4 月 2 日，中國 AI獨角獸公司第四范式宣布完成 C+輪融資，C 輪總計融資金額達 2.3 億美元，投后估值約 20 億美元。本輪融資中，引入新戰(zhàn)略股東包括思科、中信銀行、聯(lián)想。松禾資本、基石資本以財務投資方加入。

第四范式方面表示，本輪融資的完成，為快速拓展產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源奠定良好基礎(chǔ)，有助于構(gòu)建基于 AI 的企業(yè)級服務生態(tài)體系。目前，第四范式已服務 8000 多家客戶、落地 12000 多個成功案例，并被 IDC MarketScape 評選為機器學習平臺市場份額中國第一。

“AI 獨角獸”第四范式

第四范式是一家人工智能技術(shù)與服務提供商，利用機器學習技術(shù)和經(jīng)驗，通過對數(shù)據(jù)進行精準預測與挖掘，揭示出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，幫助企業(yè)提升效率、降低風險，獲得更大的商業(yè)價值。其在遷移學習、高 VC 維機器學習、AutoML、高性能 AI 算力，以及 AI 在各應用領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新技術(shù)等方向居于世界領(lǐng)先地位。

通過自動化 AI 應用構(gòu)建平臺第四范式 HyperCycle ML，第四范式提升了 AI 建模效率，降低 AI 應用門檻，將 AI 技術(shù)快速、規(guī)?；涞氐狡髽I(yè)眾多業(yè)務場景中，提升業(yè)務場景價值。與此同時，第四范式打造了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略產(chǎn)品“天樞”，通過構(gòu)建以消費者為中心的全鏈路客戶流量運營，幫助企業(yè)實現(xiàn)以創(chuàng)造業(yè)務價值為目標的智能化轉(zhuǎn)型。而 AI 集成系統(tǒng)“SageOne”則有效降低企業(yè) AI 部署總體擁有成本。

基于其低門檻、高價值并具備規(guī)?；a(chǎn)能的人工智能產(chǎn)品，第四范式在眾多新興的市場中成功開辟了屬于自己的道路，業(yè)務覆蓋融、零售、醫(yī)療、制造、互聯(lián)網(wǎng)、政府、能源、運營商和媒體等眾多領(lǐng)域。目前，第四范式已服務 8000 多家客戶、落地 12000 多個成功案例。

依托于領(lǐng)先的機器學習技術(shù)，第四范式在短短的 6 年內(nèi)就從一家算法公司成長到計算完全自主可控的平臺型 AI 公司。而這都得益于其背后強大的技術(shù)團隊，如創(chuàng)始人&CEO 戴文淵是 ACM 世界冠軍(2005 年)，“遷移學習”人物，曾任百度“鳳巢”系統(tǒng)總架構(gòu)師、華為諾亞方舟實驗室主任科學家；聯(lián)合創(chuàng)始人&首席科學家楊強，是遷移學習及聯(lián)邦學習國際專家，也是華人界首位國際人工智能協(xié)會(AAAI)院士，唯一執(zhí)委；聯(lián)合創(chuàng)始人&首席研究科學家陳雨強，主持了世界首個商用的深度學習系統(tǒng)，曾任今日頭條推薦系統(tǒng)負責人；總裁裴沵思，具有近 20 年在企業(yè)級服務領(lǐng)域的從業(yè)經(jīng)歷 ，曾任 SAP 全球副總裁，其服務的領(lǐng)域覆蓋能源、制造、公共事業(yè)部、運輸物流、金融服務、體育娛樂等行業(yè)，幫助企業(yè)用數(shù)字化思維實現(xiàn)更好的經(jīng)營管理 ......

當前，以機器學習為代表的基層技術(shù)是人工智能企業(yè)創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)。擁有強大的技術(shù)團隊做支撐第四范式，已然成為一匹黑馬，有著廣闊的前景。據(jù)第四范式方面表示，本輪 2.3 億美元的融資將用于產(chǎn)品市場拓展、研發(fā)投入以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈建設等，加快和擴大 AI 全行業(yè)賦能的速度和規(guī)模。

機器學習，AI 的“基礎(chǔ)設施”

如果說，人工智能是一個“人”，那么機器學習就是支撐其“智能”行動的“大腦”。機器學習，是研究怎樣使用計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學習活動的科學，也是人工智能中最具智能特征、最前沿的研究領(lǐng)域之一，更是當前人工智能的重要課題之一。

機器學習最基本的做法，是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學習，然后對真實世界中的事件做出決策和預測。例如，當消費者瀏覽網(wǎng)上商城時，經(jīng)常會出現(xiàn)商品推薦的信息。這是商城根據(jù)你往期的購物記錄和冗長的收藏清單，識別出其中哪些是真正感興趣的，并且愿意購買的產(chǎn)品。這樣的決策模型，可以幫助商城為客戶提供建議并鼓勵產(chǎn)品消費。

機器學習發(fā)展到現(xiàn)在，是否具有學習能力已成為是否具有“智能”的一個標志，也成為了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的底層技術(shù)之一，不僅在基于知識的系統(tǒng)中得到應用，而且在語音識別、視覺識別、模式識別等各個領(lǐng)域也得到了廣泛應用。

在市場方面，據(jù) IDC 預測，到 2022 年，全球認知和人工智能系統(tǒng)的支出將達到 776 億美元，三倍高于 2018 年預測的 240 億美元，2017 年到 2020 年的復合年增長率（CAGR）預計將達到 37.3％。其中，到 2020 年，人工智能和機器學習有望在市場營銷和銷售方面創(chuàng)造 2.6 萬億美元的額外價值，在制造和供應鏈方面創(chuàng)造 2 萬億美元的額外價值。

作為人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的“基礎(chǔ)設施”，機器學習的潛力巨大。在人工智能淘金大潮中，賣“機器學習平臺”就相當于賣“鏟子”，“鏟子”的生產(chǎn)率，決定了淘金的整體生產(chǎn)率。目前，機器學習平臺賽道已經(jīng)聚集了三支實力軍團：以 BAT、AWS 和微軟為代表的云服務商；以第四范式為代表的 AI 平臺公司；以新華三為代表的大數(shù)據(jù)公司。

在 2019 年 8 月，IDC 發(fā)布了國內(nèi)首份《IDC MarketScape：中國機器學習開發(fā)平臺市場評估》。報告顯示，AI 獨角獸第四范式市場份額位居第一，超越 BAT 問鼎中國機器學習平臺市場。

近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的橫空出世，改變了全球科技的格局，更深入到人們生活的方方面面。其中，在機器學習發(fā)展的助力下，人工智能正呈現(xiàn)出更多的可能和潛力。在這個全新的領(lǐng)域上，無論是初創(chuàng)公司還是科技巨頭，都有機會在這新的賽道上拼出一條路，占領(lǐng)一席之地。第四范式的異軍突起，代表了一股新興力量在人工智能領(lǐng)域的崛起，勢必帶來更多連鎖效應，讓我們拭目以待。

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