AI四小龍、CV四獸，都是江湖給的并稱。
除了依圖，還有曠視、商湯和云從。
當(dāng)年深度學(xué)習(xí)推動AI復(fù)興，率先在視覺CV領(lǐng)域大放異彩，這4家跑得最快的公司，被以「四小龍」、「四獸」歸類并稱。
不過，其他幾家現(xiàn)在對這種并稱是否認(rèn)同不得而知。
依圖，顯然是不愿意了——畢竟在最近央視《新聞聯(lián)播》報道中，他們的自我介紹里，“視覺”定位不再出現(xiàn)。
取而代之的是算力，以芯片為核心提供人工智能算力。
而且雖然向來行事低調(diào)，但如果連點成線，確實也不難發(fā)現(xiàn)，依圖確實已經(jīng)變了。
當(dāng)初以計算機(jī)視覺打響名氣的依圖，現(xiàn)在隨著AI發(fā)展進(jìn)一步落地和深入行業(yè)。
上上下下從實際業(yè)務(wù)、落地理念，以及戰(zhàn)略未來，都發(fā)生了質(zhì)變。
三大變化，由表及里。
首先，業(yè)務(wù)布局上的重構(gòu)。
從夯實視覺算法，到?jīng)Q勝AI算力。
一方面，在算法領(lǐng)域全面發(fā)展，覆蓋計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言理解、智能決策多個領(lǐng)域。
另一方面，致力于將人工智能算法和算力耦合設(shè)計，充分發(fā)揮全棧能力。
最直觀的改變，莫過于依圖首款A(yù)I芯片求索（questcoreTM）的發(fā)布。
當(dāng)時就明確介紹，與英偉達(dá)GPU、谷歌TPU和其他AI芯片公司研發(fā)的AI加速器產(chǎn)品不同，求索是一款具有均衡的端到端服務(wù)能力的AI處理器，不依賴傳統(tǒng)x86 CPU，也不需要使用GPU方案。
其優(yōu)勢在于，在傳統(tǒng)的CPU計算、人工智能計算、存儲和片上數(shù)據(jù)傳輸之間取得了良好的平衡，靈活可擴(kuò)展的架構(gòu)使其能兼顧云端和邊緣域的視覺推理需求。
而自研芯片的正式商用、落地，更是讓依圖在AI賽道上展現(xiàn)出了差異化的能力。
此次《新聞聯(lián)播》點贊的，就是依圖作為上海城市治理金字招牌「一網(wǎng)統(tǒng)管」系統(tǒng)建設(shè)中的核心作用。
依靠自研AI芯片為系統(tǒng)提供高密度人工智能算力，極大地釋放了人工智能算力在城市管理中規(guī)?；涞氐目赡苄浴?/p>
比如，在上?！敢痪W(wǎng)統(tǒng)管」項目中，浦東新區(qū)完成了中環(huán)內(nèi)直管公房149個老舊小區(qū)智能場景全覆蓋，老舊小區(qū)智能化改造從盆景到風(fēng)景到森林正在變?yōu)榭赡堋?/p>
上海之外，這樣的城市「視覺中樞」能力，同樣被運用到了在網(wǎng)上被熱議的福州、貴陽等城市。
在一座城市中，刷臉乘車、刷臉借書、刷臉上醫(yī)院取號……這種「靠臉生活」的表象背后，依圖實現(xiàn)了完整全域AI平臺的打造。
從前端設(shè)備到后端算力，包括刷臉終端、服務(wù)終端、人臉比對平臺、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、用戶系統(tǒng)、賬戶系統(tǒng)、AI大數(shù)據(jù)平臺、算力平臺，All in One.
相比外顯的業(yè)務(wù)變化，更為本質(zhì)的變化，在于驅(qū)動這家公司向前的使命和理念，變得更加顯性。
需要站到更宏觀的——整體謀篇布局——來審視。
一方面，技術(shù)層，早已破圈破壁，橫向打通了視覺、語音和NLP等AI三大項能力。
除了之前在視覺領(lǐng)域的成績單，語音和NLP的成果，此前也有過公開刷屏：
比如2018年年底，依圖進(jìn)軍AI語音領(lǐng)域，語音識別算法在全球最大開源中文數(shù)據(jù)庫AISHELL-2上詞錯率僅3.71%，比原業(yè)內(nèi)領(lǐng)先者提升約20%，大幅刷新紀(jì)錄。
2019年初，依圖又在NLP&醫(yī)療領(lǐng)域曝出大進(jìn)展，聯(lián)合廣州婦女兒童醫(yī)療中心等機(jī)構(gòu)的研究成果，登上國際知名醫(yī)學(xué)科研期刊《自然醫(yī)學(xué)》（Nature Medicine）。
實際上，當(dāng)時一連串進(jìn)展，外界只是以為在打破舊邊界。
但等到「智能密度」的認(rèn)知方法披露，才讓人意識到依圖正在形成自己的AI落地思想理念和方法論。
AI普及的關(guān)鍵，在于智能密度。
依圖聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO朱瓏，屢屢在公開演講中疾呼強(qiáng)調(diào)。
核心出發(fā)點是過去幾年來，算法性能高速發(fā)展和機(jī)器算力提升緩慢的矛盾正越來越明顯。
也是基于這種理念和實踐認(rèn)知，最終依圖走上一條難而正確的路。
針對應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)邏輯定義人工智能芯片。更通俗來講——自研AI芯片。
后來芯片流片成功對外發(fā)布，依圖這樣完整解釋過邏輯。
一方面，要滿足自身業(yè)務(wù)和產(chǎn)業(yè)需求。
現(xiàn)有的計算機(jī)架構(gòu)已經(jīng)無法滿足人工智能，尤其是深度學(xué)習(xí)對算力的需求，工藝制程的提高終將碰到物理極限。摩爾定律瀕臨終點，但算法性能仍在萬倍提升。
因此，產(chǎn)業(yè)已經(jīng)處于這樣的前夜——應(yīng)該以AI為中心來思考計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，算法即芯片。
在這樣的時代，算法和芯片兩者緊密耦合，不可分離；只有懂算法的AI公司才能做出更好的AI芯片，才能將算力更高效地轉(zhuǎn)化為智能。
并且任何一項技術(shù)，要實現(xiàn)大規(guī)模推廣，成本降低，實現(xiàn)高性價比的規(guī)?；瘧?yīng)用，讓絕大多數(shù)人都能用得起，是基本前提。
所以唯有自研芯片，依圖才能最大化算法之力，形成軟硬件一體化解決方案，為客戶提供更高價值。
放眼更寬泛的全球產(chǎn)業(yè)中，特斯拉也做出了和依圖相似的判斷。
這家馬斯克旗下的電動汽車公司，因為在產(chǎn)品迭代中積累了對自動駕駛算法和軟件的深度理解，從而意識到供應(yīng)商所提供的芯片在算力、功耗、效能上已經(jīng)無法滿足其對于汽車功能的設(shè)計要求，也選擇自研全自動駕駛硬件HW3.0。
更后來，HW3.0的橫空出世，確實「不鳴則已，一鳴驚人」：
采取雙神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器冗余模式，整體性能達(dá)到144TOPS，一下子就達(dá)到了英偉達(dá)Drive Xavier的理論性能值21 TOPS的7倍。
并且，相比于搭載升級版英偉達(dá)Drive PX2計算平臺的Autopilot 2.5版本，每輛車的硬件成本降低約20%。
可以說，特斯拉如今一騎絕塵的市值和產(chǎn)品力成功，就是軟硬件一體化、軟件重新定義硬件、算法即芯片的成功。
不過，這還不是依圖之變——從算力重塑公司和產(chǎn)業(yè)——的全部原因。
最后但最重要的原因，這是一個世界級的機(jī)會。
沒錯，面向未來，世界級的機(jī)會。
依圖認(rèn)為，智能時代，沒有先例可循，中國AI創(chuàng)業(yè)公司與世界科技巨頭，站在同一起跑線上，完全有機(jī)會成為新時代的巨頭。
從芯片設(shè)計的角度講，在算法即芯片時代，重要的是找對芯片的應(yīng)用場景，并準(zhǔn)確預(yù)判該場景下最適合的智能算法，然后根據(jù)兩者定制芯片。
這種從場景和數(shù)據(jù)直接到計算系統(tǒng)或芯片架構(gòu)的「端到端設(shè)計」，是未來人工智能計算和高性能計算芯片及系統(tǒng)整體性能提升的關(guān)鍵所在。
這就涉及到對算法發(fā)展趨勢、實際應(yīng)用場景和具體業(yè)務(wù)邏輯的洞察。
從這個維度出發(fā)，頂尖中國AI公司不一定比外國公司差。
并且從更直接的經(jīng)濟(jì)效益來看，造芯對于依圖目前業(yè)務(wù)和未來前景，都是一次補(bǔ)強(qiáng)。
以當(dāng)前依圖業(yè)務(wù)為例，按照效能用電來計算，替換自研芯片后，能節(jié)省1/3以上，三年內(nèi)可以節(jié)省上億元。
而面向產(chǎn)業(yè)，高通就曾預(yù)測，到2025年，單是數(shù)據(jù)中心推理加速器這一細(xì)分市場，規(guī)模就可能達(dá)到170億美元。
所以選擇這樣的變化，擁抱這樣的變化，依圖看準(zhǔn)的是贏在未來的全局性勝利。
歸結(jié)起來，業(yè)務(wù)上可以更多元更自主，利用AI引擎打造更大平臺。技術(shù)上可以更縱深更本質(zhì)，成為差異化競爭的壁壘所在。
有意思的是，如果站在當(dāng)前時間點，也不難發(fā)現(xiàn)當(dāng)初被江湖以「AI四小龍」、「CV四獸」并稱的4家AI創(chuàng)業(yè)公司，差別越來越大，走出了不同的路。
依圖之外，四小龍還有曠視、商湯和云從。
或是最初，大家都是從AI算法起步，都以視覺為關(guān)鍵落地手段，都曾在智能城市、金融等領(lǐng)域有過競爭。
但現(xiàn)在，各自公開宣揚的核心，相差甚遠(yuǎn)。
曠視，招股書中提及最多的是“解決方案”、“AIoT”，戰(zhàn)略重心也側(cè)重于物聯(lián)網(wǎng)，并在供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人解決方案中打開新局面。
商湯，200名AI博士的標(biāo)簽仍在，但現(xiàn)在更明確的觀感是「算法工廠」，聚焦云端，重視平臺和中心產(chǎn)品，把自己的AI能力，推及到千行百業(yè)中。
云從，在金融和銀行業(yè)務(wù)版圖中被提及的時候越來越多，在地方政府和國家基金合作中被展現(xiàn)的越來越多。
所以連曠視CEO印奇都表態(tài)說，友商不再是友商。
背后一方面是4家公司業(yè)務(wù)方向的變化，也代表著AI發(fā)展落地中悄然更改的格局。
四小龍，再難并稱，一切已成往事。
他們唯一確定的關(guān)聯(lián)，只剩下IPO上市，究竟誰才會是真正的「AI第一股」。
向港交所遞交過招股書的曠視，相繼啟動上市的依圖和云從，以及時常在坊間傳出IPO計劃的商湯……
正在一個意想不到的維度，展開新競速。
最后，回到依圖之變。
在AI芯片發(fā)布之時，我們就有過重估依圖的論斷。
核心出發(fā)點，就在于作為軟件算法公司、解決方案公司，和一家擁有芯片的AI算力公司，成長性和潛力截然不同。
更何況是一家軟硬件一體化的公司，至少AI時代里，還沒有過這樣一家標(biāo)志性的公司。
僅從“陰差陽錯”成為AI算力公司的英偉達(dá)的股價和市場表現(xiàn)，就能對這個領(lǐng)域的稀缺性和高成長性，管窺一二。
而此前中金公司還有過專門市場分析，認(rèn)為AI芯片的市場規(guī)模將從2017年39.1億美元增長到2022年352.2億美元，期間年復(fù)合增長率55%……
此外，隨著AI落地的深入，一種行業(yè)共識也被更廣泛接受：
算法難于定價，軟件方案競爭壁壘不高，只有變重變硬，才能變強(qiáng)。
在AI落地的傳統(tǒng)場景和領(lǐng)域中，也只有軟硬件一體化的解決方案，才能一手實現(xiàn)能力上的降本增效，另一手為客戶創(chuàng)造最大化營收和成本價值。
對于AI公司而言，交付完整產(chǎn)品和方案，也才能擁有更關(guān)鍵的議價權(quán)和商業(yè)空間。
加之疫情突如其來，新基建政策橫空出世，對于一眾AI公司更是歷史性機(jī)遇。
可以軟硬件一體化交付，是不是比被集成更有優(yōu)勢？
或許可以進(jìn)一步討論，但從歷史經(jīng)驗來看，答案早已不言自明。
否則依圖也不會篤力造芯，積極“轉(zhuǎn)型”成為AI算力公司。
所以重估依圖，也到了更加明確的時候。
現(xiàn)在，這家起于上海的AI明星獨角獸，有了最硬的差異化技術(shù)和底氣、在商業(yè)閉環(huán)和業(yè)務(wù)落地上展現(xiàn)競爭力，又始終處在賽道頭部和領(lǐng)先……
圍繞依圖的評估，雖然從未停止，但這一次到了真正公布成績和經(jīng)受檢驗的時候。
因為IPO上市計劃已經(jīng)曝光，公開資本市場的評價，只是時間問題。
有認(rèn)為依圖會成為科創(chuàng)板AI創(chuàng)業(yè)第一股，也有消息說直接就是AI創(chuàng)業(yè)第一股，或者是全能AI第一股。
無論如何，依圖現(xiàn)在不再需要并稱……
依圖，就是依圖。
— 完 —
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