先后通過投資GrabTaxi、Lyft將業(yè)務(wù)伸向海外市場(chǎng)之前，滴滴的技術(shù)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)跑了好些遍美國(guó)。目的很簡(jiǎn)單，就是尋覓海外優(yōu)質(zhì)的技術(shù)人才。
事實(shí)上，相比在業(yè)務(wù)和資本領(lǐng)域的高調(diào)，滴滴的技術(shù)更多習(xí)慣性地隱藏在幕后。
但作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，技術(shù)的重要性卻不容小覷。
按照滴滴出行CTO張博的理解，大數(shù)據(jù)才是滴滴的心臟?！安恢皇堑蔚萎a(chǎn)品的心臟，還是滴滴商業(yè)的心臟。”
記者見到滴滴出行大數(shù)據(jù)架構(gòu)部總監(jiān)張浩的時(shí)候，他剛?cè)肼毜蔚伟雮€(gè)月。
盡管滴滴大部隊(duì)已經(jīng)搬去了位于北京西二旗軟件園二期的全新辦公樓，但由于裝修進(jìn)度，張浩和他的團(tuán)隊(duì)暫時(shí)還得留守在得實(shí)大廈辦公。
僅有1部客梯和2部貨梯的寫字樓，擁擠的工位，這是一個(gè)與遠(yuǎn)在大洋彼岸的硅谷截然不同的工作環(huán)境。
但張浩還是決定舉家從美國(guó)搬回來(lái)。
在此之前的2015年7月，剛過完美國(guó)獨(dú)立日不久的張浩在推特樓下見到了張博和滴滴大數(shù)據(jù)領(lǐng)域負(fù)責(zé)人。
加盟滴滴之前，張浩有過微軟多年的工作經(jīng)歷，當(dāng)時(shí)關(guān)注最多的就是大數(shù)據(jù)和人工智能。
“但我始終覺得這個(gè)東西屬于技術(shù)，屬于極客們特喜歡玩的，其實(shí)沒有真正觸及到人的生活。但出行領(lǐng)域加上大數(shù)據(jù)真的可以改變這個(gè)行業(yè)。”按照張浩透露的信息，和他一起從硅谷回來(lái)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域高端人才還有好幾個(gè)。
這些人加盟滴滴更多緣于一個(gè)今年上半年開始正式啟動(dòng)的人才招募計(jì)劃。
5月22日，滴滴對(duì)外宣布將正式成立“機(jī)器學(xué)習(xí)研究院”，同期公布的是上述研究院的科學(xué)家招募計(jì)劃，計(jì)劃將在全球范圍招募相關(guān)領(lǐng)域的世界級(jí)科學(xué)家。
而張博也因此多了一個(gè)任務(wù)，就是經(jīng)常性地帶著團(tuán)隊(duì)飛美國(guó)張羅招聘。
張浩入職滴滴第一天最為直接的感受就是這個(gè)團(tuán)隊(duì)太年輕了。“公司里所有的領(lǐng)導(dǎo)都比我年輕，我們這幾個(gè)國(guó)外待了十幾年回來(lái)的，一下把平均年齡拉大了不少?！?br>
大數(shù)據(jù)的想象力
滴滴出行戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人朱景士日前對(duì)外公布了這樣一組數(shù)據(jù)。
滴滴目前每分鐘要匹配200萬(wàn)次需求，超過所有地圖軟件，每天數(shù)據(jù)分析量級(jí)是50TB，大約是5萬(wàn)部高清電影。每天連續(xù)上傳的定位數(shù)據(jù)是50億次。
“中國(guó)市場(chǎng)的規(guī)模、人口密度、收入、車輛保有率、交通環(huán)境的各種差異，決定了中國(guó)市場(chǎng)需要一個(gè)超越單一專車App的全平臺(tái)服務(wù)?！倍抑袊?guó)的交通問題和美國(guó)根本不是一個(gè)量級(jí)的，面對(duì)中國(guó)如此復(fù)雜的交通體系和所需路線的精密計(jì)算，按照朱景士的觀點(diǎn)，“我們等于每天都在做微積分，而其他的公司只不過是在做一些算術(shù)，加減乘除。”
也正是這樣一個(gè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求和龐大的數(shù)據(jù)量帶來(lái)的想象空間使得滴滴成為不少大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)專家加盟的重要原因。
但隨之而來(lái)的問題是，這些從海外費(fèi)盡心思尋覓而來(lái)的技術(shù)人才能給滴滴帶來(lái)什么。
張浩的回答是兩點(diǎn)，海外經(jīng)驗(yàn)對(duì)大家視野的擴(kuò)展和硅谷的工程師文化、工匠精神。
“滴滴一個(gè)很大的強(qiáng)項(xiàng)是擁抱變化，這點(diǎn)我是在美國(guó)別的公司沒有見到的，每個(gè)員工都非常有激情，對(duì)我們的目標(biāo)非?？春?，這些都是好的?！倍鴱埡圃谌肼氈蟾P(guān)注的是如何讓堅(jiān)持以業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng)的滴滴在高速發(fā)展的同時(shí)保持工程師團(tuán)隊(duì)的技術(shù)沉淀。
在大談特談大數(shù)據(jù)的當(dāng)下，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及已經(jīng)讓獲取數(shù)據(jù)變得相對(duì)比較容易。但是如何有效地分析和理解海量數(shù)據(jù)仍是一個(gè)很大的問題。
按照張博此前的介紹，滴滴研發(fā)的基本原則是想辦法撮合乘客和司機(jī)，滿足他們的需求，保證他們的體驗(yàn)。簡(jiǎn)單點(diǎn)說(shuō)，就是將訂單發(fā)送給合適的司機(jī)。
以滴滴專車業(yè)務(wù)為例，目前還要用到人為制定的規(guī)則，例如如何將信息推送給最適合區(qū)域內(nèi)的司機(jī)、誰(shuí)優(yōu)先獲得訂單等等。在數(shù)據(jù)量較小的情況下，可以基于規(guī)則、人的經(jīng)驗(yàn)來(lái)設(shè)定算法，但是在數(shù)據(jù)量更大更豐富的情況下，這樣的做法可能和現(xiàn)實(shí)存在一定程度的脫節(jié)。
這是一個(gè)頗為繁雜的過程?！俺送扑]算法要準(zhǔn)確、匹配效率要高、計(jì)算要快、推送要及時(shí)，還要在推送訂單到這位司機(jī)之前，通過對(duì)小費(fèi)、長(zhǎng)短途、時(shí)間、方向敏感等靜態(tài)特征和司機(jī)與訂單之間的位置關(guān)系、時(shí)間關(guān)系等動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行綜合分析來(lái)預(yù)測(cè)他對(duì)訂單感興趣的程度?！睆埐┙忉尩?。
此外，給乘客什么樣的補(bǔ)貼、給司機(jī)什么樣的補(bǔ)貼、誰(shuí)更敏感、多少金額影響更積極，這些策略的背后都是大數(shù)據(jù)在起作用。
一鍵式一步出行平臺(tái)
作為大數(shù)據(jù)方面的專家，張浩向記者描繪了一個(gè)移動(dòng)出行相當(dāng)誘人的未來(lái)場(chǎng)景——真真正正實(shí)現(xiàn)一鍵式一步出行平臺(tái)?，F(xiàn)在還需要自己篩選出行方式，是坐公交車還是選擇順風(fēng)車、坐快車、專車。未來(lái)通過更多的數(shù)據(jù)與更精確的算法和匹配，用戶只要輸入目的地就能獲得更多更精準(zhǔn)的出行方式推薦?！暗侥莻€(gè)時(shí)候，即使是沒有地圖產(chǎn)品，即便是不太熟悉智能手機(jī)的老人、小孩都能夠真正享受這個(gè)大數(shù)據(jù)提供的優(yōu)越性?！?/p>
在過去的幾年間，滴滴每張訂單的乘客信息、司機(jī)信息、出行軌跡都被悉心記錄下來(lái)。但出行領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)與電商和搜索引擎方面的有著不同的標(biāo)準(zhǔn)。
在張浩看來(lái)，電商和搜索引擎這塊的大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)做得比較成熟，但從效果來(lái)說(shuō)，電商和搜索引擎的大數(shù)據(jù)分析如果不夠準(zhǔn)確損害程度并不大?！按蟛涣私o我推薦的東西我不喜歡就沒買;給我推薦的工作大不了完全不搭界我不理睬就行了。但真正涉及到每個(gè)人每天的出行，如果有一步做得不對(duì)，沒趕上開會(huì)或者誤了航班都會(huì)帶來(lái)很大的麻煩。”
從2014年底便開始醞釀的滴滴“機(jī)器學(xué)習(xí)研究院”要解決的就是更好更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)匹配。
按理說(shuō)，在使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法后，可以自動(dòng)設(shè)定合理的規(guī)則，提高數(shù)據(jù)處理效率。而且，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)量越大，分析結(jié)果就越精確。
但實(shí)際上越是智能、越是自動(dòng)化的東西，就越會(huì)出問題?！斑@意味著對(duì)我們的科學(xué)家和工程師團(tuán)隊(duì)要求會(huì)越來(lái)越高?！睆埡蒲a(bǔ)充道。
入職滴滴之后，張浩遇到最多的問題是如何在保持系統(tǒng)的通用性的技術(shù)上，滿足不同業(yè)務(wù)線獨(dú)特的需要。
將業(yè)務(wù)從單一的出租車迅速擴(kuò)張到包括專車、快車、順風(fēng)車、代駕等多個(gè)領(lǐng)域之后，來(lái)自技術(shù)部門的煩惱是滴滴的各個(gè)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品大多每個(gè)星期都需要有一個(gè)迭代，而此前滴滴快的合并之后還給工程師們留下了不同系統(tǒng)整合優(yōu)化的任務(wù)。
“我現(xiàn)在一半的時(shí)間花在系統(tǒng)整合和優(yōu)化，另一半的時(shí)間花在勾畫出未來(lái)6個(gè)月到一年需要做的新的事情，這兩個(gè)事情都得同時(shí)做?！边@樣的工作狀態(tài)和滴滴快速的業(yè)務(wù)拓展有點(diǎn)類似，“就好像一邊造自行車，一邊在往前騎。”
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