NEWS全媒體采訪與寫作
新聞與宣傳工作者的工具、影視制作者的私人家教、新聞教育者的參考書、文化傳播研究者的課題素材、文案策劃者的助手、寫作愛好者的后花園、攝影愛好者的移動課堂、新聞學(xué)子的專業(yè)圣經(jīng)。
一位英國記者顛覆傳統(tǒng)數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)流程,寫作、編程、視覺設(shè)計一肩挑,堪稱媒體界的“三項全能”冠軍,本期數(shù)據(jù)#新聞精選#將分享他的經(jīng)驗(yàn)。
另外,同樣是來自英國的數(shù)據(jù)可視化專家推出了圖表工具目錄,將常用的可視化圖標(biāo)及制作工具一網(wǎng)打盡。
一個人完成寫作、編程和視覺設(shè)計
Benjamin Cooley
英國數(shù)據(jù)新聞記者Benjamin Cooley 7月14日發(fā)表了由他一個人獨(dú)立完成數(shù)據(jù)新聞報道《一生的網(wǎng)絡(luò)》(The Network of a Life Time), 講述“網(wǎng)絡(luò)中立性”(net neutrality)的重要性。
網(wǎng)絡(luò)中立性原則要求互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商對所有用戶(包括商業(yè)用戶)提供中立的服務(wù),避免出現(xiàn)不公平競爭。比如,若電信公司給某個視頻網(wǎng)站提供較同類網(wǎng)站更快的訪問速度,就會違反該原則,對其它網(wǎng)站和用戶都不公平。
這是一個多媒體互動式的數(shù)據(jù)新聞報道,與其它報道最大的不同就是采訪、撰文、網(wǎng)站設(shè)計和編程等所有環(huán)節(jié)一律由Cooley獨(dú)立完成。他為此專門撰文,講述制作報道的經(jīng)過和經(jīng)驗(yàn),具體來說包括:
-提前做好總計劃
-盡早對作品呈現(xiàn)效果進(jìn)行測試,而且要反復(fù)測試。
-一定要先建立一個設(shè)計師工作板(mood board),將需要用到的要素和規(guī)范列出來。
-要仔細(xì)思考互動的必要性,如果讀者并不能從一些點(diǎn)擊/滑動頁面的動作中獲得新的認(rèn)知,這種互動就沒必要。
-提供一些展示背景知識的機(jī)會,但又不能影響主體文章閱讀;可以將專有名詞用醒目的顏色或字形標(biāo)識出來,并附上相關(guān)資料的鏈接。
-無情地對待項目開始初期的一些想法,該放棄則放棄。
Cooley還提供了他在這篇報道中用到的可視化工具:
-Uikit
-ScrollMagic
-jQuery
-D3.js
-C3.js
-Tableau
-Adobe Illustrator
圖表工具目錄
Visualisingdata.com
時下數(shù)據(jù)可視化的工具越來越多,從白領(lǐng)們都熟悉的Excel表到計算機(jī)視覺設(shè)計專業(yè)人士常用的D3.js,還有數(shù)據(jù)統(tǒng)計人士最愛的R,常見的就有十多個,難免讓人犯上選擇困難癥。
有鑒于此,英國數(shù)據(jù)可視化專家Andy Kirk于7月25日發(fā)布了一個圖表工具目錄(The Chartmaker Directory),用二維矩陣型輔助用家找到合意的圖表類型及制作工具。
Kirk在公告中表示,他過去五年進(jìn)行了超過200次數(shù)據(jù)可視化培訓(xùn),學(xué)員愈4,500人,被問到最多的問題就是“我該用哪一款工具來做圖表?”圖表工具目錄的發(fā)布,就是為了幫助人們解答這個連專家都覺得十分撓頭的問題。
由于出自可視化專家之手,目錄本身就是一個成功的可視化案例。
目錄的縱軸列出了各種圖表的類型,比如常見的柱狀圖(Bar chart)、點(diǎn)狀圖(Dot plot)、氣泡圖(Bubble chart)等, 而且還分成類別型(Categorical)、層級型(Hierarchical),關(guān)系型(Relational)、時間序列(Temporal)、空間分布(Spatial)等五大家族。
橫軸則是各種制圖工具,包括Excel、D3、R、Gephi等。
圖表類型和工具匹配的時候就會用一個原點(diǎn)表示,實(shí)心代表有相應(yīng)的教程,空心則表示沒有教材但有應(yīng)用案例。
關(guān)于更多的使用方法,讀者可訪問該網(wǎng)站進(jìn)一步了解:http://chartmaker.visualisingdata.com/
作者Andy Kirk在2016年7月出版過專著《數(shù)據(jù)可視化:數(shù)據(jù)驅(qū)動型設(shè)計手冊》(Data Visualisation:A Handbook for Data Driven Design)。有興趣的讀者不妨找來看看。
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