Deepfakes要沖出天際了。
這里有一段神奇的視頻 (被我裁成了動(dòng)圖) ，請擦亮眼睛觀看。
因?yàn)橹v話的人類，中途從比爾·哈德，變成了施瓦辛格：
行云流水。說不清什么時(shí)候，已經(jīng)換好了。
所以，如果有小伙伴沒看清，可以參考以下：
這是比爾·哈德。
這是施瓦辛格。
后來，施瓦辛格一轉(zhuǎn)頭，又變回了比爾·哈德，毫無拼接痕跡：
由于真?zhèn)坞y辨，此處鄭重說明，比爾·哈德才是這集柯南秀 (原本請來的) 嘉賓。
上面的換臉成果展，是從高清視頻 (1080p) 里截來的，視頻出自一個(gè)名叫ctrl shift face的團(tuán)隊(duì)。
鬼斧神工，引起了推特用戶的大規(guī)模震驚，贊數(shù)已經(jīng)超過10萬：
除此之外，也有冷靜的觀眾，想起了碧蘿奶奶：
現(xiàn)在，考驗(yàn)?zāi)樏せ颊叩臅r(shí)刻到了。
你看得出是哪一刻變了臉么？
這場訪談，最初的嘉賓依然是比爾·哈德。
就在把臉轉(zhuǎn)向主持人的一瞬，變成了湯姆·克魯斯，并且是年少的樣子：
這只AI的一個(gè)重大優(yōu)點(diǎn)，就是給側(cè)顏換臉也流暢自如。許多換臉界的前輩是做不到的。
插播一個(gè)可愛的細(xì)節(jié)，比爾·哈德轉(zhuǎn)臉的時(shí)候，原本說的話就是：
And then Tom Cruise walks in.
看到這渾然天成的魔法，推特評論區(qū)爆炸了：
嚇屎我了，他和湯姆·克魯斯好像啊！(稍有意譯)
另外一位臉盲選手，也表示蒙蔽：
不過，這段訪談還沒完。
比爾·哈德用阿湯哥的臉放飛了幾秒，就不知不覺變回了自己：
注釋一下，手放在嘴上的時(shí)候，已經(jīng)變回來了。
這表示，有所遮擋的人臉，對AI來說也沒什么壓力。
而再一低眉的工夫，嘉賓又變成了賽斯·羅根，主持人已經(jīng)壞掉了：
就是這個(gè)胖胖，還和周杰倫一起演過《青蜂俠》：
如果你感覺，在采訪的中途變身，嚇跑主持人不大合適。
那么，給電影換主角也不錯(cuò)啊。
告訴你個(gè)秘密，終結(jié)者是史泰龍演的：
就算一明一暗，光線劇烈變化，換臉也絲毫沒有受阻。
施瓦辛格用經(jīng)典尬笑，回應(yīng)“換角傳聞”：
那么問題來了，是什么樣的算法，造就了幾乎天衣無縫的換臉神技？
團(tuán)隊(duì)說，他們的成果，主要?dú)w功于DeepFaceLab這個(gè)開源項(xiàng)目：
https://github.com/iperov/DeepFaceLab
DeepFaceLab是Deepfakes換臉術(shù)的一個(gè)軟件工具包，安裝簡單，使用方便，更新及時(shí)。在GitHub上已有5000多星。
代碼公開是一方面。另一方面，從項(xiàng)目描述看，不需要太多算力就能跑 (詳見下文) 。總體說來門檻很低。
軟件包里有多種模型，各有特點(diǎn)：
H64 (2GB+顯存) ，64像素模式。這是經(jīng)典模型，DeepFakes最初揚(yáng)名就是靠它。DeepFaceLab對它做了些改進(jìn)，讓這個(gè)模型在低顯存情況下也能用低配置參數(shù)運(yùn)行。
H128 (3GB+顯存) ，128像素模型，比H64像素更高，細(xì)節(jié)更豐富。能應(yīng)對大部分遠(yuǎn)景和中景鏡頭，適合亞洲臉型。
DF (5GB+顯存) ，H128的全臉模型。它換出來的臉通常比H128更像，但兼容性更差，邊緣問題突出。
LIAEF128 (5GB+顯存) ，結(jié)合了DF，IAE的改進(jìn)型128全臉模型。這個(gè)模型存在閉眼識別問題。
SAE (最低配置2GB+，推薦配置11GB+) ，風(fēng)格化的編碼器，基于風(fēng)格損失的新型超級模型?？梢杂行е亟ū徽趽醯哪?。可玩性高，參數(shù)可調(diào)，調(diào)優(yōu)空間大。
DeepFaceLab唯一的安裝要求就是對應(yīng)版本的顯卡驅(qū)動(dòng)，甚至不需要CUDA和CuDNN。
軟件的中文官網(wǎng)提供了下載通道 (有無需魔法的百度網(wǎng)盤版本) ，以及詳細(xì)的安裝教程。
同時(shí)還自帶許多人臉圖片數(shù)據(jù)。
官網(wǎng)說，DeepFaceLab雖然沒有可視化界面，但步驟非常清晰，操作并不復(fù)雜。
換臉主要分為五個(gè)階段：
視頻轉(zhuǎn)圖片、提取臉部、訓(xùn)練模型、人臉替換、合成視頻。
每個(gè)步驟只需點(diǎn)擊BAT文件即可執(zhí)行。
想要入門AI換臉的小伙伴，也可以在DeepFaceLab中文官網(wǎng)找到豐富的教程：
https://www.deepfakescn.com/
雖然，DeepFaceLab描述的硬件要求不高，但ctrl shift face能做到今天的效果，背后很可能有貴貴的GPU在燃燒 (盡管沒披露技術(shù)細(xì)節(jié)，不知道有沒有改進(jìn)算法) 。
這樣的話，團(tuán)隊(duì)大概十分需要經(jīng)費(fèi)。
你看，ctrl shift face官網(wǎng)提供了三檔氪金服務(wù)，供大家打錢，打錢，打錢：
一級會員shallow fakes，每月僅需1美元，就可以給他們捐款了 (誤) ，捐款之后還能提前看到團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出的最新視頻。
二級會員deep fakes每月5美元。比起一級會員，二級會員能觀看更多視頻內(nèi)容 (大概率是里番)，以及幕后花絮。
而每月花10美元成為三級會員deeper fakes，就能下載各種換臉數(shù)據(jù)集了。
咦，三級會員？
說到這里，ctrl shift face團(tuán)隊(duì)其實(shí)是股清流。
比起女神，他們似乎更喜歡把男藝人，換到小電影里。你看這只一臉幸福的阿湯哥 (和他的肌肉) ：
Ctrl Shift Face官網(wǎng)：
https://www.patreon.com/ctrl_shift_face
DeepFaceLab開源代碼：
https://github.com/iperov/DeepFaceLab
p.s. 如果之前的臉盲測試題太簡單，閣下可以觀賞一條完整視頻，數(shù)數(shù)一共變了多少次：
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