大數(shù)據(jù)文摘出品
記者：魏子敏、蔣寶尚
今天，英偉達(dá)2019GPU 技術(shù)大會(huì)（GTC19）在美國加利福尼亞州圣何塞舉行。在這一嚴(yán)重拖堂、長(zhǎng)達(dá)2小時(shí)40分鐘的Keynote演講中，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛火力全開，宣布了該公司在軟件、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，以及自動(dòng)駕駛上的一系列新動(dòng)作。
大數(shù)據(jù)文摘對(duì)其演講的核心內(nèi)容做了梳理，先來看看整場(chǎng)發(fā)布會(huì)最讓人精神振奮的部分——AI游樂場(chǎng)。
英偉達(dá)“游樂場(chǎng)”：正式發(fā)布“馬良神筆”GauGAN，草圖生成高清大圖
草草畫幾筆就能變成超真實(shí)的畫面。這一之前只在論文中出現(xiàn)就火爆了社交圈的“神仙操作”今天終于在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操發(fā)布了。
先一起看看操作視頻??
黃教主親自操刀展示了這項(xiàng)技術(shù)的工作原理。他使用畫筆在畫布上簡(jiǎn)單的描繪，然后模型在輸出圖像的相應(yīng)位置生成了真實(shí)的圖像。生成的內(nèi)容與場(chǎng)景其余部分毫無違和感，簡(jiǎn)直是馬良神筆啊。
這是英偉達(dá)在本次大會(huì)上發(fā)布的其最新的圖像處理研究成果GauGAN——一種基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，能夠?qū)⒎指畹膱D片轉(zhuǎn)換成真實(shí)的照片。
其實(shí)，GauGAN的研究論文已被CVPR 2019作為口頭報(bào)告收錄，并且因?yàn)槠鋸?qiáng)大的功效早已在社交圈火了一把。
英偉達(dá)稱，GauGAN的相關(guān)研究是在之前pix2pixHD基礎(chǔ)上進(jìn)行的改進(jìn)，新模型的參數(shù)較少，可生成的圖像選項(xiàng)較多。訓(xùn)練數(shù)據(jù)是英偉達(dá)從Flickr收集的，包含100萬張圖片。
該模型允許用戶更改生成的圖像，例如將白天場(chǎng)景更改為日落，等等。
英偉達(dá)這一研究的效果與去年11月由麻省理工學(xué)院(MIT)、IBM、谷歌和香港中文大學(xué)研究人員合力發(fā)表的一篇論文相似。在論文中，其提出的GANPATE可以使任何人都能畫出極其復(fù)雜和詳細(xì)的“真實(shí)”場(chǎng)景。這兩篇論文幾乎是同時(shí)提出的，但采用了不同的技術(shù)，并被設(shè)計(jì)用于不同的場(chǎng)景。
雖然GauGAN仍然是一個(gè)概念的證明，但該技術(shù)在游戲、電影制作和許多其他視覺展示領(lǐng)域有潛在的應(yīng)用前景。例如，游戲設(shè)計(jì)者可以利用該技術(shù)更快、更有效地呈現(xiàn)更真實(shí)的模擬環(huán)境。
今天在大會(huì)首次亮相的還有Nvidia AI Playground（英偉達(dá)AI游樂場(chǎng)），這是一個(gè)綜合性AI訓(xùn)練網(wǎng)站，人們可以在這里完成各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，包括今天大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)演示的把草稿變成圖片的GauGAN。
之前大火的神奇照片修復(fù)功能??
神奇的藝術(shù)風(fēng)格轉(zhuǎn)化效果??
以及面部圖像合成器??
這些酷炫的效果讓凌晨5點(diǎn)起床看發(fā)布會(huì)的文摘菌一掃困倦，被稱為“游樂場(chǎng)”確實(shí)名副其實(shí)。感興趣的同學(xué)可以去玩一下??
https://www.nvidia.com/en-us/research/ai-playground/
當(dāng)然，除了好玩的“游樂場(chǎng)”平臺(tái)，英偉達(dá)也在本次發(fā)布會(huì)發(fā)布了幾個(gè)硬貨。
發(fā)布新的Tesla T4芯片
雖然消費(fèi)市場(chǎng)尚未大規(guī)模普及，但英偉達(dá)依然將其作為一個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域孜孜不倦的開發(fā)，其在本次峰會(huì)上最新發(fā)布了一款Tesla T4芯片。
黃教主在大會(huì)上表示，第二代基于Tensor Core的GPU硬件“過時(shí)”了，其最新Tesla T4芯片具有64GB的GDDR6超快速VRAM內(nèi)存，同時(shí)在可部署的服務(wù)器安裝中使用4x T4卡。使得分布式計(jì)算的速度大大加快，將“超大規(guī)?！庇?jì)算降集成到了機(jī)架式（a rack mount）。
英偉達(dá) T4 GPU加速了各種云工作負(fù)載，包括高性能計(jì)算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析?；谛碌膱D靈?架構(gòu)，只消耗能源70W，可謂非常節(jié)能。另外，T4優(yōu)化主流計(jì)算環(huán)境，并具有多精度圖靈張量核心和新的RT核心。結(jié)合NVIDIA GPU Cloud（NGC）的加速容器化軟件棧，T4在規(guī)模上提供顛覆式的性能。
總的來說，該卡采用單插槽設(shè)計(jì)，只有6.6英寸長(zhǎng)，并使用PCIe Gen3。 使用新的TU104 Nvidia GPU，16 GB GDDRT6和僅70W的最大功率限制意味著它可以輕松散熱。 另外其支持8x和16x PCIe。
CUDA X AI平臺(tái)公開，發(fā)布專為數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)布的新一代集成工作站
本次發(fā)布會(huì)上，英偉達(dá)推出了端到端機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)CUDA-X AI平臺(tái)。
英偉達(dá)稱，NVIDIA CUDA-X AI正在改變數(shù)據(jù)科學(xué)，提高開發(fā)人員的工作效率，加速深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的工作流程，它已集成到主要的深度學(xué)習(xí)框架中，如TensorFlow，PyTorch和MXNet，并且已經(jīng)被Charter，Microsoft，PayPal 和Walmart等頂級(jí)公司所使用。
黃仁勛GTC2019演講：NVIDIA CUDA-X AI正式公開
英偉達(dá)稱，CUDA-X AI廣泛可用。其軟件加速庫集成到所有深度學(xué)習(xí)框架中，包括TensorFlow，PyTorch和MXNet，以及流行的數(shù)據(jù)科學(xué)軟件，如RAPIDS。也可適用各類云平臺(tái)，包括AWS，Microsoft Azure和Google Cloud。CUDA-X AI庫可以部署在NVIDIA GPU上的任何地方，包括臺(tái)式機(jī)，工作站，服務(wù)器，云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備。
上周，Nvidia正式宣布以69億美元的超高價(jià)格收購了Mellanox，可以看出數(shù)據(jù)中心對(duì)英偉達(dá)未來的重要性。
本次峰會(huì)上，英偉達(dá)也專門為數(shù)據(jù)科學(xué)工作者推出了新一代集成工作站。黃教主稱，數(shù)據(jù)從根本上改變了公司的業(yè)務(wù)方式，推動(dòng)了對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求，并增加了工作流程的復(fù)雜性。但數(shù)據(jù)科學(xué)家的時(shí)間非常昂貴，他們開發(fā)模型所需的計(jì)算資源需求量很大。如果他們花費(fèi)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天從源頭編譯框架只是為了發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，那就是生產(chǎn)力，收入和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的損失。
成千上萬的數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員已經(jīng)推出了性能優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架容器，如TensorFlow和PyTorch，輔助跳過耗時(shí)且容易出錯(cuò)的部署步驟，專注于構(gòu)建他們的解決方案。
英偉達(dá)本次擴(kuò)展了NGC軟件中心，為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了更快地構(gòu)建優(yōu)化解決方案的工具，黃教主稱，不同行業(yè)需要定制的流程和軟件，NGC目前已經(jīng)為智能城市和醫(yī)學(xué)成像提供了行業(yè)特定的工作流程。
同時(shí)，英偉達(dá)將Quadro RTX GPU的強(qiáng)大功能與加速的CUDA-X AI數(shù)據(jù)科學(xué)軟件相結(jié)合，為數(shù)據(jù)科學(xué)提供新一代完全集成的工作站。
這一數(shù)據(jù)科學(xué)工作站配備了一整套經(jīng)過測(cè)試和優(yōu)化的數(shù)據(jù)科學(xué)軟件。該堆棧具有RAPIDS數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)庫，英偉達(dá)優(yōu)化的TensorFlow，PyTorch，Caffe 和其他領(lǐng)先的數(shù)據(jù)科學(xué)軟件，為企業(yè)提供加速工作流程，以加快數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，模型培訓(xùn)和數(shù)據(jù)可視化。
結(jié)合Quadro RTX GPU的強(qiáng)大功能與RAPIDS的加速相結(jié)合，英偉達(dá)希望通過這一工作站縮短模型訓(xùn)練時(shí)間并提供最快的數(shù)據(jù)科學(xué)解決辦法。
在RTX 8000上使用RAPIDS實(shí)現(xiàn)端到端更快的速度
迷你機(jī)器人開發(fā)插件Jetson Nano：售價(jià)99美元
本次大會(huì)上，黃仁勛也正式發(fā)布了機(jī)器人開發(fā)者工具箱Jetson Nano，可以為機(jī)器人設(shè)計(jì)引入AI算力。
Jetson Nano是一款類似于樹莓派的嵌入式電腦設(shè)備，其搭載了四核Cortex-A57處理器，GPU則是擁有128個(gè)NVIDIA CUDA核心的NVIDIA麥克斯韋架構(gòu)顯卡，內(nèi)存4GB LPDDR4，存儲(chǔ)則為16GB eMMC 5.1，支持4K 60Hz視頻解碼。
Jetson Nano支持高分辨率傳感器，可以并行處理多個(gè)傳感器，并可在每個(gè)傳感器流上運(yùn)行多個(gè)現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它還支持許多流行的AI框架，使開發(fā)人員可以輕松地將他們喜歡的模型和框架集成到產(chǎn)品中。
Jetson Nano有兩個(gè)版本 - 面向開發(fā)人員，制造商的99美元開發(fā)套件以及面向希望創(chuàng)建大眾市場(chǎng)邊緣系統(tǒng)的129美元生產(chǎn)就緒模塊，將于6月開始發(fā)貨。兩者都將通過NVIDIA的主要全球分銷商進(jìn)行銷售。開發(fā)人員套件也可以從制造商渠道，Seeed Studio和SparkFun購買。
使用Unity引擎進(jìn)行實(shí)時(shí)光線跟蹤，已應(yīng)用于汽車設(shè)計(jì)
光線追蹤是英偉達(dá) RTX平臺(tái)的殺手锏，其一直也是GPU領(lǐng)域關(guān)注的焦點(diǎn)。英偉達(dá)正在大力推進(jìn)光線追蹤。
在今天的GTC大會(huì)上，英偉達(dá)宣布與Unity Technologies合作，通過Unity的高清晰渲染管線（HDRP）為Unity Engine帶來實(shí)時(shí)光線跟蹤，預(yù)計(jì)在2019年下半年會(huì)公布。
Unity副總裁Natalya Tatarchuk稱：在去年英偉達(dá)推出了高清晰度渲染管道的預(yù)覽版，能夠在消費(fèi)硬件上實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)驚人的圖形效果。這次與英偉達(dá)公司合作，RTX實(shí)時(shí)光線跟蹤功能很快就能將這項(xiàng)技術(shù)普及。“
Unity Technologies將Nvidia RTX光線跟蹤3D技術(shù)應(yīng)用于汽車設(shè)計(jì)。在會(huì)上，為了展示光線追蹤功能，英偉達(dá)播放了寶馬8系列跑車的視頻，更加強(qiáng)調(diào)了RTX帶來的真實(shí)性。
光線跟蹤包含在像Unity Engine這樣的開放平臺(tái)中，是實(shí)現(xiàn)光線跟蹤的重要一步。此外，在大會(huì)上英偉達(dá)宣布推出一系列GeForce GTX系列顯卡的“基本RT效果”和“低光線數(shù)（low ray count）”功能。
不過，這一功能對(duì)硬件要求也比較高，用戶至少需要配置一個(gè)6GB的GeForce GTX 1060。所有Pascal GPU都可以通過TITAN Xp使用基本的RT功能，包括新的基于圖靈架構(gòu)的GeForce GTX 1660和GTX 1660 Ti顯卡。要求高功效和多重RT效果，就需要GeForce RTX 2060,2070,2080,2080 Ti和TITAN RTX等芯片了。
推出全新開放交互式3D設(shè)計(jì)協(xié)作平臺(tái)——NVIDIA Omniverse
此外，英偉達(dá)還推出了一款功能強(qiáng)大的全新開放交互式3D設(shè)計(jì)協(xié)作平臺(tái)——NVIDIA Omniverse。它適用于由NVIDIA RTX提供支持的3D制作流程。
這是一個(gè)開放式協(xié)作平臺(tái)，可簡(jiǎn)化實(shí)時(shí)圖形的工作室工作流程。包括門戶 - 雙向隧道 - 維護(hù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用程序（如Autodesk Maya，Adobe Photoshop和Epic Games的虛幻引擎）之間的實(shí)時(shí)連接。
這個(gè)新的開放式協(xié)作平臺(tái)簡(jiǎn)化了跨行業(yè)的2D和3D產(chǎn)品管道。Omniverse圍繞最新的設(shè)計(jì)協(xié)作行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)而構(gòu)建，支持Pixar的通用場(chǎng)景描述技術(shù)，用于在多個(gè)應(yīng)用程序之間交換有關(guān)建模，著色，動(dòng)畫，燈光，視覺效果和渲染的信息。它還支持NVIDIA的材料定義語言，允許藝術(shù)家跨多個(gè)工具交換有關(guān)表面材料的信息。
推出NVIDIA DRIVE Constellation仿真平臺(tái)
最后，黃教主也宣布了英偉達(dá)在無人駕駛平臺(tái)上的新動(dòng)作——推出NVIDIA DRIVE Constellation仿真平臺(tái)。
DRIVE Constellation是一個(gè)數(shù)據(jù)中心解決方案，包括兩個(gè)并排服務(wù)器。DRIVE Constellation由兩個(gè)并排的服務(wù)器組成，可實(shí)現(xiàn)位精確的實(shí)時(shí)仿真。第一臺(tái)服務(wù)器 - DRIVE Constellation Simulator - 從虛擬汽車生成傳感器輸出；第二臺(tái)服務(wù)器 - DRIVE Constellation Vehicle - 包含DRIVE AGX Pegasus AI車載電腦。DRIVE AGX Pegasus接收傳感器數(shù)據(jù)，做出決定，然后將車輛控制命令發(fā)送回模擬器。這種閉環(huán)過程可實(shí)現(xiàn)位精確，定時(shí)精確的硬件在環(huán)測(cè)試。
可以選擇任何天氣、時(shí)間模擬駕駛??
英偉達(dá)稱這種基于云的解決方案可以在虛擬環(huán)境中驅(qū)動(dòng)數(shù)百萬英里的各種場(chǎng)景，從常規(guī)駕駛到罕見甚至危險(xiǎn)情況，比現(xiàn)實(shí)世界中的效率，成本效益和安全性更高：3000輛車可以每年駕駛超過10億英里，且每公里的駕駛都包括罕見或危險(xiǎn)場(chǎng)景。
在GTC主題演講階段，黃教主演示了DRIVE Constellation平臺(tái)如何執(zhí)行駕駛測(cè)試。DRIVE Constellation用戶可以通過云遠(yuǎn)程訪問任何平臺(tái)。開發(fā)人員可以提交一個(gè)特定的模擬場(chǎng)景。例如，在潮濕的道路上霧蒙蒙的夜晚，一輛自動(dòng)駕駛汽車對(duì)另一輛汽車在交通繁忙時(shí)切入車道作出反應(yīng)。
DRIVE Constellation是一個(gè)開放式平臺(tái)，意味著它提供了一個(gè)編程接口，允許DRIVE Sim生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴集成他們的環(huán)境模型，車輛模型，傳感器模型和交通場(chǎng)景。通過整合各種合作伙伴，該平臺(tái)可以生成全面，多樣化和復(fù)雜的測(cè)試環(huán)境。
英偉達(dá)宣布，已經(jīng)與最大的汽車生產(chǎn)商之一——豐田達(dá)成合作。豐田研究院，高級(jí)開發(fā)（TRI-AD）將使用DRIVE Constellation，并擴(kuò)大雙方合作。TRI-AD將利用該平臺(tái)加速自動(dòng)駕駛汽車的開發(fā)和生產(chǎn)時(shí)間表，模擬在具有挑戰(zhàn)性的情況下相當(dāng)于數(shù)十億英里的駕駛。
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