智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯| 程茜
編輯 | 李水青
智東西10月20日消息，近日，2021高德納IT博覽會（Gartner IT Symposium/Xpo 2021）美洲站峰會召開，會上，知名調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布企業(yè)機(jī)構(gòu)在2022年需要探索的十二大重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。
Gartner研發(fā)副總裁David Groombridge表示，很多CEO和董事長們正與客戶建立直接數(shù)字聯(lián)系，尋求增長，作為負(fù)責(zé)公司信息系統(tǒng)及IT技術(shù)的首席信息官（CIO）也要保持步調(diào)一致，這些需求將貫穿于Gartner 2022年的重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢。
“首席信息官必須找到能夠成倍增加IT力量的方法，從而實(shí)現(xiàn)增長和創(chuàng)新并創(chuàng)建可擴(kuò)展、有韌性的技術(shù)基礎(chǔ)，釋放用于數(shù)字投資的現(xiàn)金。這些要求構(gòu)成了今年趨勢的三個主題：工程化信任、塑造變革和加速增長。”David Groombridge說。
根據(jù)Gartner報告，2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展趨勢如下：
1、生成式AI（Generative Artificial Intelligence）
即將上市的生成式AI是最引人注目和最強(qiáng)大的AI技術(shù)之一。該機(jī)器學(xué)習(xí)方法從其數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)內(nèi)容或?qū)ο?，并運(yùn)用數(shù)據(jù)生成全新的、完全原創(chuàng)的、逼真的設(shè)備。
生成式AI可用于創(chuàng)建軟件代碼、促進(jìn)藥物研發(fā)和有針對性的營銷等多種活動，但該技術(shù)也會被濫用與詐騙、欺詐、政治造謠、偽造身份等。Gartner預(yù)計(jì)到2025年，生成式AI將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%。
2、數(shù)據(jù)管理架構(gòu)（Data Fabric）
在過去的十年里，數(shù)據(jù)和應(yīng)用孤島的數(shù)量激增，而數(shù)據(jù)和分析（D&A）團(tuán)隊(duì)的技能型人才數(shù)量卻保持不變，甚至下降。作為一種跨平臺和業(yè)務(wù)用戶的靈活、彈性數(shù)據(jù)整合方式，數(shù)據(jù)編織能夠簡化企業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)整合基礎(chǔ)設(shè)施，并創(chuàng)建一個可擴(kuò)展架構(gòu)，以此來減少大多數(shù)數(shù)據(jù)和分析團(tuán)隊(duì)因整合難度上升而出現(xiàn)的技術(shù)債務(wù)。
數(shù)據(jù)編織的真正價值在于它能夠通過內(nèi)置的分析技術(shù)動態(tài)改進(jìn)數(shù)據(jù)的使用，使數(shù)據(jù)管理工作量減少70%并加快價值實(shí)現(xiàn)時間。
3、分布式企業(yè)（Distributed Enterprise）
隨著遠(yuǎn)程和混合工作模式的增加，以辦公室為中心的傳統(tǒng)企業(yè)機(jī)構(gòu)正在演變成由分散在各地的工作者組成的分布式企業(yè)。
Groombridge表示：“這就要求首席信息官通過重大技術(shù)和服務(wù)變革提供無摩擦體驗(yàn)。但事情總有兩面性：這項(xiàng)技術(shù)會對業(yè)務(wù)模式產(chǎn)生影響。從零售到教育，每家企業(yè)機(jī)構(gòu)都必須重新配置交付模式才能支持分布式服務(wù)。兩年前，全世界沒有人想到自己能在數(shù)字試衣間里試穿衣服?！?/p>
Gartner預(yù)計(jì)，到2023年，75%充分發(fā)揮分布式企業(yè)效益的企業(yè)機(jī)構(gòu)將實(shí)現(xiàn)比競爭對手快25%的收入增長。
4、云原生平臺（Cloud-Native Platform，CNPs）
為了真正能夠在任何地方提供數(shù)字功能，企業(yè)必須放棄熟悉的“提升和轉(zhuǎn)移（lift and shift）”并轉(zhuǎn)向云原生平臺。云原生平臺運(yùn)用云計(jì)算的核心能力，向使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)造者提供可擴(kuò)展的彈性IT相關(guān)能力“即服務(wù)”，從而加快價值實(shí)現(xiàn)時間并降低成本。
因此，Gartner預(yù)測到2025年，云原生平臺將成為95%以上新數(shù)字倡議的基礎(chǔ)，而在2021年這一比例還不到40%。
5、自動化系統(tǒng)（Autonomic Systems）
隨著企業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)的編程或簡單的自動化將無法擴(kuò)展。自治系統(tǒng)是可以從所在環(huán)境中學(xué)習(xí)的自我管理型物理或軟件系統(tǒng)。與自主系統(tǒng)不同，自動化系統(tǒng)無需外部軟件更新的情況下，就可以動態(tài)修改自己的算法，使它們能夠像人類一樣迅速適應(yīng)現(xiàn)場的新情況。
“通過最近在復(fù)雜安全環(huán)境中的部署，自治行為也已經(jīng)為人所知。而從長遠(yuǎn)看，這項(xiàng)技術(shù)將被普遍應(yīng)用于機(jī)器人、無人機(jī)、制造機(jī)器和智能空間等物理系統(tǒng)?！盙roombridge表示。
6、決策智能（Decision Intelligence，DI）
一家企業(yè)機(jī)構(gòu)的決策能力是其競爭優(yōu)勢的重要來源，而如今這個時代對這項(xiàng)能力的要求也越來越高。
決策智能是一門實(shí)用的學(xué)科。該學(xué)科通過清楚理解并精心設(shè)計(jì)做出決策的方式以及根據(jù)反饋評估、管理和改進(jìn)結(jié)果的方式來改進(jìn)決策。Gartner預(yù)測在未來兩年，三分之一的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用決策智能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化決策，進(jìn)而提高競爭優(yōu)勢。
7、組裝式應(yīng)用程序（Composable Applications）
在不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境中，業(yè)務(wù)適應(yīng)性需求能夠引導(dǎo)企業(yè)轉(zhuǎn)向支持快速、安全和高效應(yīng)用變化的技術(shù)架構(gòu)?？山M合的應(yīng)用架構(gòu)增強(qiáng)了這種適應(yīng)性，而采用可組合方法的企業(yè)機(jī)構(gòu)在新功能的實(shí)現(xiàn)速度上將比競爭對手快80%。
“在動蕩的時代，可組合的業(yè)務(wù)原則能幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)駕馭對業(yè)務(wù)韌性和增長至關(guān)重要的加速變化。沒有它的現(xiàn)代企業(yè)機(jī)構(gòu)可能會失去在市場中的前進(jìn)動力和客戶忠誠度?！盙roombridge表示。
8、超級自動化（Hyperautomation）
超自動化通過快速識別、審核和自動執(zhí)行盡可能多的流程來實(shí)現(xiàn)加速增長和業(yè)務(wù)韌性。
Groombridge表示：“Gartner的研究表明，表現(xiàn)最好的超自動化團(tuán)隊(duì)專注于三個關(guān)鍵優(yōu)先事項(xiàng)：提高工作質(zhì)量、加快業(yè)務(wù)流程和增強(qiáng)決策敏捷性。在過去的一年中，業(yè)務(wù)技術(shù)專家只吃了平均4.2項(xiàng)自動化倡議?！?/p>
9、隱私增強(qiáng)計(jì)算（Privacy-Enhancing Computation，PEC）
除了應(yīng)對日趨成熟的國際隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)法律外，首席信息官還必須避免因隱私事件而導(dǎo)致客戶信任下降。因此，Gartner預(yù)計(jì)到2025年，60%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將使用一種或多種隱私增強(qiáng)計(jì)算技術(shù)。
在數(shù)據(jù)、軟件或硬件層面保護(hù)個人和敏感信息的PEC技術(shù)，能夠在不影響保密性或隱私的情況下安全地共享、匯集和分析數(shù)據(jù)。目前這項(xiàng)技術(shù)被應(yīng)用于許多垂直領(lǐng)域以及公共云基礎(chǔ)設(shè)施，例如一些可信的執(zhí)行環(huán)境。
10、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格（Cybersecurity Mesh）
“數(shù)據(jù)貫穿了今年的許多趨勢，但只有當(dāng)企業(yè)能夠信任數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)才會變得有用?！盙roombridge表示，“如今，資產(chǎn)和用戶可能出現(xiàn)在任何地方，這意味著傳統(tǒng)的安全邊界已經(jīng)消失。這就需要有網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)（CSMA）。”
網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)有助于提供一體化安全結(jié)構(gòu)和狀態(tài)，為任何位置的任何資產(chǎn)提供安全保障。到2024年，使用網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)一體化安全工具組成一個合作生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)，能夠?qū)雾?xiàng)安全事件的財(cái)務(wù)影響平均減少90%。
Groombridge 表示：“對于從事 AI 的融合團(tuán)隊(duì)來說，他們組織的真正差異化之處在于他們能夠通過快速的 AI 變革不斷提升價值。” “到 2025 年，建立 AI 工程最佳實(shí)踐的 10% 的企業(yè)將從他們的 AI 工作中產(chǎn)生的價值至少是90% 沒有建立的企業(yè)的三倍?！?/p>
11、AI工程化（AI Engineering）
IT領(lǐng)導(dǎo)人想方設(shè)法地將AI集成到應(yīng)用中，在從未投入生產(chǎn)的AI項(xiàng)目上浪費(fèi)時間和金錢，或在AI解決方案發(fā)布后努力保持它們的價值。AI工程化是一種操作AI模型的綜合方法。
Groombridge表示：“從事AI工作的混合團(tuán)隊(duì)是否真正能夠?yàn)樗麄兊钠髽I(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)差異化，取決于他們通過快速AI變革不斷提升價值的能力。到2025年，10%建立AI工程化最佳實(shí)踐的企業(yè)從其人工智能工作中產(chǎn)生的價值，將至少比90%未建立該實(shí)踐的企業(yè)高出三倍?！?/p>
12、全面體驗(yàn)（Total Experience，TX）
全面體驗(yàn)是一項(xiàng)結(jié)合客戶體驗(yàn)（customer experience，CX）、員工體驗(yàn)（employee experience，EX）、用戶體驗(yàn)（user experience，UX）和多重體驗(yàn)（multiexperience，MX）學(xué)科的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。全面體驗(yàn)的目標(biāo)是提升客戶和員工的信心、滿意度、忠誠度和擁護(hù)度。企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過實(shí)現(xiàn)具有適應(yīng)性和彈性的全面體驗(yàn)業(yè)務(wù)成果來增加收入和利潤。
隨著企業(yè)不斷加強(qiáng)與客戶的直接聯(lián)系， 企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與此呼應(yīng)。企業(yè)應(yīng)該在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的同時，繼續(xù)成倍增加IT力量，創(chuàng)建穩(wěn)固的技術(shù)基礎(chǔ)。企業(yè)在2022年需要探索的重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢將聚焦工程化信任、塑造變革和加速增長。
在未來，企業(yè)運(yùn)行將具有更加智能化、數(shù)字化、分散化、彈性化等特點(diǎn)，與不斷增長的AI技術(shù)、云技術(shù)相配套，創(chuàng)建能夠進(jìn)一步提高公司收入的管理、運(yùn)行機(jī)制，是未來企業(yè)發(fā)展的趨勢。
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