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一

快！實在是太快了！一眨眼的工夫，未來已來！

剛剛，飛槳聯(lián)合中國信通院發(fā)布《飛槳凝聚創(chuàng)新開源共創(chuàng)產(chǎn)業(yè)新機》生態(tài)發(fā)展報告，指出：全行業(yè)智能時代開啟，人工智能進入工程化應用爆發(fā)窗口期，健全、領(lǐng)先的AI工程化成為下一階段產(chǎn)業(yè)競爭力的重要體現(xiàn)。

人工智能時代全面來臨！構(gòu)建更強大的人工智能，讓更多行業(yè)智能化，成為時代課題。

有遠見的企業(yè)，總是奮勇爭當答題人。

就在昨天的WAVE SUMMIT 2021峰會上，百度飛槳推出一系列全新發(fā)布和全平臺升級…...

飛槳框架進入2.0時代，開源框架V2.1發(fā)布！
云原生機器學習核心Paddle Flow開放！
文心ERNIE四大預訓練模型開源！
已有300多條部署通路的推理部署導航圖發(fā)布！
支持萬億邊的大規(guī)模圖檢索引擎發(fā)布！

再加上繁榮的硬件生態(tài)，15億規(guī)模的“大航?！庇媱?，一項項領(lǐng)先技術(shù)，豐富的AI生態(tài)，引發(fā)現(xiàn)場陣陣驚叫，沸騰一片。

這一下，全世界的目光再次駐足中國：又是中國！在取得應對新冠肺炎疫情決定性勝利之后，竟然又在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點上向前邁進了一大步！

這一下，中國AI界群情振奮：最前沿的技術(shù)，最豐富的應用場景，全鏈打通的AI生態(tài)，科技強國，中國再添一份實力和底氣！

這一下，世界AI迷們興奮到尖叫：從圖像搜索到硬件適配，從開源框架到人才培養(yǎng)，從當下到未來，百度飛槳，滿足所有期待！

在520這個表達愛的日子，中國百度用新銳技術(shù)，給世界送來希望和未來！

二

什么是人工智能深度學習框架？

說白了，就是機器像人腦一樣學習：人工智能能夠模擬人腦的運行機制，從數(shù)據(jù)中自發(fā)總結(jié)出規(guī)律，自動更新、自動改進、自動優(yōu)化。

在深度學習框架下，只要有充分的源源不斷的數(shù)據(jù)養(yǎng)料，人工智能就會變得越來越聰明。

不要小看這個深度學習框架。如果把人工智能行業(yè)比作一個獨立世界，那么深度學習框架就是這個世界不可或缺的基礎設施之一。如果人工智能是一課大樹，深度學習框架就是負責汲取、提供養(yǎng)分的根莖。

毫不夸張地說，沒有深度學習框架，很多企業(yè)連人工智能的門在哪都找不著，更不可能有人工智能行業(yè)的今天。同樣，如果沒有深度學習框架的進步，就很難有人工智能時代的明天。

那么問題來了：人工智能深度學習框架和AI開發(fā)又有什么關(guān)系？

這就不得不提到開源。所謂開源，指的是把軟件源代碼開放出來，供其他用戶在其基礎上修改和學習。通俗講，就是把軟件編程分享出來，供其他用戶二次開發(fā)。為什么要把“獨門秘方”大白于天下？

一方面，是技術(shù)自身發(fā)展的需要。開源開放，吸引更多的開發(fā)者來修改完善，可以加速技術(shù)的演進，拓展技術(shù)邊界。同時，把框架運用到更多的項目、產(chǎn)業(yè)和行業(yè)，讓數(shù)據(jù)和算力更快跑起來，也可以更快推進技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和應用落地。

另一方面，隨著制造業(yè)、服務業(yè)等各行各業(yè)的發(fā)展，市場需求越來越精細化、個性化，對數(shù)字化、自動化技術(shù)提出了更高要求。通過AI升級賦能，成為廣大行業(yè)的不二之選。

據(jù)企查查數(shù)據(jù)，今年一季度，投資市場首選行業(yè)之一就是人工智能，共發(fā)生融資事件329起，披露融資金額超過510億元，接近2019年的一半。

可以說，開源開放，是人工智能發(fā)展的重要趨勢之一。

正是有感于這一趨勢，2016年，百度飛槳打響國內(nèi)人工智能深度學習框架開源第一槍，引領(lǐng)國內(nèi)深度學習框架開源潮流。

中國開源軟件（OSS）推進聯(lián)盟最新發(fā)布的《2021中國開源發(fā)展藍皮書》顯示，中國已經(jīng)具備了全球最大的開發(fā)者群體，32%的中國開發(fā)者參與過開源項目。

深度學習框架的開源開放，助推人工智能行業(yè)迅猛發(fā)展。

有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至2020年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模同比增長14%，約為434億美元，占到全球規(guī)模的近28%。人工智能技術(shù)專利申請數(shù)量居全球第一，過去十年是美國的8倍。人工智能企業(yè)數(shù)量達全球四分之一，位居世界第二。

這絕對是了不起的成績！要知道，相比于西方發(fā)達國家，我國人工智能起步足足晚了近20年！少用20年時間，卻追趕上國際一流水平，中國人工智能，給力??！

這其中，百度功不可沒！百度飛槳作為我國人工智能技術(shù)開源的領(lǐng)頭雁，五年時間，凝聚320萬開發(fā)者，服務企業(yè)12萬家，在飛槳平臺創(chuàng)建了36萬個模型，居功至偉。

三

但我們也不能過于驕傲。畢竟，與美國等國家相比，我國人工智能行業(yè)還存在一些短板和痛點。

芯片、深度學習技術(shù)等基礎研究存在差距。圖靈獎是“計算機界的諾貝爾獎”，但自從獎項設立以來，全球共計16人獲獎，無1人是中國人。

人工智能應用層面是我們的顯著優(yōu)勢，但企業(yè)淺灘布局，行業(yè)各自為戰(zhàn)，整體呈散兵游勇的態(tài)勢。

中國房地產(chǎn)業(yè)協(xié)會副會長張力威曾公開表示，“產(chǎn)業(yè)鏈各方各自為戰(zhàn)，標準難以形成統(tǒng)一，對智能家居、智慧住宅的快速普及形成了極大的阻力。”

提升AI芯片、深度學習框架等底層技術(shù)，推動AI規(guī)模化普及，是我國人工智能行業(yè)向前向上發(fā)展的緊迫任務。

關(guān)鍵時刻，既有完全自主研發(fā)AI技術(shù)，又懂產(chǎn)業(yè)應用場景的百度飛槳全面升級，無論從技術(shù)端還是產(chǎn)業(yè)端，都是重大利好。

技術(shù)端，四大領(lǐng)先技術(shù)迭代更新，“飛槳魂”助力底層技術(shù)破圈突圍。

作為我國首個自主研發(fā)、功能完備、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺，百度飛槳自誕生之日起，就堪稱國貨之光。

2020年，有權(quán)威科技媒體通過分析GitHub上的開源項目數(shù)據(jù)集GitHubArchive，給全球深度學習框架活躍度作了排名。

百度飛槳排在Pytorch之后，居于第二位，谷歌的Tensorflow 排第三。在市場看來，百度飛槳就是中國AI的軟件之王，愛稱為“飛槳魂”。

全新升級后的百度飛槳，技術(shù)能力更加彪悍。

一是尖。集開發(fā)、訓練、部署為一體的開源框架，語言、語音、圖像等多技術(shù)融合創(chuàng)新，全域完備的應用場景，絕對是全球開源平臺的佼佼者。

二是新。通過技術(shù)的創(chuàng)新升級，拓展嶄新功能，回應市場需求。使用飛槳平臺上的模型算法，可以快速實現(xiàn)各類業(yè)務創(chuàng)新需求，甚至讓老照片里的人物動起來，給舊影像上色，牛逼吧？

比如這樣：

這樣：

還有這樣：

三是易。在總結(jié)過去五年發(fā)展基礎上，簡潔、優(yōu)化了很多功能，靈活性、簡便性大大提升，技術(shù)門檻大大降低。即使是開發(fā)新兵，也能很快上手。用動態(tài)圖到靜態(tài)圖的轉(zhuǎn)換為例，操作層面，僅需要一個按鈕；基層技術(shù)層面，也就短短一行代碼，不要太簡便。

四是省。文心ERNIE四大預訓練模型，300多條部署通路的推理部署導航圖，20多家國內(nèi)外硬件廠商和30多款芯片或IP適配，為開發(fā)者節(jié)省80%的時間，滿足了千行百業(yè)多樣化的需求，極大縮短了行業(yè)智能化升級路徑。

一句話，飛槳“動靜統(tǒng)一、軟硬融合”，能夠同時滿足技術(shù)鉆研和產(chǎn)業(yè)應用規(guī)?；l(fā)展，是全球領(lǐng)先的深度學習平臺。

有了它，我國人工智能領(lǐng)域深度學習技術(shù)短板有望加快補齊， AI技術(shù)等級提升之路會更加快捷。

產(chǎn)業(yè)端，構(gòu)建基礎模型庫+推理框架+端到端鏈條的閉環(huán)生態(tài)，助推AI產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?。

產(chǎn)業(yè)應用是飛槳的另一個先天基因。飛槳源于產(chǎn)業(yè)運用，終極目標還是應用。

提供豐富的預訓練模型，形成完整的模型庫，通過模塊化的方式提供給使用者，著力實現(xiàn)AI能力輸出的模塊化、標準化、自動化，是飛槳的使命，也是飛槳一直在做的努力。

念念不忘，必有回響。此次升級后的飛槳，不但產(chǎn)業(yè)級模型庫更加豐富，能夠廣泛服務工業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售等20 多個典型行業(yè)場景，更實現(xiàn)了模型在多平臺、多場景的部署。

也就是說，不管是移動端，還是云端，甚至是邊緣端，都能夠部署應用。

這能做什么呢？它能助力開發(fā)者快速實現(xiàn)AI想法，快速上線AI業(yè)務，還能讓越來越多的行業(yè)完成AI賦能。

OPPO是我國知名品牌手機。近年來，隨著市場發(fā)展，積累了大量的用戶和數(shù)據(jù)，急需尋找強大的訓練系統(tǒng)，更好地運用、開發(fā)這些數(shù)據(jù)。

最終，OPPO選擇了飛槳。不但實現(xiàn)了廣告、信息流等多場景數(shù)據(jù)的快捷讀取，還能以較低資源消耗訓練海量數(shù)據(jù)。

很多人鐘愛京東物流的當日達服務。其實，這項服務背后，也離不開飛槳的功勞。物流園區(qū)運輸車輛的管理，一度曾是京東物流提升作業(yè)效率的瓶頸。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)，即使配備高頻次的人工巡視，效果依然不佳。

最終，京東物流運用飛槳的開發(fā)套件，設計了一套完備的智能化管控方案。不但可以遠程高清監(jiān)測，還可以自動分析異常。以前幾十上百人都做不好的工作，一套系統(tǒng)輕松搞定。

還記得五一前河北滄州市內(nèi)因為接觸網(wǎng)掛異物而晚點的京滬列車嗎？因為軌道檢修工每小時至多檢測5公里軌道線路，即使采取緊急處理措施，運行秩序恢復速度有限。

但如果類似的晚點發(fā)生在成都國鐵提供技術(shù)服務的路段，也許就不是問題。

成都國鐵與百度飛槳合作，研發(fā)了“軌道在線智能巡檢系統(tǒng)”，可以在不影響電客車正常行駛的情況下，全天候?qū)壍狼闆r實時監(jiān)測和判斷。

別說是地膜等明顯異物，即使是軌道表面的細小裂紋，都能檢查出來。這樣的效率，是人工檢修時代不可想象的。

“以前我們要用兩到三百人，現(xiàn)在只需要2-3人，大大提高了運維效率。”

用AI技術(shù)不斷改進生產(chǎn)方式、優(yōu)化生產(chǎn)決策、降低生產(chǎn)成本，用AI賦能延長產(chǎn)業(yè)鏈、提升價值鏈、能化供應鏈，全新飛槳助推AI產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?，就是這么有力有效。

技術(shù)的精進加上產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建，我國人工智能必然是星辰大海。

四

“人工智能正在促進人類社會發(fā)生轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變將比工業(yè)革命發(fā)生的速度快10倍，規(guī)模大300倍，影響幾乎大3000倍?！边@出自麥肯錫全球研究院幾年前的一份報告。

今天，相信已經(jīng)沒有人會懷疑這一論斷。這就不難理解，自2017年加拿大發(fā)布世界第一個國家人工智能戰(zhàn)略之后，截至2020年12月，已有30多個國家和地區(qū)發(fā)布了類似文件。

這無疑是場白熱化的競爭，步步驚心步步為營。幸運的是，中國并不是看客。

從上到下，給政策、給資金、給人才、給環(huán)境，努力培育壯大人工智能。

根據(jù)國家規(guī)劃，2025年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模要超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元；2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模要超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

這是宏大的目標，也是艱巨的任務。空間巨大、大有可為，卻也充滿挑戰(zhàn)和風險。需要百度飛槳為代表的中國AI技術(shù)平臺的持續(xù)攻堅。

萬物霜天竟自由！

祝福百度飛槳！祝福中國AI企業(yè)！祝福人工智能時代！

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