科學(xué)計(jì)量學(xué)五大經(jīng)典定律
在科學(xué)計(jì)量學(xué)與文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)里，洛特卡定律、布拉德福定律、齊普夫定律、普賴斯定律，加菲爾德定律是最基本的五大定律。多年來一直是科學(xué)計(jì)量學(xué)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)工作者必須掌握的基本知識(shí)。并受到人們的高度重視。值得指出的是它們之間有高度的一致性。存在著一定的聯(lián)系又相互區(qū)別。下面我們就這五大經(jīng)典科學(xué)計(jì)量學(xué)定律展開討論。
科學(xué)技術(shù)情報(bào)流一般是指科技文獻(xiàn)出版物和未發(fā)表的材料的總和。它們以交流科技情報(bào)為目的而產(chǎn)生并應(yīng)用于社會(huì)實(shí)踐之中?？萍嘉墨I(xiàn)情報(bào)流在整個(gè)情報(bào)系統(tǒng)中表現(xiàn)出一系列的規(guī)律，這些規(guī)律可以通過對(duì)科技文獻(xiàn)本身的基本特征（包括作者、術(shù)語(yǔ)、雜志名稱、引文、出版年月等等）進(jìn)行排序和統(tǒng)計(jì)分析加以揭示。研究科技文獻(xiàn)情報(bào)流量的特性時(shí)，要集中注意研究文獻(xiàn)及其基本特征總和的各種不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律，探索這些總和中對(duì)實(shí)踐有用的統(tǒng)計(jì)學(xué)參數(shù)。本章主要介紹科學(xué)生產(chǎn)率的分布規(guī)律；科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)的集中與分散規(guī)律；各種詞匯、術(shù)語(yǔ)在科學(xué)文獻(xiàn)中的分布規(guī)律；科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)的老化規(guī)律；科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)的相互引用規(guī)律和它們的實(shí)際應(yīng)用。
第一節(jié) 洛特卡定律
洛特卡定律是由美國(guó)學(xué)者A.J.洛特卡在20世紀(jì)20年代率先提出的描述科學(xué)生產(chǎn)率的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律，又稱“倒數(shù)平方定律”。描述科學(xué)生產(chǎn)率的經(jīng)驗(yàn)規(guī)律它描述的是科學(xué)工作者人數(shù)與其所著論文之間的關(guān)系：寫兩篇論文的作者數(shù)量約為寫一篇論文的作者數(shù)量的1/4;寫三篇論文的作者數(shù)量約為寫一篇論文作者數(shù)量的1/9;寫N篇論文的作者數(shù)量約為寫一篇論文作者數(shù)量的1/ n2……,而寫一篇論文作者的數(shù)量約占所有作者數(shù)量的60%。該定律被認(rèn)為是第一次揭示了作者頻率與文獻(xiàn)數(shù)量之間的關(guān)系，描述科學(xué)生產(chǎn)率的頻率分布規(guī)律。1926年，在美國(guó)一家人壽保險(xiǎn)公司供職的統(tǒng)計(jì)學(xué)家洛特卡經(jīng)過大量統(tǒng)計(jì)和研究，在美國(guó)著名的學(xué)術(shù)刊物《華盛頓科學(xué)院報(bào)》上發(fā)表了一篇題名為“科學(xué)生產(chǎn)率的頻率分布”的論文，旨在通過對(duì)發(fā)表論著的統(tǒng)計(jì)來探明科技工作者的生產(chǎn)能力及對(duì)科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展所作的貢獻(xiàn)。這篇論文發(fā)表后并未引起多大反響，直到1949年這一成果才引起學(xué)術(shù)界關(guān)注，并譽(yù)之為“洛特卡定律”。洛特卡定律是對(duì)兩組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的推廣，是對(duì)信息生產(chǎn)的一般理論估計(jì)，而不是一個(gè)精確的統(tǒng)計(jì)分布，因而有其局限性。
洛特卡定律的一般表達(dá)公式：
f（n）= c／na
其中，n為單個(gè)作者發(fā)文數(shù)且1≤n≤T；
T為單個(gè)作者最大發(fā)文數(shù)；
f(n)為發(fā)表n篇論文的作者的比例；
a與c為常數(shù)。
第二節(jié) 布拉德福定律
布拉德福定律是由英國(guó)著名文獻(xiàn)學(xué)家S.C.Bradford于二十世紀(jì)1934年代率先提出的描述文獻(xiàn)分散規(guī)律的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)經(jīng)驗(yàn)定律。
一、布拉德福定律產(chǎn)生的背景
1.文獻(xiàn)的分散是普遍的客觀現(xiàn)象。在科學(xué)研究和文獻(xiàn)工作中，布拉德福深深感到科學(xué)文獻(xiàn)的分散。他發(fā)現(xiàn)：一個(gè)學(xué)科的論文分散在其他學(xué)科的雜志期刊上是屢見不鮮的。
2.科學(xué)統(tǒng)一性原則。科學(xué)統(tǒng)一性原則是布拉德福定律產(chǎn)生的思想基礎(chǔ)。布拉德福認(rèn)為：按照科學(xué)統(tǒng)一性原則，科學(xué)技術(shù)的每一個(gè)學(xué)科都或多或少、或遠(yuǎn)或近地與其他任何一個(gè)學(xué)科相關(guān)聯(lián)。
3.文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)研究是布氏定律產(chǎn)生的基礎(chǔ)。布拉德福本人在長(zhǎng)期的文獻(xiàn)工作中，對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行大量的統(tǒng)計(jì)研究，掌握了文獻(xiàn)分散的特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)了其中的某些規(guī)律性；并在文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上經(jīng)過數(shù)學(xué)推導(dǎo)，得出了與上述理論推導(dǎo)一致的結(jié)論，為布拉德福分散定律的正式確立奠定了基礎(chǔ)。
二、布拉德福定律的形成及其基本原理
（一）布拉德福定律的提出
布拉德福在《文獻(xiàn)學(xué)》中寫道: “如果將科技期刊按其刊載某學(xué)科專業(yè)論文的數(shù)量多少，以遞減順序排列，那么可以把期刊分為專門面對(duì)這個(gè)學(xué)科的核心區(qū)、相關(guān)區(qū)和非相關(guān)區(qū)。各個(gè)區(qū)的文章數(shù)量相等，此時(shí)核心區(qū)、相關(guān)區(qū)，非相關(guān)區(qū)期刊數(shù)量成： 1:n:n2……的關(guān)系?！辈祭赂６傻奈淖直硎鼋Y(jié)論是建立在將等級(jí)排列的期刊進(jìn)行區(qū)域分析的方法之上的。
（二）布拉德福定律的確立
維克利（Vickery）是英國(guó)的文獻(xiàn)學(xué)家。他還創(chuàng)造性的提出了自己的修正和補(bǔ)充。指出
了布拉德福在論證過程中的某些自相矛盾之處，提出了新的見解。
1.布拉德福分布圖形是曲線，不是直線;
2.布拉德福不只局限于劃分為三個(gè)區(qū)，而同樣運(yùn)用于多個(gè)區(qū)的情形；
3.布拉德福定律的實(shí)際組成為語(yǔ)言描述和圖像描述；
維克利的論證和補(bǔ)充，使布拉德福文獻(xiàn)分布的圖像與定律在結(jié)構(gòu)上得到了統(tǒng)一，豐富了布氏分布理論的內(nèi)容，使其在形式上趨于完整，為布拉德福定律的確立和發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn)。后來布拉德福定律獲得了國(guó)際圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)界的普遍承認(rèn)并被人們廣泛接受，維克利的工作無疑起了決定性的作用。除了維克利之外，還有許多文獻(xiàn)學(xué)家和情報(bào)學(xué)家對(duì)布氏定律進(jìn)行了深入研究，如布魯克斯（Brookes）,布魯克斯以數(shù)學(xué)公式描述了這一定律，發(fā)展圖像分析方法，為其實(shí)際應(yīng)用開辟了新的道路。
（三）布拉德福定律的基本原理及其適用性
布拉德福定律的基本原理是由其區(qū)域描述、圖像描述、數(shù)學(xué)推導(dǎo)三個(gè)部分組成的。關(guān)于布拉德福定律在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的適用性，國(guó)外學(xué)者在1997 年Almind 提出
網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)這一概念后就進(jìn)行了相關(guān)的研究。Bar-Ilan 通過將學(xué)位論文及其發(fā)布新聞與
期刊及其論文的分布進(jìn)行比較分析，然后根據(jù)布氏定律確定了以“
瘋牛病”為主題的核心
新聞組，發(fā)現(xiàn)布氏定律同樣適合于網(wǎng)頁(yè)環(huán)境，但此研究是針對(duì)某一主題且數(shù)據(jù)具有一定局限性，不具備廣泛適用性。Cui 通過對(duì)美國(guó)排名前25 位的醫(yī)學(xué)院網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行
鏈接分析，他發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)址鏈接的集中離散分布現(xiàn)象且網(wǎng)址數(shù)之間的比值為78:452:1201，接近1:4:42，這一結(jié)果表明醫(yī)學(xué)院網(wǎng)頁(yè)鏈接符合布拉德福定律，由于數(shù)據(jù)選取的局限性，對(duì)于這一定律是否適用于所有的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境則有待進(jìn)一步驗(yàn)證。Tsay MY，yang YH 對(duì)MEDLINE 數(shù)據(jù)庫(kù)中關(guān)于RCT的文獻(xiàn)作了文獻(xiàn)計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)通過
區(qū)域分析可知第四區(qū)的期刊數(shù)明顯大于預(yù)測(cè)值，但是四個(gè)區(qū)的期刊數(shù)之比較接近于l:2.5:2.52(6.25):2.53(15.6)，符合傳統(tǒng)的布氏定律，但又有明顯的不同，文中對(duì)布氏定律的驗(yàn)證方法具有單一性，不能從多方面證明這種適用性。Behrens H 和Luksch P 對(duì)無機(jī)
晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中
晶體學(xué)主題的文獻(xiàn)進(jìn)行分析，利用萊姆庫(kù)勒函數(shù)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合分析，驗(yàn)證得知晶體學(xué)主題的文獻(xiàn)符合布氏定律的分布，這一研究主要針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)且只對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了單一方法的分析，并不能代表所有網(wǎng)絡(luò)信息的分布 。Cristina Faba-Perez 通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間被鏈情況的
圖像分析發(fā)現(xiàn)，所得圖像并不符合典型的布氏定律分布且通過
區(qū)域分析可知各個(gè)分區(qū)的比例數(shù)也都不滿足1:n:n2 的關(guān)系。
第三節(jié) 齊普夫定律
齊普夫定律（Zipf's Law）是
文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)基本定律之一，1948年美國(guó)哈佛大學(xué)語(yǔ)言學(xué)教授G.K.齊普夫(George K. Zipf )對(duì)英語(yǔ)文獻(xiàn)中單詞出現(xiàn)的頻次進(jìn)行大量統(tǒng)計(jì)以檢驗(yàn)前人的定量化公式而提出的。該定律指出文章中單詞的頻次(f)與其排列的序號(hào)(r)之間存在著下述定量的關(guān)系,齊普夫認(rèn)為：“如果有一個(gè)包含n 個(gè)詞的文章，將這些詞按其出現(xiàn)的頻次遞減地排序，那么序號(hào)r和其出現(xiàn)頻次f之積fr，將近似地為一個(gè)常數(shù)。即fr=C（為常數(shù)），(式中r=1,2,3.…)，即
詞頻分布定律最普通而又最典型的表達(dá)。 此后, 許多工具書大都采用類似觀點(diǎn)和說法 。如英國(guó)著名的語(yǔ)言學(xué)著作《語(yǔ)言與語(yǔ)言詞典》 中的釋義是：“(詞頻分布定律) 是指談話者或?qū)懽髡呤褂玫脑~的分布和頻次的總描述。Fr=C，方程式中F=頻次,r=序號(hào),即
頻率表上的位置；C=常數(shù)。方程式表示詞使用的總次數(shù)和詞頻表上的位置之間有一個(gè)固定比率?！钡驱R普夫的表達(dá)僅適宜于
中頻詞的情況，高頻與低頻詞與該表述偏差較大。于是對(duì)詞頻分布規(guī)律又有許多補(bǔ)充和深化的研究。
詞頻分布原因的假說。詞頻分布規(guī)律是有較為豐富內(nèi)涵的，學(xué)術(shù)界認(rèn)為
正態(tài)分布是描述自然科學(xué)的典型分布，而齊普夫分布將成為揭示社會(huì)科學(xué)規(guī)律的典型分布，所以社會(huì)科學(xué)界一直很重視這個(gè)定律。討論詞頻分布何以呈現(xiàn)那種特殊的形狀，對(duì)其成因提出假說，建立適當(dāng)?shù)睦碚撃Ｐ兔枥L其分布過程是當(dāng)前研究工作的熱點(diǎn),目前較重要的假說有2個(gè)：①“
省力法則”假說。提出這一假說的是齊普夫。他認(rèn)為，在語(yǔ)言交流過程中，“省力法則”同時(shí)體現(xiàn)在說話人和聽話人身上。說話人希望組成語(yǔ)言的詞少，而且一詞多義,以節(jié)省其精力。聽話人認(rèn)為最好是一詞一義,使聽到的詞與其確切涵義容易匹配,減少他理解的功夫。這2種節(jié)省精力的傾向最后平衡的結(jié)果,便是詞頻的那種雙曲線型分布。②“成功產(chǎn)生成功”假說。這方面以H.A.西蒙的研究最為著名。西蒙構(gòu)造了一個(gè)概率模型，他所作的一個(gè)重要假說是：“在文獻(xiàn)中,一詞使用的次數(shù)越多,則再次使用的可能性越大”。該模型最后導(dǎo)出的分布與齊普夫分布相當(dāng)接近，普賴斯后來建立了一個(gè)相類似的模型，又明確地提出了“成功產(chǎn)生成功”的假說。齊普夫定律已經(jīng)在語(yǔ)言學(xué)、情報(bào)學(xué)、地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息科學(xué)等領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用，而且取得了不少可喜成果。中國(guó)數(shù)學(xué)家和語(yǔ)言學(xué)家周海中曾經(jīng)指出：齊普夫定律是描述詞頻分布規(guī)律的強(qiáng)大數(shù)學(xué)工具;作為經(jīng)驗(yàn)定律，它仍有不足之處，有待進(jìn)一步完善。研究詞頻分布對(duì)編制詞表，制定標(biāo)引規(guī)則，進(jìn)行詞匯分析與控制，分析作者著述特征具有一定意義。經(jīng)驗(yàn)表明，中頻詞往往是包含大量有檢索意義的關(guān)鍵詞。而一篇文獻(xiàn)全文輸入計(jì)算機(jī)后，計(jì)算機(jī)是很容易檢出中頻詞的。因此，詞頻分布也是文獻(xiàn)
自動(dòng)分類、
自動(dòng)標(biāo)引的研究對(duì)象。
如果將一篇較長(zhǎng)的文章（約5000字以上）中每個(gè)詞按其出現(xiàn)頻次遞減排列起來（高頻詞在前，低頻詞在后），并用自然數(shù)給這些詞編上等級(jí)序號(hào)，出現(xiàn)頻次最高的為1級(jí)，其次為2級(jí)……這樣一直到D級(jí)，如果用f表示詞在文章中出現(xiàn)的頻次，用r表示詞的等級(jí)序號(hào)，則有：
fr=C（C為常數(shù)）
如果等級(jí)r與頻次f都取對(duì)數(shù)，則圖4-4中的
雙曲線變成一條直線（圖4-5）。與之等價(jià)的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：
ln(r)+ln(f)=ln(C)
圖4-5中的虛線表示理想化形式，一般地，
斜率為k的任一直線可表示為：
這條直線由圖4-5中實(shí)線表示。如果將這一方程改寫可得：
kfr=C
如果說fr=C是齊夫定律的一般形式，這便是齊普夫定律的修正形式。
如果等級(jí)r與頻次f都取對(duì)數(shù)，則圖4-4中的雙曲線變成一條直線（圖4-5）。與之等價(jià)的數(shù)學(xué)表達(dá)式：
lnr+lnf=lnc
圖4-5中的虛線表示理想化形式，一般地，斜率為k的任一直線可表示為：
Klnr+lnf=lnc
這條直線由4-5中實(shí)線表示。
巴塞羅那自治大學(xué)數(shù)學(xué)研究中心的研究者最近使用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)知識(shí)，對(duì)齊普夫定律(Zipf's law)進(jìn)行了嚴(yán)格的研究。他們使用了古登堡計(jì)劃(the Project Gutenberg)的數(shù)據(jù)庫(kù)——古登堡計(jì)劃是一項(xiàng)將版權(quán)過期的英語(yǔ)書籍電子化的互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃，包含3萬多篇英語(yǔ)文本，可以免費(fèi)獲取。這么大規(guī)模的研究在該領(lǐng)域前所未有，此前的研究大多只采用幾十篇文本的數(shù)據(jù)集。分析結(jié)果表明，如果除去少數(shù)只出現(xiàn)了一兩次的詞語(yǔ)，有55%的文本完全地符合齊夫定律，而如果考慮所有的詞語(yǔ)，仍然有40%的文本完全符合齊夫定律。該研究的負(fù)責(zé)人科拉爾(á.Corral)稱，如果進(jìn)一步忽略只出現(xiàn)3至5次的詞語(yǔ)，符合齊普夫定律的文本數(shù)還會(huì)更多。
第四節(jié) 普賴斯定律
普萊斯(Price)是著名的科學(xué)家與科學(xué)史學(xué)家,他在其代表名著《小科學(xué),大科學(xué)》一書中曾有如下的論述：“在同一主題中,半數(shù)的論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰,這一作者集合的數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根”。普賴斯定律是衡量各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)作者分布規(guī)律，因?yàn)榭萍记閳?bào)學(xué)起源于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)，科學(xué)計(jì)量學(xué)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)有很多的研究方法似乎類似的，所以普賴斯定律也成了研究科技情報(bào)學(xué)的方法之一。
（一）普賴斯定律
普賴斯（1922.1.22～1983.9.3）Derek John de Solla Price，美國(guó)科學(xué)家、科學(xué)計(jì)量學(xué)奠基人和情報(bào)科學(xué)創(chuàng)始人之一。猶太人。 1942年畢業(yè)于倫敦大學(xué)物理系，1946年獲物理學(xué)博士學(xué)位。歷任耶魯大學(xué)教授、皮博迪博物館的歷史科技儀器館館長(zhǎng)等職。主要是發(fā)現(xiàn)了科學(xué)文獻(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律，繪制了著名的普賴斯曲線。普賴斯所取得的成就基本上奠定了科學(xué)學(xué)的核心分支學(xué)科——科學(xué)計(jì)量學(xué)的誕生，理所當(dāng)然成為“科學(xué)計(jì)量學(xué)之父”。著名學(xué)者Belver Griffith曾這樣頌揚(yáng)他：“普賴斯在科學(xué)文獻(xiàn)方面的理解和成就促使了在文獻(xiàn)計(jì)量領(lǐng)域的一場(chǎng)革命，也使得我們對(duì)科學(xué)學(xué)理解取得了飛躍性的進(jìn)展?！爆F(xiàn)在國(guó)際《科學(xué)計(jì)量學(xué)》雜志和美國(guó)科學(xué)史學(xué)會(huì)都設(shè)有D.普賴斯獎(jiǎng)。 普萊斯(Price)是著名的科學(xué)家與科學(xué)史學(xué)家,他在其代表名著《小科學(xué),大科學(xué)》一書中曾有如下的論述：“在同一主題中,半數(shù)的論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰,這一作者集合的數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根。
在洛特卡定律的基礎(chǔ)上，普賴斯進(jìn)一步研究了科學(xué)家人數(shù)與科學(xué)文獻(xiàn)數(shù)量，以及不同能力層次的科學(xué)家之間的定量關(guān)系，提出了著名的普賴斯定律和一些其他重要結(jié)論。在《小科學(xué)，大科學(xué)》一書中，普賴斯寫道：“科學(xué)家的總?cè)藬?shù)，大致是按杰出科學(xué)家人數(shù)的平方增長(zhǎng)的?！彼^普賴斯定律（Price Law），即科學(xué)家總?cè)藬?shù)開平方，所得到的人數(shù)撰寫了全部科學(xué)論文的50%。如果設(shè)最高產(chǎn)的那位科學(xué)家所發(fā)表的論文數(shù)為nmax，將科學(xué)家們發(fā)表論文的總數(shù)記為x(1， nmax)，則普賴斯定律可用下式表示：
(1/2)x(1， nmax) = x(m， nmax) = x(1，m)
式中，m為普賴斯假定的這樣一個(gè)數(shù)，即個(gè)人的論文數(shù)大于m的科學(xué)家們所發(fā)表的論文總數(shù)恰好等于全部論文總數(shù)的一半，而式中x(m， nmax)的意義恰好表征了這一半論文。
這里的關(guān)鍵是如何確定m的數(shù)值？普賴斯根據(jù)洛氏定律，借用數(shù)學(xué)結(jié)論，經(jīng)推導(dǎo)得出：
m≈0 .749(nmax 1/2)。
這是洛特卡定律的一個(gè)重要推論。這說明，發(fā)表了0.749(nmax 1/2)篇以上論文的科學(xué)家們所發(fā)表的論文總數(shù)等于全部論文總數(shù)的一半；或者說，杰出科學(xué)家中最低產(chǎn)的那位科學(xué)家所發(fā)表的論文數(shù)，等于最高產(chǎn)科學(xué)家發(fā)表論文數(shù)的平方根的0.749倍。普賴斯還曾試圖找出全體科學(xué)家總數(shù)中杰出科學(xué)家的比例關(guān)系。經(jīng)過進(jìn)一步推導(dǎo)和計(jì)算，得出：
R≈0.812/nmax 1/2
式中，R是杰出科學(xué)家人數(shù)與全體科學(xué)家總數(shù)之比。這是普賴斯得出的洛特卡定律的又一個(gè)重要推論。普賴斯定律和
普賴斯指數(shù)是促進(jìn)情報(bào)學(xué)發(fā)展的定律之一，情報(bào)學(xué)主要是根據(jù)實(shí)際的信息來做出總結(jié)，是一門分析的藝術(shù)，而普賴斯定律是情報(bào)學(xué)分析的方法和參考標(biāo)準(zhǔn)，尤其是在文獻(xiàn)作者的整理和數(shù)據(jù)的分析方面。
（二）普賴斯指數(shù)
1971年普賴斯提出了一個(gè)衡量各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)老化量度指標(biāo)——普賴斯指數(shù)。即“指在一個(gè)具體學(xué)科內(nèi)，把對(duì)年限不超過5年的引文數(shù)量與引文總數(shù)之比當(dāng)做一個(gè)指標(biāo)，用以量度文獻(xiàn)的老化速度與程度。自然，普賴斯指數(shù)越大，文獻(xiàn)老化越快”。普賴斯根據(jù)《
科學(xué)引文索引》（SCI）的分析，發(fā)現(xiàn)科技領(lǐng)域前沿的那些文獻(xiàn)的平均年齡?，F(xiàn)在一年中被引用文獻(xiàn)中的一般，其年齡不超過5年。為此，普賴斯把受引的文獻(xiàn)分成兩個(gè)部分：其一是“有現(xiàn)時(shí)作用的文獻(xiàn)”；其二是“檔案性”文獻(xiàn)。前者是在其出版5年內(nèi)被引用的文獻(xiàn)，后者則是出版5年后仍被引用的文獻(xiàn)。這里表明文獻(xiàn)的被引用行為有一個(gè)變化，出版5年后仍被引用，說明“有現(xiàn)時(shí)作用”的文獻(xiàn)已轉(zhuǎn)變成“檔案性”文獻(xiàn)了。檔案性文獻(xiàn)數(shù)量多寡，是受學(xué)科自身性質(zhì)決定的。
普賴斯指數(shù)=近五年的被引用的文獻(xiàn)數(shù)量 / 被引用的文獻(xiàn)總量 * 100%
普賴斯本人認(rèn)為，普賴斯指數(shù)要優(yōu)于半衰期和引文中值年齡，它即可用于某一領(lǐng)域的全部文獻(xiàn)，也可用于評(píng)價(jià)某種期刊、某一機(jī)構(gòu)、有一作者和謀篇文章。半衰期與普賴斯指數(shù)者兩個(gè)指標(biāo)，系按不同方式反映了影響老化因素的相關(guān)關(guān)系。把半衰期作為一個(gè)常量來計(jì)算時(shí)，采用的是某一年中所有的引文一半，并以其出版的年度作為引文年齡。當(dāng)把普賴斯指數(shù)作為一個(gè)常量計(jì)算時(shí)，采用的是不超過5年的引文，并計(jì)算這部分引文占全部引文的百分比。普賴斯指數(shù)的數(shù)值范圍大概是這樣劃分：22%-39%為檔案性文獻(xiàn)區(qū)間，75%-80%為有現(xiàn)時(shí)性作用的文獻(xiàn)區(qū)間。一般而言，物理和生物化學(xué)方面的期刊的指數(shù)為60%-70%，x射線學(xué)和放射學(xué)為55%-60%，社會(huì)科學(xué)為40%-45%，植物學(xué)20%左右，語(yǔ)言學(xué)和歷史學(xué)少于10%。下表按遞減的順序列出了不同學(xué)科某些期刊的“普賴斯指數(shù)”值。
期刊名稱
普賴斯指數(shù)
平均引文量篇/篇
物理評(píng)論
72
11
物理評(píng)論通訊
71
10
計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)通訊
70
11
美國(guó)社會(huì)學(xué)通訊
60
17
計(jì)算機(jī)雜志
52
5
美國(guó)化學(xué)學(xué)會(huì)雜志
50
17
物理科學(xué)成就
50
100
原子能
47
15
美國(guó)動(dòng)物學(xué)家
47
37
核物理
43
14
電子計(jì)算機(jī)
42
8
美國(guó)社會(huì)學(xué)評(píng)論31
25
結(jié)晶學(xué)
30
12
美國(guó)數(shù)學(xué)月刊
30
3
美國(guó)語(yǔ)言學(xué)雜志
29
8
美國(guó)數(shù)學(xué)雜志
29
9
英國(guó)社會(huì)學(xué)雜志
27
22
植物編年志
23
20
地理雜志
23
8
美國(guó)植物學(xué)雜志
21
18
美國(guó)哲學(xué)季刊
18
10
語(yǔ)言學(xué)
18
14
美國(guó)考古學(xué)雜志
17
22
語(yǔ)言
15
10
ISIS國(guó)際科學(xué)史雜志
8
18
語(yǔ)言學(xué)季刊
7
36
（三）普賴斯科學(xué)地形圖譜
1965年，借助費(fèi)城《科學(xué)引文索引》普賴斯又發(fā)表了一篇著名的論文：《科學(xué)論文的網(wǎng)絡(luò)》。后來普賴斯又將這篇論文發(fā)表在science雜志（1965）。在這篇論文中他祥細(xì)而又創(chuàng)造性地研究了科學(xué)論文之間的引證和被引證關(guān)系。以及由此形成的所謂“引證網(wǎng)絡(luò)”。普賴斯研究證明。每篇論文平均引證參考文獻(xiàn)數(shù)目是15篇，除評(píng)論性文章之外，凡每年被引證四次以上的論文，即可列為“經(jīng)典文獻(xiàn)”。按此標(biāo)準(zhǔn)，在數(shù)學(xué)、地質(zhì)學(xué)和植物學(xué)中，大多數(shù)是經(jīng)典之作。在化學(xué)工程、機(jī)械工程、冶金工程和物理學(xué)中，大多數(shù)“曇花一現(xiàn)”之作。在化學(xué)和生理學(xué)中，則兩者各半。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析的原理，他進(jìn)而提出了能指明科學(xué)研究前沿的定量模型。普賴斯最后強(qiáng)調(diào)指出，第一流的科學(xué)家都應(yīng)密切注視他的同事和同代人的工作。因?yàn)榭茖W(xué)研究前沿依賴近期的研究成果。在網(wǎng)絡(luò)圖上，必有密集分布的小條或小塊。，如果把這些小條小塊研究清楚，我們就可以繪制出當(dāng)代科學(xué)的“地形圖”。著隨著這門“科學(xué)地形圖學(xué)”的建立，人們就可以指出各類期刊、各個(gè)國(guó)家、各國(guó)科學(xué)家、各種科學(xué)論文等等在科學(xué)地形圖上所占的位置。他們之間的相互聯(lián)系和相對(duì)重要性。這樣對(duì)科學(xué)技術(shù)評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用研究將會(huì)發(fā)揮著很大的理論指導(dǎo)作用。美國(guó)德雷克塞爾大學(xué)的格里菲思認(rèn)為，《科學(xué)論文的網(wǎng)絡(luò)》同樣是科學(xué)計(jì)量學(xué)奠基之作。“字里行間看來更令人信服”，因?yàn)檫@篇論文“第一次富有意義地用原始資料，編織出一個(gè)明析的科學(xué)模型，其結(jié)論是驚人的漂亮和富有睿智”。這篇論文奠定了現(xiàn)在的知識(shí)圖譜學(xué)。
第五節(jié) 加菲爾德定律
尤金·加菲爾德（Eugene Garfield 1925.9.16—），是美國(guó)著名的情報(bào)學(xué)家和科學(xué)計(jì)量學(xué)家，
SCI（Science Citation Index,即科學(xué)引文索引）及
ISI（Institute for Scientific Information, 即美國(guó)科學(xué)信息研究所，現(xiàn)為湯森路透科技集團(tuán)的創(chuàng)始人，目前擔(dān)任湯森路透科技集團(tuán)終身名譽(yù)董事長(zhǎng)。加菲爾德1925年9月16日出生在紐約市區(qū)，在一個(gè)猶太—意大利人家庭中長(zhǎng)大。中學(xué)畢業(yè)后，當(dāng)過電焊工人、建筑工人。二戰(zhàn)爆發(fā)后毅然參軍，當(dāng)過滑雪兵。 戰(zhàn)后入
哥倫比亞大學(xué)學(xué)習(xí)化學(xué)，1949年獲得科學(xué)學(xué)士學(xué)位。1954年他又獲得哥倫比亞大學(xué)
圖書館學(xué)碩士學(xué)位。良好的家庭氛圍使他養(yǎng)成了熱愛讀書的習(xí)慣，喜歡化學(xué)和藝術(shù)類書籍，童年時(shí)代經(jīng)常在紐約市立圖書館度過假。中學(xué)畢業(yè)后，曾做過電焊工和建筑工人，二戰(zhàn)時(shí)參軍做過滑雪兵，戰(zhàn)后進(jìn)入哥倫比亞大學(xué)學(xué)習(xí)化學(xué)，1949年獲理學(xué)學(xué)士學(xué)位，1954年獲哥倫比亞大學(xué)圖書館學(xué)碩士學(xué)位，1955年,在Science發(fā)表論文“Citation Index es for Science”提出“引文索引”的設(shè)想，即提供一種文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的工具來幫助科學(xué)家識(shí)別感興趣的文獻(xiàn)。他提出了引文索引和引文技術(shù)的概念，從而打破了分類法和主題法在檢索方法中的壟斷地位，開創(chuàng)了從引文角度來研究文獻(xiàn)及科學(xué)發(fā)展動(dòng)態(tài)的新領(lǐng)域。
1961年在賓西法尼亞大學(xué)獲得結(jié)構(gòu)語(yǔ)言學(xué)博士學(xué)位。 加菲爾德科學(xué)交流與信息科學(xué)生涯始于1951年。一個(gè)偶然的機(jī)會(huì)，在美國(guó)化學(xué)家協(xié)會(huì)100周年慶典上，他結(jié)識(shí)了韋爾奇醫(yī)學(xué)索引項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，并加入該項(xiàng)目做兼職工作。正是這份工作給他帶來了巨大影響，改變了他的人生軌跡。加菲爾德發(fā)現(xiàn)他真正感興趣的不是化學(xué)實(shí)驗(yàn)，而是查詢化學(xué)文獻(xiàn)。參與韋爾奇醫(yī)學(xué)索引項(xiàng)目的經(jīng)歷激發(fā)了他的靈感，他將在項(xiàng)目完成過程中遇到的問題作為自己一生的工作方向。參加該項(xiàng)目的三年中加菲爾德才思泉涌，完成了一生中最重大的理論發(fā)現(xiàn)和構(gòu)想的雛形。由于他的化學(xué)知識(shí)背景，使得他始終以一個(gè)文獻(xiàn)檢索用戶的眼光發(fā)現(xiàn)問題，以一個(gè)科學(xué)家的嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度解決問題，以一個(gè)文獻(xiàn)信息學(xué)門外者視角思考問題，因此，其思想遠(yuǎn)比一個(gè)學(xué)院派理論家的觀點(diǎn)深刻。
（一）加菲爾德定律
加菲爾德定律是在二十世紀(jì)六十年代由美國(guó)《引文索引》主編E.加菲爾德提出，加菲爾德通過對(duì)一些綜合性和專業(yè)性檢索工具中所摘用的期刊數(shù)量及收錄論文的數(shù)量的比研究指出：“一個(gè)學(xué)科文獻(xiàn)的尾部，很大程度上是由其它學(xué)科文獻(xiàn)的核心部分所組成。事實(shí)上學(xué)科之間交叉如此之大。以至于所有科學(xué)技術(shù)學(xué)科的核心文獻(xiàn)僅僅有1000多種期刊。也可能少于500種?！奔臃茽柕露芍荚诜从晨萍计诳械目茖W(xué)論文的交叉程度，論文交叉是嚴(yán)重的。以至數(shù)量上相對(duì)較少的期刊就集中包括了全部論文數(shù)量的大部分。因此，也被稱之謂加菲爾德定律（Garfield’s Law of Concentration)。
（二）影響因子
影響因子（Impact Factor，IF）是
湯森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引證報(bào)告（Journal Citation Reports，
JCR）中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)。 即某期刊前兩年發(fā)表的論文在該報(bào)告年份（JCR year）中被引用總次數(shù)除以該期刊在這兩年內(nèi)發(fā)表的論文總數(shù)。這是一個(gè)國(guó)際上通行的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)。影響因子現(xiàn)已成為國(guó)際上通用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)，它不僅是一種測(cè)度期刊有用性和顯示度的指標(biāo)，而且也是測(cè)度期刊的學(xué)術(shù)水平，乃至論文質(zhì)量的重要指標(biāo)。影響因子是一個(gè)相對(duì)統(tǒng)計(jì)量。E·加菲爾德于1972年提出。查詢外文期刊影響因子，可使用外文數(shù)據(jù)庫(kù)Web of Science中的JCR（Journal Citation Reports），其中JCR Science Edition用于查詢自然科學(xué)類期刊，JCR Social Sciences Edition用于查詢?nèi)宋纳鐣?huì)科學(xué)類期刊。 它隸屬于
湯森路透集團(tuán)。該網(wǎng)站需要授權(quán)才可訪問，需要用大學(xué)代理賬號(hào)。
1、計(jì)算方法
影響因子，許多著名學(xué)術(shù)期刊會(huì)在其網(wǎng)站上注明期刊的影響因子，以表明在對(duì)應(yīng)學(xué)科的影響力。如，美國(guó)化學(xué)會(huì)志、Oncogene等。中國(guó)大陸各大高校（如
清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、南開大學(xué)、
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、
吉林大學(xué)、
哈爾濱工業(yè)大學(xué)、
浙江大學(xué)、
上海大學(xué)、大連理工大學(xué)等）都以學(xué)術(shù)期刊的影響因子作為評(píng)判研究生畢業(yè)的主要標(biāo)準(zhǔn)。 影響因子是以年為單位進(jìn)行計(jì)算的。
以1992年為例，計(jì)算某期刊在該年的影響因子：
X=以1992年為基點(diǎn)、某期刊于1990和1991年在1992年全部被引用之論文總次數(shù)
Y=以1992年為基點(diǎn)、某期刊1990和1991年全部論文發(fā)文量的總和
IF1992年 =（X（1990年，1991年） / Y（1990年，1991年））
在1998年，美國(guó)科技信息研究所所長(zhǎng)尤金·加菲爾德（Eugene Garfield）博士在《
科學(xué)家》（The Scientists）雜志中敘述了影響因子的產(chǎn)生過程。說明他最初提出影響因子的目的是為《現(xiàn)刊目次，Current Contents》評(píng)估和挑選期刊。人們所說的影響因子一般是指從1975年開始，《期刊引證報(bào)道》（Journal Citation Reports，JCR）每年提供上一年度世界范圍期刊的引用數(shù)據(jù)，給出該數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的每種期刊的影響因子。JCR是一個(gè)世界權(quán)威性的綜合數(shù)據(jù)庫(kù)。它的引用數(shù)據(jù)來自世界上3000多家出版機(jī)構(gòu)的7000多種期刊。專業(yè)范圍包括科學(xué)、技術(shù)和社會(huì)科學(xué)。JCR是世界上評(píng)估期刊唯一的一個(gè)綜合性工具，因?yàn)橹挥兴占巳澜绺鱾€(gè)專業(yè)的期刊的引用數(shù)據(jù)，JCR光盤版有許多很好的界面，顯示了期刊之間引用和被引用的關(guān)系?？梢愿嬖V人們，那些是最有影響力的期刊，那些是最常用的期刊，那些是最熱門的期刊。除影響因子外還給出：期刊最新排序（Current Rank）、刊名縮寫（Abbreviated Journal Title）、國(guó)際統(tǒng)一刊號(hào)（ISSN）、總引用數(shù)（Total Cites）、及時(shí)性索引（Immediacy Index）、總文章數(shù)（Total Article）、
被引半衰期（Cited Half-Life）。
2、影響因子種類
影響因子在發(fā)展的過程中形成了兩個(gè)指標(biāo)：復(fù)合影響因子和綜合影響因子。復(fù)合影響因子是指-----復(fù)合影響因子是以期刊綜合統(tǒng)計(jì)源文獻(xiàn)、博碩士學(xué)位論文統(tǒng)計(jì)源文獻(xiàn)、會(huì)議論文統(tǒng)計(jì)源文獻(xiàn)為復(fù)合統(tǒng)計(jì)源文獻(xiàn)計(jì)算，綜合影響因子是指----綜合影響因子主要是指文、理科綜合，是以科技類期刊及人文社會(huì)科學(xué)類期刊綜合統(tǒng)計(jì)源文獻(xiàn)計(jì)算這兩者都是按被評(píng)價(jià)期刊前兩年發(fā)表的可被引文獻(xiàn)在統(tǒng)計(jì)年的被引用總次數(shù)與該期刊在前兩年內(nèi)發(fā)表的可被引文獻(xiàn)總量之比。
3、影響因子的作用
影響因子及JCR給出的以上指標(biāo)，具有非常重要的作用，具體地說，對(duì)以下各類人員具有多種實(shí)用價(jià)值。1、圖書館員： 制定文獻(xiàn)收藏計(jì)劃和經(jīng)費(fèi)預(yù)算，向讀者推薦優(yōu)秀期刊。2、編輯： 了解和掌握自己編輯的期刊的情況，制訂有效的編輯規(guī)劃和辦刊目標(biāo)。3、出版商： 掌握和監(jiān)測(cè)出版動(dòng)態(tài)，掌握出版機(jī)會(huì)，做出新的出版決策。4、作者（科研人員）：a.尋找和確定與自己專業(yè)有關(guān)的期刊；b.確定論文投稿期刊；c.證實(shí)已經(jīng)發(fā)表自己論文的期刊的水平。5、信息研究分析人員：a.跟蹤文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)；b.研究學(xué)科之間及各學(xué)科內(nèi)的引用模式；c.研究學(xué)術(shù)論文生產(chǎn)的學(xué)問；d.研究專業(yè)學(xué)科的發(fā)展變化趨勢(shì)。
4、影響因素引
從計(jì)算公式看，影響因子雖然只和被引次數(shù)和論文數(shù)直接相關(guān)，但實(shí)際上，它與很多因素有密切聯(lián)系。決定影響因子大小的因素現(xiàn)主要有以下5個(gè)方面：（1）論文因素。如論文的出版時(shí)滯、論文長(zhǎng)度、類型及合作者數(shù)等。出版時(shí)滯較短的刊物更容易獲得較高的影響因子。若刊物的出版周期較長(zhǎng)，則相當(dāng)一部分的引文因?yàn)?a target="_blank" >文獻(xiàn)老化（超過2年）而沒有被統(tǒng)計(jì)，即沒有參與影響因子的計(jì)算，從而降低了影響因子。大量統(tǒng)計(jì)資料表明，刊載論文如果是熱門課題，且篇幅較短，發(fā)表較快，則
被引率將很快達(dá)到高峰，進(jìn)而使期刊的影響因子上升很快，然后又迅速下降；刊載完整研究性論文的期刊，持續(xù)被引用時(shí)間長(zhǎng)，影響因子升高較持久。也有資料表明，論文的平均作者數(shù)與論文的
總被引頻次呈顯著的正相關(guān)。（2）期刊因素。如期刊大小（發(fā)表論文數(shù)）、類型等。在計(jì)算影響因子時(shí)，刊載論文數(shù)僅統(tǒng)計(jì)論文、簡(jiǎn)訊和綜述，而對(duì)評(píng)論、來信、通訊和其他一些常被引證的欄目的文章則不進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷，期刊發(fā)表論文數(shù)量與影響因子和總被引頻次的大小有密切聯(lián)系。在多數(shù)情況下，論文量少的期刊容易得到高影響因子，并且這部分期刊的影響因子在年度之間會(huì)有較大的波動(dòng);而論文量多且創(chuàng)刊年代久的期刊往往容易得到較高的總被引頻次。此外，還與其他引證指標(biāo)如:即年指標(biāo)、期刊被引用半衰期、地區(qū)分布數(shù)、基金論文比以及期刊發(fā)行范圍和發(fā)行量等指標(biāo)有密切關(guān)系。期刊的規(guī)模和結(jié)構(gòu)不同會(huì)造成
期刊影響因子的不同。一般來講，同種類型的期刊形成的規(guī)模越大，這些期刊的影響因子總的來講就越大；期刊中所含的“熱門”課題或“熱門”專業(yè)的文章越多，
總被引頻次就越高，同時(shí)這種期刊的影響因子也就越大。（3）學(xué)科因素。如不同學(xué)科的期刊數(shù)目、平均參考文獻(xiàn)數(shù)、引證半衰期等都會(huì)對(duì)期刊的影響因子和總被引頻次產(chǎn)生影響。期刊的影響因子和總被引頻次均以論文的引證與被引證的數(shù)量關(guān)系為基礎(chǔ)。一個(gè)學(xué)科的引文數(shù)量，總體水平取決于兩個(gè)主要因素：一是各學(xué)科自身的發(fā)展特點(diǎn)；二是該學(xué)科期刊在數(shù)據(jù)庫(kù)來源期刊中所占的比例。從總體上來說，某學(xué)科來源期刊越多，該學(xué)科期刊的總被引頻次和影響因子就越大。這兩大因素決定了學(xué)科影響因子和
總被引頻次分布的不均衡性。生物學(xué)期刊一直是SCI期刊中比較引人注目的一類期刊，它不僅在期刊數(shù)量上明顯多于其他學(xué)科，而且在總被引頻次和影響因子的數(shù)量上也有顯著優(yōu)勢(shì)，從而說明生物科學(xué)在當(dāng)代科學(xué)中所處的重要位置。此外，影響因子還受期刊所涉及的學(xué)科在專業(yè)意義上的社會(huì)覆蓋面的影響，如果某個(gè)科技期刊在專業(yè)意義上的社會(huì)覆蓋面非常小，而且同類期刊又很少，那么它的影響因子就不可能很高 。不同的學(xué)科由于其內(nèi)在的科研規(guī)律不同，在做研究時(shí)所需引用他人的科研成果情況就不盡相同。這些區(qū)別至少在兩個(gè)方面會(huì)影響到影響因子的大小，一方面的區(qū)別是需要引用他人成果多少的情況，另一方面的區(qū)別是引用他人成果的時(shí)間情況。由于影響因子一般都只按近兩年內(nèi)的期刊中所引用的文獻(xiàn)計(jì)算，可以看出按近兩年內(nèi)的引文年限分布情況做的排序結(jié)果和通過用影響因子方法對(duì)雜志的排序結(jié)果同樣也具有一致性，這同樣說明了影響因子不能正確地反應(yīng)出不同學(xué)科期刊之間影響力的大小。由于歷史的原因，一個(gè)國(guó)家不同學(xué)科的建設(shè)和發(fā)展都是不平衡的，甚至同一學(xué)科中的不同分支也存在這種情況。有的學(xué)科規(guī)模很小，但從事這一學(xué)科的科研人員多，而且對(duì)這一學(xué)科的資金投入也大，相關(guān)的學(xué)科雜志也較多，這樣就會(huì)形成一種規(guī)模優(yōu)勢(shì)。而往往那些規(guī)模較小的學(xué)科就不具備這種規(guī)模優(yōu)勢(shì)，從而這類期刊的影響因子和總被引頻次也不會(huì)高。就學(xué)科規(guī)模發(fā)展速度的快慢而言，不同的學(xué)科有“冷”、“熱”之分。“熱”門學(xué)科由于時(shí)代的需要其規(guī)模發(fā)展速度是很快的，這種學(xué)科的文章在其規(guī)模迅速發(fā)展的期間將具有很高的被引用率;而“冷”門學(xué)科則正好相反。但是，這種“冷”與“熱”的劃分往往并不是出于科學(xué)本身的發(fā)展需要，而經(jīng)常是由于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等一些非科學(xué)因素的制約而造成的。還有一些學(xué)科包含了許多熱門的課題，這些“熱門”課題的文章雖有較高的被引用率，但并不具備多大的科學(xué)價(jià)值。據(jù)以上分析可以認(rèn)為:這種僅僅因?yàn)閷W(xué)科規(guī)模的大小和發(fā)展速度的快慢而造成的論文被引用率高低的不同，或者是引起相關(guān)雜志和機(jī)構(gòu)的影響因子大小的不同，從而造成在重要性的排序上的不同，不是科學(xué)木身發(fā)展造成的，是其他的一些經(jīng)濟(jì)的、歷史的和社會(huì)的非科學(xué)因素造成的，因此對(duì)規(guī)模小或是“冷”專業(yè)的學(xué)科進(jìn)行的這種評(píng)價(jià)是極為不公平的，也是不合理的。（4）檢索系統(tǒng)因素，如參與統(tǒng)計(jì)的期刊來源、引文條目的統(tǒng)計(jì)范圍等。對(duì)于特定刊物來說，在中外的檢索系統(tǒng)中，由于其所收錄的期刊群體組成的差異較大，因而所計(jì)算的影響因子值有較大的差異，并且同一刊物在不同語(yǔ)種的檢索系統(tǒng)中具有明顯不同的影響因子和總被引頻次。（5）名人效應(yīng)的影響，名人效應(yīng)常表現(xiàn)為：一方面人們常引用名人的文章來增加自己文章的權(quán)威性，即便是在還有別的更適合自己文章引用的文獻(xiàn)時(shí)也是這樣；另一方面是署有名人名字的文章或被名人所推薦的文章很容易在所謂的高檔次的雜志上發(fā)表，因而也容易被SCI或CSCD所收錄，且有時(shí)文章本沒有名人科研成果，卻為了能在高級(jí)刊物上發(fā)表署上了名人的名字，所以過分地強(qiáng)調(diào)被引用或收錄情況，將給文章的總被引頻次和影響因子帶來人為的偏差。
（三）科學(xué)引文索引（SCI）
SCI全稱Science Citation Index，即科學(xué)引文索引，加菲爾德博士于1955年提出了引文索引和引文技術(shù)的概念，從而打破了分類法和主題法在檢索方法中的壟斷地位，開創(chuàng)了從引文角度來研究文獻(xiàn)及科學(xué)發(fā)展動(dòng)態(tài)的新領(lǐng)域。作為引文索引的開創(chuàng)者，他改變了全球數(shù)百萬研究人員的研究過程，使他們能夠利用引文索引進(jìn)行深入研究，跟蹤科研發(fā)展趨勢(shì)，評(píng)估研究成果。因其對(duì)世界科學(xué)研究的杰出貢獻(xiàn)，加菲爾德博士被科學(xué)界譽(yù)為“SCI之父”，并于2006 年榮獲英國(guó)倫敦國(guó)際信息產(chǎn)業(yè)獎(jiǎng)的終身成就獎(jiǎng)。他的引文數(shù)據(jù)庫(kù)目前已成為科學(xué)研究的日常工具——ISI Web of Knowledge 的一部分，全球有2000多萬研究人員利用這一數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)和人文領(lǐng)域的研究。當(dāng)天研討的題目廣泛而深入，加菲爾德博士不但追憶了半個(gè)世紀(jì)前SCI的誕生歷程，而且與聽眾探討了SCI這些年的發(fā)展和演變，以及SCI在科學(xué)研究過程中扮演的角色。他還就中國(guó)科學(xué)的現(xiàn)狀、如何打造高水平的期刊、H指數(shù)等新型學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)工具發(fā)表了獨(dú)特的見解。
SCI查詢中文期刊的影響因子，可使用
中國(guó)學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社和中國(guó)科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量評(píng)價(jià)中心聯(lián)合推出的《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合引證報(bào)告》（萬錦堃主編，科學(xué)出版社）。SCI的影響因子一般于每年的6月份公布，由湯森路透統(tǒng)計(jì)發(fā)布，此為最準(zhǔn)確的官方版本，其他網(wǎng)站均以此為版本，只作為參考意義，并非100%準(zhǔn)確。PubMed中文網(wǎng)旗下的SCI期刊數(shù)據(jù)庫(kù)也可以查詢期刊近十年的影響因子及變化曲線，期刊覆蓋領(lǐng)域。MedSCI，MedSCI也可查詢期刊的影響因子，數(shù)據(jù)來自網(wǎng)友上傳，不準(zhǔn)確。影響因子并非一個(gè)最客觀的評(píng)價(jià)期刊影響力的標(biāo)準(zhǔn)。一般來說影響因子高，期刊的影響力就越大。對(duì)于一些綜合類，或者大項(xiàng)的研究領(lǐng)域來說，因?yàn)檠芯康念I(lǐng)域廣所以引用率也比較高。比如，生物，和化學(xué)類的期刊，這類期刊一般情況下就比較容易有較高的影響力。影響因子雖然可在一定程度上表征其學(xué)術(shù)質(zhì)量的優(yōu)劣，但影響因子與學(xué)術(shù)質(zhì)量間并非呈線性正比關(guān)系，比如不能說影響因子為5.0的期刊一定優(yōu)于影響因子為2.0的期刊，影響因子不具有這種對(duì)學(xué)術(shù)質(zhì)量進(jìn)行精確定量評(píng)價(jià)的功能。國(guó)內(nèi)部分科研機(jī)構(gòu)，在進(jìn)行科研績(jī)效考評(píng)時(shí)常以累計(jì)影響因子或單篇影響因子達(dá)到多少作為量化標(biāo)準(zhǔn)，有的研究人員可能因影響因子差0.1分而不能晉升職稱或評(píng)定獎(jiǎng)金等，這種做法絕對(duì)是不可取的。影響因子（Impact factor，縮寫IF）是指某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率，是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)，由美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所（ISI）創(chuàng)始人尤金·加菲爾德（Eugene Garfield）在1960年代創(chuàng)立，其后為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的發(fā)展帶來了一系列重大革新。自1975年以來，每年定期發(fā)布于“
期刊引用報(bào)告”（Journal Citation Reports）。
（四）引文分析
引文分析（Citation Analysis）是利用數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和比較、歸納、抽象、概括等邏輯方法，對(duì)科學(xué)期刊、論文、著者等各種分析對(duì)象的引證與被引證現(xiàn)象進(jìn)行分析，進(jìn)而揭示其中的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一種文獻(xiàn)計(jì)量分析方法。引文分析方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是
概率論與
數(shù)理統(tǒng)計(jì)。在進(jìn)行分析比較時(shí)，已將其作用排除在測(cè)度結(jié)果之外了?？萍嘉墨I(xiàn)的引證與其被引證現(xiàn)象進(jìn)行研究的過程。使用的方法有圖論、模糊集合、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)方法和邏輯思維方法，目的在于揭示文獻(xiàn)所蘊(yùn)含的情報(bào)特征和相關(guān)關(guān)系?，F(xiàn)代科學(xué)論文的一個(gè)重要特征是，在“參考文獻(xiàn)”標(biāo)志下依序列出所援引文獻(xiàn)的著錄事項(xiàng)。參考文獻(xiàn) (被引用文獻(xiàn))與正文(引用文獻(xiàn)) 的簡(jiǎn)單邏輯關(guān)系就是引文分析的基礎(chǔ)和背景。致力于引文分析理論和技術(shù)研究的文獻(xiàn)學(xué)家主要有
格羅斯、.布朗等。
普賴斯于1956年發(fā)表重要著作《科學(xué)論文的網(wǎng)絡(luò)》，為引文分析奠定理論基礎(chǔ)，E.加菲爾德于1953年受
法律業(yè)務(wù)工具書《謝潑德引文》的啟發(fā)，于1961～1963編成
《科學(xué)引文索引》(SCI),使引文分析具備了實(shí)用的工具。引文分析適于探索科學(xué)的微觀結(jié)構(gòu)，便于超越時(shí)間空間，跨學(xué)科組織文獻(xiàn)，同傳統(tǒng)的分類法和主題法截然不同，使文獻(xiàn)有序化，有利于對(duì)文獻(xiàn)由表及里地深入展開分析，更易于量化。引文分析中還有一些輔助概念，運(yùn)用也較普遍：①文獻(xiàn)耦合。一篇參考文獻(xiàn)被兩篇文獻(xiàn)引用便構(gòu)成一個(gè)引文偶，引文偶愈多，說明兩篇文獻(xiàn)關(guān)系愈密切。②同被引。兩篇論文共同被后來的一篇或多篇論文所引用的現(xiàn)象，其量度是同被引強(qiáng)度，即兩篇(或多篇)文獻(xiàn)同被后來的文獻(xiàn)所引用的頻次，顯然，同被引頻次愈高，兩篇論文相關(guān)性愈強(qiáng)。③自引。作者引用自己以前發(fā)表的獨(dú)撰與合撰論文的現(xiàn)象，自引還可以擴(kuò)展到雜志、學(xué)科、地區(qū)、團(tuán)體乃至國(guó)家對(duì)文獻(xiàn)的反身自用。引文分析主要用于指導(dǎo)編制各種新型
檢索工具，為科學(xué)管理提供量化的依據(jù)，探討科學(xué)的結(jié)構(gòu)，評(píng)價(jià)與選擇期刊,考察科學(xué)著作及科學(xué)家的社會(huì)影響等。關(guān)鍵是開發(fā)或引進(jìn)更為有效的分析方法。
1、引文分析的類型
從不同的角度和標(biāo)準(zhǔn)來劃分，引文分析方法有著不同的類型。如果從獲取引文數(shù)據(jù)的方式來看，有直接法和間接法之分。前者是直接從來源期刊中統(tǒng)計(jì)原始論文所附的被引文獻(xiàn)，從而取得數(shù)據(jù)并進(jìn)行引文分析的方法；后者則是通過“
科學(xué)引文索引”（SCI）、“期刊引用報(bào)告”（
JCR）等引文分析工具，查得引文數(shù)據(jù)再進(jìn)行分析的一種方法。若從文獻(xiàn)引證的相關(guān)程度來看，則有自引分析、雙引分析、三引分析等類型。如果從分析的出發(fā)點(diǎn)和內(nèi)容來看，引文分析大致有三種基本類型：
（1）引文數(shù)量分析：主要用于評(píng)價(jià)期刊和論文；研究文獻(xiàn)情報(bào)流的規(guī)律等。
（2）從引文間的網(wǎng)狀關(guān)系或鏈狀關(guān)系進(jìn)行研究：科學(xué)論文間存在著一種引用關(guān)系網(wǎng),如A被B引, B被C引, C又被A引等。研究這種關(guān)系主要用于揭示學(xué)科的發(fā)展與聯(lián)系,并展望未來前景等。
（3）從引文反映出的主題相關(guān)性方面進(jìn)行研究：主要用于揭示科學(xué)的結(jié)構(gòu)和進(jìn)行文獻(xiàn)檢索等。
2、引文分析的主要內(nèi)容
從不同的角度或從各種基本要素出發(fā)，對(duì)科學(xué)引文的分布結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述和分析，便形成引文分析的基本內(nèi)容，一般包括：
（1）引文年代分析。一般來說，隨著年度的由遠(yuǎn)而近，引文量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，即時(shí)間愈近，被引用的文獻(xiàn)愈多；
文獻(xiàn)被利用的峰值是該文章發(fā)生以后的第二年。如果以引文年代為橫軸，各年引文量為縱軸，在坐標(biāo)圖上描繪各年數(shù)據(jù)點(diǎn)，然后用一條線連接起來，便可得到一條引文年代分布曲線。通過對(duì)該曲線的分析，不僅可以了解被引
文獻(xiàn)的出版、傳播和利用情況，而且可以研究科學(xué)發(fā)展的進(jìn)程和規(guī)律，特別是在文獻(xiàn)老化和科技史的研究中，引文年代分析更是一種廣泛應(yīng)用的有效方法。
（2）引文量分析。引文量是某一主體對(duì)象含有的參考文獻(xiàn)數(shù)量。它是引文鏈的基本特征之一。通過引文數(shù)量的分析，不僅可以揭示文獻(xiàn)引證與被引證雙方的相互聯(lián)系，而且還可以從定量的角度反映出主體之間的聯(lián)系強(qiáng)度。如果兩篇論文或兩種期刊之間的引文數(shù)量大，就可以認(rèn)為它們之間的引證強(qiáng)度大，說明其聯(lián)系較緊密。引文量的分布規(guī)律可從下列幾個(gè)方面分析：
A、引文量的理論分布：我們將一定量的論文的引文量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較，發(fā)現(xiàn)其變化規(guī)律表現(xiàn)為以平均數(shù)為中點(diǎn)，接近中點(diǎn)的頻數(shù)最多，離平均數(shù)遠(yuǎn)的頻數(shù)趨于減少，形成中間高兩極低的正態(tài)理論分布。
B、引文篇數(shù)分布：即每篇研究論文平均占有的引文篇數(shù)的分布。它不僅反映了論文作者引用文獻(xiàn)的廣度和深度，而且還能說明引文與被引文的學(xué)科內(nèi)容之間的聯(lián)系強(qiáng)度。
（3）集中與離散規(guī)律分析。引文分布的集中性與離散性是相對(duì)于一定的測(cè)度指標(biāo)而言的。引文按來源期刊的分布，引文篇數(shù)的頻數(shù)以平均數(shù)為中心的分布，引文按年度、語(yǔ)種、文獻(xiàn)類型等的分布，都表現(xiàn)出這種集中與離散的趨勢(shì)。
（4）引文類型分析。科學(xué)研究中引用的文獻(xiàn)很廣，有期刊論文、圖書和特種文獻(xiàn)。對(duì)被引文獻(xiàn)的類型進(jìn)行分析，將有利于確定文獻(xiàn)情報(bào)搜集的重點(diǎn)。
（5）引文語(yǔ)種分析。引用文獻(xiàn)是由不同語(yǔ)種的文獻(xiàn)構(gòu)成的。某一語(yǔ)種的文獻(xiàn)被引用量愈大，則說明該語(yǔ)種比較常用和重要?？疾旌头治鲆恼Z(yǔ)種的分布，對(duì)于人們有計(jì)劃地引進(jìn)外文文獻(xiàn)、譯文選題、外語(yǔ)教育等，頗有參考價(jià)值。
（6）引文國(guó)別分析。對(duì)引文的國(guó)別分析，特別是各國(guó)文獻(xiàn)互引情況的統(tǒng)計(jì)分析，可以探明各國(guó)互引文獻(xiàn)的狀況，弄清國(guó)際文獻(xiàn)交流的數(shù)量和流向。
3、引文分析的常見特點(diǎn)
（1）廣泛適用性。引文分析的素材是引文與被引文，而引文現(xiàn)象又是普遍存在的。以期刊論文為例，全世界范圍約有90%以上的科學(xué)論文附設(shè)了引用文獻(xiàn)，平均每篇論文有引用文獻(xiàn)15篇。我國(guó)當(dāng)今88%左右的重要科學(xué)論文帶有引用文獻(xiàn)，平均每篇中文科學(xué)論文有引用文獻(xiàn)8.9篇，可以說，凡是有引用文獻(xiàn)的地方，引文分析方法就有用武之地，所以，引文分析方法具有廣泛適用性。
（2）簡(jiǎn)便易用性。由于引文分析不要求其它先決條件和輔助條件，不需要使用者具有十分專深的知識(shí)，研究的深度、廣度可以由自己控制，所以一般的信息人員都可以借助于這種方法，完成一些有價(jià)值的研究課題，解決一些工作中的實(shí)際問題。總之，這種方法的使用限制極少，簡(jiǎn)便易用，很值得在廣大的信息人員中普及推廣。
（3）功能特異性。由于引文分析方法具有廣泛適用性和簡(jiǎn)便易用性的特點(diǎn)，通過一些不太復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)和分析，就可以確定核心期刊、研究文獻(xiàn)老化規(guī)律、研究信息用戶的需求特點(diǎn)，甚至可以研究學(xué)科結(jié)構(gòu)、評(píng)價(jià)人才等，我們不能不為其功能而感嘆。
4、引文分析的局限性
著者引用文獻(xiàn)是一個(gè)人為控制的思維和判斷過程，而作為其表現(xiàn)形式的引用文獻(xiàn)，僅僅是宏觀的、表面的測(cè)度，受到許多限制因素的影響。
（1）關(guān)系上假聯(lián)系的影響。引用文獻(xiàn)的原因多種多樣，兩篇論文可能出于完全不同的原因或從不同的角度引用同一篇早期文獻(xiàn)，一篇可能是引用其方法，另一篇可能是引用其結(jié)果，那么這兩篇文獻(xiàn)在內(nèi)容上的聯(lián)系就有可能是虛假的。引文有些是發(fā)生在前言和篇名中；有些是發(fā)生在正文中；有些發(fā)生在結(jié)論或討論中。在這些情況下，作者對(duì)原著的引用內(nèi)容和程度是不相同的。引文對(duì)原著的關(guān)系和重要性也各不相同，但在的引文分析中，對(duì)它們都是同等看待，不加區(qū)分的。這樣也容易造成成假關(guān)系。新刊的論文得不到大量引用；小型期刊被引率往往低于大型期刊；引而未用或用而未引的情況也時(shí)有發(fā)生。文獻(xiàn)引用中的這些現(xiàn)象都會(huì)影響引文分析方法的應(yīng)用和效果。
（2）馬太效應(yīng)的影響。有的研究者認(rèn)為，在文獻(xiàn)引用方面也存在著馬太效應(yīng)的影響。人們往往以“名著”、“權(quán)威”作為選擇引文的標(biāo)準(zhǔn)，有的確是出于需要，也有的則是為了裝飾門面，抬高自己論文的身價(jià)。一種期刊因?yàn)榘l(fā)表名人的文章而為眾人所引用，以至引起連鎖反應(yīng)，結(jié)果其引文率很高。這種馬太效應(yīng)的心理作用，掩蓋和影響著文獻(xiàn)引用的真實(shí)性。
5、引文分析的測(cè)度指標(biāo)
一般來說，對(duì)科學(xué)期刊進(jìn)行分析時(shí)常用的測(cè)度指標(biāo)有五種：即自引率、被自引率、影響因子、引證率與當(dāng)年指標(biāo)。在對(duì)專業(yè)和學(xué)科結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究時(shí)，除用引證率外，還可用引文耦合和同被引等測(cè)度指標(biāo)。
（1）自引率。在引用文獻(xiàn)的過程中，限于主體本身范圍內(nèi)的引用稱之為“自引”。包括同一類學(xué)科文獻(xiàn)的自引、同一期刊文獻(xiàn)的自引、同一著者文獻(xiàn)的自引、同一機(jī)構(gòu)文獻(xiàn)的自引、同一種文獻(xiàn)的自引、同一時(shí)期文獻(xiàn)的自引、同一地區(qū)文獻(xiàn)的自引。自引率就是對(duì)主體本身范圍內(nèi)文獻(xiàn)引用的次數(shù)與主體引用的文獻(xiàn)總數(shù)的比值。
（2）被自引率：這是被引用現(xiàn)象的一個(gè)測(cè)度，被自引率就是主體文獻(xiàn)被自引的次數(shù)與主體被引用的總次數(shù)的比值。它反映出被引用中有多少是被自己引用的。
（3）影響因子：主要在研究科技期刊時(shí)使用，等于期刊在規(guī)定時(shí)間內(nèi)（一般是兩年）論文被引量與可引論文總數(shù)之比。
（4）引證率：期刊引證率等于該刊中參考文獻(xiàn)量除以期刊載文量。這是衡量吸收文獻(xiàn)能力的一個(gè)相對(duì)指標(biāo)。
（5）即時(shí)指標(biāo)：這是測(cè)度期刊被引用速度的指標(biāo)，它是期刊某年發(fā)表的論文當(dāng)年被引用的次數(shù)，除以該刊這一年所發(fā)表文章的總數(shù)，是衡量期刊重要性的一種依據(jù)。
（6）引文耦合：當(dāng)兩篇文章同時(shí)引用一篇或多篇相同的文獻(xiàn)時(shí)，這種現(xiàn)象稱引文耦合，這兩篇文獻(xiàn)就具有耦合關(guān)系。引文耦合的文獻(xiàn)之間總存在著這樣或那樣的聯(lián)系，其聯(lián)系的程度稱為耦合強(qiáng)度。
（7）同被引：當(dāng)兩篇（多篇）論文同時(shí)被別的論文引用時(shí)，則稱這兩篇論文具有“同被引”關(guān)系，引用它們的論文的多少，即同被引程度，稱為同被引強(qiáng)度。
6、引文分析的應(yīng)用領(lǐng)域
引文分析技術(shù)日趨完善，應(yīng)用不斷擴(kuò)大，已發(fā)展成為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的重要方法之一。引文分析方法的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方面：
（1）測(cè)定學(xué)科的影響和重要性：通過文獻(xiàn)引用頻率的分析研究可以測(cè)定某一學(xué)科的影響和某一國(guó)家某些學(xué)科的重要性。
（2）研究學(xué)科結(jié)構(gòu)：通過引文聚類分析，特別是從引文間的網(wǎng)狀關(guān)系進(jìn)行研究，能夠探明有關(guān)學(xué)科之間的親緣關(guān)系和結(jié)構(gòu)，劃定某學(xué)科的作者集體；分析推測(cè)學(xué)科間的交叉、滲透和衍生趨勢(shì)；還能對(duì)某一學(xué)科的產(chǎn)生背景、發(fā)展概貌、突破性成就、相互滲透和今后發(fā)展方向進(jìn)行分析，從而揭示科學(xué)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)和某些發(fā)展規(guī)律。
（3）研究學(xué)科信息源分布：通過文獻(xiàn)間的相互引證關(guān)系，分析某學(xué)科（或?qū)I(yè)）文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)的來源和學(xué)科特性，不僅可以了解該學(xué)科與哪些學(xué)科有聯(lián)系，而且還能探明其信息的來源及分布特征，從而為制定本學(xué)科的信息管理方案和發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。
（4）確定核心期刊：引文分析方法是確定核心期刊的常用方法之一。這種方法的主要特點(diǎn)，是從文獻(xiàn)被利用的角度來評(píng)價(jià)和選擇期刊的，比較客觀。加菲爾德通過引文分析，研究了文獻(xiàn)的聚類規(guī)律。他將期刊按照期刊引用率的次序排列，發(fā)現(xiàn)每門學(xué)科的文獻(xiàn)都包含有其它學(xué)科的核心文獻(xiàn)。這樣，所有學(xué)科的文獻(xiàn)加在一起就可構(gòu)成一個(gè)整體的、多學(xué)科的核心文獻(xiàn)，而刊載這些核心文獻(xiàn)的期刊不過1000種左右。利用期刊引文的這種集中性規(guī)律可以確定學(xué)科的核心期刊。
（5）研究文獻(xiàn)老化規(guī)律：有關(guān)文獻(xiàn)老化的研究一般是從文獻(xiàn)被利用角度出發(fā)的。D.普賴斯曾利用引文分析探討文獻(xiàn)的老化規(guī)律。通過對(duì)“當(dāng)年指標(biāo)”和“期刊平均引用率”的分析，他認(rèn)為期刊論文是由半衰期絕然不同的兩大類文獻(xiàn)構(gòu)成的，即檔案性文獻(xiàn)和有現(xiàn)時(shí)作用的文獻(xiàn)?？茖W(xué)文獻(xiàn)之間引文關(guān)系的一種基本形式是引文的時(shí)間序列。對(duì)引文的年代分布曲線進(jìn)行分析，可以測(cè)定各學(xué)科期刊的“半衰期”和“最大引文年限”，從而為制定文獻(xiàn)的最佳收藏年限、對(duì)文獻(xiàn)利用進(jìn)行定量分析提供依據(jù)。同時(shí)，一個(gè)學(xué)科的引文年代分布曲線與其老化曲線極為相似。這有力地說明文獻(xiàn)引文分布反映了文獻(xiàn)老化的規(guī)律性。因此，從文獻(xiàn)引用的角度研究文獻(xiàn)老化規(guī)律是一種有效的途徑和方法。
（6）研究信息用戶的需求特點(diǎn)：利用引文分析方法進(jìn)行信息用戶研究是一種重要途徑。根據(jù)科學(xué)文獻(xiàn)的引文可以研究用戶的信息需求特點(diǎn)。一般來說，附在論文末尾的被引用文獻(xiàn)是用戶（作者）所需要和利用的最有代表性的文獻(xiàn)。因此，引文的特點(diǎn)可基本反映出用戶利用正式渠道獲得信息的主要特點(diǎn)，尤其是某信息中心對(duì)其所服務(wù)的用戶所發(fā)表的論文的引文分析，更具有直接的指導(dǎo)意義。通過對(duì)同一專業(yè)的用戶所發(fā)表的論文的大量引文統(tǒng)計(jì)，可以獲得與信息需求有關(guān)的許多指標(biāo)，如引文數(shù)量、引文的文獻(xiàn)類型、引文的語(yǔ)種分布、引文的時(shí)間分布、引文出處等。
（7）評(píng)價(jià)人才：在人才評(píng)價(jià)方面，常采用引文分析方法。這是因?yàn)槟持叩恼撐谋粍e人引用的程度可以是衡量該論文學(xué)術(shù)價(jià)值和影響的一種測(cè)度，同時(shí)，也從科研成果被利用的角度反映了該著者在本學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的影響和地位。因此，引文數(shù)據(jù)為人才評(píng)價(jià)提供了定量依據(jù)。從對(duì)歷年諾貝爾獎(jiǎng)金獲得者的論文被引用情況的統(tǒng)計(jì)來看，物理學(xué)、化學(xué)、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中諾貝爾獎(jiǎng)金獲得者中，其論文被引次數(shù)最高者（L.D.Landan）為1888次；最低的也有79次（J· H· D· Jensen）；只有六名低于 200次?？梢?，這些科學(xué)界的精英的論文的引用次數(shù)是很高的。
總之，從洛特卡定律、布拉德福定律、齊弗夫定律、到普賴斯定律、再到加菲爾德定律。以上這些定律并不是獨(dú)自不相關(guān)的，而是互有聯(lián)系。是科技期刊流通和管理過程研究的發(fā)展。這一發(fā)展過程與科學(xué)技術(shù)發(fā)展過程是基本一致的?？茖W(xué)技術(shù)從早期的綜合混合，到中期的分散細(xì)分，再到現(xiàn)在的相互滲透、相互交叉，相互綜合?？萍计诳陌l(fā)展過程也是這樣，從早期的綜合，到中期的專業(yè)化，再到現(xiàn)代的內(nèi)容相互交叉、相互滲透。因此，對(duì)科技期刊的管理和流通工作研究的發(fā)展上看，也是符合從集中到分散再到集中規(guī)律，也是符合自然規(guī)律發(fā)展過程的。
