那種需求呼應(yīng)，而是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人能夠與人進(jìn)行情感的交流。
不過(guò)，萬(wàn)事皆有利弊兩面，服務(wù)機(jī)器人也不例外。盡管目前服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)備受青睞，但由于技術(shù)和工程化還不成熟、消費(fèi)者期望過(guò)高、習(xí)慣尚未養(yǎng)成，以及向傳統(tǒng)行業(yè)滲透需要時(shí)間。當(dāng)前，智能服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)只見(jiàn)資本及企業(yè)發(fā)力，不見(jiàn)需求端應(yīng)用普及，服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展空間也因此受限。
只有找到真正的市場(chǎng)痛點(diǎn)，采用實(shí)用化、標(biāo)準(zhǔn)化、成熟度高的模塊化技術(shù)，逐步滿足部分市場(chǎng)需求，服務(wù)機(jī)器人才會(huì)慢慢具備一定市場(chǎng)規(guī)模，而服務(wù)機(jī)器人的規(guī)?；謺?huì)推動(dòng)相關(guān)技術(shù)、零部件的實(shí)用化、標(biāo)準(zhǔn)化，從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)機(jī)器人的有效成本管控，推動(dòng)服務(wù)機(jī)器人行業(yè)向前發(fā)展。
思嵐科技通過(guò)多年對(duì)服務(wù)機(jī)器人技術(shù)的研究，可以說(shuō)基本邁入由人工智能主導(dǎo)的階段，除了算法優(yōu)化，技術(shù)融合也是針對(duì)性研發(fā)的一種思路，由于各行業(yè)特點(diǎn)需要進(jìn)行大量功能整合（如：收銀點(diǎn)餐 語(yǔ)音對(duì)話），思嵐科技讓服務(wù)機(jī)器人附加價(jià)值最大化。
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