前些日子和一位企業(yè)信息部門負(fù)責(zé)人交流，他們用報表工具有5、6個年頭了，先后做了財務(wù)報表，營收分析、月營收報表，細分到200多家門店以及2000多名員工的財務(wù)數(shù)據(jù)匯總，為財務(wù)開發(fā)了多維度的查詢創(chuàng)建窗口，可以生成周期性的結(jié)算報表。
之后又用到業(yè)務(wù)層，做了OA流程分析、BOSS駕駛艙和經(jīng)營可視化大屏，可以說把FineReport的功能和場景用得很全了。而且?guī)淼男б嬉埠苊黠@：
1、利用填報規(guī)范化各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)收集流程，利用帆軟主數(shù)據(jù)管理幫忙打通了業(yè)務(wù)系統(tǒng)，就主數(shù)據(jù)整理這塊，就節(jié)約了7個人力。
2、IT不再只是支撐，用人上一方面往專精技術(shù)發(fā)展，一方面主動為提升業(yè)務(wù)價值做創(chuàng)新。4個IT報表開發(fā)，之后分別去做了ETL和搭建數(shù)據(jù)倉庫模型。3個原本不斷和業(yè)務(wù)溝通需求為業(yè)務(wù)取數(shù)的，專做類似數(shù)據(jù)分析層面上的經(jīng)營分析，以及給業(yè)務(wù)部門的分析培訓(xùn)。
3、建立了商業(yè)分析經(jīng)營模型，提升門店的運營能力，如根據(jù)客流及租賃系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)清洗和整合，實現(xiàn)客流動態(tài)監(jiān)測，更好的管理銷售業(yè)務(wù)；
4、對分公司（金融）進行了客戶畫像分析，將客戶交易數(shù)額、交易頻次等分級，建立VIP客戶陣隊，為公司拉來34個每月百萬級交易的客戶，直接帶來超1億的營收。
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當(dāng)初上FineReport，通過報表的中國式復(fù)雜報表、靈活參數(shù)查詢、豐富的圖表展示、自由的數(shù)據(jù)填報上報采集、企業(yè)級門戶管理等特性解決了企業(yè)信息化的不少難題，業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)報表可視化展示成果也是受到了領(lǐng)導(dǎo)的不斷好評。
可以說“IT+數(shù)據(jù)”，價值越發(fā)凸顯，盤子也越做越大。
但是任何事過一陣就會遇到上升的瓶頸，隨之而來的是銷售、門店、市場、人事的業(yè)務(wù)分析需求接踵而來，企業(yè)的各數(shù)據(jù)采集模塊越來越豐富，即便是有報表系統(tǒng)，但報表需求也如井噴。最重要的是，業(yè)務(wù)的需求越發(fā)專業(yè)和個性化，需要IT對業(yè)務(wù)場景越發(fā)了解，這種需求很費時間，溝通稍有不慎之后就是不斷打回，要么改需求要么繼續(xù)優(yōu)化，教業(yè)務(wù)取數(shù)做報表又不現(xiàn)實。
基于以上種種企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的痛點，我們需要進一步的思考。
首先，要肯定報表工具的功勞，它實實在在解決了很多數(shù)據(jù)填報上報錄入、日報月報、中國式復(fù)雜報表、以及企業(yè)數(shù)據(jù)報表管理的問題，同時極大地提高了傳統(tǒng)企業(yè)下IT部門使用SQL+代碼到SQL+報表工具直接出報表模式下的報表開發(fā)效率，功不可沒。
但報表只覆蓋了企業(yè)部分?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用場景，且他的上手難度對多數(shù)人，尤其是業(yè)務(wù)人員有一定門檻。
對于一些數(shù)據(jù)工作走在前列的企業(yè)來講，有些數(shù)據(jù)問題還得靠BI來解決，比如：
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FineBI的存在就是解決這類問題的！
1、FineReport+FineBI，兩者是互補的存在！
如果你所在企業(yè)也存在著如上所述問題，那么核心問題就需要通過一款商業(yè)智能工具以滿足業(yè)務(wù)人員或者企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的即席/自助數(shù)據(jù)分析需求。
首先FineReport作為一款報表工具，主要用于解決提升IT部門的常規(guī)/復(fù)雜報表開發(fā)效率問題；而FineBI作為一款商業(yè)智能工具，在IT信息部門分類準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)包的前提下，以滿足業(yè)務(wù)人員或者企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的即席/自助數(shù)據(jù)分析需求。通過FineReport+FineBI的完美結(jié)合互補，輕松搞定企業(yè)IT的復(fù)雜報表&業(yè)務(wù)即席分析需求！
2、報表FineReport和BI工具FineBI的區(qū)別
1、數(shù)據(jù)引擎方面，F(xiàn)ineReport產(chǎn)品是直連數(shù)據(jù)庫，性能方面需要數(shù)據(jù)庫的支撐；FineBI產(chǎn)品包含F(xiàn)ineIndex和FineDirect兩種數(shù)據(jù)引擎可供用戶使用，其中FineDirect也是直連數(shù)據(jù)庫，而FineIndex數(shù)據(jù)引擎是做大數(shù)據(jù)建模的，可以生成列式存儲的多維數(shù)據(jù)集對傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行加速；
2、FineReport在設(shè)計報表模板時屬于C/S架構(gòu)，支持靈活定制各種中國式復(fù)雜報表；FineBI屬于B/S架構(gòu)，主要提供自助式的OLAP多維數(shù)據(jù)分析模式；
3、FineReport可以用來出固定格式的周報、月報、適合作為正式匯報材料；FineBI的使用主要面向業(yè)務(wù)人員可以自己設(shè)計報表進行分析，向自主分析得出結(jié)果，輔助企業(yè)業(yè)務(wù)決策；
4、如果把FineReport和FineBI的最終數(shù)據(jù)分析結(jié)果都比喻為一場盛宴的話，F(xiàn)ineReport可以比喻為一桌經(jīng)過精心調(diào)理和準(zhǔn)備的滿漢全席，而FineBI則可以比喻為一場可供用戶進行豐富自由選擇的自助餐；
5、報表系統(tǒng)和BI的使用對象和目的都不相同，報表系統(tǒng)更著重于短期的運作支持，而BI則關(guān)注長期的戰(zhàn)略決策，甚至更著重于商業(yè)趨勢和業(yè)務(wù)單元的聯(lián)系而非具體的數(shù)據(jù)和精確度本身，BI并不是用來代替著眼于日常運做的報表系統(tǒng)的。
3、兩者如何配合？
1.FineBI中FineIndex列式存儲的多維數(shù)據(jù)庫可以在FineReport中進行讀取和使用，F(xiàn)ineReport的拓展數(shù)據(jù)源也可以通過服務(wù)器數(shù)據(jù)集和FineBI進行共享；
2.FineReport制作的所有報表頁面都可以掛載在FineBI中進行查看和使用；
3.FineBI和FineReport產(chǎn)品支持融合部署，所有功能都可以整合在同一個工程中進行使用（推薦FineReport整合到FineBI），同時移動端共用一個數(shù)據(jù)分析app。
以某銀行為例，下轄13家省內(nèi)分行、4家省外分行，營業(yè)網(wǎng)點541家，員工1.4萬人。全行的生產(chǎn)實際ODS總共的數(shù)據(jù)量20幾T，單表數(shù)據(jù)量最大1億3千萬。
在上FineBI產(chǎn)品之前，信息科技部承擔(dān)著全行內(nèi)日常的數(shù)據(jù)管理以及響應(yīng)各部門的報表制作需求，譬如，營運客服中心需要定期對客戶進行跟蹤、電話回訪，信息科技部通過sql將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)取出來，再展示成報表提供給營運客服中心的客戶人員進行查詢。
行內(nèi)的其他業(yè)務(wù)部門，有計劃財務(wù)部，公司業(yè)務(wù)部，消費金融與信用卡中心，風(fēng)險管理部，營運部，對自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有自助分析的需求，譬如計劃財務(wù)部要做經(jīng)營分析、資金清算，消費金融與信用卡中心要做信用卡發(fā)放的覆蓋率、信用卡消費的分析，公司業(yè)務(wù)部要做增長的趨勢、增長速度的分析，風(fēng)險管理部有對對標(biāo)上市銀行的相關(guān)分析。
這些業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)指標(biāo)的特性是變化快，不但要不斷增加新的指標(biāo)，而且已有指標(biāo)的計算方式也在變化，所以需要經(jīng)常調(diào)整。信息科技部并不知道哪些指標(biāo)對這些于業(yè)務(wù)部門而言是重要的指標(biāo)，信息科技部按照業(yè)務(wù)部門提過來的需求來做好指標(biāo)，也不能完全實現(xiàn)業(yè)務(wù)部門需求。
上了FineBI平臺之后，信息科技部給計劃財務(wù)部，公司業(yè)務(wù)部，消費金融與信用卡中心，風(fēng)險管理部，營運部分別開設(shè)了分析編輯用戶。信息科技部將這些部門相關(guān)的數(shù)據(jù)庫表加載到FineIndex數(shù)據(jù)引擎中，按照業(yè)務(wù)給每個部門的賬號分配數(shù)據(jù)權(quán)限，每個業(yè)務(wù)部門可以自由地對自己的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析。新的模式為信息科技部只需要維護底層數(shù)據(jù)表，業(yè)務(wù)部門的科技項目經(jīng)理負(fù)責(zé)向信息科技部申請需要的數(shù)據(jù)，普通的業(yè)務(wù)員可以對自己模塊的數(shù)據(jù)進行自助分析，徹底改變了原有的模式。
目前全行各部門有效的分析模板300多張，各部門對自己的數(shù)據(jù)和分析模板有著絕對的自主性，同時也方便了匯報工作，譬如計財部總監(jiān)給董事會匯報，以前都采用先查詢報表，然后將結(jié)果粘貼到ppt匯報，現(xiàn)在直接使用FineBI平臺，邊匯報邊切換指標(biāo)講解。
總行順利推進，近期各分行也正在積極推廣使用中。
數(shù)據(jù)本身的價值其實是潛在的，而工具的作用是幫助用戶更加便捷地進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析，但是在這之中數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)閉環(huán)才是最為重要的。
除了常規(guī)FineReport的中國式復(fù)雜報表之外，還需要通過FineBI不斷完善企業(yè)即席分析和數(shù)據(jù)多維可視化建設(shè)，讓業(yè)務(wù)人員也能夠通過BI工具從單個核心指標(biāo)出發(fā)，然后進行指標(biāo)拆解，進而深層次多維分析，切片切塊，通過同型分析、趨勢分析、對比分析等數(shù)據(jù)分析方法定位到數(shù)據(jù)中的異常點，最終通過調(diào)整決策解決業(yè)務(wù)問題。
畢竟在當(dāng)今這個大數(shù)據(jù)信息化爆炸時代，只有堅持?jǐn)?shù)據(jù)成為生產(chǎn)力的企業(yè)指導(dǎo)經(jīng)營方針，讓全員都利用好企業(yè)的數(shù)據(jù)以分析引導(dǎo)業(yè)務(wù)決策，才能讓企業(yè)真正煥發(fā)生機，成為真正超越和引領(lǐng)同行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。
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