很多人說機器人不懂創(chuàng)意，機器人不懂什么是好的創(chuàng)意。
混沌研習社廣州分社特約導(dǎo)師、商業(yè)認知分析平臺iPIN創(chuàng)始人兼CEO楊洋說，真實的情況未必如此。
什么是創(chuàng)意？創(chuàng)意我們經(jīng)常歸結(jié)為一個人的思維特別開闊。從數(shù)據(jù)上來講，創(chuàng)意就是你發(fā)揮空間隨機性，如果你隨機能力特別強，那你的創(chuàng)意能力就會特別強。
我舉個例子。有一天早上起床，太陽曬到我們窗戶，墻上有光斑，我說你看那個光斑多漂亮。我四歲的女兒說我能讓它消失。我想她肯定是把窗戶關(guān)上，結(jié)果她把燈打開了。
這個給我們很大的反思，其實我們不是不知道不可以，而是我們在思考的時候，我們思維被限制住。
我們使用自己的知識，但機器人是可以隨意控制自己的知識，所以它的創(chuàng)意空間才是無限的。
隨著人工智能、人機交互和高速計算技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人都在談?wù)?，我們將逐漸被機器人取代。我們整天提人工智能取代人，它們?nèi)〈鞘裁茨兀?/span>
人每天工作分為兩部分，一部分是90%時間用于做重復(fù)性工作，另一部分就是10%的創(chuàng)新性工作。
90%的這一部分重復(fù)性工作其實是非常確定的，每天只有10%人去做需要創(chuàng)新的，剩下的工作內(nèi)容其實都是可以被機器人取代的。
接下來我跟大家舉一些例子，這些例子會講目前人工智能在各個行業(yè)，目前最先進的地方是怎么被使用的。
教育、醫(yī)療、法律、金融領(lǐng)域首當其沖
作為關(guān)鍵領(lǐng)域，首當其沖是教育、醫(yī)療、法律、金融。因為這幾塊是屬于利潤額最大的領(lǐng)域。
比如我們公司開始做教育，但是過去三年隨著天天有各種各樣的投資人找上門勸我們做金融，說金融市場這么大，隨便做一做賺很多，我們每天都面臨更大的誘惑。
所以人工智能最先是在這幾個領(lǐng)域發(fā)力。
手工勞作
手工勞作是最基礎(chǔ)的體力勞動。
上圖左邊是庫卡機器人，庫卡機器人是德國人研發(fā)生產(chǎn)的。這個機器人只有手臂，特斯拉整個生產(chǎn)線全是庫卡機器人，沒有人。
右邊那個是QKM，大疆無人機的一個手臂，可以替代人去高空作業(yè)。
這是機械手臂真實應(yīng)用場景，也是中國和全球最頂尖水平。
教育
這個領(lǐng)域全球做得最好的一家公司叫牛頓。它是一個自營學(xué)習系統(tǒng)，能夠通過學(xué)生的做題質(zhì)量，掌握他對于知識點的理解，并為學(xué)生推出完全個性化的考卷，幫助學(xué)生提高學(xué)習質(zhì)量。
我們原來都說在線教育，在線教育做了很多年，以前都做教育賺不了什么錢，但是這些公司橫空出世之后，整個教育行業(yè)被科技改變，賺錢根本不再是夢想。
這個對教育的極大改變讓很多老師失業(yè)，為什么呢？我就不是老師教出來的。
因為我認為最好的老師一定是因材施教，我的高中一個班80個人，怎么因材施教？
我絕大部分學(xué)習都是靠自學(xué)，一個自學(xué)能力很強的人，他才有可能把自己變得很優(yōu)秀，這是我個人的觀點。
法律
有人認為機器人很難做法律，我們一般認為律師是一個很高端的職業(yè)。
世界上第一個法律公司，哈佛畢業(yè)一個團隊，他們用ROOS做的法律機器人。
我們公司在法律上做嘗試，而且也取得不錯的效果，法律最大的好處在于邏輯特別嚴謹，但是壞處就在于我們做這個項目，它是一個專業(yè)的東西，我們根本看不出來這個機器人好壞。
所以做這一類專業(yè)性特別強的行業(yè)，AI應(yīng)用會面臨一些問題。
金融
因為金融行業(yè)有巨大商業(yè)應(yīng)用前景，所以我天天被各種金融問題煩惱。
美國有一家著名公司叫做高盛，它就是通過分析數(shù)據(jù)回答投資這樣復(fù)雜的專業(yè)問題。但我可以很負責任地告訴大家，這是一個騙局。
它可以忽悠很多外面一些公司，包括高盛在內(nèi)，但是他騙不到我，目前還沒有達到可以回答任何問題的水平。
有人問，你們能不能開發(fā)一個軟件炒股，勝率會大嗎？其實這個事一直有人在做，連賭馬都有大量人工智能在做。
香港有一位大學(xué)教授用算法賭馬，兩年賺了八千萬。如果不是因為吃官司，都沒有人知道算法已經(jīng)進入到賭馬行業(yè)，但是用人工智能做這些什么時候被發(fā)現(xiàn)？如果我做一個炒股軟件，我怎么會拿他去賣錢，我一定把門關(guān)起來偷偷用。
2013年2月2日兩個算法對績優(yōu)股計算了20分鐘，因為他們算出來這個價格，如果算準一個價格之后，在剛剛開盤的時候，兩個算法立刻把這個股票達到平衡點。
人工智能早就進入金融，只是做得好的一定是偷偷在那玩，絕對不會告訴你，我把軟件發(fā)給你，那一聽就是電話詐騙。
醫(yī)療
IBM是一家很偉大的公司，這一家公司在過去不到100年，它是壽命最長的科技公司，就是因為不斷調(diào)整戰(zhàn)略，在一些癌癥診療上還有糖尿病上，它用專項做得非常優(yōu)秀。
中國在醫(yī)療方面跟美國AI技術(shù)差距太大了，不是在于人的差距，而是在于數(shù)據(jù)的積累。
美國醫(yī)療是起源于80年前，目前中國最頂尖的醫(yī)療數(shù)據(jù)的治療水平跟國外還有相當大的差距。數(shù)據(jù)的積累是人工智能最大的基石，對于疾病診斷這一塊，它特別依賴于我們診斷數(shù)字化。
這一塊中國做得也不好，比如你到中山看病，但是你想另外一個醫(yī)院把病例調(diào)出來，這個事很難，而且很多手寫的醫(yī)生故意把字寫得很難看，然后無法讓你做圖象識別。手寫體識別在中國目前是一個難題，但準確率還有90%，醫(yī)生手寫識別率幾乎為零，這是世界難題。
我要說的就是診斷分析，中國目前還沒有對中國疾病分級，這非常不利于機器學(xué)習，所以導(dǎo)致這一塊不是很看好中國在醫(yī)療方面超過美國。
另外還有一個原因，美國是大融合國家，他有眾多的人種，有眾多的性別，這是中國不具備的優(yōu)勢。
比如我們鼻煙癌稱之為廣東癌，但在美國的鼻煙癌也是有記錄的，他們記錄各種人對不同藥物的反應(yīng)。
這一塊他們的數(shù)據(jù)優(yōu)勢更大，美國有專門的研究，而中國這方面的研究沒有納入官方的指導(dǎo)，中國落后了一些。
會計
有一天中國有兩大會計事務(wù)所，分別來找我，想干什么呢？中國每年稅務(wù)審計，包括財務(wù)審計，尤其是上市公司需要做得規(guī)范，比如4月份之前做完，所以會計事務(wù)所頭四個月忙得要死，剩下幾個月在外面跑單。
文學(xué)創(chuàng)作
之前有很多新聞報道這一塊，我們自己也用機器做了招聘需求，它寫出來的東西基本上看不出來是機器人寫的，它會偽造地址、網(wǎng)址，偽造那些東西，寫的和真人一樣。
騰訊也在用寫作機器人寫財政新聞，這其實可以做到，但是日本小說機器人，四篇小說通過日本初審這個事就非常不靠譜，這就反應(yīng)一個事實：那些評委也是機器人。
為什么？因為小說寫作要求非常強的邏輯和對于人的品位的這種把握，故事懸念有高超的技巧，目前機器人是不可以做到的。
機器人可以寫問題，寫八股文，但是你讓它寫小說，那種看不懂的可以，但是你要想真的有干貨，機器人絕對寫不出來。
交通運輸
亞馬遜在倉庫里用大量機器人，包括京東也在用，降低成本。它們會對我們未來生活造成極大的影響。
無人駕駛是用機器人替代司機，目前特斯拉出了一個車禍，證實了車禍主因不是因為無人駕駛系統(tǒng)，是因為另外一方?jīng)]有無人駕駛的大貨車司機違章。這個避免不了的，機器人也很難順利去做出這種反應(yīng)。
汽車最大成本在哪里？是汽油。
現(xiàn)在用電動汽車，電動汽車在很多國家電是非常便宜的，尤其是核電，未來電成本一定會降到極低。
未來整個物流將會因為人工智能、電動汽車等的普及，對很多行業(yè)造成深遠的影響，因為物流會影響幾乎所有行業(yè)。
藝術(shù)創(chuàng)作
很多人說機器人不懂創(chuàng)作，機器人不懂什么是好的創(chuàng)作，但是機器人絕對懂創(chuàng)作。
什么是創(chuàng)作？什么是創(chuàng)意？創(chuàng)意我們經(jīng)常歸結(jié)為一個人的思維特別開闊。
但是從數(shù)據(jù)上來講，創(chuàng)作是什么？創(chuàng)作就是你發(fā)揮空間隨機性，如果你隨機能力特別強，那你創(chuàng)作的能力就會特別強。
在機器人設(shè)立創(chuàng)意是設(shè)計的隨機數(shù)，控制隨機數(shù)變化的空間，如果我們給機器人設(shè)立創(chuàng)意無限的話，它會擁有比人類強很多的無限創(chuàng)意，這個就是為什么阿爾法狗能夠戰(zhàn)勝人類，因為它的創(chuàng)意是隨機。
我們?nèi)祟惽∏∠喾?，我們?nèi)祟悇?chuàng)意從小到大逐漸變差，為什么？
我舉個例子：
我女兒4歲的時候做了一件事情，讓我開始反思我們?nèi)祟惖膭?chuàng)意，為什么會逐漸衰退。
有一天早上起床，太陽曬到我們窗戶，墻上有光斑，我說你看那個光斑多漂亮。我女兒說我能讓它消失。我想她肯定是把窗戶關(guān)上，結(jié)果她把燈打開了。
這個給我們很大的反思，其實我們不是不知道不可以，而是我們在思考的時候，我們思維被限制住。我們使用自己的知識，但機器人是可以隨意控制，所以它的創(chuàng)意空間無限。
人工智能最不會影響哪個行業(yè)？
我們都知道AlphaGo很強大，AlphaGo下圍棋的時候不能做什么呢？
AlphaGo的確很強大，它能夠精確計算每一種下法，能夠勝利，但是它最不擅長的地方，就是它不能告訴你為什么這樣下。
如果你把小孩交給AlphaGo，讓AlphaGo教小孩去下棋，是根本沒有可能，因為AlphaGo它不能解釋，它只會計算。
為什么它不能解釋？因為它的理解方法跟人類完全不一樣，AlphaGo不掌握人類對信息的體驗，不掌握人類處理信息時候?qū)π畔⒌睦斫?，它不能去理解信息?/span>
但是理解恰恰是我們商業(yè)社會非常重要一點，如果你問我今天賣股票賺多少錢，你說不知道，賭的。沒有人會信你。
所以信息具有可解釋性是在我們這個商業(yè)社會特別重要的一點。我現(xiàn)在做的事情iPIN，就是能夠讓機器擁有媲美人商業(yè)價值的鑒定和分析能力，這是目前商業(yè)分析最核心這一塊。
人工智能是中華民族復(fù)興的巨大機遇
有一些人說人工智能是泡沫，比如360。
如果一個技術(shù)真的可以將行業(yè)升級，這個巨大的價值在這里，這種價格變成商業(yè)價格，就不可能是泡沫。
人工智能是中華民族偉大復(fù)興的機遇，這感悟是我最近這一段時間才有的。我在2月3日到美國參會時，得知這次參加全國最頂尖人工智能會議學(xué)者里面60%是華人。
人工智能是一個學(xué)術(shù)界帶領(lǐng)的行業(yè)，原因是學(xué)術(shù)界對技術(shù)的掌握特別好。在讀了N多年博士人眼里，學(xué)術(shù)界是開放的領(lǐng)域，所以中國人很善于學(xué)習掌握，還有中國人數(shù)學(xué)特別好。
我發(fā)現(xiàn)一個事實，中國的初中生平均數(shù)學(xué)水平遠超美國大學(xué)教授的數(shù)學(xué)水平，這是我們中國教育在人工智能身上給我們打下的堅實的基礎(chǔ)。因此這是我們非常好的彎道超車的機會。在人工智能教育里面，美國很可能輸給中國，因為中國政府對這一塊格外重視。
如何應(yīng)用AI？如何組建AI團隊？
第一是算法專家，但更重要的是行業(yè)專家，這個可能被很多人忽略。
進入招聘行業(yè)，我們都不是行業(yè)專家，我們自己根本不懂，尤其是法律那一塊我自己搞不懂，法律我根本不想成為專家，所以行業(yè)專家是非常有必要的。
第二、使用開放平臺；
第三、AI外包。
為什么找我們合作企業(yè)特別多，大家希望我們做外包。
人工智能的天花板在什么地方？
目前人工智能是神話，人工智能有很多不可思議的地方，但是有很多天花板，這里研究三個天花板。
邏輯
機器人邏輯語言理解邏輯很差。
理解
其實真正理解人是非常困難，機器人用它的方式去理解，我們要引導(dǎo)它去用人類的方式理解才行，但是它不可能做到真正理解人，所以它很難跟人自主正常交流。
大家看到網(wǎng)上很多機器人跟人交流的視頻，跟主持人對話，其實很多都是假的，因為不可能。
正是因為大量的虛假信息在互聯(lián)網(wǎng)里面，所以很多人對人工智能有很多誤解。
意識
機器人到底有沒有意識？或者AI是否會威脅人類？
這個問題說實話，基本上觸及到了最核心的地方。因為我之前本科是讀光電，我第一個博士是讀物理，光電是研究光子，物理研究量子，后來做人工智能。
人工智能是否可以基于在量子狀態(tài)光子傳輸上運作？
這個問題很多人關(guān)心，我的答案是機器人不具備我們?nèi)祟惥邆涞乃幸庾R。
為什么？我的看法是這樣子的，物理學(xué)這個學(xué)科給了我一個很好思維習慣，就是凡是要去問，它的本質(zhì)是什么？
現(xiàn)代物理學(xué)有非常著名的試驗，叫做量子糾纏。
當一對電子被拉得無限遠，拉得很遠，當你讓其中一個量子偏轉(zhuǎn)的話，另外一個量子它也會出現(xiàn)完全同方向的運動，而且瞬間傳輸，根本沒有經(jīng)過時間?；蛘咭驗槲覀儍x器探測不出這個中間時間間隔是多少，比如會絕對超光速？或者真是瞬間移動？這還需要繼續(xù)探究。
量子糾纏不是神話，這是2013年一個試驗。這個試驗基本上證明一點，鬼魂是存在的。
這個鬼魂不是大家理解的鬼魂，而是說這個世界萬世萬物是直接關(guān)聯(lián)的，有某種物質(zhì)將我們?nèi)f事萬物直接相連，才會導(dǎo)致這種瞬間信息傳遞的事情發(fā)生。
那是什么東西將萬事萬物直接連在一起？
這個并沒有直接給出結(jié)論，但是暗物質(zhì)是一個答案。因為從物理學(xué)來說，這個宇宙我們能夠看到的物質(zhì)屬于明物質(zhì)，還有有大部分物質(zhì)存在暗物質(zhì)里面，但是這個暗物質(zhì)以我們手段目前探測不到。但是物理學(xué)里已經(jīng)可以論證它，它是存在的。
這就是今天我的分享，非常感謝大家！
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