不出意料，人機(jī)大戰(zhàn)的總比分變成了2：0，今天這場比賽比上一局明顯結(jié)束的更快，柯潔盤中認(rèn)輸，AlphaGo大比分獲勝。雖然在比賽的前半段中情節(jié)發(fā)展的跌宕起伏，柯潔一度占據(jù)優(yōu)勢地位，不過最終的結(jié)局還是難逃落敗的宿命。
而在棋局之外，AlphaGo之父Demis Hassabis也似乎早已看透這一切，他在比賽進(jìn)行到1個(gè)小時(shí)的時(shí)候更新了一條推特，“難以置信，根據(jù)AlphaGo的判斷，柯潔的表現(xiàn)堪稱完美?！绷攘葞鬃?，個(gè)中細(xì)節(jié)耐人尋味。
整體來說，今天的棋局比前天的第一局要激烈精彩很多。第一盤棋在很早的時(shí)候就進(jìn)入了AlphaGo的步調(diào)，并且AlphaGo一直控制著局勢直到比賽結(jié)束。而今天柯潔下得非常積極，棋局也進(jìn)入了非常復(fù)雜多變的局面，比賽出現(xiàn)了復(fù)雜的劫爭，也出現(xiàn)了多條大龍互相搏殺的局面。
在進(jìn)入中盤后期觀戰(zhàn)的職業(yè)棋手對局勢的判斷仍然很不相同。用現(xiàn)場解說的話來說“柯潔下了一盤很大的棋”。在此前公開的60多局棋局中，AlphaGo很少走出多片棋激烈對殺的刺激局面，因此本場比賽其實(shí)讓大家可以直接觀察AlphaGo在應(yīng)對混亂局面的分析能力。一般來說，計(jì)算機(jī)（尤其是非人工智能的圍棋程序）應(yīng)對混亂的大龍對殺的能力較弱。
不過，AlphaGo顯然經(jīng)受住了考驗(yàn)，在劫爭中，準(zhǔn)確地判斷出柯潔的一個(gè)劫材較小，果斷消劫，一舉奠定勝勢。
不過雖然如此，柯潔本場比賽的表現(xiàn)仍然讓人欽佩。
實(shí)際上，一直以來，就有一種說法認(rèn)為DeepMind 團(tuán)隊(duì)掩藏了AlphaGo的真正實(shí)力，他們這么做只是為了不讓人類選手在比賽中輸?shù)锰^難看。如果按照Master完勝60位圍棋高手的表現(xiàn)來看，AlphaGo應(yīng)該早已進(jìn)化到遠(yuǎn)超人類的水平。
對此，DeepMind 的CEO Demis Hassabis 表示，AlphaGo的最終目標(biāo)就是獲勝機(jī)率的最大化，而如果要做到這一點(diǎn)，就勢必要尋找最佳的路徑來降低取勝的風(fēng)險(xiǎn)，如此一來，AlphaGo的打法也就會有保守的表現(xiàn)。
圖丨David Silver
DeepMind 研究科學(xué)家兼AlphaGo程序員 David Silver 補(bǔ)充道，AlphaGo會將獲勝機(jī)率盡量擴(kuò)大，以求在比賽中取勝，而進(jìn)一步擴(kuò)大勝出的子數(shù)是AlphaGo未來需加強(qiáng)的地方。但目前而言，AlphaGo被設(shè)定為可以為了取勝而放棄更多贏子數(shù)，只為了降低不能取勝的風(fēng)險(xiǎn)，即使是很小的差距仍會納入考慮。從贏子數(shù)來理解就是“贏 3 子獲得90% 勝率”而“贏 1/4 子則可以獲得95% 勝率”，毫無疑問，AlphaGo傾向選擇了后者。
Demis Hassabis 在昨天的演講中也提到圍棋不像象棋等游戲靠計(jì)算，更是依靠直覺，AlphaGo明顯已經(jīng)具備一定創(chuàng)造力，能在預(yù)測落子位置時(shí)擁有類似人類棋手的直覺。不過，他認(rèn)為AlphaGo在經(jīng)過不斷強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練后，雖然可在圍棋這個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)類似的直覺，但始終與人類的自主意識有差別，強(qiáng)人工智能也還需要數(shù)十年的發(fā)展才能實(shí)現(xiàn)。
令人意外的是，Hassabis在比賽過程中發(fā)了一條令人匪夷所思的推文，他表示：“難以置信，根據(jù)AlphaGo的評估，柯潔目前在比賽中發(fā)揮完美！”但Hassabis并未透露AlphaGo是如何評估人類棋手表現(xiàn)的。
回顧比賽全程，范廷鈺九段在賽前表示，在大貼目的情況下，白棋下模仿棋是一種可行的策略，尤其是對人工智能。在前幾個(gè)月的時(shí)候，棋手在跟中國的絕藝軟件采用模仿棋的時(shí)候，獲得了不錯的效果。但是不知道AlphaGo是否能克服這一弱點(diǎn)。
此外，雖然DeepMind表示AlphaGo可以讓之前的版本三子。但范廷鈺認(rèn)為這只是AlphaGo知道之前版本的弱點(diǎn)，而不是可以讓人類棋手三子。
AlphaGo執(zhí)黑開局時(shí)候下出了小目三三的布局，和前天柯潔的開局一模一樣。在已經(jīng)公布的60多局棋局中，這是AlphaGo首次在三三布局。這種方式非常復(fù)古，仿佛回到了日本的坂田榮男時(shí)代。
柯潔在第四步的時(shí)候就開始長考。一般來說，人類棋手在如此早期的布局階段不太會花這么多時(shí)間。但是AlphaGo的對弈決策卻表明，早期決定大勢的布局也有可能出現(xiàn)巨大的優(yōu)劣差距。這可能也體現(xiàn)了人工智能對人類的幫助。
一種常見的說法認(rèn)為，AlphaGo經(jīng)常采取三三等取實(shí)地的策略的原因是，它希望迅速引發(fā)局部戰(zhàn)斗并定型，簡化比賽，減少搜索樹的寬度。不過Michael Redmond九段認(rèn)為，在李世石和AlphaGo對局時(shí)他也這么認(rèn)為，但是在Master的對局中，AlphaGo卻不怕把局面變得復(fù)雜化，而且在復(fù)雜的局面中表現(xiàn)的也比人類強(qiáng)。
柯潔在早期的時(shí)候就在右上角挑起了激烈的戰(zhàn)斗。碎片狀的黑棋和白棋互相纏斗，白棋上方的三子和黑右上四子都有可能被殺。AlphaGo曾不止一次通過棄子引誘柯潔，但是柯潔沒有上鉤?？聺嵶詈笤谙旅嬷苯用撓?，在下方拆邊，黑棋也應(yīng)了一手。雖然黑棋再補(bǔ)一手殺死白三子，但仍然可以接受。Michael Redmond九段認(rèn)為，在四路拆可以和潛在的左下角的三路攻角搭配。
和右上角的緊湊戰(zhàn)斗相比，雙方在下方和左方則在迅速地尋求勢力擴(kuò)張。其中，黑35不理會白棋對下方的攻擊脫先，范廷鈺九段認(rèn)為，這幾步棋體現(xiàn)了AlphaGo一貫注重棋子之間互相配合的特點(diǎn)。另外，白36有些過分，可能體現(xiàn)出柯潔放手一搏的心態(tài)。
劉菁八段表示，AlphaGo的走棋時(shí)間相對均衡：在很難抉擇的情況下走得很快，在很明顯的地方反而需要一些時(shí)間。這樣會無形給人類對手施加壓力。人類在苦苦思索下完一步后對手很快做出應(yīng)對時(shí)，會本能地覺得形勢被對方掌控。
黑53擠是出乎所有人意料的強(qiáng)手，將局面導(dǎo)向復(fù)雜化。白56飛是騰挪的好手。這樣，黑棋右下角巨大的實(shí)空被白棋鉆了進(jìn)去，但同時(shí)，白棋左邊三子，右下三子和下面的一塊棋全部沒有活棋并且難以連接，整體棋形變薄。這時(shí)，下方的戰(zhàn)斗將決定四五塊棋的死活。周睿羊九段表示，如果是他自己執(zhí)黑，可能不會選擇這么刺激的轉(zhuǎn)換和變化?，F(xiàn)在局面非?？简?yàn)柯潔整體的控制能力。
白100開劫，雙方開始讓人心跳加速的劫爭。
黑棋121試圖截?cái)喟灼宓桨?30，雙方繼續(xù)你死我活的激烈戰(zhàn)斗。局面非常復(fù)雜?，F(xiàn)場解說的張璇和古力認(rèn)為柯潔占優(yōu)，而范廷鈺九段認(rèn)為黑棋占優(yōu)，但是柯潔正在試圖把水?dāng)嚋啞?/span>
范廷鈺表示，黑棋的有利之處在，黑棋可以容忍劫爭失敗的結(jié)果，因?yàn)槿匀豢梢猿园灼迳戏轿遄映宰?，并將白棋右下大塊吃凈。而白棋在劫爭中沒有退路，因此黑棋選擇較多，比較有利。
白棋136的劫材比較小，AlphaGo直接在黑137消劫，白棋進(jìn)入了比較困難的局面。
最終比賽以柯潔投子認(rèn)輸告終！
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