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Tushare使用入門(mén)

本文介紹使用python從Tushare下載數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到csv文件和mssql數(shù)據(jù)庫(kù)中。

Tushare簡(jiǎn)介
Tushare金融大數(shù)據(jù)開(kāi)放社區(qū),免費(fèi)提供各類(lèi)金融數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈數(shù)據(jù),助力智能投資與創(chuàng)新型投資。網(wǎng)址:https://tushare.pro/register?reg=127755

注:推廣一下分享鏈接,幫我攢點(diǎn)積分,你好我也好 ^_^ 。 

python環(huán)境安裝
強(qiáng)烈建議使用Anaconda,Anaconda的安裝見(jiàn):https://tushare.pro/document/1?doc_id=29
python的IDE我使用vscode,在Anaconda主界面中直接打開(kāi)vscode,它會(huì)幫你設(shè)置好環(huán)境,簡(jiǎn)單方便。

tushare庫(kù)安裝
打開(kāi)vscode的[查看]->[終端],輸入 pip install tushare 即可安裝tushare。輸入 pip install tushare --upgrade 即可更新tushare。缺少或者更新其他python庫(kù),參照這個(gè)方法即可。

環(huán)境安裝好后,就可以開(kāi)工了。直接上代碼,這份代碼從Tushare下載股票列表數(shù)據(jù),保存為csv文件,同時(shí)保存在mssql數(shù)據(jù)庫(kù)中。

注意:在to_sql中的schema參數(shù)為數(shù)據(jù)庫(kù)名,需要帶上該數(shù)據(jù)庫(kù)的角色,我使用sa登錄,數(shù)據(jù)庫(kù)隸屬于dbo。使用to_sql不需要?jiǎng)?chuàng)建表,pandas會(huì)自動(dòng)幫你創(chuàng)建好,也不需要自己寫(xiě)插入數(shù)據(jù)的代碼,還是很方便的。如果你在表中增加了主鍵或者唯一索引,有重復(fù)數(shù)據(jù)時(shí)批量入庫(kù)會(huì)失敗。tushare本身是有少量重復(fù)數(shù)據(jù)的。采用逐行入庫(kù)的方式速度會(huì)比較慢,需要根據(jù)業(yè)務(wù)自己衡量選擇。


#!/usr/bin/python3
# coding:utf-8
# -*- coding: utf-8 -*-

import time
import datetime
import random

import tushare
import pandas
import pymssql
import sqlalchemy


#需修改的參數(shù)
stock_list_file = 'stock_list.csv'    #股票列表文件csv

#tushare token
tushare_token='.....5f7760d2e3b297299c3b0d2b47b7886a88dbc4df5ed5......'

#數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)
db_host = '127.0.0.1'
db_user = 'sa'
db_password = 'pwd'
db_db = 'quantum'
db_charset = 'utf8'
db_url = 'mssql+pymssql://sa:pwd@127.0.0.1:1433/quantum'


#股票列表
def get_stock_basic() :
    print('開(kāi)始下載股票列表數(shù)據(jù)')

    #獲取tushare    
    pro = tushare.pro_api()

    #下載
    data = pro.stock_basic(fields='ts_code,symbol,name,fullname,list_status,list_date,delist_date')
    
    #保存到csv文件
    data.to_csv(stock_list_file)

    #入庫(kù)    
    engine = sqlalchemy.create_engine(db_url)

    try:
        #先一次性入庫(kù),異常后逐條入庫(kù)
        pandas.io.sql.to_sql(data, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False)
    except :
        #逐行入庫(kù)
        print('批量入庫(kù)異常,開(kāi)始逐條入庫(kù).')
        for indexs in data.index :
            line = data.iloc[indexs:indexs+1, :]

            try:
                pandas.io.sql.to_sql(line, 'stock_basic', engine, schema='quantum.dbo', if_exists='append', index=False, chunksize=1)
            except:
                print('股票列表數(shù)據(jù)入庫(kù)異常:')
                print(line)                
            finally:
                pass
    finally:
        pass
        
    print('完成下載股票列表數(shù)據(jù)')
    return 1


#全量下載所有股票列表數(shù)據(jù)
if __name__ == '__main__':
    print('開(kāi)始...')

    #初始化tushare
    tushare.set_token(tushare_token)
    
    print('獲取股票列表')
    get_stock_basic()

    print('結(jié)束')
  

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