與谷歌、Facebook等開發(fā)“傳統(tǒng)意義上的人工智能”的技術(shù)不同，在Unanimous A.I.，科學(xué)家們利用人工智能來放大群體的智慧，而不是使用人工智能來代替人類。他們沒有完全舍棄人類智慧，而是將人類與人工智能算法結(jié)合在一起，從而放大人類的智慧。Unanimous A.I.建立了一種蜂群思維，通過將人類連接到系統(tǒng)中來建立人工的群體智能。
路易斯·羅森伯格是Unanimous A.I.的首席執(zhí)行官，他曾在斯坦福大學(xué)致力于研究機器人技術(shù)、虛擬現(xiàn)實、人機交互等。上世紀(jì)90年代，他為美國空軍開發(fā)了第一個身臨其境的增強現(xiàn)實系統(tǒng)，并且成立了虛擬現(xiàn)實和3D掃描儀公司MicroScribe。2018年，Unanimous A.I.在著名的SXSW創(chuàng)新獎中被授予“最佳人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)”。
什么是“群體智能”？
羅森伯格博士在研究過程中發(fā)現(xiàn)研究集體行為要比個體行為更有意思。就像自然界的鳥類和蜜蜂，魚和螞蟻，它們已經(jīng)形成了自己的社會團體，并通過共同努力放大智力。這些小動物們能夠使團體結(jié)合自己的見解，當(dāng)解決問題和做決策時，就會超出個體的智慧。比如說，蜜蜂通過集體的智慧就蜂巢位置作出最佳決定。每只蜜蜂都有屬于自己的“專職”工作，通過這種集體智慧，它們作出的最佳判斷率高達80%。這種行為被稱之為“群體智能”。
路易斯·羅森伯格認(rèn)為群體智能是人們一直在研究的一種生物現(xiàn)象，生物學(xué)家從20世紀(jì)50年代開始就一直在研究。群體智能簡單地說就是鳥類會成群結(jié)隊，魚和蜜蜂也會集結(jié)成群的原因——它們聯(lián)合在一起會比單個個體更加聰明。它們的群體變得更智能的方式與人類不同。它們不通過電話交流，也不進行調(diào)查，而且動物中也不存在什么在線調(diào)查服務(wù)系統(tǒng)。生物群體變得更智能的方式是形成系統(tǒng)——一個能夠進行反饋循環(huán)的實時系統(tǒng)。因此可以把它們看作是一種新興的智能，群體比個體參與者更加智能。
路易斯·羅森伯格喜歡把人工群體智能或蜂群思維想象成多個大腦的聚合。這就是Unanimous A.I.主要關(guān)注的事情，“我們想要知道在人類如何能夠做到這一點，盡管自然已經(jīng)在幾億年的時間里證明了鳥類、蜜蜂和魚類是如何做到的，以及它們是多么的強大?！?/p>
人工智能與群體智能
在討論人工群體智能之前，讓我們先花點時間來真正理解動物們在做什么。普通的螞蟻并不聰明，即使是最聰明的螞蟻也談不上多么聰明，但螞蟻群體表現(xiàn)出了相當(dāng)智能的行為。它們可以做各種各樣的事情，比如建造一個家，保護自己免受洪水的影響等等。這是一個驚人的過程。
在路易斯·羅森伯格看來，“智能”這個詞可以被定義為一個系統(tǒng)，它接收關(guān)于世界的各種有噪聲的輸入，接著它會處理這個輸入并用它來做決定、發(fā)表意見、解決問題；理想的情況下，這個系統(tǒng)是創(chuàng)造性的，能夠隨著時間的推移學(xué)習(xí)。因此，如果這是智能，我們有很多種方法可以建立一個人工智能，因為簡單地說，建立人工智能就是去創(chuàng)造一個系統(tǒng)，它涉及到一些技術(shù)，這些技術(shù)可以適應(yīng)部分或所有系統(tǒng)，接收有噪聲的輸入并使用它來做決定、提出意見、解決問題，并且這一系統(tǒng)能夠隨著時間的推移進行創(chuàng)造性的學(xué)習(xí)。
現(xiàn)在，在自然界中形成了兩種創(chuàng)造智能的途徑。其中一個途徑是我們非常非常熟悉的，就是通過建立神經(jīng)元系統(tǒng)。因此，在幾億年的時間里，大自然證明了，如果建立了這些神經(jīng)元系統(tǒng)（我們稱之為大腦），便可以獲取關(guān)于這個世界的信息，并利用它來做決定、提出意見、解決問題，并且是有創(chuàng)造性地做，并隨著時間的推移進行學(xué)習(xí)。但大自然也證明了，許多生物體——尤其是社會有機體——一旦建立了大腦，并形成了獨立的機體之后，那么這些社會有機體就會進化出將大腦連接到系統(tǒng)的能力。因此，如果大腦是一個能夠產(chǎn)生智能的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，自然界中的群體就是大腦形成的網(wǎng)絡(luò)，這些大腦之間的聯(lián)系非常緊密，以至于超級智能出現(xiàn)了。所謂超級智能，指的是大腦群體中的大腦比那些單獨存在的大腦更聰明。這發(fā)生在了螞蟻身上，發(fā)生在了蜜蜂身上，也發(fā)生了在鳥類和魚類身上。
從蜜蜂身上學(xué)到群體智能
蜜蜂被認(rèn)為是自然界中被研究的時間最長的群體智能。蜜蜂在進化過程中，它們首先形成了大腦，讓它們可以處理信息，但是在某種程度上它們的大腦不能變大，大概是因為它們是飛行的動物，較小的大腦能夠減輕飛行的負(fù)擔(dān)。事實上，蜜蜂的大腦比一粒沙子還要小，其中只有不到一百萬個神經(jīng)元。我知道一百萬個神經(jīng)元聽起來很多，但是人類有850億個神經(jīng)元。不管你有多聰明，把它除以85,000，這就是一只蜜蜂的智慧。
所以一只蜜蜂是一個非常非常簡單的有機體，但是它們有非常困難的問題需要解決，就像人類也會遇到困難的問題一樣。這也是關(guān)于蜜蜂被研究最多的一個問題——選擇筑巢地點。在一個蜂巢內(nèi)有1萬只蜜蜂，并且隨著蜜蜂數(shù)量的壯大，它們每年都需要一個新家。它們的筑巢地點可能是空樹干里面的一個洞，也可能在建筑物某一側(cè)。因此，蜜蜂群體需要找到合適的筑巢地點。這聽起來好像很簡單，但對于蜜蜂來說，這是一個關(guān)乎蜂群生死的決定。因此，對于蜜蜂的進化來說，它們選擇的筑巢地點越好，對于物種的生存就會越有利。
為了解決這個問題，蜜蜂形成蜂群思維，或者說群體智能，而第一步就是它們需要收集關(guān)于周圍世界的信息。因此，它們會先派出數(shù)百只偵察蜜蜂到外面約30平方英里的地方進行搜索，尋找它們可以筑巢的潛在地點。這是數(shù)據(jù)收集階段。它們派出數(shù)百只蜜蜂到各個地點尋找潛在的住所，然后這些蜜蜂把信息帶回蜂群，接下來就是最困難的部分：它們要做出決定，在找到的幾十個潛在地點中挑選出最好的。這聽起來很簡單，但蜜蜂們非常挑剔。它們需要找到一個能滿足一系列條件的新住所。那個新房子必須足夠大，可以儲存冬天所需的蜂蜜；它通風(fēng)要足夠好，這樣它們在夏天就能保持涼爽；它需要能夠隔熱，以便在寒冷的夜晚保持溫暖；它還需要保護蜜蜂不受雨水的影響，但也需要有充足的水源。當(dāng)然，它也需要有良好的地理位置，接近好的花粉來源。
所以這是一個復(fù)雜的多變量問題。大腦比一粒沙子還小的蜜蜂不可能解決這個問題。事實上，一個正在研究這些數(shù)據(jù)的人會發(fā)現(xiàn)，人類去尋找這個多變量優(yōu)化問題的最佳解決方案都是非常困難的。或者換成具有類似挑戰(zhàn)性的人類的問題，比如為新工廠選取一個完美的地址，或者新產(chǎn)品的完美特性，或者開設(shè)新商店時選取完美的地點，這些問題都很難找到一個十全十美的解決方案。然而，生物學(xué)家的嚴(yán)謹(jǐn)研究表明，蜜蜂在80%的時間里都能夠從所有可用的選項中選出最佳的解決方案。當(dāng)它們沒有選擇最好的方案時，它們也選擇了第二好的解決方案。這是很了不起的。通過作為一個群體智能一起工作，蜜蜂能夠做出一個優(yōu)化的決定，而比蜜蜂的大腦強大85,000倍的人腦，卻很難做到這一點。
那么蜜蜂們是怎么做到的呢？它們形成了一個實時系統(tǒng)，在這個系統(tǒng)中，它們可以一起處理數(shù)據(jù)，并在最優(yōu)解上匯聚在一起。然而它們是蜜蜂，那么它們是如何處理這些數(shù)據(jù)的呢？
這是大自然想出的絕妙辦法。它們通過振動身體來實現(xiàn)這一過程。生物學(xué)家把這叫做“搖擺舞”，因為人類剛開始研究蜂巢的時候，他們看到這些蜜蜂在做一些看起來像是在跳舞的事情，它們在振動他們的身體。這些振動產(chǎn)生的信號代表它們是否支持某個特定的筑巢地點。成百上千的蜜蜂同時振動它們的身體時，基本上就是一個多維的選擇問題。它們揣度每個決定，探索所有不同的選擇，直到在某個解決方案中能夠達成一致，而這幾乎總是最優(yōu)的解決方案。即便它不是最優(yōu)解時，也會是次優(yōu)解。所以基本上它們形成了這個實時系統(tǒng)，這些大腦可以聚集在一起，找到一個最優(yōu)的解決方案，并且能夠解決單個大腦無法解決的問題。這就是關(guān)于群體智能最著名的例子，當(dāng)然我們也看到同樣的過程發(fā)生在鳥群以及魚群中，它們的群體智能大于個體。
智能技術(shù)的未來
要做到將人類聚集在一起并且發(fā)揮“群體智能”，Unanimous A.I.推出了UNU軟件平臺。在這個平臺上，朋友、同事甚至是陌生人可以集合在一起，然后再以集體的形式回答問題。通過特定的技術(shù)，將這些答案匯總在一起，做出最為正確的預(yù)測。
整個預(yù)測過程是這樣的：研究人員向群體提出問題，參與者在限定的時間內(nèi)（30秒或1分鐘）將自己認(rèn)定的答案拖到活動參與界面中的圓圈內(nèi)，每個人的答案都會稍稍改變這個圓圈的走向，另外一個關(guān)鍵是所有人都可以改變和切換自己的選擇，通過觀察圓圈的走向，以及不斷地和群體協(xié)商，最終取得共識。
此前，霍金和馬斯克都發(fā)出警告：人工智能會毀滅人類。在2014年路易斯·羅森伯格也發(fā)布了反烏托邦圖解小說“Monkey Room ”。這是一個關(guān)于人工智能的警示故事，探討了人工智能的黑暗面。
但是Unanimous A.I.公司開發(fā)出的這種“群體智能”技術(shù)，卻比我們自己更智慧，同時也能融入人類的價值觀和感情。
或許，這將是人工智能未來可能走的另外一條路，并且，不會毀滅人類。
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