雖然AI給人類(lèi)帶來(lái)的方便已經(jīng)不勝枚舉，但越來(lái)越多的人仍然在擔(dān)心AI技術(shù)的快速應(yīng)用可能會(huì)奪走未來(lái)人類(lèi)的工作，有時(shí)，這種想法甚至很有緊迫感。不過(guò)，一些研究人員不同意技術(shù)很快就會(huì)從人類(lèi)手中奪走工作的想法。
加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）的研究人員進(jìn)行了一些實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，“深度學(xué)習(xí)”的機(jī)器存在嚴(yán)重局限性。
AI未來(lái)還有很長(zhǎng)的路要走
“以深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的人工智能機(jī)器到底有多聰明，這些機(jī)器與人類(lèi)的大腦有多類(lèi)似？近年來(lái)，對(duì)這個(gè)問(wèn)題已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，但前方仍有很長(zhǎng)的路要走，“加州大學(xué)洛杉磯分校的認(rèn)知心理學(xué)家團(tuán)隊(duì)在PLOS《計(jì)算生物學(xué)》期刊上發(fā)文提出了這一問(wèn)題。
有AI技術(shù)的支持者表示，非常愿意使用這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成多種多樣的個(gè)人任務(wù)，甚至完成通常要由人完成的工作。然而，在這項(xiàng)研究中的五個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果均表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很容易受騙，網(wǎng)絡(luò)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)識(shí)別目標(biāo)的方法與人類(lèi)的視覺(jué)有很大不同。
“這些機(jī)器存在嚴(yán)重的局限性，我們需要了解這些局限性?！奔又荽髮W(xué)洛杉磯分校心理學(xué)教授，該研究論文的資深作者Philip Kellman說(shuō)。
AI網(wǎng)絡(luò)很容易被騙
Kellman表示，機(jī)器視覺(jué)存在局限性。在第一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，研究人員的實(shí)驗(yàn)對(duì)象是性能最好的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)之一VGG-19，使用的是經(jīng)過(guò)修改的動(dòng)物和目標(biāo)的彩色圖像。比如，和高爾夫球表面相同材質(zhì)的茶壺、身上有斑馬條紋的駱駝等等。結(jié)果VGG-19在40個(gè)對(duì)象中只有5個(gè)首選項(xiàng)是正確的。
第一個(gè)實(shí)驗(yàn)中使用的部分圖像及實(shí)驗(yàn)結(jié)果
“我們可以很容易地騙過(guò)這些人工智能系統(tǒng)，”該研究論文共同作者之一，加州大學(xué)洛杉磯分校心理學(xué)教授Lujing Lu說(shuō)?！斑@些系統(tǒng)的學(xué)習(xí)機(jī)制遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有人類(lèi)思維復(fù)雜?！?/p>
第二個(gè)實(shí)驗(yàn)中使用的部分圖像及實(shí)驗(yàn)結(jié)果
在第二個(gè)實(shí)驗(yàn)中，心理學(xué)家向VGG-19展示了一些玻璃雕塑的圖片，并向第二個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)展示了AlexNet。 VGG-19在所有測(cè)試兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)更好。這兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都使用ImageNet的圖像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練。
然而，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)都未能識(shí)別出圖像中的玻璃雕塑。
第三個(gè)實(shí)驗(yàn)中使用的部分圖像及實(shí)驗(yàn)結(jié)果
在第三個(gè)實(shí)驗(yàn)中，研究人員向VGG-19和AlexNet展示了40幅黑色輪廓的白色圖像。目的是為了檢驗(yàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否能夠通過(guò)其形狀識(shí)別物體。
研究人員得出結(jié)論，人類(lèi)可以識(shí)別整個(gè)物體，而人工智能網(wǎng)絡(luò)可以識(shí)別物體的碎片。
“這項(xiàng)研究表明，這些系統(tǒng)在接受訓(xùn)練的圖像集合范圍內(nèi)得到了正確答案，但沒(méi)有考慮形狀。而對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，目標(biāo)的整體形狀是目標(biāo)識(shí)別的主要形式，而目前的目標(biāo)識(shí)別深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)中似乎并不包括對(duì)整體形狀的識(shí)別?！癒ellman說(shuō)。
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