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前言

現(xiàn)代科技高速發(fā)展，一方面給人們生活帶來(lái)了便利；另一方面也給人們工作、生活沖擊越來(lái)越大。接下來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能硬件等高科技來(lái)襲，會(huì)進(jìn)一步顛覆人們傳統(tǒng)的生活方式、工作方式，所以我們有必要認(rèn)識(shí)和了解它們。

作者將分七篇文章與條頭們分享討論互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中發(fā)生了那些重要的科技創(chuàng)新，本篇主要分享“大數(shù)據(jù)”。

大數(shù)據(jù)（big data）定義：

美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院（NIST）給出的定義是：大數(shù)據(jù)是數(shù)量大、獲取速度快或形態(tài)多樣的數(shù)據(jù)，難以用傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行有效分析，或者需要大規(guī)模的水平擴(kuò)展才能高效處理。

2.大數(shù)據(jù)的4V特征：

2. 1.Volume容量：數(shù)據(jù)體量巨大，從TB增長(zhǎng)到PB指非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的模型和增長(zhǎng)速度；

①非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)量的80-90%，比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快10-50倍，數(shù)據(jù)量是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的10-50倍；

說(shuō)明：

a、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)-是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒(méi)有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，不方便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表來(lái)表現(xiàn)的數(shù)據(jù)。包括所

有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML, HTML、各類(lèi)報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等等。

b、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù)庫(kù)。比如企業(yè)ERP、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、醫(yī)療HIS數(shù)據(jù)庫(kù)等

②數(shù)據(jù)基本單位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。相鄰單位之間差1024倍，如TB=1024GB，PB=1024TB；

2.2.Variety多樣化：指數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性，數(shù)據(jù)多種不同形式，如文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)無(wú)模式或者模式不明顯；

①數(shù)據(jù)來(lái)源多，微博、傳感器、社交網(wǎng)站；

②數(shù)據(jù)的種類(lèi)多，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多，視頻、模型、音頻、文檔、連接信息；

③關(guān)聯(lián)性強(qiáng)：譬如旅行圖片和日志，就能推測(cè)出你的位置和行程是怎么樣的。

2.3.Value價(jià)值：體現(xiàn)在大量的不相關(guān)信息，價(jià)值密度低，需要通過(guò)深度復(fù)雜分析才可以對(duì)未來(lái)趨勢(shì)與模式進(jìn)行預(yù)測(cè)；價(jià)值密度低，從海量數(shù)據(jù)中挖掘稀有并珍貴的信息才是大數(shù)據(jù)的核心；

2.4.Velocity高效：實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)分析結(jié)果；能否實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)流處理是區(qū)別大數(shù)據(jù)應(yīng)用和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)-BI的關(guān)鍵差別之一；

3.大數(shù)據(jù)的意義：

大數(shù)據(jù)是幫助企業(yè)利用海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)時(shí)、精確的洞察未知邏輯領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)變化，并快速重塑業(yè)務(wù)流程、組織和行業(yè)的新型數(shù)據(jù)管理技術(shù)構(gòu)建顛覆性?xún)?yōu)勢(shì)：

①洞察未知：多樣化的數(shù)據(jù)使企業(yè)可以利用更為廣泛的數(shù)據(jù)以支撐企業(yè)更多維度的分析需求，而不再局限于已知事實(shí)的分析，進(jìn)而增加戰(zhàn)略洞察力；

②優(yōu)化流程：動(dòng)態(tài)的分析變化可以使企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析業(yè)務(wù)流程的不足，進(jìn)而不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程；

③實(shí)時(shí)響應(yīng)：數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)訪問(wèn)分析加速了企業(yè)獲取信息及分析的速度，進(jìn)而使用戶更加靈敏的應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化。

4.大數(shù)據(jù)技術(shù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理技術(shù)不同：

4.1.大數(shù)據(jù)以動(dòng)態(tài)為主，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)以靜態(tài)為主

4.2.從是否已知關(guān)系來(lái)看

5.大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐：

5.1.存儲(chǔ)

①存儲(chǔ)成本下降，存儲(chǔ)成本的下降，也改變了大家對(duì)數(shù)據(jù)的看法，更加愿意把1年、2年甚至更久遠(yuǎn)的歷史數(shù)據(jù)保存下來(lái)，有了歷史數(shù)據(jù)的沉淀，才可以通過(guò)對(duì)比，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和價(jià)值；

②正是由于存儲(chǔ)成本的下降，才能為大數(shù)據(jù)搭建最好的基礎(chǔ)設(shè)施；

5.2.計(jì)算

運(yùn)算速度越來(lái)越快，海量數(shù)據(jù)從原始數(shù)據(jù)源到產(chǎn)生價(jià)值，期間會(huì)經(jīng)過(guò)存儲(chǔ)、清洗、挖掘、分析等多個(gè)環(huán)節(jié)，如果計(jì)算速度不夠快，很多事情是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

5.3.智能

機(jī)器擁有理解數(shù)據(jù)的能力大數(shù)據(jù)帶來(lái)的最大價(jià)值就是“智慧”，大數(shù)據(jù)讓機(jī)器變得有智慧，同時(shí)人工智能進(jìn)一步提升了處理和理解數(shù)據(jù)的能力。

6.大數(shù)據(jù)幾種較為常用的功能：

6.1.追蹤

互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)無(wú)時(shí)無(wú)刻不在記錄，大數(shù)據(jù)可以追蹤、追溯任何一個(gè)記錄，形成真實(shí)的歷史軌跡。追蹤是許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用的起點(diǎn)，包括消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為、購(gòu)買(mǎi)偏好、支付手段、搜索和瀏覽歷史、位置信息等。

6.2.識(shí)別

在對(duì)各種因素全面追蹤的基礎(chǔ)上，通過(guò)定位、比對(duì)、篩選，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別，尤其是對(duì)語(yǔ)音、圖像、視頻進(jìn)行識(shí)別，使可分析內(nèi)容大大豐富，得到的結(jié)果更為精準(zhǔn)。

6.3.畫(huà)像

通過(guò)對(duì)同一主體不同數(shù)據(jù)源的追蹤、識(shí)別、匹配，形成更立體的刻畫(huà)和更全面的認(rèn)識(shí)。對(duì)消費(fèi)者畫(huà)像，可以精準(zhǔn)推送廣告和產(chǎn)品；對(duì)企業(yè)畫(huà)像，可以準(zhǔn)確判斷其信用及面臨的風(fēng)險(xiǎn)。

6.4.提示

在歷史軌跡、識(shí)別和畫(huà)像基礎(chǔ)上，對(duì)未來(lái)趨勢(shì)及重復(fù)出現(xiàn)的可能性進(jìn)行預(yù)測(cè)，當(dāng)某些指標(biāo)出現(xiàn)預(yù)期變化或超預(yù)期變化時(shí)給予提示、預(yù)警。以前也有基于統(tǒng)計(jì)的預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)大大豐富了預(yù)測(cè)手段，對(duì)建立風(fēng)險(xiǎn)控制模型有深刻意義。

6.5.匹配在海量信息中精準(zhǔn)追蹤和識(shí)別，利用相關(guān)性、接近性等進(jìn)行篩選比對(duì)，更有效率地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品搭售和供需匹配。大數(shù)據(jù)匹配功能是互聯(lián)網(wǎng)約車(chē)、租房、金融等共享經(jīng)濟(jì)新商業(yè)模式的基礎(chǔ)。

6.6.優(yōu)化

按距離最短、成本最低等給定的原則，通過(guò)各種算法對(duì)路徑、資源等進(jìn)行優(yōu)化配置。對(duì)企業(yè)而言，提高服務(wù)水平、提升內(nèi)部效率；對(duì)公共部門(mén)而言，節(jié)約公共資源、提升公共服務(wù)能力。