在使用opencv顯示圖像時，有時候需要顯示多張圖像，就會出現(xiàn)多個窗口，顯得冗余，用戶不易觀看。這時候就想著能不能將這些圖像在一個窗口中顯示。本文將介紹兩種方法去實現(xiàn)。
方法1：創(chuàng)建空畫布，將所有圖像復制到畫布中，最后顯示畫布
創(chuàng)建一個能容納所有圖像大小的畫布，最后將圖像復制到畫布中，為了美觀，我們對圖像之間留有間隙，以四張圖像一起顯示為例，組成一個2×2的圖像矩陣。
話不多說，先上代碼：
# 方法1：創(chuàng)建一個畫布，將所有圖像復制到畫布中，最后顯示畫布 h, w, _ = img.shape
img_list = [img, invert, gaussianBlur, flip] # 圖像列表
four_view = np.zeros((h * 2 + 10, w * 2 + 10, 3), np.uint8) # 創(chuàng)建空白圖像 four_view[:, :] = 255 # 給所有通道的像素值賦值255for i in range(len(img_list)): row = i // 2 # 為了設置圖像排列規(guī)則 col = i % 2 print(row, col)# 將小圖像復制到大畫布上。 np.copyto(four_view[(h + 10) * row:h * (row + 1) + 10 * row, (w + 10) * col:w * (col + 1) + 10 * col], img_list[i])
cv.imshow('result', four_view)結(jié)果展示：
方法2：使用numpy包中水平堆疊和豎直堆疊完成所有圖像的堆疊，最后當成一張完整圖像顯示。
主要用到的兩個函數(shù)有：np.hstack()和np.vstack()
hstack(tup)：ndarrays 序列除了第二個軸外，數(shù)組必須具有相同的形狀，除了可以是任意長度的一維數(shù)組。np.vstack()：ndarrays 序列除了第一個軸外，數(shù)組必須具有相同的形狀。一維數(shù)組必須具有相同的長度。具體代碼：
# 方法2：使用numpy的水平堆疊和豎直堆疊完成所有圖像的堆疊，最后一起顯示 vs1 = np.hstack((img, invert)) # 水平堆疊 vs2 = np.hstack((gaussianBlur, flip)) # 水平堆疊 result = np.vstack((vs1, vs2)) # 豎直堆疊
效果展示：
# -*-coding:utf-8-*-'''File Name: color_operation.pyProgram IDE: PyCharmCreate File By Author: Hong'''import cv2 as cvimport numpy as np
def image_display(image_path: str):''' 多個圖像在一個窗口內(nèi)顯示 :param image_path: 傳入圖像路徑 :return: ''' img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR)
# 顏色取反 invert = cv.bitwise_not(img)# 高斯模糊 gaussianBlur = cv.GaussianBlur(img, (0, 0), 10)# 鏡像 flip = cv.flip(img, 1) # 0表示繞x軸翻轉(zhuǎn)；1表示繞y軸翻轉(zhuǎn)；-1表示繞兩個軸翻轉(zhuǎn)
# 方法1：創(chuàng)建一個畫布，將所有圖像復制到畫布中，最后顯示畫布 h, w, _ = img.shape
img_list = [img, invert, gaussianBlur, flip]
four_view = np.zeros((h * 2 + 10, w * 2 + 10, 3), np.uint8) four_view[:, :] = 255 # 給所有通道的像素值賦值255for i in range(len(img_list)): row = i // 2 col = i % 2 print(row, col)# 將小圖像復制到大畫布上。 np.copyto(four_view[(h + 10) * row:h * (row + 1) + 10 * row, (w + 10) * col:w * (col + 1) + 10 * col], img_list[i]) cv.imshow('result', four_view)
# 方法2：使用numpy的水平堆疊和豎直堆疊完成所有圖像的堆疊，最后一起顯示 vs1 = np.hstack((img, invert)) # 水平堆疊 vs2 = np.hstack((gaussianBlur, flip)) # 水平堆疊 result = np.vstack((vs1, vs2)) # 豎直堆疊
# 初略解決imshow()中文亂碼顯示的問題。不能完全解決，有些中文無法顯示。這是python-opencv的弊端def zh_ch(string):return string.encode('gbk').decode(errors='ignore')
cv.imshow(zh_ch('圖片'), result)
cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__': path = 'images/daiyutong.png' image_display(path)·END·
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