隨著互聯(lián)網(wǎng)金融，金融與數(shù)字化的結(jié)合，第三方支付平臺對金融行業(yè)帶來的革命性影響，金融服務(wù)行業(yè)跟科技的結(jié)合度越來越高，金融科技成為金融行業(yè)下一個競爭方向。在這個行業(yè)里，具備科技和金融背景的復(fù)合型人才，在未來幾年內(nèi)會成為就業(yè)市場的香餑餑。
Fintech即金融科技，由financial technology 合成而來，是金融和信息技術(shù)的融合型產(chǎn)業(yè)。它運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等各類先進(jìn)技術(shù)，有效提升金融服務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，同時(shí)也改變著金融服務(wù)的運(yùn)作方式。
Fintech 五大技術(shù)：
Fintech應(yīng)用的八大領(lǐng)域：
可以看出來，fintech已經(jīng)在不知不覺間滲入了我們生活的方方面面，當(dāng)我們使用支付寶進(jìn)行交易，刷爆社交網(wǎng)絡(luò)的眾籌平臺，引發(fā)金融業(yè)大變革的區(qū)塊鏈技術(shù)，金融科技無所不在。
金融科技領(lǐng)域有多火爆？畢馬威近日發(fā)布的金融科技領(lǐng)域的研究報(bào)告顯示，2018年全球金融科技融資上升至1118億美元，較2017年508億美元激增近120%。
國內(nèi)金融科技領(lǐng)域也在不斷飛速發(fā)展。金融科技公司螞蟻金服估值達(dá)到了1500億美元，甚至超過了高盛集團(tuán)（Goldman Sachs，880億美元）和摩根士丹利（Morgan Stanley，920億美元）。
國內(nèi)金融科技領(lǐng)域?qū)邆淙斯ぶ悄堋C(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技能的人才需求正不斷增長。根據(jù)《2018 年中國金融科技就業(yè)報(bào)告》顯示，92%的受訪金融科技企業(yè)認(rèn)為中國目前正面臨嚴(yán)重的金融科技專業(yè)人才短缺。
看到這里，不知道大家是否已經(jīng)蠢蠢欲動。留學(xué)生未來想要進(jìn)入Fintech行業(yè)，可以睜大雙眼關(guān)注這些學(xué)校和專業(yè)！
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倫敦國王學(xué)院
MSc Finance Analytics
倫敦國王學(xué)院（King's College London) ，簡稱King's或KCL，倫敦大學(xué)的創(chuàng)校學(xué)院，世界頂尖的綜合研究型大學(xué)，享有極高美譽(yù)。倫敦國王學(xué)院，與牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、帝國理工學(xué)院、和倫敦政經(jīng)學(xué)院同為英國著名的“金三角名?！?。國王學(xué)院的校友及教員中共誕生了12位諾貝爾獎得主，16位政府或國家首腦、34位英國現(xiàn)任國會議員。KCL在 2019TIMES 的排名第35位，QS最新世界大學(xué)排名中第31位。
專業(yè)解析：
Msc Finance Analytics 專注于大數(shù)據(jù)分析，旨在為學(xué)生提供金融中定量和經(jīng)驗(yàn)方法的嚴(yán)格應(yīng)用培訓(xùn)。通過學(xué)習(xí)，學(xué)生將獲得知識并且培養(yǎng)學(xué)生在金融和其他跨國組織中廣泛所需的技能和專業(yè)知識。總而言之，整個專業(yè)其實(shí)就是business analytics在金融方面的應(yīng)用。
學(xué)制：一年
學(xué)費(fèi)：全日制海外費(fèi)用每年28,500英鎊（2019/20）
申請學(xué)位要求：社會或應(yīng)用科學(xué)（如金融，經(jīng)濟(jì)學(xué)，管理學(xué)，工程學(xué)，應(yīng)用數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)等）要求的本科學(xué)位要求，即2：1的榮譽(yù)（即所有學(xué)年的平均成績至少為65％）; 可以理解為211 985學(xué)校85以上，雙非要求90以上可以嘗試。建議金融和/或經(jīng)濟(jì)學(xué)方面具有一定的量化背景。
語言成績：
a. 雅思：總分不低于7，小分每門不低于6.5
b. 托福：總分不低于100，寫作不低于25，其他項(xiàng)不低于23
課程設(shè)置：修滿180學(xué)分
必修：120學(xué)分
a. Introduction to Big Data Analytics in Finance (15 credits)
b. Principles of Finance (15 credits)
c. Data Analysis and Visualisation (15 credits)
d. Business Risk Analytics (15 credits)
e. Dissertation (60 credits)
選修1：選滿30學(xué)分
a. Big Data and Text Business and Finance Analytics (15 credits)
b. FinTech Analytics and Robo Trading (15 credits)
c. Conduct Risk Management (15 credits)
選修2：選滿30學(xué)分
a. Empirical Finance (15 credits)
b. Corporate Finance (15 credits)
c. Financial Econometrics (15 credits)
d. International Finance (15 credits)
e. Behavioural Finance (15 credits)
f. Portfolio Management (15 credits）
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愛丁堡大學(xué)
MSc in Finance, Technology and Policy
愛丁堡大學(xué)（The University of Edinburgh），簡稱愛大，是一所位于英國蘇格蘭首府愛丁堡的世界著名公立綜合研究型大學(xué)，英國老牌名校。愛大創(chuàng)建于1583年，是英語國家中第六古老的高等學(xué)府。由于其悠久的歷史、龐大的規(guī)模、卓越的教學(xué)質(zhì)量與科研水平，愛丁堡大學(xué)在2018/19年QS世界大學(xué)排名中位居全球第18位。在英國官方每7年發(fā)布一次的2014REF英國大學(xué)研究排名中，高居全英第4位，僅次于牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院和劍橋大學(xué)，是英國的超級精英大學(xué)。
專業(yè)解析：
金融市場的運(yùn)作和金融服務(wù)的提供會影響各種現(xiàn)實(shí)問題，包括創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會和信貸審批。 我們新的研究生項(xiàng)目：金融，技術(shù)和政策 理學(xué)碩士，是世界上首個此類理學(xué)碩士，旨在解決金融服務(wù)和市場技術(shù)轉(zhuǎn)型步伐所造成的知識差距。
學(xué)制：1年
學(xué)費(fèi)：全日制海外費(fèi)用每年29600英鎊（2019/20）
申請學(xué)位要求：對學(xué)術(shù)背景的要求和BA有點(diǎn)相似，工科或者信息技術(shù)類本科適合申請，金融經(jīng)濟(jì)類的也適合申請。一等或二等上榮譽(yù)學(xué)位。
語言要求：
a. 雅思：總分不低于7分，小分不低于6分
b. 托福：總分不低于100分，各科不低于20分
課程設(shè)置：
第一學(xué)期：9月到12月
必修：
a. Financial Markets & Investment
b. Financial Valuation
c. Python Programming
d. Data Value Chains and Constellations
e. Markets Design and Policy
第二學(xué)期：次年1月到3月
必修：
a. Modelling, High Frequency Trading and the Sociology of Finance
b. Modern Financial Market Microstructure
c. Introductory Applied Machine Learning
選修：（選擇2-3門）
a. Optimisation Methods in Finance
b. The Human Factor
c. Cybercrime (and Cybersecurity)
d. Artificial Intelligence, Risk and the Law
e. Technology, Entrepreneurship and Commercialisation
f. Innovation-driven Entrepreneurship
g. Ethics of AI
h. Financial Engineering
i. Behavioural Finance
j. Investment Management
k. SAS Programming for Financial Analysis
次年6月到8月
a. Dissertation (MSc in Finance, Technology and Policy)
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帝國理工學(xué)院
MSc Financial Technology
帝國理工學(xué)院（Imperial Collage London），簡稱IC, 英國常春藤聯(lián)盟羅素大學(xué)集團(tuán)成員，又與劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院并稱為“G5超級精英大學(xué)”。研究水平被公認(rèn)為英國大學(xué)的前五強(qiáng)之列，也是英國最嚴(yán)格的大學(xué)之一。帝國理工學(xué)院在各種榜單中位居世界前20名。2018 QS綜合排名世界第8位；2018 泰晤士綜合排名世界第8位，2018 USNEWS綜合排名世界第17位。
專業(yè)解析：
金融技術(shù)理學(xué)碩士（MSc Financial Technology）是一個為期一年的全日制課程，學(xué)生能夠接觸定量分析課程(包括編程課程)，掌握金融領(lǐng)域相關(guān)知識，并且通過身臨其境的學(xué)習(xí)收獲大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。而這些都是在（Fintech）金融科技或金融服務(wù)領(lǐng)域取得成功的必要條件，也是該領(lǐng)域頂尖公司的的迫切需求。
學(xué)制：1年
學(xué)費(fèi)：全日制海外費(fèi)用每年34500英鎊（2019/20）
申請學(xué)位要求：一等或二等上學(xué)士學(xué)位；有量化背景的工程，計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，金融，物理科學(xué)等專業(yè)。如果本科缺少量化課程，需要證明學(xué)生的量化能力，并在定量課程中取得優(yōu)異成績。掌握C ++，SQL，Java，R或Python等語言可加分。
語言要求：
a. 雅思總分7.0，單項(xiàng)不低于6.5
b. 托?？偡?00，單項(xiàng)不低于22
c. GMAT高于650可加分
課程設(shè)置：
Online 先修課程 7月左右：
- Accounting Primer
- Foundations for Career Success
- Finance Careers Primer
- Introduction to Finance
- Introduction to Maths
- Plagiarism Awareness
- Study Skills
基礎(chǔ)課程：
- Applications in R for finance
- Business Valuation
- Databases
- Markets and Securities
- Python
- The Finance Industry
核心課程：
- Accounting and Corporate Finance
- Asset Allocation and Systematic Trading Strategies
- Big Data in Finance I
- Big Data in Finance II
- Ethics and Professional Standards in Finance (online module)
- Financial Econometrics in R/Python
- Investments and Portfolio Management
- New Directions in Empirical Finance
選修課程（選擇3-4門）：
- Applied Trading Strategies
- Advanced Options Theory
- Computational Finance with C++
- Corporate Financial Management and Strategy
- Derivatives
- Introduction to Quantitative Investing (international elective)
- Machine and Deep Learning with Finance Applications
- Structured Credit and Equity Products
- Topics in Fintech Innovation and Crypto Currencies
從Fintech專業(yè)的課程設(shè)置來看，可謂是干貨滿滿，對學(xué)生的專業(yè)背景和量化分析能力都有一定的要求，課程難度頗高，不愧是我們的留學(xué)新貴。
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