數(shù)據(jù)的一大價值就是建立業(yè)務指標體系，用以監(jiān)控業(yè)務日常運營，并預警業(yè)務問題，定位問題原因，這算是數(shù)據(jù)的最早應用形式，前期BI都主要是做指標體系和相應平臺的工作。同時，業(yè)務的各類人員都應該了解業(yè)務的指標體系，這樣才能更好的利用指標開展工作，進行數(shù)據(jù)化運營。
運營指標體系一定是結(jié)構(gòu)化的，而不是零散的，結(jié)構(gòu)化的好處主要有兩個：一是當指標發(fā)生異常時，能夠通過結(jié)構(gòu)化的指標體系來定位問題；二是當我們要達到某個kpi指標時，可以通過指標體系來分解指標，讓我們知道可以從哪些方面著手。結(jié)構(gòu)化的指標體系就需要有個好的指標體系框架，現(xiàn)實工作中，各種指標浩瀚如海，而且各個業(yè)務還具有不同的特性。
現(xiàn)在業(yè)界也有很多成熟的指標體系框架，如針對于移動APP的AARRR框架，Acquisition表示獲取用戶、Activation表示用戶活躍度、Retention表示留存、Revenue表示收益、Refer表示傳播，總的來說，是一個用戶從拉新、拉活、留存、付費再到推廣的一個過程，總的來說多為用戶類指標和收入類指標，缺少關于業(yè)務量類指標。
針對端游的PRAPA，Promotion表示用戶推廣，Register表示用戶注冊，Active表示用戶活躍，Pay表示用戶付費，ARPU表示用戶價值。對于一些業(yè)務，很多是沒有用戶注冊這個階段，同時，Pay和ARPU其實都是跟收入相關的指標，也缺少業(yè)務量類的指標。
傅志華將移動APP指標體系分為用戶規(guī)模和質(zhì)量（包括活躍用戶、新增用戶、用戶構(gòu)成、用戶留存、活躍天數(shù)）、用戶參與度（包括啟動次數(shù)、使用時長、訪問頁面和使用時間間隔）、渠道分析、功能分析（包括功能活躍、頁面訪問路徑以及漏斗模型）、用戶屬性分析（包括設備終端、網(wǎng)絡及運營商分析和用戶畫像）等五類指標。用戶參與度屬于用戶類指標，渠道分析、功能分析、用戶屬性分析這些其實更應該被看成是分析指標的維度，而不是具體的指標。
就我個人工作經(jīng)驗（運營商和互聯(lián)網(wǎng)）來說，各個業(yè)務的指標體系大體可以分為三類：收入類指標（Revenue）、用戶類指標（User）、業(yè)務量類指標（Number），簡稱為RUN指標體系。當然各個業(yè)務由于其業(yè)務類型和關注點不同而有其特性指標，同時還有基于這些基礎指標的衍生指標，但是總的指標框架主要就是前面所述三大類指標。當然這幾類指標有可能重疊交叉，如付費用戶這個指標，其實既是收入相關指標，又是用戶相關指標，但是其于收入關系更緊密一些，所以將其歸為收入類指標。比如人均類指標都會涉及到業(yè)務量和用戶，也是交叉的。這里我主要是為了用一個框架來統(tǒng)領所有的指標，不要求各類指標一定要不重不漏。
1、收入類指標
收入是一個業(yè)務最終的價值體現(xiàn)，也是業(yè)務的血液和生命線，業(yè)務前期可以不產(chǎn)生太多收入和利潤，如現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都是前期燒錢搶用戶，后期再逐漸流量變現(xiàn)，但是作為一個企業(yè)，你想要生存下去，則必須產(chǎn)生利潤和收入。所以收入類指標一直在整個指標體系中占有很重要的地位，如果收入類指標出現(xiàn)問題，老板很可能會大發(fā)雷霆，各種分析報告接踵而來。這里的收入類指標是一個更加廣泛的類別，不再局限于財務上的收益，還包括支出、利潤、成本、ARPU、付費用戶、付費率等收入相關指標，涉及不少財務類的指標。
1.1、收入
在收入類指標中，最重要的指標當然是收入，當然不同的行業(yè)關注的收入各有不同，如游戲行業(yè)關注流水，運營商行業(yè)關注出賬收入。
1.1.1、流水
流水在游戲等行業(yè)中使用的特別多，流水指業(yè)務產(chǎn)生的收入流，沒有剔除任何成本，而且有些部分不會計入營業(yè)收入。在游戲行業(yè)中，流水指游戲玩家在游戲中的充值，包括平臺贈送的一些游戲幣，這些流水會由渠道商、發(fā)行商、CP劃分，流水的規(guī)模也反映了游戲的受歡迎程度、前期宣傳和IP效應等。
流水按照付費結(jié)構(gòu)劃分，可以分為新增付費和存量付費，新增付費指用戶的首次付費，存量付費指有付費記錄用戶產(chǎn)生的付費，新增付費又可以分為新注冊付費和未付費轉(zhuǎn)化付費，新注冊付費是指用戶在當天（或當周、當月）新注冊且付費，未付費轉(zhuǎn)化付費指用戶在當天以前就已經(jīng)注冊了，只是在當天才第一次付費。
那些充值的玩家則叫付費用戶，這些付費用戶多為游戲的重點運營和維護用戶，根據(jù)其價值高低，又可以分為小魚用戶、海豚用戶和鯨魚用戶（即所謂的大R用戶，一般月付費1000元及以上），鯨魚用戶更是游戲用戶運營的重點目標用戶，貢獻了大多數(shù)收入。
付費用戶除以活躍用戶則是付費率，反映了游戲的付費吸引力，一般來說，休閑益智類游戲付費率較高，但是ARPPU較低。
1.1.2、出賬收入
在運營商行業(yè)，主要關注出賬收入，表示通過兩次批價后產(chǎn)生的收入，還未減去折扣折讓、結(jié)算收入、賬后調(diào)賬等項目。
從出賬收入的結(jié)構(gòu)來看，出賬收入可以分為語音收入、數(shù)據(jù)業(yè)務收入、集團業(yè)務收入。語音收入=計費時長*語音單價，而計費時長=通話用戶*MOU，MOU表示人均計費時長；數(shù)據(jù)業(yè)務收入又可以分為流量收入和其它數(shù)據(jù)業(yè)務收入，其它數(shù)據(jù)業(yè)務收入主要包括彩信收入、自有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務收入等，流量收入=計費流量*流量單價，計費流量=流量用戶*DOU，DOU表示人均計費流量，流量用戶=通信用戶*流量普及率。集團業(yè)務收入又主要包括寬帶收入、專線收入、ADC等信息化業(yè)務收入。
1.2、ARPU和ARPPU
在收入類指標中，另外兩個很重要的指標也是，ARPU（Average RevenuePer User）和ARPPU（Average Revenue Per PayingUser），他們代表了用戶的付費能力和用戶價值，在運營商行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都很重要，一般會根據(jù)用戶ARPU分層來劃分不同價值的用戶。
ARPU指人均活躍用戶付費，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，ARPU=流水/活躍用戶，在運營商行業(yè)，ARPU=出賬收入/通信用戶。ARPPU代表人均付費，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，ARPPU=流水/付費用戶，而在運營商行業(yè)則沒有這種說法，因為運營商的所有用戶都是要付費，都必須交月租。ARPU和ARPPU統(tǒng)計期間多為月，當然也有按日和周統(tǒng)計的。
1.3、LTV
在收入類指標中，另一個很重要的指標就是用戶生命周期價值（LTV，lifetimevalue），它是對用戶終身價值的一個預估，然后跟用戶獲取成本（CAC，customer acquisitioncost）進行比較，用以衡量獲取用戶策略是否劃算，最高的獲客成本能達到多少。
與用戶生命周期價值相關的概念是用戶生命周期，用戶生命周期是一個很常見的概念，代表了用戶開始使用產(chǎn)品到最后流失的整個產(chǎn)品使用過程。用戶生命周期很有價值的一點是，用戶在不同生命周期有不同的表現(xiàn)和行為特征，有不同的需求，可以進行針對性運營，如對新增用戶加強引導或?qū)︻A流失用戶進行挽留等。
怎么預估用戶生命周期則是一個難題，特別是一個新推出業(yè)務，更是難以預估其用戶生命周期，除非參照其他同類成熟產(chǎn)品，但是有可能這個業(yè)務就是第一個吃螃蟹的，沒有可參考的對象。如果是一個相對成熟業(yè)務，則能通過分析已流失用戶來預估用戶的生命周期。
用戶生命周期價值也是用戶整個生命周期的價值，如針對游戲用戶，則是用戶累計一生游戲充值，ARPU和ARPPU衡量的是一個用戶一段時間的付費，如日、月，顯然用戶生命周期價值更有意義，但是怎樣準確預估用戶生命周期價值也是一個難題。
現(xiàn)在通用做法多為通過新增用戶隨后幾天的付費來計算3天LTV（新增用戶隨后三天的人均付費金額）、7天LTV、30天LTV，都是基于用戶短時間的付費金額，計算一個平均值，用戶前期的表現(xiàn)肯定會跟后期不一樣，想用前期的數(shù)據(jù)預估用戶的生命周期，顯然準確性不高。最好是通過用戶人均生命周期，計算新增用戶在這個人均生命周期能夠產(chǎn)生的價值，即一個長時間段的LTV，如一個游戲用戶平均3個月的生命周期，則用戶生命周期價值為新增用戶隨后3個月的付費金額。
2、用戶類指標
用戶類指標用來監(jiān)控用戶規(guī)模、用戶結(jié)構(gòu)和用戶健康度等，讓業(yè)務人員知道當前業(yè)務用戶規(guī)模是多少、處于什么發(fā)展階段、是怎樣構(gòu)成的等。對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說，用戶就是一切的基礎，沒有用戶根本談不上流量變現(xiàn)、收入這些，對用戶類指標怎樣重視都不過分。用戶類指標中，最重要的當然是活躍用戶、新增用戶、留存用戶、流失用戶等，當然首先要有一個用戶結(jié)構(gòu)來統(tǒng)領這些指標。
2.1、用戶結(jié)構(gòu)
在用戶類指標中，我最想提及的就是整個用戶結(jié)構(gòu)，這個整個用戶類指標的整體框架，這個框架將用戶類指標整合起來了，能夠讓業(yè)務人員結(jié)構(gòu)化的監(jiān)控用戶發(fā)展情況。以下為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶結(jié)構(gòu)框架。
在整個用戶結(jié)構(gòu)中，我們以累計活躍用戶為起點，這里以天為例，當天累計活躍用戶可以分為當天活躍用戶和當天不活躍用戶。
當天活躍用戶又可以分為當天新增活躍用戶和存量活躍用戶（當天以前新增的用戶在當天活躍），當天新增活躍用戶又是新安裝應用用戶轉(zhuǎn)化而來的（可能是當天新安裝的，也可能是以前新安裝的直到今天才使用），當天新增活躍用戶隨后第N天還活躍的用戶即為第N天留存用戶。存量活躍用戶又可以分為連續(xù)活躍用戶（昨天和今天都活躍的用戶）和回流用戶（今天活躍、昨天不活躍但以前活躍過的用戶），當然我們還可以對連續(xù)活躍用戶進一步細分，如連續(xù)N天活躍用戶。
在當天不活躍用戶中，又可以分為流失用戶和沉默用戶，流失用戶為連續(xù)N天不活躍用戶（根據(jù)具體業(yè)務類型而定），沉默用戶指最近幾天活躍過但是當天不活躍用戶（在不活躍用戶中，除了流失用戶就應該是沉默用戶）。
以下為運營商行業(yè)的用戶結(jié)構(gòu)框架情況，就不再具體描述了。
2.2、活躍用戶
活躍用戶反映了業(yè)務當前的用戶規(guī)模（每個決策者、產(chǎn)品人員、運營人員都應該關注的，至少別人問你你要知道自己產(chǎn)品的用戶量大概是多少）、所處發(fā)展階段（通過活躍用戶發(fā)展趨勢結(jié)合行業(yè)分析），同時，也是整個業(yè)務價值變現(xiàn)的基礎。
活躍用戶指業(yè)務當前的用戶量，可能是登錄的用戶算活躍用戶，也可能是啟動了的就算活躍用戶，根據(jù)業(yè)務類型、企業(yè)關注點和獲取數(shù)據(jù)的方式而定。如果數(shù)據(jù)來源于服務端，則需要聯(lián)網(wǎng)請求的用戶才能算活躍用戶，如果數(shù)據(jù)來源于客戶端，只要用戶有操作行為，不管是否聯(lián)網(wǎng)（當然需要聯(lián)網(wǎng)上傳操作數(shù)據(jù)），都能計算為活躍用戶。有些企業(yè)以imei作為用戶唯一標識，有些以賬號作為用戶唯一標識，還有些以自己定義的唯一標識為準。
常見的統(tǒng)計期間主要有日（DAU）、周（WAU）、月（MAU），都會將用戶剔重，不同類型業(yè)務關注的活躍用戶統(tǒng)計期間有所差別，如高頻業(yè)務（如微信、QQ）更關注日活躍用戶，低頻業(yè)務更關注周、月活躍用戶（如團購、工具型應用等）。
活躍用戶容易受到運營動作的影響，往往一個活動或push就能較大影響活躍用戶規(guī)模，所以當活躍用戶發(fā)生異常時，首先要看是否是運營動作的影響，然后再分析其他原因。同時，活動和push也成為了運營人員的利器，往往用戶指標就是通過它們來完成的。
除了活躍用戶規(guī)模指標外，還有一些體現(xiàn)活躍用戶活躍度的指標，包括啟動次數(shù)、活躍天數(shù)、使用時長、訪問間隔等，體現(xiàn)了用戶的活躍程度，這些指標主要看其用戶分布情況。
2.3、新增用戶
新增用戶指第一次使用業(yè)務的用戶，新增用戶反映了業(yè)務的發(fā)展能力和業(yè)務所處發(fā)展階段，如新推出業(yè)務肯定新增用戶占活躍用戶比例較高，成熟業(yè)務新增用戶肯定不應該太高，特別是業(yè)務推廣前期，新增用戶是特別重要的指標，如滴滴、快的當年利用補貼大量發(fā)展新增用戶，在那個階段，新增用戶就是他們最關注的指標。有了新增用戶，才有后面的用戶活躍、用戶留存和用戶流失，所以新增用戶是用戶結(jié)構(gòu)里基礎。
新增用戶主要是靠各個渠道推廣來獲取的，如各個應用商店、搜索引擎、微信微博等，拉新也是運營人員的主要工作之一，這時候就要關注各個渠道拉新的效率，關注每個渠道的投資收益率，這時候就需要關注不同渠道的新增用戶數(shù)和用戶獲取成本。除了關注渠道效益外，還要稽核渠道帶來的用戶的質(zhì)量，這時候新增用戶留存率就是一個很好的衡量指標，留存率高的渠道顯然用戶質(zhì)量要高很多，防止渠道作弊。
新增用戶統(tǒng)計期間主要有日、周、月，用戶進行剔重，其它相關指標還有新增用戶占活躍用戶比例、新增用戶市場占比等。
2.4、留存用戶
留存用戶指新增用戶中后續(xù)還活躍的用戶，如果用戶只是不斷新增，不斷流失，用戶規(guī)模基本沒啥變化，顯然這是沒有任何意義的，用戶大進大出，沒有啥粘性。我們千辛萬苦將用戶拉進來，肯定都想他們能夠更多的沉淀下來，這時候留存用戶特別是留存率就是一個理想的衡量指標了，留存率往往反映了我們產(chǎn)品的質(zhì)量、運營的效果和用戶的粘性。
一般我們說留存都是指新增用戶隨后一段時間活躍情況，為什么要選擇同一天新增用戶吶，因為同一天新增的用戶更具有比較意義，如果是不同日期新增的用戶，因為使用業(yè)務的時間長短不同，粘性肯定會不一樣，比較意義不是太大。留存率有日留存、周留存、月留存，不同類型的產(chǎn)品，關注的留存類型不同。
留存率表示某天新增的用戶N天后有多少用戶仍然活躍，一般比較關注的是次日留存率、3日留存、7日留存率、15日留存率、30日留存率，例如今天新增100個用戶，明天還有50個用戶活躍，則次日留存率為50%，如果第二天后還有30個用戶活躍，也二日留存率為30%。當然留存率易受到push的影響，可以觀察各類留存率的趨勢判斷是否受到push的影響，如次日、3日、7日等留存率都突然變高了，那么很顯然是受到push和運營活動的影響。
留存率主要在于比較，可以從以下幾個方面解讀留存率：
1）對比競品和自有產(chǎn)品的留存率，留存率的高低能夠反映出產(chǎn)品質(zhì)量的好壞，特別是次日留存率、3日留存率（研究表明大部分用戶會在1-3日內(nèi)卸載應用）；
2）對比不同渠道的留存率，評估不同渠道帶來用戶的質(zhì)量，如果某個渠道帶來的用戶留存率明顯偏低，則要懷疑這個渠道是否存在造假；
3）對比留存率時間趨勢，評估新增用戶質(zhì)量是否變化，按日觀察留存率趨勢，如果某天留存率突然下降，則要考慮是不是當天新增用戶質(zhì)量有問題；
4）對比產(chǎn)品不同版本留存率，評估不同版本的質(zhì)量，特別是對于新迭代的版本，更要關注次日留存等指標，如果明顯低于老版本，則要考慮是否迭代后不能滿足用戶需求，需要改進優(yōu)化；
5）通過留存率曲線評估產(chǎn)品好壞，留存率曲線是一條開始很陡峭、后面很平滑的曲線，如果產(chǎn)品的留存率曲線一直都很陡峭，最后維持在一個很低的值，則產(chǎn)品質(zhì)量可能是有問題的。留存率曲線是根據(jù)各個時間構(gòu)成的留存率隨時間變化趨勢，呈現(xiàn)的規(guī)律是：1-7日留存率快速下降，8-15日留存率下降幅度減緩，16-30日留存率則平緩下降。
6）對比產(chǎn)品各功能模塊的留存率，比如點擊某個按鈕的用戶其隨后的留存，以觀察用戶對產(chǎn)品各功能的粘性，也需結(jié)合各功能的使用頻次。
2.5、 流失用戶
流失用戶指某個期間連續(xù)不活躍的用戶，當然在不同行業(yè)有不同的定義，對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，基本流失用戶都是指連續(xù)N天不活躍用戶，對于運營商行業(yè)來說，流失用戶指賬號用戶，就是用戶電話號碼銷戶。流失用戶反映了產(chǎn)品對用戶的粘性和業(yè)務所處發(fā)展階段，當然是一個不好的指標，但是能夠給我們預警，警惕并挽留將要流失的用戶。
針對運營商行業(yè)來說，用戶流失的定義是很明確的，用戶的這個電話銷戶了。針對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來說，流失用戶的定義往往是困難的，需要結(jié)合不同業(yè)務的特征，確定不同的流失區(qū)間，一般需要結(jié)合回流率，如果定義的流失用戶以后回流率很低（低于5%），則當前定義的流失區(qū)間是合理的。常見的流失區(qū)間有7日、15日、30日等，針對于游戲行業(yè)來說，一般用戶流失30日后，回流的概率就極低。同時，流失用戶也可以進一步細分，如換機流失、競品流失、自然流失等。
流失用戶和留存用戶不是一個對立的概念，并不是說沒有流失的用戶就是留存用戶，或者沒有留存的用戶就是流失用戶，因為兩者的計算期間和條件往往是不同。例如，7日留存率是新增用戶新增7日后仍活躍的用戶，是在某一天的活躍情況，而流失用戶往往是連續(xù)N天不活躍的用戶，而留存用戶沒有連續(xù)多少天的概念。雖然兩者之間沒有明確的邏輯關系，但是往往留存率和流失率是負相關的，即留存率越高，流失率越低，這在大多數(shù)情況下都是成立，雖然不是絕對的關系。
運營人員需要注重用戶的流失，搞清楚用戶為什么流失，流失用戶有什么特征，能夠怎樣預測將要流失的用戶，要怎樣挽留預流失的用戶。最好針對流失用戶利用算法和模型建立流失用戶預警模型，提前預警將要流失用戶，定期輸出用戶清單，交由用戶運營人員或客服人員進行挽留。
跟流失用戶緊密相關的另一個指標當然就是流失率，常見流失率也主要分為7日流失率、15日流失率、30日流失率，怎么使用流失率這個指標，其實跟留存率差不多，主要在于對比，對比不同渠道、不同產(chǎn)品、不同版本的流失率來發(fā)現(xiàn)問題。
3、業(yè)務量類指標
業(yè)務量類指標是包含指標最廣泛的指標大類，包括用戶幾乎所有的使用行為，如功能按鈕點擊、頁面瀏覽、業(yè)務使用等，業(yè)務量類指標是一個業(yè)務的價值承載，反映了業(yè)務的用戶忠誠度和活躍度。
業(yè)務量類指標主要分為核心業(yè)務量指標和普通業(yè)務量指標，每個業(yè)務都自己的核心業(yè)務量，如音樂的試聽量、視頻播放量、應用商店的安裝量、網(wǎng)站的PV和UV、運營商的通話量和移動數(shù)據(jù)流量、電力企業(yè)的用電量、航空公司的客運量等，這些核心業(yè)務量是每個業(yè)務除了用戶和收入類指標外最重要指標。核心業(yè)務量指標往往都是KPI指標之一，體現(xiàn)了用戶使用某個產(chǎn)品的主要目的，怎樣促進和優(yōu)化用戶使用則是運營人員需要思考的問題，如怎么提高視頻的播放量、怎樣提高應用的安裝量。
除了核心業(yè)務量指標外，還有其他常見的普通業(yè)務量指標，常見的如搜索量、評論量、分享量、UGC量、點擊量、收藏量等，這些指標往往是很稀疏的，也就是說比較少的用戶會有這些行為，而有這些行為的用戶往往擁有極大的忠誠度或不滿意度，這是值得我們重視的。如網(wǎng)易云音樂評論做得特別好，每首歌下往往有很多評論，用戶除了聽歌還會看評論，它挖掘了用戶新的需求，也使用戶粘性極大提高。針對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，其它更多的普通業(yè)務量類指標主要是用戶功能的使用、頁面瀏覽等，當然，每個業(yè)務都會有很多其個性化的業(yè)務量類指標，
4、衍生類指標
當然除了以上三大類指標外，還有其他很多個性化的指標，還有很多衍生性指標，包括環(huán)比、同比、定比、占比、綜合性指標等，有時候這些衍生指標比指標本身更具有代表意義。
1）環(huán)比、同比、定比類指標。這是跟時間相關的三個重要衍生指標，環(huán)比有日環(huán)比、周環(huán)比、月環(huán)比、月累計環(huán)比等，如日環(huán)比表示今天的值比昨天的值的增長情況，活躍用戶日環(huán)比=今日活躍用戶/昨日活躍用戶-1；同比有日同比、月同比、月累計同比、年累計同比等，如月同比表示本月的值比去年同期的值的增長情況，活躍用戶月同比=本月活躍用戶/全年同期活躍用戶-1；定比是指本月的值比去年12月的值的增長情況，固定了比較的基準，活躍用戶月定比=本月活躍用戶/去年12月活躍用戶-1。
2）占比類指標。占比表示占整體份額的情況，多用于衡量市場份額或重要程度，常見的占比有：機型占比、版本占比、新增用戶占比、渠道占比、行業(yè)占比等。比如運營商看新增用戶指標時，往往更加關注新增用戶占比，即某家運營商新增用戶占整個行業(yè)新增用戶比例，這代表了某家運營商的市場競爭能力，是更有意義的指標。
3）綜合性指標。往往是多個指標組合得到，每個組成指標根據(jù)其重要程度賦予不同的權重，最常見的例子是如上證指數(shù)等股票指數(shù)。例如，可以通個各個相關指標的線性組合評估渠道的健康度，生成渠道健康度指標，還可以通過相關指標線性組合來評估合作游戲的價值，生成游戲綜合價值指標。
4）均值類指標。包括日均、人均等，比如日均活躍用戶、日均新增用戶等，日均主要是為了方便比較不同時間段的情況，當然也可能是日均比月的數(shù)據(jù)更有意思，特別是針對一些高頻業(yè)務來說；人均就主要是為了衡量單位效益情況，我們不僅要關心絕對值，還要關心人均值，方便不同體量的對比，如北京和梵蒂岡的經(jīng)濟肯定不是一個體量的，但是可以對比人均GDP。
5）累計類指標。累計一般是按周累計、按月累計、按季度累計、按年累計等，累計是為了更好看出長期目標執(zhí)行的怎么樣，比如全年的目標是收入1000萬，光看日、月收入肯定是不夠的，還要看從年初截止目前的收入情況，離目標的差距是多少。
5、怎樣看指標
指標體系最重要的作用是監(jiān)控業(yè)務運營和定位問題的，并不是有個完善的指標體系就一勞永逸了，更重要的是學會看指標，能夠從指標中發(fā)現(xiàn)問題、發(fā)現(xiàn)有價值的信息?？粗笜酥饕幸韵聨讉€方面：
1）細分的看。按照不同維度深入看指標，這對于定位問題十分有用，如針對安裝量下降了，你會去看是什么機型的安裝量下降了，是什么渠道的安裝量下降了等。
2）對比的看。通過按照不同時間（環(huán)比、同比等）、不同群體（流失和非流失）、不同產(chǎn)品（競品）進行對比，發(fā)現(xiàn)差距。給你一個絕對值，比如收入1000萬，其實你是不知道這到底是好還是壞，只有通過對比，這個絕對值才是有意義的，比如同比去年增長了20%，那肯定就是一個好的現(xiàn)象，但跟競品還有很大的差距，收入只有競爭對手的10%，這就看出還有很大的改善空間。
3）長趨勢的看。通過長的時間趨勢看指標，發(fā)現(xiàn)指標的發(fā)展趨勢，洞察指標的問題和規(guī)律。例如，有時候你從一個短的期間看，活躍用戶一直保持穩(wěn)定，但是當你從一個一年的長趨勢來看的時候，明顯會發(fā)現(xiàn)活躍用戶有一個下滑的趨勢。
6、怎樣構(gòu)建運營指標體系
業(yè)務的運營指標體系的最終呈現(xiàn)肯定是產(chǎn)品化、平臺化，建成相應的系統(tǒng)平臺讓決策人員、業(yè)務人員等去查看，比如DW平臺、儀表盤，以前BI就主要是做這部分工作，里面的各個報表、指標就是業(yè)務人員能夠監(jiān)控到的業(yè)務的方方面面。要構(gòu)建好的業(yè)務運營指標體系，主要需要注意一下幾點：指標體系一定是立足于業(yè)務的，指標體系一定是結(jié)構(gòu)化的，指標體系需要有良好的可視化。
6.1、立足于業(yè)務
指標體系最終都是為業(yè)務服務的，所以指標體系的構(gòu)建的出發(fā)點一定是基于業(yè)務的，真正呈現(xiàn)業(yè)務想要的東西。在這里我想說明的是，基于業(yè)務有主動基于業(yè)務和被動基于業(yè)務之分，現(xiàn)在大的企業(yè)，數(shù)據(jù)部門和業(yè)務部門往往是分開，報表的需求基本都是由業(yè)務方提出的，數(shù)據(jù)部門負責將報表按照需求實現(xiàn)即可。
這就是我說的被動基于業(yè)務，業(yè)務方說做什么，數(shù)據(jù)部門就做什么，既然是業(yè)務方提出的，肯定是他們業(yè)務所需的，那就肯定是基于業(yè)務的。但是這往往是不夠，你不能期望被動基于業(yè)務就能做出好的運營指標體系，因為這要求業(yè)務方有很豐富的數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，明確知道自己要什么報表、什么指標來監(jiān)控自己的業(yè)務，這在現(xiàn)實工作往往是不現(xiàn)實的。現(xiàn)實工作中，業(yè)務方?jīng)]有那么多的數(shù)據(jù)化運營經(jīng)驗，不知道有什么數(shù)據(jù)、不知道數(shù)據(jù)能做什么、不知道自己的工作可以用到什么數(shù)據(jù)、不知道自己應該看什么數(shù)據(jù)、不知道怎樣用數(shù)據(jù)輔助自己運營和決策，這些才是常態(tài)，所以單靠業(yè)務方很難提出一個完善的業(yè)務指標體系，這就需要數(shù)據(jù)部門的主動基于業(yè)務。
數(shù)據(jù)部門往往擁有更好的數(shù)據(jù)理解，知道我們有什么數(shù)據(jù)，能夠收集到什么數(shù)據(jù)，基于對業(yè)務的理解，數(shù)據(jù)部門就能為業(yè)務方提供很多指標體系上的建議。另外，數(shù)據(jù)部門往往有一個整合的數(shù)據(jù)視角，數(shù)據(jù)部門往往負責多個業(yè)務的數(shù)據(jù)，各個業(yè)務由于其關注重點、業(yè)務人員數(shù)據(jù)化運營思維的不同，對指標體系有不同的要求，其中有個性也有共性，數(shù)據(jù)部門這時就能整合這些指標體系，可以提供統(tǒng)一的規(guī)范，可以基于其它業(yè)務的實踐進行建議，如一個業(yè)務關注了其重點流程的漏斗轉(zhuǎn)化，而另一個業(yè)務沒有
關注，數(shù)據(jù)部門就可給另一個業(yè)務進行相應建議。
6.2、結(jié)構(gòu)化體系
這在本文的開頭就已經(jīng)提到，結(jié)構(gòu)化的好處主要有兩個：一是當指標發(fā)生異常時，能夠通過結(jié)構(gòu)化的指標體系來定位問題；二是當我們要造成某個kpi指標時，可以通過指標體系來分解指標，讓我們知道可以從哪些方面著手。
業(yè)務指標體系的問題定位功能很是重要的，但是也是現(xiàn)在絕大多數(shù)運營指標體系所缺失的，往往只為業(yè)務人員提供了一個監(jiān)控業(yè)務發(fā)展情況的平臺，業(yè)務人員更需要的是及時的異常預警和準確的問題定位。這時候，結(jié)構(gòu)化的業(yè)務指標體系則能夠發(fā)揮重大作用，通過結(jié)構(gòu)化的指標分解，再結(jié)合各個指標分析維度，最后能夠很好地定位指標異常原因。比如，游戲安裝量下降了，我們通過結(jié)構(gòu)化的指標體系，可以看到是新安裝量下降了還是更新安裝量下降了，是來源于哪個頁面的安裝量下降了，是來源于哪個渠道的安裝量下降了，是哪個漏斗轉(zhuǎn)化流程轉(zhuǎn)化率下降了，是哪一類游戲安裝量下降了等，再結(jié)合各個分析維度，最終定位指標異常原因。
當然，并不是說針對每一個指標都要進行這樣的結(jié)構(gòu)化分解，那整個指標體系將會龐大無比，讓業(yè)務人員完全找不著方向，但是至少我們要對業(yè)務的最重要的指標進行結(jié)構(gòu)化的分解，如對游戲中心來說，最重要的指標當然就是流水、活躍用戶、安裝量，就是前面RUN指標體系所介紹的收入、活躍用戶、核心業(yè)務量。
6.3、良好的可視化能力
好的可視化能力對DW平臺來說是非常重要的，能夠讓業(yè)務人員快速發(fā)現(xiàn)問題和規(guī)律。俗話說，字不如表，表不如圖，你一大段文字描述的東西比不上一張表所表達的，你一張大表所表達的不如一張簡單的圖所表達的。比如，你要描述公司近20年的收入，你如果用文字的話要不知道多少個字才能描述清楚，看的用戶還要自己去找有用的東西，如果你換成表，用戶則能夠知道每年的收入、增長率是多少。但是我要看整個收入增長趨勢是什么，哪一年的收入最高，哪一年的收入增長率最高時，表就顯得很蒼白了，你要在表里找半天、對比半天才能找出來，這時候一張簡單的柱狀圖+折線圖的圖則能說明一切，讓你發(fā)現(xiàn)你想知道的信息。
針對于DW平臺來說，每個報表的上面都應有一個趨勢圖或者分布圖，進行清晰的可視化呈現(xiàn)，如柱狀圖、折線圖、餅圖、地圖、面積圖等。并將每個報表預警的指標放在顯然的位置，并用顯著的顏色標注，如紅橙黃預警，讓業(yè)務人員一眼能夠發(fā)現(xiàn)問題所在，然后根據(jù)結(jié)構(gòu)化指標體系對預警指標進行深入分析，再進行運營、產(chǎn)品調(diào)整。
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