看點(diǎn)：起底清華AI芯勢(shì)力，五年走出十余家AI芯片創(chuàng)企。
距離1978年清華電子系前身無(wú)線(xiàn)電電子學(xué)系從綿陽(yáng)分校班師回京，已經(jīng)過(guò)去41年。
從那段遙遠(yuǎn)的歲月一路走來(lái)，清華大學(xué)陪伴著中國(guó)集成電路事業(yè)從零起步，在風(fēng)霜雪雨中孕育出一代又一代新的半導(dǎo)體人才。有的深鉆科研，潛心學(xué)術(shù)；有的走進(jìn)產(chǎn)業(yè)，用所學(xué)改變世界。
當(dāng)時(shí)代更迭，轉(zhuǎn)眼間人工智能（AI）已然風(fēng)起云涌，我們看到在接踵而至的AI芯片創(chuàng)業(yè)大潮中，清華學(xué)子正扮演著勇立潮頭的角色。
如果將清華大學(xué)的學(xué)科鋪開(kāi)來(lái)看，電子工程系、微電子與納電子學(xué)系、自動(dòng)化系、精密儀器系、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系、電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系、物理系等都與半導(dǎo)體行業(yè)有千絲萬(wàn)縷的關(guān)系。
2018年到2019年，五家年輕的芯片創(chuàng)企從清華大學(xué)不同院系的前沿芯片研究團(tuán)隊(duì)中孵化而出，從學(xué)術(shù)高塔走向落地賦能。這些研究或者主攻當(dāng)前AI芯片領(lǐng)域固有的瓶頸，或者將目標(biāo)投向更遙遠(yuǎn)的人工通用智能的未來(lái)。
在此之前，超過(guò)十家AI芯片初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人都是從清華園走出。他們分別面向云邊端、視覺(jué)/語(yǔ)音處理等不同的應(yīng)用領(lǐng)域，為日益迫切的AI底層算力需求提供更多的選擇。
而他們所做的一切努力和創(chuàng)新，將推動(dòng)人工智能和半導(dǎo)體領(lǐng)域邁向新的階段。
過(guò)去一年間，一家CPU安全防控創(chuàng)企和四家AI芯片創(chuàng)企從清華不同院系的研究團(tuán)隊(duì)中脫胎而出。
硬件安全防控、稀疏量化協(xié)同、新型阻變存儲(chǔ)器、可重構(gòu)計(jì)算芯片、類(lèi)腦計(jì)算芯片……他們所專(zhuān)攻的均屬?lài)?guó)際學(xué)術(shù)的前沿領(lǐng)域，同時(shí)又兼具實(shí)用價(jià)值，為方興未艾的AI產(chǎn)業(yè)注入了新鮮的血液。
玄甲微電子是其中最年輕的創(chuàng)企，今年7月在北京成立，董事長(zhǎng)張威龍是清華微納電子系博士生，師從劉雷波。
這家創(chuàng)企的技術(shù)源頭是清華大學(xué)微電子所魏少軍、劉雷波教授團(tuán)隊(duì)，早在12年前，該團(tuán)隊(duì)就意識(shí)到硬件技術(shù)漏洞會(huì)帶給CPU芯片的嚴(yán)重安全威脅。
經(jīng)過(guò)多年科研攻關(guān)，他們提出了基于高安全、高靈活可重構(gòu)計(jì)算架構(gòu)的“CPU硬件安全動(dòng)態(tài)檢測(cè)管控技術(shù)”，去年11月，這一技術(shù)入選當(dāng)屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)15項(xiàng)全球領(lǐng)先科技成果。
此外，魏少軍、劉雷波團(tuán)隊(duì)和中國(guó)電子旗下的瀾起科技已將這一技術(shù)用于新型X86架構(gòu)CPU的研發(fā)，并于2018年7月研制成功了津逮高性能服務(wù)器CPU芯片，據(jù)稱(chēng)是全球第一款用第三方的硅模塊來(lái)動(dòng)態(tài)監(jiān)控處理器內(nèi)核硬件安全狀況的商用CPU芯片。
聯(lián)想、長(zhǎng)城電腦、新華三等公司已完成了基于津逮CPU芯片的高性能商用服務(wù)器的研制，并將上市銷(xiāo)售。
湃方科技正式成立于2018年9月，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來(lái)自清華大學(xué)電子工程系劉勇攀教授團(tuán)隊(duì)，其CEO兼芯片團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人武通達(dá)是清華電子工程系的本碩博“三清”畢業(yè)生，另外兩位聯(lián)合創(chuàng)始人，總裁馬君與COO李金陽(yáng)也均畢業(yè)于清華大學(xué)。
去年11月，湃方科技獲得天使輪融資，由百度風(fēng)投領(lǐng)投，經(jīng)緯中國(guó)、晨源鴻策、華控基石等跟投。
近年來(lái)，劉勇攀教授團(tuán)隊(duì)致力于實(shí)現(xiàn)能同時(shí)高效處理各種稀疏度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矩陣的統(tǒng)一架構(gòu)，提出高能效推理核心Sticker系列，并遵循“多比特量化-非結(jié)構(gòu)化稀疏-結(jié)構(gòu)化稀疏-稀疏量化協(xié)同”的技術(shù)路線(xiàn)，先后打造了7款Sticker相關(guān)的不同計(jì)算架構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)不同指標(biāo)。
2019年1月，Sticker-T入選了IEEE ISSCC（國(guó)際固態(tài)電路會(huì)議），這是中國(guó)大陸首篇發(fā)表的AI芯片ISSCC論文。
ISSCC是集成電路設(shè)計(jì)領(lǐng)域最高級(jí)別的學(xué)術(shù)會(huì)議，素有“集成電路領(lǐng)域的奧林匹克”之稱(chēng)。
今年10月，湃方科技首次發(fā)布人工智能（AI）芯片產(chǎn)品陣列，包括Sticker系列AI芯片IP核、面向視覺(jué)應(yīng)用的首款超低功耗嵌入式AI協(xié)處理器Tritium 103、工業(yè)視覺(jué)邊緣計(jì)算平臺(tái)Reactor。
據(jù)悉，Sticker系列AI芯片能效最高達(dá)140.3 TOPS/W，功耗低于40mW，已在中石油、中石化、山東雙輪等行業(yè)龍頭企業(yè)進(jìn)行了應(yīng)用。
新憶科技于2018年6月成立，主營(yíng)新型阻變存儲(chǔ)器（RRAM）及其周邊產(chǎn)品，其原始技術(shù)和創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)均來(lái)自清華大學(xué)新型存儲(chǔ)器團(tuán)隊(duì)，清華大學(xué)微納電子系錢(qián)鶴、吳華強(qiáng)教授均在股東之列。
2018年11月，新憶科技獲得天使輪融資，由清華控股、啟迪之星等投資，交易金額未披露。
今年4月，清華微納電子系錢(qián)鶴、吳華強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)在第66屆國(guó)際固態(tài)電路會(huì)議（ISSCC 2019）上，報(bào)道了國(guó)際首個(gè)基于阻變存儲(chǔ)器（RRAM）的物理不可克隆函數(shù)（PUF）芯片設(shè)計(jì)，已通過(guò)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院的隨機(jī)測(cè)試。
隨著智能硬件的普及，近年P(guān)UF已經(jīng)成為一種新的硬件安全防護(hù)手段，可充當(dāng)唯一性識(shí)別芯片的硬件“指紋”。然而，傳統(tǒng)集成電路PUF因工藝偏差，通常存在隨機(jī)性不足、輸出不可重構(gòu)兩個(gè)缺點(diǎn)。
對(duì)此，該團(tuán)隊(duì)研發(fā)的芯片“XUANWU”，取自具有超凡防御能力的中國(guó)古代四大神獸之一“玄武”。此芯片借助新型存儲(chǔ)器RRAM，采用差分阻值的方法，實(shí)現(xiàn)了原始位誤碼率低于<6×10-6，在可靠性、均勻性上相對(duì)于之前工作都有明顯提升，且具有獨(dú)特的可重構(gòu)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)高效硬件安全防護(hù)。
清微智能成立于2018年7月，去年拿到百度戰(zhàn)投領(lǐng)投的近億元天使輪融資，其技術(shù)脫胎自清華大學(xué)微納電子系可重構(gòu)計(jì)算團(tuán)隊(duì)Thinker團(tuán)隊(duì)。
過(guò)去十幾年間，現(xiàn)任清華大學(xué)微電子研究所所長(zhǎng)、中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)IC設(shè)計(jì)分會(huì)理事長(zhǎng)魏少軍教授一直深耕于可重構(gòu)計(jì)算芯片技術(shù)，他將此稱(chēng)之為“軟件定義芯片”。
自2016年起，基于可重構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，魏少軍教授團(tuán)隊(duì)中的清華大學(xué)微納電子系副系主任尹首一副教授帶隊(duì)設(shè)計(jì)研發(fā)了Thinker系列低功耗終端AI芯片，包括實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的驗(yàn)證芯片Thinker I、人臉識(shí)別芯片Thinker II、語(yǔ)音識(shí)別芯片Thinker S、語(yǔ)音識(shí)別芯片Thinker IM等，在學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界均得到廣泛關(guān)注。
今年6月，清微智能首款可重構(gòu)超低功耗語(yǔ)音AI芯片TX210已實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)數(shù)量級(jí)的規(guī)?；慨a(chǎn)；同年9月，該創(chuàng)企推出首款多模態(tài)智能計(jì)算芯片TX510，同時(shí)支持視覺(jué)、語(yǔ)音等多模態(tài)智能處理，據(jù)稱(chēng)能效比比CPU高1000倍，比FPGA高100倍，比GPU高10倍。
今年8月1日，全球首款面向人工通用智能的異構(gòu)融合類(lèi)腦計(jì)算芯片登上《Nature》雜志封面，這項(xiàng)研究創(chuàng)造了中國(guó)在芯片和人工智能兩大領(lǐng)域《Nature》論文零的突破。
這一研究成果來(lái)自清華大學(xué)精密儀器系施路平教授團(tuán)隊(duì)，2018年1月創(chuàng)立的靈汐科技即是從這一研究團(tuán)隊(duì)脫胎而出。
目前發(fā)展人工通用智能主要有基于計(jì)算機(jī)和基于神經(jīng)科學(xué)兩個(gè)主要方向，兩個(gè)方向的結(jié)合被公認(rèn)為最佳解決方案之一，施路平教授團(tuán)隊(duì)所致力于研發(fā)的即是支持這種融合計(jì)算的基礎(chǔ)平臺(tái)硬件。
其團(tuán)隊(duì)借鑒腦科學(xué)的原理，提出異構(gòu)融合的天機(jī)類(lèi)腦計(jì)算芯片架構(gòu)，可同時(shí)支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，高速度、高性能、低功耗的特點(diǎn)。
2017年第二代“天機(jī)芯”問(wèn)世，經(jīng)過(guò)不斷改進(jìn)設(shè)計(jì)，相比于當(dāng)前世界先進(jìn)的IBM的TrueNorth芯片，第二代“天機(jī)芯”功能更全、靈活性和擴(kuò)展性更好，密度提升20%，速度提高至少10倍，帶寬提高至少100倍。
目前靈汐科技對(duì)外提供峰值算力50 TFLOPS的28nm工藝類(lèi)腦芯片，以及單卡峰值算力達(dá)100 TFLOPS的PCIe計(jì)算卡，并配以支持Caffe等主流DNN框架和SNN等類(lèi)腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的提案及芯片軟件工具鏈。
如果我們?cè)偻盎厮荩?014年到2018年，伴隨著人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的興起，一批清華學(xué)子決定與這個(gè)新的信息時(shí)代碰撞出火花來(lái)。他們之中，既有已經(jīng)在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)摸爬滾打二三十年的行業(yè)老兵，也有一畢業(yè)就開(kāi)始將技術(shù)轉(zhuǎn)化為落地項(xiàng)目的產(chǎn)業(yè)新秀。
他們分布在各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，卻都在低調(diào)而踏實(shí)地用技術(shù)為這個(gè)AI時(shí)代帶來(lái)些許不同。
燧原科技創(chuàng)始人兼CEO趙立東擁有清華大學(xué)電子工程學(xué)士學(xué)位和美國(guó)猶他州立大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位，曾于2007年至2014年在AMD工作，負(fù)責(zé)CPU/GPU/APU及多個(gè)相關(guān)核心IP的研發(fā)，隨后在2014年12月加入紫光通信科技集團(tuán)任副總裁，2017年3月任紫光集團(tuán)副總裁。
2018年3月，趙立東成立燧原科技。燧原分別在2018年7月和2019年5月完成超3億人民幣的融資，前者由騰訊戰(zhàn)略領(lǐng)投，后者由紅點(diǎn)領(lǐng)投。
就在這個(gè)月，燧原科技推出首款云端AI訓(xùn)練芯片邃思DTU、加速卡云燧T10及計(jì)算及編程平臺(tái)馭算。
云燧T10單卡單精度算力達(dá)到20TFLOPS，半精度及混合精度（BF16/FP16）算力達(dá)80TFLOPS，在ResNet-50模型上每秒處理幀數(shù)為518fps，單位能耗下性能比達(dá)2.3fps/W，燧原科技能在短短一年半間打造出如此高性能的芯片，這在全球云端AI芯片業(yè)界來(lái)看也實(shí)屬難得。
登臨科技創(chuàng)始人兼CEO李建文本科就讀于清華大學(xué)微電子專(zhuān)業(yè)，1990年在清華無(wú)線(xiàn)電系無(wú)線(xiàn)電系線(xiàn)路教研組獲得碩士學(xué)位，曾在GPU領(lǐng)域已有二三十年的從業(yè)經(jīng)歷。
2017年11月，李建文在上海成立登臨科技，由知名風(fēng)投“北極光”創(chuàng)投孵化，分別在2017年底和2018年上半年完成天使輪和Pre-A輪融資，融資金額共計(jì)約1.5億人民幣。
登臨科技聚焦于研發(fā)兼顧通用性和高效率的創(chuàng)新GPGPU架構(gòu)。據(jù)介紹，相比NVIDIA Tesla V100和Tesla T4，登臨科技的產(chǎn)品在更低成本的成熟工藝和縮小芯片50%以上面積的基礎(chǔ)上，將性能提高5-10倍。
探境科技創(chuàng)始人兼CEO魯勇本碩博均畢業(yè)于清華大學(xué)，是一位在半導(dǎo)體行業(yè)摸爬滾打20年的行業(yè)老兵，曾在通信和存儲(chǔ)解決方案商、半導(dǎo)體巨頭Marvell同時(shí)管理中美兩地的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
探境科技成立于2017年上半年，去年完成上億元A輪融資，向語(yǔ)音和圖像領(lǐng)域提供AI芯片及高度集成的全棧式解決方案。
今年9月，探境科技推出首款通用語(yǔ)音AI芯片音旋風(fēng)611，采用自研存儲(chǔ)優(yōu)先架構(gòu)（SFA），解決存儲(chǔ)墻問(wèn)題，28nm條件下系統(tǒng)能效比超過(guò)4 TOPS/W，支持200條命令詞，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、數(shù)據(jù)類(lèi)型均無(wú)限制，并且已經(jīng)量產(chǎn)供貨。
另外探境科技基于SFA架構(gòu)的圖像芯片也已流片成功，據(jù)稱(chēng)具有超高能效比，PPA為業(yè)界領(lǐng)先水平，很快也將面世。
OURS聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO譚章熹本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系，后在加州大學(xué)伯克利分校讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，師從圖靈獎(jiǎng)得主、RISC-V開(kāi)源指令集架構(gòu)的開(kāi)創(chuàng)者David Patterson。
2017年2月，譚章熹與校友林森在硅谷共同創(chuàng)立OURS，主攻硅光技術(shù)光相控陣、FMCW LiDAR和基于RISC-V架構(gòu)的低功耗AI處理器。
林森是清華大學(xué)微電子學(xué)學(xué)士、加州大學(xué)伯克利分校電子工程博士，主修硅光和混合信號(hào)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)。
OURS在深圳落地中資RISC-V技術(shù)公司睿思芯科，已推出旗下首款基于RISC-V的64位可編程終端AI芯片Pygmy，對(duì)比Arm同級(jí)別芯片，可將能耗降低85%，面積減少80%，能應(yīng)用于各種終端AI推理場(chǎng)景。
黑芝麻智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO單記章本科就讀于清華大學(xué)無(wú)線(xiàn)電電子學(xué)系微電子專(zhuān)業(yè)，1997年微電子系碩士畢業(yè)后，赴美加入知名圖像芯片公司豪威（OmniVision）20年。
2016年，看見(jiàn)AI視覺(jué)的風(fēng)口，單記章與相識(shí)已久的老友劉衛(wèi)紅一拍即合，共同創(chuàng)辦黑芝麻智能，單記章任CEO，劉衛(wèi)紅任COO，劉衛(wèi)紅也是清華碩士。
黑芝麻智能曾于2016年11月獲得北極光創(chuàng)投的A輪融資，2018年1月宣布完成由蔚來(lái)資本領(lǐng)投的近億元人民幣的A+輪戰(zhàn)略融資，2019年4月公告完成由完成，由君海創(chuàng)芯領(lǐng)投的近億美元B輪融資。
今年8月，該公司發(fā)布華山系列車(chē)規(guī)級(jí)自動(dòng)駕駛芯片A500，單個(gè)SoC可提供5-10 TOPS算力，能效比超4 TOPS/W，可支持L2/L2.5級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。
深鑒科技聯(lián)合創(chuàng)始人、前CEO姚頌為2011級(jí)清華大學(xué)電子工程系本科畢業(yè)生，與另外三位擁有清華電子工程系背景的汪玉、韓松、姚頌、單羿共同創(chuàng)辦深鑒科技。
深鑒科技成立于2016年3月，專(zhuān)注于基于FPGA實(shí)現(xiàn)AI落地，成立剛滿(mǎn)一年估值已超過(guò)10億人民幣；成立一年半就推出8款A(yù)I芯片，包括2款自研AI芯片“聽(tīng)濤”、“觀?！?；成立不到兩年就手握數(shù)千萬(wàn)訂單。
去年7月，深鑒科技宣布被FPGA開(kāi)山鼻祖、全球FPGA龍頭賽靈思收購(gòu)，收購(gòu)后的深鑒科技仍在北京運(yùn)營(yíng)，并入賽靈思大中華區(qū)中。目前姚頌擔(dān)任賽靈思人工智能業(yè)務(wù)高級(jí)總監(jiān)。
地平線(xiàn)聯(lián)合創(chuàng)始人、前地平線(xiàn)軟件副總裁楊銘本科畢業(yè)于清華大學(xué)工程系，在清華取得碩士學(xué)位后，2004年赴美國(guó)西北大學(xué)攻讀博士學(xué)位。
2015年，他回國(guó)加入地平線(xiàn)公司，同地平線(xiàn)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO余凱一起創(chuàng)業(yè)。
后來(lái)?xiàng)钽懠用肆诵疽钪悄?，而地平線(xiàn)一路成長(zhǎng)，已成長(zhǎng)為全球估值最高的AI芯片獨(dú)角獸，今年3月宣布完成6億美元B輪融資，估值達(dá)30億美元。
就在前三個(gè)月，地平線(xiàn)先后推出首款已量產(chǎn)車(chē)規(guī)級(jí)邊緣AI視覺(jué)芯片征程2.0，和第二代邊緣AI芯片旭日2.0以及一站式全場(chǎng)景邊緣AI芯片解決方案，芯片等效算力均達(dá)到4 TOPS，典型功耗僅2W。
欣博電子創(chuàng)始人兼CEO梁敏學(xué)本科畢業(yè)于清華大學(xué)，研究生畢業(yè)于中科院微電子所，曾創(chuàng)辦手機(jī)專(zhuān)用多媒體芯片公司芯博媒體，后至聯(lián)發(fā)科工作六年，負(fù)責(zé)多媒體、VR、AI等項(xiàng)目。
2015年，梁敏學(xué)得知國(guó)家正在著手定制專(zhuān)門(mén)用于安防監(jiān)控的數(shù)字視音頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)SVAC 2.0，毅然離開(kāi)聯(lián)發(fā)科創(chuàng)辦欣博電子，并參與了SVAC 2.0技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)編制工作。
去年，欣博電子推出首款采用ASIC方法設(shè)計(jì)的超低功耗SVAC 2.0 AI視頻編碼芯片SC6235，可將功耗控制在不超過(guò)0.5W。
此外在今年7月，欣博助力百度研發(fā)的低功耗車(chē)規(guī)級(jí)遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互芯片百度“鴻鵠”宣布成功量產(chǎn)。
泓觀科技同樣成立于2015年，由三位清華校友聯(lián)合創(chuàng)辦。其中董事長(zhǎng)兼總裁賈澤畢業(yè)于清華微電子所，是國(guó)家級(jí)“863計(jì)劃”課題主持人、IEEE高級(jí)會(huì)員。
去年，泓觀科技推出面向物聯(lián)網(wǎng)邊緣端的超低功耗異步AI芯片，通過(guò)全異構(gòu)加速技術(shù)，力圖最大限度發(fā)揮系統(tǒng)芯片內(nèi)各架構(gòu)及電路的功效潛力。
其芯片聚焦智能化視覺(jué)處理，可應(yīng)用于可穿戴設(shè)備、智能家居、自供能監(jiān)控等對(duì)超低功耗有剛需的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。
不同于傳統(tǒng)通用芯片，AI芯片需要芯片與AI算法的整合。僅靠硬件無(wú)法將性能發(fā)揮到極致，需要在對(duì)應(yīng)用有所理解的基礎(chǔ)上，將硬件與算法做高效的協(xié)同。
有了具體的自研創(chuàng)新芯片還不夠，將智能程序編譯到芯片的編譯器等基礎(chǔ)工具、用于快速設(shè)計(jì)出新智能芯片的設(shè)計(jì)方法學(xué)等都需要持續(xù)投入研究。
這意味著AI芯片的研究需要多學(xué)科融合。以天機(jī)芯為例，它雖說(shuō)由精密儀器系主創(chuàng)，但這一成果也離不開(kāi)計(jì)算機(jī)系、自動(dòng)化系、微電子系、電子系、材料學(xué)、醫(yī)學(xué)院等其他院系的支持。
造出能用的天機(jī)芯之后，還要讓它好用，既要盡可能簡(jiǎn)化建模和編譯過(guò)程，又要有完整的平臺(tái)或方案來(lái)方便部署。
對(duì)此，清華類(lèi)腦計(jì)算中心基于天機(jī)芯片，自主研發(fā)出第一代類(lèi)腦計(jì)算軟件工具鏈，可支持從深度學(xué)習(xí)框架到“天機(jī)芯”的自動(dòng)映射和編譯。他們利用類(lèi)腦自動(dòng)行駛自行車(chē)建立一個(gè)異構(gòu)可擴(kuò)展人工通用智能開(kāi)發(fā)演示平臺(tái)，用一塊天機(jī)芯片展示了自行車(chē)的自平衡、目標(biāo)探測(cè)跟蹤、自動(dòng)避障、語(yǔ)音理解控制、自主決策等功能。
同時(shí)，半導(dǎo)體器件、材料、制造設(shè)備、封測(cè)技術(shù)等都會(huì)對(duì)AI芯片的發(fā)展產(chǎn)生著不容忽視的影響。而在這些領(lǐng)域，來(lái)自清華不同院系的研究團(tuán)隊(duì)們同樣在付諸努力。
比如在半導(dǎo)體器件研究領(lǐng)域，隨著摩爾定律向10nm、7nm以及更先進(jìn)的技術(shù)節(jié)點(diǎn)邁進(jìn)，AI算法硬件化成為探索新型微納電子器件研究的重要方向，即從底層探索新型仿生器件以實(shí)現(xiàn)低功耗。
清華微納電子系吳華強(qiáng)副教授長(zhǎng)期著力于基于新型憶阻器件的類(lèi)腦計(jì)算研究，從器件、電路架構(gòu)和算法出發(fā)，面向類(lèi)腦計(jì)算進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化設(shè)計(jì)。
清華微納電子系任天令教授團(tuán)隊(duì)在近年致力于基于面向AI應(yīng)用的二維材料基礎(chǔ)研究與應(yīng)用探索，以期突破傳統(tǒng)器件的局限性，為新一代微納電子器件技術(shù)奠定基礎(chǔ)。
他們?cè)诨诙S材料的新型微納電子器件方面獲得了多項(xiàng)重要?jiǎng)?chuàng)新成果，如智能石墨烯人工喉、石墨烯仿生突觸器件等，相關(guān)成果發(fā)表在《自然·通訊》、《先進(jìn)材料》等知名學(xué)術(shù)期刊上。
創(chuàng)新之路或許初有成果，但創(chuàng)業(yè)之路依然征途漫漫。能在科技進(jìn)步的長(zhǎng)征中走到最后的，不僅要具備精準(zhǔn)的觀察力與眼界，時(shí)時(shí)感受技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變化，審視自我以微調(diào)方向，還要能沉下心，一步一個(gè)腳印穩(wěn)步地走向自己所堅(jiān)信的最終目標(biāo)。
在這些清華AI芯片創(chuàng)業(yè)者身上，我們能看到清華一脈相承的低調(diào)務(wù)實(shí)作風(fēng)和創(chuàng)新創(chuàng)造精神，但創(chuàng)業(yè)畢竟不是拼理想和創(chuàng)意的場(chǎng)合，它們要迎接的終極考題是如何實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)、如何在市場(chǎng)表現(xiàn)上打出勝利一仗。
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