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小編之前有個同事，有一天突然宣布辭職，高薪跳槽到一家互聯網公司從事數據挖掘工作，驚得小編下巴都要掉了。小編第一次聽到數據挖掘，就像第一次讀到《鬼吹燈》盜墓小說那種神秘感。不過，數據挖掘可能沒那么高深，也沒那么不可觸摸。有了統計工具，再加上操作方法，你也能做數據挖掘。這不，這么一門課程來啦，想成為數據挖掘高手的你，趕緊行動吧。
如果你是傳統市場研究、社會統計領域中的初級從業(yè)者或者學生，或許會為這些問題感到困擾：
如何做研究設計；
如何設計數據收集方法；
收集回來的數據如何分析。
本次課程旨在數據挖掘流程、傳統常用挖掘算法的原理和軟件操作的培訓。以實際案例數據為基礎，講解如何從數據預處理、挑選合適算法，直到模型檢驗，形成可行的分析結論。
錢兵，中國電信北京研究院云計算與大數據研究經理，CDA 二級數學建模師。
工作經歷：從事數據分析和數據挖掘的工作近7年，從2010 年陸續(xù)通過網絡遠程語音和面授有上百次教學經驗。3年傳統市場研究經驗，2年大數據領域工作，主要覆蓋消費者購買路徑、商業(yè)地理洞察、廣告效果評估等研究。
數據分析領域相關獲獎經歷：第十三屆中國市場研究“寶潔論文獎”專業(yè)組一等獎、第十五屆、十一屆中國市場研究“寶潔論文獎”專業(yè)組三等獎、第八屆全國研究生數學建模競賽全國一等獎、第七屆全國研究生數學建模競賽全國二等獎、2008年中國大學生數學建模競賽全國二等獎、2007 年中國大學生數學建模競賽湖北省二等獎。
擅長軟件：SPSS、SAS、SPSSModeler、AMOS、Weka、ucinet、matlab、lingo、Tagxedo
1、無數理基礎，但有較強數據分析挖掘興趣的學生或從業(yè)人員；
2、有一定數理統計基礎的學生或從業(yè)人員。
第一講數據預處理及基礎挖掘算法1（1月21日上午9：30-12：30）
1. 字段選擇
2. 數據清洗
3. 字段擴充
4. 數據編碼
5. KNN 算法(KNearest Neighbors)
第二講基礎挖掘算法 2（1月21日下午14：30-17：30）
1. 訓練和測試樣本數據的選取
2. 進入模型的變量篩選
3. 決策樹（ID3、C5.0、CART、CHAID）
4. 回歸分析（線性、非線性、Logistic 回歸、時間序列分析）
第三講進階挖掘算法 1（1月22日上午9：30-12：30）
1. 關聯規(guī)則（支持度、信賴度、提升度及 Apriori算法）
2. 聚類分析（階層式聚類、分割式聚類）
3. 神經網絡
第四講進階挖掘算法2（1月22日下午14：30-17：30）
1. 支持向量機
2. 集成算法（Bagging、Boosting、Random Forest）
3. 模型評估（混亂矩陣(正確率、響應率、捕捉率、F-指標)、ROC 曲線、GINI 圖）
培訓形式：知深平臺直播
報名截止：2017年1月20日17:00
課程費用：426元/人
培訓時間：1月21日和1月22日
詳情請咨詢：學長微信（xueshuxuezhang）
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