?數(shù)據(jù)分析是一門專業(yè)且跨越多個(gè)領(lǐng)域的學(xué)科，需要我們同時(shí)具備數(shù)據(jù)能力、業(yè)務(wù)能力，還有基本的數(shù)據(jù)思維方法。除了平時(shí)在網(wǎng)上搜集相關(guān)資料學(xué)習(xí)以外，如果希望短時(shí)間內(nèi)高效的掌握數(shù)據(jù)分析的知識并運(yùn)用到工作中，這個(gè)時(shí)候參考經(jīng)典的好書，對提高數(shù)據(jù)分析能力會更有幫助。
今天DataHunter數(shù)獵哥就為大家推薦一份相對完整的入門學(xué)習(xí)體系的數(shù)據(jù)分析書單。2020年，不妨從這里開始，給自己定下一個(gè)小小的目標(biāo)，開始好好學(xué)習(xí)吧！
一、數(shù)據(jù)分析入門
1.《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》
推薦理由：基于通用的Excel工具，在8個(gè)章節(jié)中，分別講解數(shù)據(jù)分析必知必會的知識、數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)展現(xiàn)的技術(shù)、通過專業(yè)化的視角來提升圖表之美、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫技能以及持續(xù)的修煉。讀者完全可以把這本書當(dāng)小說來閱讀，跟隨主人公小白，在Mr.林的指點(diǎn)下輕松掌握數(shù)據(jù)分析的技能，提升職場競爭能力。
2.《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
推薦理由：數(shù)據(jù)分析入門第一本。通俗簡單，卻能夠讓讀者對數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念有大致的了解，詮釋了數(shù)據(jù)分析的基本步驟，實(shí)驗(yàn)方法，最優(yōu)化方法/假設(shè)檢驗(yàn)法/貝葉斯統(tǒng)計(jì)法/等等方法論，還有數(shù)據(jù)整理技巧，這個(gè)太重要了，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。
二、Excel基礎(chǔ)
1.《Excel圖表之道》
推薦理由：告訴讀者如何設(shè)計(jì)和制作達(dá)到雜志級質(zhì)量的、專業(yè)有效的商務(wù)圖表，作者對諸如《商業(yè)周刊》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》等全球頂尖商業(yè)雜志上的精彩圖表案例進(jìn)行分析，給出其基于Excel的實(shí)現(xiàn)方法，包括數(shù)據(jù)地圖、動(dòng)態(tài)圖表、儀表板等眾多高級圖表技巧。
2.《Excel這么用就對了》
推薦理由：所涉及的具體內(nèi)容包括排序、篩選、函數(shù)公式、數(shù)據(jù)透視表、圖表、宏與VBA 等功能應(yīng)用，并結(jié)合大量的企業(yè)應(yīng)用實(shí)例，以圖文并茂的方式將解決思路和操作過程逐一呈現(xiàn)。
三、數(shù)據(jù)分析思維
1.《金字塔原理》
推薦理由：是一本講解寫作邏輯與思維邏輯的讀物，介紹了如何利用金字塔原理使讀者理解和運(yùn)用簡單文書的寫作技巧；如何深入細(xì)致地把握思維的環(huán)節(jié)，以保證使用的語句能夠真實(shí)地反映希望表達(dá)的思想要點(diǎn)；以及如何在解決問題過程中的不同階段使用多種框架來組織分析過程，使寫作者的思維在實(shí)際上進(jìn)行了預(yù)先組織，從而能夠更方便地應(yīng)用金字塔原理。
2.《麥肯錫圖表工作法》
推薦理由：從解決問題的需求出發(fā)，在金字塔原理、MECE原則、SCQOR故事展開法等基礎(chǔ)上，歸納了麥肯錫盛行數(shù)十年的圖表工作法的技巧，打造了可視化、簡單化、精確化的圖表武器，讓你極快地解決復(fù)雜的問題，走出工作困境。
四、統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》
推薦理由：號稱“文科生也能看懂”的統(tǒng)計(jì)書。盡管閱讀容易，但所講的知識在數(shù)據(jù)分析中都是常見且必須掌握的，比如基本的統(tǒng)計(jì)量，基本上每個(gè)分析項(xiàng)目中都會用到；比如基本的概率分布，總體與樣本的概念、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析，都是關(guān)于數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識。
2.《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》
推薦理由：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法即機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是計(jì)算機(jī)及其應(yīng)用領(lǐng)域的一門重要學(xué)科。本書分為監(jiān)督學(xué) 習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩篇，全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的主要方法。敘述力求從具體問題或?qū)嵗胧郑?由淺入深，闡明思路，給出必要的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，便于讀者掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法的實(shí)質(zhì)，學(xué)會運(yùn)用。
3.《統(tǒng)計(jì)學(xué)：從數(shù)據(jù)到結(jié)論》
推薦理由：它是國內(nèi)第一本沒有用數(shù)學(xué)而涉及了幾乎所有統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)課程的模型的教科書。它不是為了教會讀者如何流利地背誦一大堆定義、概念和抽象的術(shù)語，也不是為了讓讀者學(xué)習(xí)如何進(jìn)行推導(dǎo)和證明一些復(fù)雜的定理和公式。它讓讀者不用推導(dǎo)或背誦與統(tǒng)計(jì)有關(guān)的數(shù)學(xué)公式，就可以應(yīng)用統(tǒng)計(jì)這個(gè)工具。
4.《商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)》
推薦理由：本書既可作為MBA、大學(xué)本科生和研究生的教材，也可供從事工商及行政管理和經(jīng)濟(jì)分析的人士參考。作者已在統(tǒng)計(jì)學(xué)，管理科學(xué)，線性規(guī)劃以及生產(chǎn)和運(yùn)作管理領(lǐng)域與他人合作出版了10部著作，他是一位活躍在抽樣和統(tǒng)計(jì)方法領(lǐng)域的咨詢顧問。
五、數(shù)據(jù)分析進(jìn)階
1.《精益數(shù)據(jù)分析》
推薦理由：此書優(yōu)勢在于將企業(yè)分成了幾個(gè)大的行業(yè)類別，并分門別類的講解了每個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式特點(diǎn)及分析技巧，對使用者的分析能力要求較高，且必須具備相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識。書中并沒有講到具體的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，主要分析了各種產(chǎn)品中用到的指標(biāo)、模型和“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品”的一些思路。
2.《數(shù)學(xué)之美》
推薦理由：本書把高深的數(shù)學(xué)原理講得更加通俗易懂，讓非專業(yè)讀者也能領(lǐng)略數(shù)學(xué)的魅力。讀者通過具體的例子學(xué)到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡，如何用數(shù)學(xué)去解決工程問題，如何跳出固有思維不斷去思考創(chuàng)新。
六、數(shù)據(jù)挖掘
1.《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾妫?/strong>
推薦理由：本書全面介紹了數(shù)據(jù)挖掘，涵蓋了五個(gè)主題：數(shù)據(jù)、分類、關(guān)聯(lián)分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個(gè)主題都有兩章。前一章涵蓋基本概念、代表性算法和評估技術(shù)，而后一章討論高級概念和算法。這樣讀者在透徹地理解數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)的同時(shí)，還能夠了解更多重要的高級主題。
2.《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》
推薦理由：本書完整全面地講述數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法、技術(shù)和最新研究進(jìn)展。本書對前兩版做了全面修訂，加強(qiáng)和重新組織了全書的技術(shù)內(nèi)容，重點(diǎn)論述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、頻繁模式挖掘、分類和聚類等的內(nèi)容，還全面講述了OLAP和離群點(diǎn)檢測，并研討了挖掘網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型以及重要應(yīng)用領(lǐng)域。
3.《數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)：思維、方法、技巧與用應(yīng)用》
推薦理由：目前有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)化運(yùn)營實(shí)踐領(lǐng)域比較全面和系統(tǒng)的著作，也是諸多數(shù)據(jù)挖掘書籍中為數(shù)不多的穿插大量真實(shí)的實(shí)踐應(yīng)用案例和場景的著作，更是創(chuàng)造性地針對數(shù)據(jù)化運(yùn)營中不同分析挖掘課題類型，推出一一對應(yīng)的分析思路集錦和相應(yīng)的分析技巧集成，為讀者提供“菜單化”實(shí)戰(zhàn)錦囊的著作
七、數(shù)據(jù)可視化
1.《數(shù)據(jù)可視化之美》
推薦理由：在本書中，20多位可視化專家包括藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、評論家、科學(xué)家、分析師、統(tǒng)計(jì)學(xué)家等，展示了他們?nèi)绾卧诟髯缘膶W(xué)科領(lǐng)域內(nèi)開展項(xiàng)目。他們共同展示了可視化所能實(shí)現(xiàn)的功能以及如何使用它來改變世界。成功的可視化的美麗之處既在于其藝術(shù)設(shè)計(jì)，也在于其通過對細(xì)節(jié)的優(yōu)雅展示，能夠有效地產(chǎn)生對數(shù)據(jù)的洞察和新的理解。
2. 《鮮活的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)可視化指南》
推薦理由：先后介紹了如何獲取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)格式化，用可視化工具（如R）生成圖表，以及在圖形編輯軟件（如Illustrator）中修改以使圖表達(dá)到最佳效果。本書介紹了數(shù)十種方法（如柱形圖、餅圖、折線圖和散點(diǎn)圖等），以創(chuàng)造性的視覺方式生動(dòng)講述了有關(guān)數(shù)據(jù)的故事。翻開本書，思維之門會豁然大開，你會發(fā)現(xiàn)有那么多樣的手段去賦予數(shù)據(jù)全新的意義！
3.《用數(shù)據(jù)講故事》
推薦理由：本書通過大量案例研究介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識，以及如何利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事，進(jìn)而達(dá)到有效溝通的目的。具體內(nèi)容包括：如何充分理解上下文，如何選擇合適的圖表，如何消除雜亂，如何聚焦受眾的視線，如何像設(shè)計(jì)師一樣思考，以及如何用數(shù)據(jù)講故事。本書得到了國內(nèi)數(shù)據(jù)分析大咖秋葉、范冰、鄧凱的推薦。
4.《數(shù)據(jù)之美：一本書學(xué)會可視化設(shè)計(jì)》
推薦理由：循序漸進(jìn)、深入淺出地道出了數(shù)據(jù)可視化的步驟和思想。讓我們知道了如何理解數(shù)據(jù)可視化，如何探索數(shù)據(jù)的模式和尋找數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，如何選擇適合自己的數(shù)據(jù)和目的的可視化方式，有哪些我們可以利用的可視化工具以及這些工具各有怎樣的利弊。
八、SQL
1.《SQL必知必會》
推薦理由：本書是深受世界各地讀者歡迎的SQL經(jīng)典暢銷書，內(nèi)容豐富，文字簡潔明快，針對Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各種主流數(shù)據(jù)庫提供了大量簡明的實(shí)例。與其他同類圖書不同，它沒有過多闡述數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論，而是專門針對一線軟件開發(fā)人員，直接從SQL SELECT開始，講述實(shí)際工作環(huán)境中最常用和最必需的SQL知識，實(shí)用性極強(qiáng)。通過本書，讀者能夠從沒有多少SQL經(jīng)驗(yàn)的新手，迅速編寫出世界級的SQL！
2.《SQL基礎(chǔ)教程》
推薦理由：本書介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫以及用來操作關(guān)系數(shù)據(jù)庫的SQL語言的使用方法，提供了大量的示例程序和詳實(shí)的操作步驟說明，讀者可以親自動(dòng)手解決具體問題，循序漸進(jìn)地掌握SQL的基礎(chǔ)知識和技巧，切實(shí)提高自身的編程能力。在每章結(jié)尾備有習(xí)題，用來檢驗(yàn)讀者對該章內(nèi)容的理解程度。另外本書還將重要知識點(diǎn)總結(jié)為“法則”，方便大家隨時(shí)查閱。
3.《MySQL必知必會》
推薦理由：本書從介紹簡單的數(shù)據(jù)檢索開始，逐步深入一些復(fù)雜的內(nèi)容，包括聯(lián)結(jié)的使用、子查詢、正則表達(dá)式和基于全文本的搜索、存儲過程、游標(biāo)、觸發(fā)器、表約束，等等。通過重點(diǎn)突出的章節(jié)，條理清晰、系統(tǒng)而扼要地講述了讀者應(yīng)該掌握的知識，使他們不經(jīng)意間立刻功力大增。
九、Python
1.《深入淺出Python》
推薦理由：通過一種獨(dú)特的超越語法手冊的方式來幫助你學(xué)習(xí)Python。你將能夠快速掌握Python的基礎(chǔ)知識，然后擴(kuò)展到持久化、異常處理、Web開發(fā)、SQLite、數(shù)據(jù)處理和Google應(yīng)用引擎中去。你也將學(xué)會如何為Android編寫移動(dòng)應(yīng)用，這要感謝Pvthon帶給你的強(qiáng)大能力。融合了完備的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，它將幫助你成為真正的Python編程員。
2.《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》
推薦理由：本書由Python pandas項(xiàng)目創(chuàng)始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細(xì)介紹利用Python進(jìn)行操作、處理、清洗和規(guī)整數(shù)據(jù)等方面的具體細(xì)節(jié)和基本要點(diǎn)。第2版針對Python 3.6進(jìn)行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量實(shí)際案例，可以幫助你高效解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。
3.《Python數(shù)據(jù)分析從入門到精通》
推薦理由：對于希望使用Python來完成數(shù)據(jù)分析工作的人來說，學(xué)習(xí)IPython、Numpy、pandas、Matplotlib這個(gè)組合是目前看來不錯(cuò)的方向，本書就是這樣一本循序漸進(jìn)的書。內(nèi)容精練、重點(diǎn)突出、實(shí)例豐富，是廣大數(shù)據(jù)分析工作者必備的參考書，為讀者能真正使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。
十、R語言
1.《R語言實(shí)戰(zhàn)（第2版）》
推薦理由：本書從解決實(shí)際問題入手，盡量跳脫統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論闡述來討論R語言及其應(yīng)用，講解清晰透澈，極具實(shí)用性。作者不僅高度概括了R語言的強(qiáng)大功能、展示了各種實(shí)用的統(tǒng)計(jì)示例，而且對于難以用傳統(tǒng)方法分析的凌亂、不完整和非正態(tài)的數(shù)據(jù)也給出了完備的處理方法。通讀本書，你將全面掌握使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的技巧，并領(lǐng)略大量探索和展示數(shù)據(jù)的圖形功能，從而更加高效地進(jìn)行分析與溝通。
2.《統(tǒng)計(jì)建模與R軟件》
推薦理由：書中結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)問題對R軟件進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓和靈活、高效的使用技巧．此外，還介紹了在工程技術(shù)、經(jīng)濟(jì)管理、社會生活等各方面的豐富的統(tǒng)計(jì)問題及其統(tǒng)計(jì)建模方法，通過該軟件將所建模型進(jìn)行求解，使讀者獲得從實(shí)際問題建模入手，到利用軟件進(jìn)行求解，以及對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行分析的全面訓(xùn)練。
十一、機(jī)器學(xué)習(xí)
1.《機(jī)器學(xué)習(xí)》
推薦理由：作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的各方面。 為了使盡可能多的讀者通過本書對機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解, 作者試圖盡可能少地使用數(shù)學(xué)知識. 然而, 少量的概率、統(tǒng)計(jì)、代數(shù)、優(yōu)化、邏輯知識似乎不可避免。
2.《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》
推薦理由：全書通過精心編排的實(shí)例，切入日常工作任務(wù)，摒棄學(xué)術(shù)化語言，利用高效的可復(fù)用Python代碼來闡釋如何處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及可視化。通過各種實(shí)例，讀者可從中學(xué)會機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法，并能將其運(yùn)用于一些策略性任務(wù)中，如分類、預(yù)測、推薦。另外，還可用它們來實(shí)現(xiàn)一些更高級的功能，如匯總和簡化等。
十二、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場景
1.《數(shù)據(jù)化管理：洞悉零售及電子商務(wù)運(yùn)營》
推薦理由：作者擁有15年的銷售及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，歷經(jīng)美國強(qiáng)生公司、妮維雅公司、雅芳公司和鼎盛時(shí)期的諾基亞公司，目前是數(shù)據(jù)化管理的咨詢顧問和培訓(xùn)師。本書通過大量案例深入淺出地講解了數(shù)據(jù)意識和零售思維。
2.《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)》
推薦理由：越來越多的網(wǎng)站開始重視數(shù)據(jù)，并期望從中發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會，不管你是做網(wǎng)絡(luò)營銷、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、電子商務(wù)運(yùn)營、個(gè)人站點(diǎn)運(yùn)營維護(hù)，我們都希望從數(shù)據(jù)中尋找有價(jià)值的結(jié)論，并且指導(dǎo)公司管理層的決策，最終創(chuàng)造更大的網(wǎng)站價(jià)值。本書以通俗易懂的方式來講解網(wǎng)站分析所需掌握的知識，剖析日常工作中遇到的問題，并且配合大量的實(shí)戰(zhàn)案例的講解。
3.《游戲數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)》
推薦理由：要針對游戲策劃、游戲運(yùn)營、游戲數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)平臺開發(fā)維護(hù)人員及對數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者，介紹怎樣利用數(shù)據(jù)分析游戲生命周期中各階段遇到的問題。以詳細(xì)案例為主，通過SPSS、Excel 等工具逐步展示實(shí)施步驟，用手把手的方式讓讀者快速掌握游戲數(shù)據(jù)分析方法。
4.《淘寶、天貓電商數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》
推薦理由：主要針對電商從業(yè)者（運(yùn)營和店長）和數(shù)據(jù)分析入門者，以電商業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)為主線，介紹數(shù)據(jù)分析相關(guān)的知識。上半部分主要介紹淘寶的操作方法，以及探討未來的電商布局之路；下半部分以實(shí)戰(zhàn)為主，主要介紹淘寶賣家如何應(yīng)用 Excel 和數(shù)據(jù)來做決策。
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DataHunter 是一家專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能服務(wù)提供商，注冊于2014年。團(tuán)隊(duì)核心成員來自 IBM、Oracle、SAP等知名公司，深耕大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具有十余年豐富的企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)。
DataHunter 旗下核心產(chǎn)品智能數(shù)據(jù)分析平臺 Data Analytics、數(shù)據(jù)大屏設(shè)計(jì)配置工具 Data MAX 已在業(yè)內(nèi)形成自己的獨(dú)特優(yōu)勢，并在各行業(yè)積累了眾多標(biāo)桿客戶和成功案例。
成立以來，DataHunter就致力于為客戶提供實(shí)時(shí)、高效、智能的數(shù)據(jù)分析展示解決方案，幫助企業(yè)查看分析數(shù)據(jù)并改進(jìn)業(yè)務(wù)，成為最值得信賴的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)公司。
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