雷鋒網(wǎng)消息，2017年7月22日，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部影像醫(yī)學(xué)學(xué)系第二次學(xué)術(shù)年會在北京國二招酒店舉行，當(dāng)天上午舉行了“醫(yī)學(xué)影像與人工智能論壇”。
雷鋒網(wǎng)了解到，北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部影像醫(yī)學(xué)學(xué)系成立于2016年9月3日。北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部醫(yī)學(xué)影像學(xué)學(xué)系是以北京大學(xué)第一醫(yī)院、人民醫(yī)院、第三醫(yī)院、腫瘤醫(yī)院放射科為主體，聯(lián)合其他北京大學(xué)所屬臨床醫(yī)學(xué)院及教學(xué)醫(yī)院相關(guān)教研室共同組成。
多位醫(yī)院影像科專家、科研院所和創(chuàng)業(yè)公司參加了此次論壇。作為傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)的親歷者，他們?nèi)绾慰创? AI 在這個領(lǐng)域的前景以及發(fā)展方向，值得我們探究。
以下為幾位演講嘉賓的內(nèi)容概要，雷鋒網(wǎng)在不改變原意基礎(chǔ)上做了摘要概述，供傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)從這也以及 AI 醫(yī)療從業(yè)者進行參考：
北大人民醫(yī)院杜湘珂：AI進入醫(yī)療影像領(lǐng)域，一定是在單一、規(guī)律性強的領(lǐng)域
論壇中，北京大學(xué)人民醫(yī)院杜湘珂教授進行了“醫(yī)學(xué)影像中的人工智能技術(shù)”的主題演講。杜教授表示，醫(yī)學(xué)影像AI還處于“嬰兒期”，但AI和人類相比在智能篩查方面的速度和準(zhǔn)確性上都有很大優(yōu)勢，學(xué)術(shù)界和企業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)了很多成果。
肺結(jié)節(jié)是早期肺癌的表現(xiàn)形式，在我國癌癥死亡原因中，肺癌死亡率占第一位，肺癌的早期發(fā)現(xiàn)和治療能極大提高病人的生活質(zhì)量和存活率，對肺結(jié)節(jié)的篩查很重要。
杜教授認為，雖然AI在肺結(jié)節(jié)的檢出上比人工快，但是肺結(jié)節(jié)的檢出并不是那么簡單，5毫米以下的小結(jié)節(jié)，尤其是1-3毫米的結(jié)節(jié)，情況更為復(fù)雜，并且肺本身的疾病分類就多達200多種，數(shù)據(jù)量非常龐大?！?strong>所以 AI 進入醫(yī)療影像領(lǐng)域應(yīng)用的方向和切入點一定是在單一且規(guī)律性強的領(lǐng)域?！?/strong>
同時，杜教授表示，“ AI 并不能完全替代醫(yī)生。醫(yī)生看病不止于看圖這么簡單，AI完成的僅僅是診斷環(huán)節(jié)中的一部分工作。同時，AI的盈利與能源消耗也是一個巨大的現(xiàn)實問題。IBM沃森醫(yī)生與安德森癌癥中心的合作已經(jīng)暫停，花費了6200萬美金。“
華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院艾濤：CT掃描是肺結(jié)節(jié)檢測的“金標(biāo)準(zhǔn)”
隨后，華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬同濟醫(yī)院的艾濤教授進行題為“深度學(xué)習(xí)與肺結(jié)節(jié)的智能識別”的演講。
艾濤表示，CT掃描是肺結(jié)節(jié)檢測的“金標(biāo)準(zhǔn)”，但是檢測結(jié)節(jié)的難度也很大，在工作量巨大的情況下，大約39%的結(jié)節(jié)會被放射科的醫(yī)生遺漏，同時良惡性的分類也是個很大的挑戰(zhàn)。
他表示，深度學(xué)習(xí)算法是對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。多數(shù)算法是半監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法，用來處理存在少量未標(biāo)識數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集。常見的深度學(xué)習(xí)算法包括：受限波爾茲曼機（Restricted Boltzmann Machine，RBN），Deep Belief Networks（DBN），卷積網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Network）。在這些算法的幫助之下，能夠在提升效率的前提下，減輕放射科醫(yī)生的工作量，但盡可能降低漏診的比例。
除了學(xué)術(shù)界人士之外，大會還邀請了企業(yè)代表分享了各自公司在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用。
推想科技CMO夏晨：如何讓醫(yī)療人工智能進行落地
推想科技CMO夏晨博士進行了主題為“醫(yī)療人工智能的落地與應(yīng)用案例”的演講。夏晨博士從企業(yè)的角度分享了推想在技術(shù)研發(fā)和輔助診斷方面的應(yīng)用情況。
雷鋒網(wǎng)此前也多次對推想科技進行過報道。推想科技總部位于北京，是一家人工智能公司，致力于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為醫(yī)療影像輔助診斷提供解決方案，推出了智能X線輔助診斷產(chǎn)品（AI-DR）、智能CT輔助診斷產(chǎn)品（AI-CT），智能深度學(xué)習(xí)科研平臺（AI-Scholar），已在北京協(xié)和醫(yī)院，上海長征醫(yī)院、武漢同濟醫(yī)院、大連中山醫(yī)院投入試用。
在早期肺癌篩查中，推想的智能 CT 以其并行運算能力，能夠挖掘肺癌的核心特征點，判斷不同序列影像是否存在疑似癌癥的特征。通過與醫(yī)生診斷對比，智能 CT 輔助篩查產(chǎn)品能夠提升肺癌篩查的效率，同時人工智能對半實性與磨玻璃結(jié)節(jié)等早期肺癌征兆展現(xiàn)出了更好的敏感性，能夠幫助放射科醫(yī)生提升診斷的準(zhǔn)確率。
此外，其智能 X 線輔助篩查產(chǎn)品能夠?qū)π男夭课坏?0多種不同病灶進行判斷，既可以幫助體檢醫(yī)生迅速篩檢出存在病灶的影像，又可以在門診住院病例的診斷過程中迅速標(biāo)識出病變位置。
飛利浦醫(yī)療臨床科學(xué)部郭寧：醫(yī)學(xué)影像的物理驅(qū)動——應(yīng)用驅(qū)動——數(shù)據(jù)驅(qū)動
隨后，飛利浦醫(yī)療臨床科學(xué)部郭寧以“從醫(yī)學(xué)影像來看大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療中的價值”為題，從“醫(yī)學(xué)引影像的發(fā)展歷程”、“醫(yī)學(xué)成像的挑戰(zhàn)”、“影像組學(xué)特征提取的方法”等方面發(fā)表了自己的見解。
他講到，在醫(yī)療影像100余年的歷史進程中，經(jīng)歷了從物理驅(qū)動到應(yīng)用驅(qū)動再到數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)展過程，推動這一過程的技術(shù)，已經(jīng)讓人類對疾病有了不同層次的認知，這些不同的認知則組成了全面的“治療大數(shù)據(jù)”。在這樣的背景下，就對影像提出了新的要求，需要從影像中提取更多的特征、獲知更多的信息，并且實現(xiàn)從定性到定量的轉(zhuǎn)換。
面對這些挑戰(zhàn)，飛利浦在2016年推出了一個醫(yī)療影像處理平臺（IntelliSpace Discovery）， 該平臺采用了網(wǎng)絡(luò)式架構(gòu)，不受時空的限制，可以進行圖像的后處理，也可以兼容其他圖像開發(fā)平臺。他表示，近年來飛利浦也收購了一些圖像后處理的公司，希望以此把基因測序的結(jié)果連接到飛利浦的基因組后處理平臺。此外，他還與聽眾分享了飛利浦公司在腫瘤基因組和數(shù)字化病理等方面的解決方案。
通用電器醫(yī)療戰(zhàn)略市場經(jīng)理姚婉：行業(yè)場景和商業(yè)模式是 AI 技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)
最后一位演講嘉賓是通用電器醫(yī)療戰(zhàn)略市場經(jīng)理姚婉，她發(fā)表了“肺癌早篩早診解決方案及人工智能技術(shù)應(yīng)用”的主題演講。
她表示，人工智能之所以會火是和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)的，包括核心技術(shù)、算法、硬件芯片等方面的成熟。同時，人工智能離不開大數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)為人工智能提供發(fā)展的土壤。近幾年人工智能有這么大發(fā)展是因為能夠和行業(yè)場景進行結(jié)合，而不僅僅停留在技術(shù)層面?！耙豁椇玫娜斯ぜ夹g(shù)一定是要解決實際臨床問題，同時要有好的商業(yè)模式?！?/span>
在演講中，她分享了人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)原理：通過建立深度學(xué)習(xí)神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型，直接從海量醫(yī)療影像的原始像素出發(fā)，讓模型自己挖掘有效組學(xué)特征，學(xué)習(xí)和模仿醫(yī)生的診斷技術(shù)。
雷鋒網(wǎng)了解到，中國的肺癌疾病形勢嚴(yán)峻，近30年肺癌的死亡率上升了465%，肺癌患者中晚期發(fā)現(xiàn)比例達到了75%，而肺癌患者五年的生存率僅為17%，這就為肺癌疾病的早期篩查提出了要求。
她認為，基于這個背景，需要新的技術(shù)來輔助醫(yī)生提升診斷效率，從而提升整體的治療效果。人工智能是一個很好的技術(shù)，通過建立深度學(xué)習(xí)神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型，直接從海量醫(yī)療影像的原始像素出發(fā)，讓模型自己挖掘有效組學(xué)特征，學(xué)習(xí)和模仿醫(yī)生的診斷技術(shù)，由此達到目的。
演講嘉賓的分享結(jié)束后，還就“人工智能醫(yī)學(xué)影像在基層醫(yī)療有哪些應(yīng)用前景”、“企業(yè)在人工智能醫(yī)學(xué)影像方面的研發(fā)和體驗”等話題進行了探討。
雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))后續(xù)還將發(fā)布此次學(xué)術(shù)論壇演講嘉賓的精編內(nèi)容，敬請期待。
聯(lián)系客服
