圖為阿爾法狗機(jī)器人想象圖
隨著中國(guó)在科技領(lǐng)域不斷地創(chuàng)新發(fā)展，在利用人工智能技術(shù)研發(fā)機(jī)器人方面，科學(xué)家們已經(jīng)不僅僅滿足研發(fā)那種幫助人們解放雙手的傳統(tǒng)機(jī)器人，而是始終在努力探索和研發(fā)，像人一樣具備思考能力的真正智能化機(jī)器人，現(xiàn)如今，中國(guó)人工智能已然取得了大突破，那就是攻克了以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)，令人難以置信的是，采用了這項(xiàng)技術(shù)的機(jī)器人，竟然比科學(xué)家還聰明？網(wǎng)友們對(duì)此也是贊嘆不已，中國(guó)人工智能厲害了，而這項(xiàng)成就也讓日本坐不住了，那么， 這項(xiàng)技術(shù)的厲害之處到底在哪里？
圖為機(jī)器人
這項(xiàng)令日本格外眼紅的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，曾是有人工智能教父之稱的杰弗里辛頓所提出來(lái)的構(gòu)想，具體是將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在人工智能技術(shù)上，而要想理解這種新型技術(shù)，先得了解一下機(jī)器是如何學(xué)習(xí)的，一般來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)的機(jī)器在接受訓(xùn)練時(shí)，它的訓(xùn)練算法采取了迭代執(zhí)行的方法，相當(dāng)于一邊在學(xué)習(xí)，一邊在復(fù)習(xí)，并且與此同時(shí)不斷吸收獲取大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，就會(huì)使得機(jī)器在頻繁的迭代學(xué)習(xí)之后，得出的數(shù)學(xué)模型和學(xué)習(xí)效果就會(huì)越好。
而深度學(xué)習(xí)，則是一種讓機(jī)器自主學(xué)習(xí)的過(guò)程，在算法模型都未知的情況下，設(shè)計(jì)出簡(jiǎn)單通用的結(jié)構(gòu)，然后在對(duì)其灌輸大量的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練完成的最終結(jié)果并不是固定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的，而與其相結(jié)合的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是一種模仿生物中樞神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的模型，通過(guò)模擬人腦的訓(xùn)練方式，不僅能發(fā)現(xiàn)更高維度數(shù)據(jù)中的復(fù)雜之處，還讓機(jī)器從少量樣本中集中學(xué)習(xí)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)了機(jī)器精準(zhǔn)識(shí)別和分類(lèi)物體的高端功能。
圖為阿爾法狗圍棋機(jī)器人想象圖
最典型的例子，就是阿爾法狗圍棋機(jī)器人。它通過(guò)深度學(xué)習(xí)法，利用價(jià)值網(wǎng)絡(luò)評(píng)估棋局，用策略網(wǎng)絡(luò)而執(zhí)行走棋方案，徹底實(shí)現(xiàn)了如同人一樣的思考功能，在2017年，它的升級(jí)版本阿爾法狗零號(hào)機(jī)器人，與世界圍棋冠軍柯潔對(duì)弈，結(jié)果以意想不到的高分取勝，更加令人難以置信的是，它一開(kāi)始并沒(méi)有接觸過(guò)棋譜，而是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜索，并進(jìn)行循環(huán)往復(fù)的自我對(duì)弈訓(xùn)練，在這樣自主高強(qiáng)度的訓(xùn)練過(guò)程中，它還提升了預(yù)測(cè)下一步的能力，最終成為了下棋水平高超的棋手。
正是看中了這項(xiàng)技術(shù)能夠讓機(jī)器人具備深度思考的能力，谷歌，百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛將其視為自己的核心技術(shù)，也讓這些公司的人工智能業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了高速增長(zhǎng)，而中國(guó)隨著進(jìn)一步的研究，在近五年內(nèi)所發(fā)表的與這項(xiàng)技術(shù)相關(guān)的學(xué)術(shù)論文也在趕超著美國(guó)，甚至還曾達(dá)到了領(lǐng)先世界的位置，另外，中國(guó)目前在人工智能領(lǐng)域還取得了更為顯著的成就，不斷地在擴(kuò)大智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，比如語(yǔ)音識(shí)別，自動(dòng)駕駛，交通監(jiān)控圖像分類(lèi)等等。
圖為機(jī)器人
雖然深度學(xué)習(xí)技術(shù)目前還未完全應(yīng)用和普及，并且還存在著缺少邏輯推理，缺乏理論研究能力等弊端，而背后的行業(yè)發(fā)展也面臨著缺乏頂尖人才，研究和生產(chǎn)成本過(guò)于高昂等一系列問(wèn)題，但是根據(jù)中國(guó)科技人員的構(gòu)想，這項(xiàng)技術(shù)將有可能會(huì)用于重大疾病的治療、區(qū)塊鏈與人工智能結(jié)合、國(guó)防應(yīng)用等，前景極為廣闊，并且得益于中國(guó)制造業(yè)的龐大體量，利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，以及開(kāi)發(fā)智能化產(chǎn)品等，也將會(huì)讓中國(guó)早日在全球科技領(lǐng)域上實(shí)現(xiàn)彎道超車(chē)。
